An empirical Bayesian approach is discussed for estimation of characteristics from the two-way balanced rotation sampling design which includes U.S. Current Population Survey and Canadian Labor Force Survey as special cases. An empirical Bayesian estimator is derived for monthly effect under presence of two types of biases and correlations It is shown that the marginal distribution of observation provides more general correlation structure than that frequentist has assumed. Consistent estimators are derived for hyper-parameters in Normal priors.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.95-99
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1999
We proposed a new retrieval method for aerosol's real part of refractive index, optical thickness, and Angstrom exponent using POLDER's directional reflectance and polarization data. We showed that aerosol's real part of refractive index can be retrieved systematically using multi-directional PR(polarization and reflectance) diagrams in a single infrared band by our algorithm for the first time. We examined the retrieved results, by comparing with the simultaneously measured sky observation data at the study site and we obtained a reasonable agreement between them.
The surface segregation and surface order near the order-disorder phase transition of FeCo alloy was studied through Monte Carlo simulation of an Ising type model Hamiltonian. The results showed that the proper choice of Hamiltonian parameters could reproduce the recent observation of surface order above the transition temperature and that the field term played dominant role.
In this paper the self-organized and fuzzy inference used stochastic gradient ascent method is proposed. Fuzzy rule and fuzzy set increase as occasion demands autonomously according to the observation information. And two rules(or two fuzzy sets)becoming to be similar each other as progress of learning are unified. This unification causes the reduction of a number of parameters and learning time. Using fuzzy inference and making a rule with an appropriate state division, our proposed method makes it possible to construct a robust reinforcement learning system.
Perspective dynamical systems arise in machine vision, in which only perspective observation is available, and the essential problem is to estimate the state and /or unknown parameters for a moving rigid body based on the observed information. This paper proposes and studies a Luenberger-type observer for perspective tim e-varying linear systems. In particular, assuming a given perspective time-varying linear system to be Lyapunov stable and to satisfy some sort of observability condition, it is shown that the estimation error converges exponentially to zero. Finally, a simple numerical exam pie is presented to illustrate the result obtained.
The VLBI Space Observatory Program (VSOP) is a worldwide project of one radio telescope in space with many ground radio telescopes. The concerted space VLBI network enables us to reveal high resolution and high quality images of radio sources. The space radio telescope is anticipated to be launched in January/February 1997, and collaborative observations have been coordinated. The basic parameters of the system and present status are given.
This study was conducted to optimize adhesive joining procedure for epoxy resin composite materials through investigations on correlation of curing condition with shear adhesive strength, curing mechanism analysis and fracture position observation. It was found that shear adhesive strength ranged 4 to 6MPa and could be improved 50 to 70% by increasing curing temperature from 20 to 140$^{\circ}C$. Based on FT-IR spectra analysis, formation of ether group(-$\bigcirc$-) as an evidence of curing was remarkable at the heated curing condition.
This paper proposes a constructive algorithm for generating the Takagi-Sugeno type fuzzy model through the sequential learning from training data set. The proposed algorithm has a two-stage learning scheme that performs both structure and parameter learning simultaneously. The structure learning constructs fuzzy model using two growth criteria to assign new fuzzy rules for given observation data. The parameter learning adjusts the parameters of existing fuzzy rules using the LMS rule. To evaluate the performance of the proposed fuzzy modeling approach, well-known benchmark is used in simulation and compares it with other modeling approaches.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제12권2호
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pp.295-304
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2005
This paper concentrates on the prediction of typhoon tracks using the dynamic linear model (DLM) for the statistical correction of the numerical model guidance used in the JMA. The DLM with proposed forecast strategy is applied to reduce their systematic errors using the latest observation. All parameters of the DLM are updated dynamically and backward forecasting is performed to remove the effect of initial values.
This study introduces the CEOS (Committee for Earth Obseuing Satellites) standard format structure that is applicable to image formats of Earth observation systems, and describes several important parameters for post-process applications, especially in precise SAR geocoding and terrain correction application. ERS and RADARSAT were chosen as a representative case and the meaning and usage of various fields in LEADER file were investigated in detail from the viewpoint of SAR geocoding and terrain correction applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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