In a previous study, an investigation of occupant behaviors and injuries (to the head and chest) was performed during vehicle impact loading cases in order to ensure the safety of wheelchair passengers on a bus. The computational results showed overall safety tolerances of wheelchair occupants under different accident configurations. The bus crashworthiness is described as the capability of a bus to protect occupants during rollover loadings. The residual space containing occupants should be undamaged without any intrusions. However it is necessary to evaluate the residual space according to the bus occupant kinematic analysis under the rollover crash simulation. This study focuses on the evaluation of occupant behaviors during rollover loading cases in order to ensure the safety of bus passengers sitting in general seats and wheelchairs and evaluates the residual space of the bus by analyzing the bus occupant kinematics.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.2
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pp.63-71
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2013
The estimation of occupant injury risk at crash accident is one of the most important assessments for the vehicle crashworthiness performance. The design of safety devices such as occupant restraining system also depend on the kinematics of occupant and its injury risk. The real world in-depth accident investigation provides detailed and realistic information of vehicle damage and occupant injury as well as the accident conditions. This paper introduces a statistical analysis of NASS/CDS database and domestic accident data to correlate speed change, vehicle damage extend, and occupant injury at frontal crash. The maximum crush extend shows a linear relationship with the effective impact speed. The injury risks of the occupant with and without restraining were also respectively quantified with the crush extend. This result can be effectively used for the emergent rescue of crash victims with automatic crash notification system.
Occupant behaviors and body contact with vehicle interior parts are main injury mechanism in far-side collisions. In vehicle side impact accident where the crash accident occurs on the opposite side of the vehicle from the a particular occupant, it is exposed in terms of relatively larger lateral motion to interact with the opposite side of the vehicle structure. The challenge of minimizing motions of upper body and injury risk according to a direct contact is a primary occupant protection research. This study has performed a data analysis of real-world accident database extracted from the 2016~2020 CISS database and a parametric investigation of impact angles and occupant kinematics in far-side lateral and oblique impact simulations. A detailed data analysis was conducted to reveal the relationship among the accident and injury data. Database analysis and computational far-side impact results proposed the fundamental vehicle design for safety improvement in far-side collisions.
Due to its good repeatability and reproducibility, sled test is an effective way to study the occupant behavior during car crash but sled test is not suitable to simulate long term events (>1000 msec) such as autonomous emergency braking (AEB) which accompanies over 1 second of braking stage before crash. The behavior of dummies at different AEB levels are assessed using the Hybrid-III 50% male dummy and 5% female dummy FE models. Behavior of dummies are studied at different postures like normal posture, relaxed posture, and long-sliding relaxed posture. Dummy behavior from prepositioning (presetting the dummy as dummy will be positioned after AEB activation) and that from full event simulation which includes AEB activation as well as crash will be compared to check the effectiveness of prepositioning. Furthermore, based on the observation that the forward excursion of dummy head remains at a certain level with the lapse of time, we evaluated the applicability of time-shortened pulses method as well. Prepostioning method can be applied to normal posture, but it is not applicable to the relaxed posture, and it is confirmed that it can be corrected by applying the time-shortened pulses method.
In order to investigate the small female occupant behavior and accompanying injury mechanisms in vehicular trash event, a finite element model of $5^{th}$ percentile female has been developed. The model consists of articulated rigid body, which represents the morphology of small female body, and internal components with anatomical details. Articulated rigid body model serves as a basic platform for joining the detail internal skeletons and organs, while itself can be used for representing the overall kinematics of small female occupant. The modeling details such as anthropometry and finite element structure as well as validation results for the articulated rigid body model are introduced in this paper. The second part of the modeling, i.e. the internal components with anatomical details of small female are presented in subsequent part II of the paper.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.7
no.5
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pp.230-239
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1999
A virtual prototyping seeks to virtual environment where the development of vehicle models can be flecible as well as rapid and the experiments can be executed effectively concerning kinematics, controls, and behavior aspects of the models. This paper explains a virtual environment used for virtual prototyping of a vehicle. Ut has been developed using the dVISE environment thar provides actions, events, sounds, and light features. A vehicle model including detailed informations about a real-size vehicle. A human model is introduced for odjective visual evaluations of the developed, and then results are illustrated in order to demonstrate the applicability of developed models.
Occupant protection performance in frontal crashes has been developed and assessed for mainly front seat occupants over many years, and in recent years protection of rear seat occupants has also been extensively discussed. Unlike the front seats, the rear seats are often occupied by children seated in rear-facing or forward - facing child restraint systems, or booster seats. In the ENCAP, child occupant protection assessments using 18-month-old(P1.5) and 3-year-old(P3) test dummies in the rear seat have already been changed to new type of 18-month-old (Q1.5)and 3-year-old(Q3) test dummies. In addition, ENCAP are scheduled with the development and introduction of test dummies of 6-year-old (Q6) and 10.5-year-old children(Q10) starting 2016. In KNCAP, Q6 and Q10 child dummies will be introduced in 2017 as well. Automobile manufacturers need to develop safety performance for new child dummies closely. In this paper, we focused on Q6 and Q10 child dummies sitting in child restraint system. Offset frontal crash tests were conducted using two types of test dummies, Q6 and Q10 child dummies, positioned in the rear seat. Q6 and Q10 were used to compare dummy kinematics in rear seating positions between Q6 behind the driver's seat and Q10 behind the front passenger's seat. The full vehicle sled test results of both dummies were conducted with different restraint systems. It showed that several injury and image data was collected as the result of the full vehicle sled test. Based on the results of these investigations, this paper describes which factor is most important and combination is the best performance when evaluating rear seat occupant protection for Q6 and Q10 child dummies.
The primary goal of virtual prototyping is to eliminate the need for fabricating physical prototypes, and to reduce cost and time for developing new products. A virtual prototyping seeks to create a virtual environment where the development of a new model can be flexible as well as rapid, and experiments can be carried out effectively concerning kinematics, dynamics, and control aspects of the model. This paper addresses the virtual environment used for virtual prototyping of a passenger vehicle. It has been developed using the dVISE environment that provides such useful features as actions, events, sounds, and light features. A vehicle model including features, and behaviors is constructed by employing an object-oriented paradigm and contains detailed information about a real-size vehicle. The human model is also implemented not only for visual and reach evaluations of the developed vehicle model, but also for behavioral visualization during a crash test. For the real time driving simulation, a neural network model is incorporated into the virtual environment. The cases of passing bumps with a vehicle are discussed in order to demonstrate the applicability of a set of developed models.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.40
no.1
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pp.1-11
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2020
Medium to large post structures installed along the roadside without proper protection can lead to serious vehicle damage and occupant injury at the impact. In North America and Europe, splitting systems such as slip base or breakaway device are used to reduce impacts. But the system has the risk of secondary accident when the splitted post falls down to the traffic or pedestrian. Sliding Post have been proposed as a way to solve this problem. By studying the crash test results of the 1.3ton and 0.9ton vehicle with 60 km/h and 80 km/h to a Rigidly Fixed Post (RFP) and Sliding Post (SP), danger of the conventional RFP and crashworthiness of the SP have been proven. While collision analysis only from the acceleration measured at the center of the vehicle assumes the motion of the post is the same as that of the vehicle, in this paper, by adding high speed film data to the analysis with vehicle acceleration could have separate the post motion from the vehicle motion. It gives better explanations on the movement of post and vehicle in each distinctive time step and provides basics to the crashworthy post design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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