The demand for cyber education in Korea is constantly increasing and the need for research on online lecture on contents design that increases the learning effect is rising. In this research, the online lecture contents about the technical information type provided by Korea Cyber University was understood and we researched about the most preferred lecture type and the most effective lecture type in learning among the 1,173 students in Korea Cyber University who participated in this online survey. Also, we analyzed if the students' preference for the lecture type depended on their experience on that lecture type and we studied the students' claims postulated on the interface design of the lecture contents. The most preferred lecture type among students was e-Stream+flash and they answered that multi-media type lectures were the most effective lectures in learning. The majority of the students preferred lecture contents that they have experienced before and preferred the menu on the left side of the page in interface design. Not only the completeness, but the applications in design in lecture contents are also an important factor in online lectures. As the demand for cyber education in Korea is increasing, content design that can increase the academic performance should be further researched.
Students' perceptions of generosity and fairness in lecture evaluation and grades, communication with professors, and self-fidelity and satisfaction during the COVID-19 situation were statistically analyzed by surveying students at M university in Daejeon. These data were analyzed in the context of parameters that might impact online class lecture evaluations, namely gender and school year. Descriptive analysis shows students' perceptions of online lectures are significantly high. As for differences by gender and school year, the t-test results indicate female students generally have better perceptions of online classes than male students. However, there is no statistical difference between male and female students regarding the generosity of lecture evaluation. Also, ANOVA test results show that as the school year increases, the general perceptions for online classes become negative. However, there is no statistical difference by school year regarding the generosity of lecture evaluation. Regression analysis shows that the "perceptual generosity of grades" most significantly influenced the "perceptual generosity of lecture evaluation."
In this study, we examined the cases of online video classes conducted under the COVID-19 situation for 46 first-year students majoring in electrical engineering at a 3-year college in Gyeongnam. The research was carried out according to the course development process so that classes could be conducted efficiently, focusing on electromagnetism(1) course in the second semester of the first year. The online class consisted of uploading PPT recorded videos and lecture materials to the LMS and giving assignments. The contents of the study were in the scope of examining learners' perceptions through online learning contents, assignment submission, mutual feedback between instructors and learners, university-level lecture evaluation, and free opinions on online video-based electromagnetism(1) classes. As a result of the study, it was confirmed that online lecture review and problem-solving are particularly important for understanding lecture materials, and also given the nature of engineering subjects that require plenty of mathematical expressions, the detailed and immediate feedback provided by instructor enhances learners' class satisfaction and understanding. Based on these, the direction of online classes to be developed after the COVID-19 pandemic and teaching and learning methods suitable for the characteristics of subjects were discussed.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.32
no.4
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pp.5-24
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2021
The purpose of this study was to investigate and analyze the operating conditions of lecture contents in contactless online classes for University students. First, as a result of analyzing the responses of 93 respondents, 93.3% of the respondents took real-time online lectures (47.7%) or recorded video lectures (45.6%). Second, as a result of analyzing the contents used as textbooks, it was found that e-books (materials) and paper books (materials) were used together (36.6%), or e-books or electronic materials (36.6% and 37.6% respectively) were used in both liberal arts (47.3%) and major subjects (39.8%). In addition to textbooks, both major subjects and liberal arts highly used web materials (47.6% and 40.5% respectively) and YouTube materials (33.3% and 48.0% respectively) as external materials. Third, both liberal arts and major subjects used 'electronic files in the form of PPT or text organized and written by instructors' (62.9% and 58.1% respectively), 'internet materials' (16.7% and 19% respectively) and 'paper book or materials' (10.4% and 12.3% respectively) to share lecture contents. For the screen displayed lecture contents, 93.5% of the respondents satisfied in major subjects, and 90.2% of the respondents satisfied in liberal arts. These results suggest developing multimedia-based lecture contents and an evaluation solution capable of real-time exam supervision, developing a task management system capable of AI-based plagiarism search, task guidance, and task evaluation, and institutionalizing a solution to copyright problems for electronicizing lecture materials so that lectures can be given in the ubiquitous environment.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.10
no.2
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pp.177-197
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2020
Colleges have been forced to take non-face-to-face classes this year due to the COVID-19, and the situation is expected to continue unless the development of treatments and vaccines is carried out as soon as possible. In the situation where non-face-to-face classes are required under compulsion, two methodologies have been suggested as most representative alternatives to face-to-face classes: online real-time classes and on-demand contents classes. The purpose of this study is to compare the perceived convenience, self-fidelity, and preference of students between online real-time and on-demand contents classes by gender, school year grade, mostly using class media, and number of courses taken. Comparative results between online real-time and on-demand contents classes were statistically analyzed by surveying students at a university.
In many existing studies, the analyses on the application and effect of the project-based learning model (PBL), a student-centered teaching and learning strategy, have been emphasized and carried out in various majors and courses. This case study analyzes the effects of applying a project-based learning model to the engineering accounting course for engineering students in 2021 in the context of the COVID-19 pandemic, compared with the offline course in 2019 and the simple online course in 2020. Project team consisting of 2-3 students carried out online collaborative learning activities for solving open-ended problems through the 5-step PBL procedure including presenting the final result. Except for this online PBL application in 2021, textbooks, lecture contents, assignments, and tests were implemented the same for each semester for three years. Through lecture evaluation and survey by students, the online PBL application semester showed higher effects in inducing student-centered learning, lecture satisfaction, and student competency improvement compared to the non-applying semesters, further, it was evaluated that the online PBL application to the course and evaluation method were more appropriate than other semesters. It is expected that the online PBL method and operation procedure applied in this study can be utilized as a best practice for the design and operation of various online courses for student-centered collaborative learning activities and educational effects.
In this study, we examine the satisfaction and dissatisfaction factors on the perceptions of online lecture content among open and distance university learners, especially focusing on age groups differences. The result of the study shows that clear differences exist between age groups in regards to the factors which insure excellent course in online learning. For example, young adults in their 20s and 30s determined 'useful for practical life, 'screen sensitive to audiovisual', and 'recently created lectures' as the most influential factors for online learning content satisfaction. However, older age groups in their 40s and above apparently showed a high preference for factors such as 'instructor's enthusiasm and attitude', and 'clear and easy-to-understand explanations.' The findings of the study imply that learners' recognition concerning content satisfaction may differ depending on age groups. Moreover, this study suggests that considering the growing importance of online learning in relation to the COVID-19 pandemic, age groups should be considered in developing online course content.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.3
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pp.108-115
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2020
Blended learning is a teaching method utilizing all the advantages in 'on and off-line' learning circumstances in order to enhance the learning effect and efficiency, more than the simple use of online factors in the classroom education. In this paper, we present the realization and simulation of algorithm for the realtime evaluation of low-grade and high-grade subjects in order to implement smart e-learning system, considering a lecture intelligibility. In order to grasp the levels of student's intelligibility, we simulated a function that automatically summarizes the study contents of class given by a lecturer. Especially, in administrator mode of smart e-learning system, we suggested and simulated a system in order to help the lecturer to easily manage the student's grades, and we have provided software to tell the student's intelligibility of lecture, analyzed the rate of incorrect answers, automatic judgment of lecture intelligibility and judge the weakest subject.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.9
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pp.203-212
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2020
The purpose of this study is to analyze the perception of non-face-to-face online undergraduate lectures experienced by foreign learners, to identify problems of online lectures, and to suggest improvements. For this study, the perception of online lectures was investigated and analyzed by foreign undergraduate students who took online lectures at A and B universities. Through this, I explored the design direction, complementary measures, and direction of online lectures to be held at Korean universities in the future. As a result of this study, non-real-time lectures through E campus were recognized as advantages in that they could learn repeatedly and listen to lectures at home., Real-time lectures using Zoom were recognized as an advantage of being able to communicate between professors and learners. Both types of online lectures had many tasks and had difficulty in focusing on the lecture until the end. In the future, it was found that the amount of lecture contents and the amount of tasks should be reduced and the condition and sound quality of the lecture image should be improved. As for the evaluation method, they preferred online evaluation rather than offline evaluation, and they preferred relative evaluation rather than absolute evaluation. The results of this study were able to closely understand how learners perceive online lectures. Also, when conducting online lectures, I was able to know the points that need to be improved in the future. The results of this study are expected to contribute to the design direction of online lectures and the development of online contents at each university.
Multiple-choice survey types have been mainly performed to analyze students' needs for online classes. However, in order to analyze the exact needs of students, unstructured data analysis by answer for essay question is required. Big data is applied in various fields because it is possible to analyze unstructured data. This study aims to investigate and analyze what students want subjects or topics for software lecture in general education that process on non-face-to-face online teaching methods. As for the experimental method, keyword analysis and association analysis of big data were performed with unstructured data by giving a subjective questionnaire to students. By the result, we are able to know the keyword what the students want for software lecture, so it will be an important data for planning and designing software lecture of liberal arts in the future as students can grasp the topics they want to learn.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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