Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.21
no.45
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pp.47-56
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1998
This paper describes a moving path generation method for the Autonomous vehicles (AV) to search for paths in an unknown environment by using fixed obstacle information. Algorithms for the AV which were recently proposed have some problems, so it was difficult to utilize these algorithms in the real world. The purpose of this research is to examine the applicability of real-time control and efficient improvement by reducing calculation iterations. In the network which is constructed by the cell-decomposition method, a gate is installed in each cell. By verifying the possibility of gate pass-over, the number of cells which should be considered to find the solution can be reduce. Therefore, algorithm iterations can be dramatically improved. In this paper we have proven that path-generated algorithms are efficient by using simulation.
In recent years, owing to the development of the image processing technology, the research to build control system using a vision sensor is stimulated. However, a random time delay must be considered, because it works of a various time to get a result of an image processing in the system. It can be seen as an obstacle factor to a control of visual tracking in real system. In this paper, implementing two vision controllers each, first one is made up PID controller and the second one is consisted of a Smith Predictor, the possibility was shown to overcome a problem of a random time delay in a visual tracking system. A number of simulations and experiments were done to show the validity of this study.
In recent years, owing to the development of the image processing technology, the research to build control system using a vision sensor is stimulated. However, the time delay must be considered, because it works of time to get the result of an image processing in the system. It can be seen as an obstacle factor to real-time control. In this paper, using the pattern matching technique, the location of two objects is recognized from one image which was acquired by a camera. And it is implemented to a position control system as feedback data. Also, a possibility was shown to overcome a problem of time delay using PID controller. A number of experiments were done to show the validity of this study.
Halide perovskites are promising photovoltaic materials due to their excellent optoelectronic properties like high absorption coefficient, low exciton binding energy and long diffusion length, and single-junction solar cells consisting of them have shown a high certified efficiency of 25.2%. Despite of high efficiency, perovskite photovoltaics show poor stability under actual operational condition, which is the mostly critical obstacle for commercialization. Given that the stability of the perovskite devices is significantly affected by charge-transporting layers, the use of inorganic charge-transporting layers with better intrinsic stability than the organic counterparts must be beneficial to the enhanced device reliability. In this review article, we summarized a number of studies on the inorganic charge-transporting layers of the perovskite solar cells, especially focusing on their effects on the enhanced device reliability.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.6
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pp.473-479
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2013
This paper introduces user intervention to control simulation states during the execution of a simulation for military engagements. In an engagement simulation, it covers both a discrete event system and a continuous state system. Thus a system for the engagement simulation can have numerous simulation states, because there are lots of factors to decide states of an engagement that are derived during an execution of the simulation (e. g. detection probability, moving speed, moving path, and so on). It means both a result and progression of simulations are important outputs. Configuration of an engagement simulation scenario and expectation of simulation states, though, is hindered by the number of generate-able states. In order to solve the obstacle, the engagement simulation system should be controllable by user intervention during a simulation execution. This paper is to define objects of user intervention, and to design control processes of defined objects.
The traditional text similarity measurement methods based on word frequency vector ignore the semantic relationships between words, which has become the obstacle to text similarity calculation, together with the high-dimensionality and sparsity of document vector. To address the problems, the improved singular value decomposition is used to reduce dimensionality and remove noises of the text representation model. The optimal number of singular values is analyzed and the semantic relevance between words can be calculated in constructed semantic space. An inverted index construction algorithm and the similarity definitions between vectors are proposed to calculate the similarity between two documents on the semantic level. The experimental results on benchmark corpus demonstrate that the proposed method promotes the evaluation metrics of F-measure.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.23
no.2
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pp.176-183
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1999
This paper is aimed to investigate behaviour of vortex in 2-D step cavity with high Reynolds numbers$(3.2{\times}10^{3},\;10^{4},\;3{\times}10^{4},\;5{\times}10^{4}\;and\;7{\times}10^{4})$. The SOLA algorithm which is MAC type was adopted to solution method computing the flow field on irregular grid. In case of $Re=7{\times}10^{4}$ flow behavior is steady bu periodic unsteady sinusoidal fluctuation of local velocity and kinetic energy is found for $Re=10^{4}$ Continuous movements of small eddies in the secondary flow regions are discov-ered for $3{\times}10^{4}$ Generation of eddies and their active migrating behavior are detected over $Re=5{\times}10^{4}$ resulting in complete unsteady and non-linear flow characteristics Furthermore a typhoon-like vortex(TLV) appears intermittently and rotates along the separation regions and boundary layers.
Derail accident of train and motorcar through signal override causes such a huge obstruction in train service. To minimize such derail accidents, number of bills were examined such as installing normal and reverse position indicator on the switch. A indicator was necessary which does not affect current equipments and not to be confused as traffic lights. Normal and reverse position indicator is installed in the middle of the rail in front of front rod of switch. It is to prevent derail accident while manual handling of obstacle by ease of verifying normal and reverse position by attendants or motorcar driver. Also, it is a device that prevents accidents by indicating normal and reverse position of switch during night service of motorcar. Such a prevention accomplished through thorough maintenancework of equipment, precise handling of operators and exterior factors are eliminated or perceived and treated well.
Experts have designed popular and successful model architectures, which, however, were not the optimal option for different scenarios. Despite the remarkable performances achieved by deep neural networks, manually designed networks for classification tasks are the backbone of object detection. One major challenge is the ImageNet pre-training of the search space representation; moreover, the searched network incurs huge computational cost. Therefore, to overcome the obstacle of the pre-training process, we introduce a network adaptation technique using a pre-trained backbone model tested on ImageNet. The adaptation method can efficiently adapt the manually designed network on ImageNet to the new object-detection task. Neural architecture search (NAS) is adopted to adapt the architecture of the network. The adaptation is conducted on the MobileNetV2 network. The proposed NAS is tested using SSDLite detector. The results demonstrate increased performance compared to existing network architecture in terms of search cost, total number of adder arithmetics (Madds), and mean Average Precision(mAP). The total computational cost of the proposed NAS is much less than that of the State Of The Art (SOTA) NAS method.
This study aimed at examining undergraduate students' writing about experiments related to the photoelectric effect and giving some implications for experiment education. Thus, this study analyzed 26 students' reports about three kinds of experiments: measuring Planck's constant, comparing the photocurrent and the photovoltage across the intensity of light, and comparing the photocurrent and the photovoltage across the frequency of light. In the measurements, less than 25% of the students expressed the data to the correct number of significant figures even though two-thirds of the students successfully obtained the data given in the manual. In terms of interpretation, the students were not aware of the physical meanings of the detailed parts in the graphs. Even though over 50% of the students drew a line relating photocurrent to voltage, no students compared the theoretical to the empirical data or made a judgment as to whether of not the background theory really fit the experiment. The research findings showed that insufficient knowledge and skills for physics inquiry may be an obstacle in performing the experiments well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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