자동차 보유대수 증가에 따른 고유가와 온실가스 배출로 자전거이용의 중요성이 대두되고 있지만, 자전거이용률은 현저하게 낮은 실정이다. 자전거이용 활성화를 위한 대책으로 전국자전거도로 사업이 진행되고 있으며 각 지방자치단체에서도 자전거도로 기본계획을 수립하여 진행되고 있다. 노선 선정에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만, 자료 처리에 대한 연구는 명확한 결과를 도출하기엔 부족한 실정이다. 자전거도로 설계 기준에 명시되어진 종단경사도 지형상황 등으로 인하여 부득이하다고 인정되는 경우에는 예외로 한다고 되어 있다. 본 연구에선 기존 자전거도로가 여수시의 지형상황을 고려하여 개설되어 졌는지, 종단경사 기준을 고려하여 연결 가능한 자전거도로 노선 선정을 제시했다. 추가요소로 차선 수, 도로 폭을 포함시켜 개설 가능한 자전거도로 중 적합한 자전거도로 노선이 산출되었다. 향후 산지가 많은 지역을 대상으로 자전거도로 선정 시 종단경사 기준의 활용 방안으로 이용될 것이다.
Digital Elevation Model(DEM) is basic spatial information used in various GIS areas such as spatial analysis, 3D modeling, etc. In particular, DEM of road inclined plane is need for the plan, design, construction and maintenance of social infrastructures such as roads and bridges in construction technology, one of GIS application. However, generating DEM of road inclined plane with high accuracy is very difficult. Therefore, the purpose of this study is to propose how to generate road DEM with high accuracy through extracting road inclined plane automatically using Laser scanning data.
When a large number of hazardous road cut-slopes are spreaded in widely scattered areas, the effective investigation and evaluation method that is able to decide the risk of hazardous road cut-slopes, is required. Many different evaluation techniques were suggested by many different researchers based on their demands, but there are the limited researches on the experimental evaluation technique which can be utilized by personnel who does not have much experiences on the road cut-slopes. In this study, the appropriate and effective evaluation method of the dangerous slope is suggested and this method can be used by both inexperienced and experienced persons. Therefore, this is the one of the effective ways that can mitigate the possibility of landslides.
Recently the road traffic noise has appeared as a significant environmental issue because of dramatic increase of vehicles and expansion of newly constructed road. Therefore, this study proposes the method that improves prediction factors and models through analysis of the existing road traffic noise prediction model. Prediction factors can be improved by establishing guideline for diffraction attenuation and applying daily traffic discharge, peak traffic discharge, and average traveling speed through an analysis of level service. Prediction must be made by periods of one or five years during 20 years. Prediction models also can be improved to include better prediction model through setting the database, establishing functional relation between physical properties and noise levels by acoustic analysis, and developing models for road traffic noise prediction in residential areas.
Journal of information and communication convergence engineering
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제10권4호
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pp.378-383
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2012
This paper presents the implementation of an automatic road sign recognizer for an intelligent transport system. In this system, lists of road signs are processed with actions such as line segmentation, single sign segmentation, and storing an artificial sign in the database. The process of taking the video stream and extracting the road sign and storing in the database is called the road sign recognition. This paper presents a study on recognizing traffic sign patterns using a segmentation technique for the efficiency and the speed of the system. The image is converted from one scale to another scale such as RGB to grayscale or grayscale to binary. The images are pre-processed with several image processing techniques, such as threshold techniques, Gaussian filters, Canny edge detection, and the contour technique.
본 연구는 사망률이 높은 도로 곡선부를 대상으로 도로설계요소를 기반으로 안전도 판단지수를 설정하고 이로부터 사고율을 산정하는 모듈과 곡선부와 곡선부 진입전 직선부에서의 속도차를 추정하는 모형을 개발하고 이로부터 곡선부의 안전도를 판단하는 등 두 개의 모듈을 제시하고 있다. 그리고 이러한 두 개의 모듈을 통합한 통합모델을 통해 곡선부의 안전도를 등급화 할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.
In this paper, we propose the visual simulation system for virtual reality motion rider system. The visual simulation system can apply verity virtual reality system. This paper deals with programs on 3D automatic creation of terrain, road design, and a realtime rendering program for the virtual reality system. For the 3D automatic creation of terrain, DEM data and rectangular grid method are applied. We can make two different road object with the road design program. One of them includes road definition, and the other is obtained by using 'NURBS curve.' Visual simulation is consisted by additional modeling and real-time rendering. We can apply the programs made in this way to visual system of driving simulator.
Systems Engineering is the process that controls the technical system development effort with the goal of achieving an optimum balance of all system elements. FRACAS(Failure Reporting an d Corrective Action System) is one of RAMS(Reliability, Availability, Maintainability, Safety) tasks which is conducted from a manufacturing phase. FRACAS is to determine the basic cause of failure resulting from design or manufacture, and to provide a closed-loop method of implementing corrective action. This paper presents the FRACAS established for assessment of the reliability, the analysis and management of the failure data for Korean High Speed Train and application cases.
Navigation in outdoor environments is a fundamental and challenging problem for unmanned ground vehicles. Detecting lane markings or boundaries on the road may be one of the solutions to make navigation easy. However, because of various environments and road conditions, a robust lane detection is difficult. In this paper, we propose a new approach for estimating virtual lanes on a traversable region. Estimating the virtual lanes consist of two steps: (i) we detect virtual road region through road model selection based on traversability at current frame and similarity between the interframe and (ii) we estimate virtual lane using the number of lane on the road and results of previous frame. To improve the detection performance and reduce the searching region of interests, we use a probability map representing the traversability of the outdoor terrain. In addition, by considering both current and previous frame simultaneously, the proposed method estimate more stable virtual lanes. We evaluate the performance of the proposed approach using real data in outdoor environments.
Paved road dust emissions were investigated 14 times on 12 main roads in Seo-Cho Gu, Seoul, Korea by vehicle-based mobile sampling system(Road Dust Monitoring System) during September to December 2011. Also, fourteen heavy metals present in the dust samples were analyzed by ICP. ICP analysis showed that one of major source of the road dust would be urban construction. A large amount of silt was found, which might be originated mainly from building construction and open beds of trees. Trace element and pollution indices of heavy metals(Cd, Cu, Ni, Pb, Zn) on the roads adjacent to the commercial area had higher concentrations than those on the roads adjacent to the construction and residential areas because of traffic density and heavy traffic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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