Volume increment and estimation of future growth of pitch pine stand at age of 16 were analyzed based on the stand table method. The diameter growth survey was made by the Meyer's Increment Borer method which was based on the volume formular made on the single tree volume. The formular is V=0.000058D $^{1.6}{\times}H^{1.1}$ This survey was made based on the 95% reliability surveyed on the 339 trees in the 0.33ha of sample plot espicially set up. (1) Linear regression over annual diameter growth for the diameter is as follows; y=0.1618+0.0298x (2) Ninety percent of the total trees, in the diameter distribution of 2cm round off, each increased one step in diameter. (3) Stand volume increment percentage shows 16%. (4) The increment of stand volume for 5 years shows 46% of increment rate.
Lee Hee Joon;Han Sang Yeop;Ha Sung Up;Kim Young Mog
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.9
no.1
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pp.53-60
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2005
The use of pipe-bends brings about non-uniform flows at the exit of them due to the velocity difference between inner and outer flows inside the bend. These phenomena may cause turbopump of satellite launch vehicle to run off-design and reduce its efficiency, and also introduce unstable influx of propellants to engine manifold after passing through a turbopump. In order to improve the uniformity of flow at the bend exit, certain turning vanes are set up in the bend pipe normally. Correspondingly the design is an $90^{\circ}\;and\;45^{\circ}$ bend pipes that incorporate with the maximum three turning vanes. All designs were analyzed with numerical analysis by solving the Navier-Stokes equations in three dimensions in case of each respective fuel and oxidizer. Evaluations of the vaned pipe bends designs were accomplished by the velocity magnitude distributions and the predicted pressure drops. We could find that the more vaned bend pipe and larger angle pipe under consideration effectively, the more uniform velocity magnitude of the bend and pressure losses.
Pollutants from urban pavement consists various kinds of substances which are originated from dry deposition, a grind out tire, corrosive action of rain to pavement and facilities and raw materials of the road etc.. These are major pollutants of urban NPS (Non-point source) during rainfall period. However there is not enough information to control such pollutants for appropriate management of natural water quality. In this study of transportation areas, three monitoring stations were set up at trunk road, urban highway and national road in Gyeongnam province. Runoff flow rate was measured at every 15minutes by automatic flow meters installed at the end of storm sewer pipe within the road catchment area for water quality analysis. Data was collected every 15 minutes for initial two hours of rainfall. Additional samples were collected 1-4 hours interval till the end of rainfall. The monitoring parameters were $COD_{Mn}$, SS, T-N & T-P and heavy metals. The average EMCs of TSS and $COD_{Mn}$ were 62.0 mg/L and 24.2 mg/L on the city trunk road, which were higher than those of urban highway and national road, indicating higher pollutant loads due to activities in the city downtown area beside the vehicle. On the other hand, the average EMC of T-N and T-P were in the range of 2.67-3.23 mg/L and 0.19-3.21 mg/L for all the sampling sites. Heavy metals from the roads were mainly Fe, Zn, Cu and Mn, showing variable EMCs by the type of road. From the TSS wash-off analysis in terms of FF(first flush) index, first flush phenomenon was clearly observed in the trunk road(FF : 0.89-1.43). However, such mass delivery behavior was not apparently shown in urban highway(FF : 0.90-1.11) and national road(FF : 0.81-1.41).
This study analyzed the differences in the analysis techniques through a comparative analysis of the various segment's modeling techniques of Shield TBM method and proposed reasonable modeling techniques. Also, this study suggested reasonable estimating methods of load to be applicable in the field through the load analysis and three-dimensional finite element analysis by estimating model of rock mass relaxation load. Estimating method of relaxation area by rock mass rating makes no odds of output in subgrade with high rock mass rating, but so the difference of output is large, that is judged to set conservative design off. In estimating result of rock mass relaxation area by three-dimensional analysis relaxation area of subgrade with low-grade soil was predicted to be positioned at medium-range of many methods, in case of designing segment in subgrade with low-grade soil it needs to actively review estimation of relaxation area through three-dimensional analysis reflecting mechanical tunnel excavation.
In this paper, a discontinuous-conduction mode (DCM) DC-DC buck converter is presented for mobile device applications. The buck converter consists of compensator for stable operations, pulse-width modulation (PWM) logic, and power switches. In order to achieve small hardware form-factor, the number of off-chip components should be kept to be minimum, which can be realized with simple and efficient frequency compensation and digital soft start-up circuits. Burst-mode operation is included for preventing the efficiency from degrading under very light load condition. The DCM DC-DC buck converter is fabricated with 0.18-um BCDMOS process. Programmable output with external resistors is typically set to be 1.8V for the input voltage between 2.8 and 5.0V. With a switching frequency of 1MHz, measured maximum efficiency is 92.6% for a load current of 100mA.
We present an interactive and accurate collision detection algorithm for deformable, polygonal objects based on the streaming computational model. Our algorithm can detect all possible pairwise primitive-level intersections between two severely deforming models at highly interactive rates. In our streaming computational model, we consider a set of axis aligned bounding boxes (AABBs) that bound each of the given deformable objects as an input stream and perform massively-parallel pairwise, overlapping tests onto the incoming streams. As a result, we are able to prevent performance stalls in the streaming pipeline that can be caused by expensive indexing mechanism required by bounding volume hierarchy-based streaming algorithms. At run-time, as the underlying models deform over time, we employ a novel, streaming algorithm to update the geometric changes in the AABB streams. Moreover, in order to get only the computed result (i.e., collision results between AABBs) without reading back the entire output streams, we propose a streaming en/decoding strategy that can be performed in a hierarchical fashion. After determining overlapped AABBs, we perform a primitive-level (e.g., triangle) intersection checking on a serial computational model such as CPUs. We implemented the entire pipeline of our algorithm using off-the-shelf graphics processors (GPUs), such as nVIDIA GeForce 7800 GTX, for streaming computations, and Intel Dual Core 3.4G processors for serial computations. We benchmarked our algorithm with different models of varying complexities, ranging from 15K up to 50K triangles, under various deformation motions, and the timings were obtained as 30~100 FPS depending on the complexity of models and their relative configurations. Finally, we made comparisons with a well-known GPU-based collision detection algorithm, CULLIDE [4] and observed about three times performance improvement over the earlier approach. We also made comparisons with a SW-based AABB culling algorithm [2] and observed about two times improvement.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.2
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pp.31-39
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2013
In this paper, we propose a power-efficient scheduling scheme that stochastically minimizes the power consumption of a real-time parallel task while meeting the deadline on multicore processors. The proposed scheme applies the parallel processing that executes a task on multiple cores concurrently, and activates a part of all available cores with unused cores powered off, in order to save power consumption. It is proved that the proposed scheme minimizes the mean power consumption of a real-time parallel task with probabilistic computation amount on DVFS-enabled multicore processors with a finite set of discrete clock frequencies. Evaluation shows that the proposed scheme saves up to 81% power consumption of the previous method.
Kim, Yoocheon;Park, Jungsu;Kwon, Kuktae;Yoh, Jai-ick
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.20
no.2
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pp.46-55
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2016
The kinetic analysis of a heavily aluminized cyclotrimethylene-trinitramine(RDX) is conducted using differential scanning calorimetry(DSC), and the Friedman isoconversional method is applied to the DSC experimental data. The pre-exponential factor and activation energy are extracted as a function of the product mass fraction. The extracted kinetic scheme does not assume multiple chemical steps to describe the complex response of energetic materials; instead, a set of multiple Arrhenius factors is constructed based on the local progress of the exothermic reaction. The resulting reaction kinetic scheme is applied to two thermal decomposition tests for validating the reactive flow response of a heavily aluminized RDX. The results support applicability of the present model to practical thermal explosion systems.
Jo Seng Kyoun;Choi Seong Gon;Lee Jong Min;Choi Jun Kyun
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.12
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pp.1-8
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2005
In this paper, we study a call admission control algorithm for supporting multicast service under the BcN environment where broadcasting, communication and Internet are converging to be one. It is necessary to control service requests with a certain criteria in order to guarantee QoS because the system capacity is limited. As a possible solution, we divide one multicast service into 3 classes and set up a threshold per each class to control service request. Especially, for the purpose of system benefit, we define system pay-off rate 'GAIN' with the term 'Reward' and 'Penalty' according to admit and reject service request. And we confine the range of threshold which makes GAIN to be maximized. For the performance analysis, we model the system as M/M/m/m queueing system, investigate GAIN under various conditions and show the effectiveness of the proposed algorithm.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.2
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pp.79-86
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2020
To make a satisfactory decision regarding project scheduling, a trade-off between the resource-related cost and project duration must be considered. A beneficial method for decision makers is to provide a number of alternative schedules of diverse project duration with minimum resource cost. In view of optimization, the alternative schedules are Pareto sets under multi-objective of project duration and resource cost. Assuming that resource cost is closely related to resource leveling, a heuristic algorithm for resource capacity reduction (HRCR) is developed in this study in order to generate the Pareto sets efficiently. The heuristic is based on the fact that resource leveling can be improved by systematically reducing the resource capacity. Once the reduced resource capacity is given, a schedule with minimum project duration can be obtained by solving a resource-constrained project scheduling problem. In HRCR, VNS (Variable Neighborhood Search) is implemented to solve the resource-constrained project scheduling problem. Extensive experiments to evaluate the HRCR performance are accomplished with standard benchmarking data sets, PSPLIB. Considering 5 resource leveling objective functions, it is shown that HRCR outperforms well-known multi-objective optimization algorithm, SPEA2 (Strength Pareto Evolutionary Algorithm-2), in generating dominant Pareto sets. The number of approximate Pareto optimal also can be extended by modifying weight parameter to reduce resource capacity in HRCR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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