The purpose of this study is to analyze the competitiveness of OTT operators by developing an analysis framework specialized for the OTT industry. Based on existing research on business model, platform business model, and OTT characteristics, the OTT platform business model framework was developed, and case analysis was conducted based on data from related materials, literature, and internal data to suggest the direction for domestic OTT operators. As a result of the study, domestic OTT operators should use advanced AI and big data technologies to produce original content and improve the infrastructure and service quality of the platform. This study is meaningful in that it provides an analysis framework for OTT operators to establish their own competitive strategies and suggests the direction for domestic OTT operators through case application.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.175-177
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2024
OTT(Over-The-Top) 플랫폼의 부상은 미디어 콘텐츠 소비 방식을 혁명적으로 변화시키고 있다. 본 논문은 Netflix, Amazon Prime Video, Disney+, Hulu 등 주요 OTT 플랫폼에 등록된 영화들을 IMDb 평점과 러닝타임, Rotten Tomatoes 지수를 중심으로 분석한다. 이를 통해 현재의 영화 시장 트렌드와 소비자 선택, 시장 전략에 중요한 정보를 제공하려 한다. 분석 결과, 플랫폼별로 제공하는 영화의 품질과 러닝타임이 다양하며, 소비자들이 선호하는 영화 테마를 시각적으로 파악할 수 있는 워드 클라우드를 포함한다. 이러한 결과는 OTT 플랫폼의 전략적 콘텐츠 제공과 소비자 행동 이해에 기여할 수 있는 중요한 통찰력을 제공한다.
In this study, we are going to study the OTT service platform, which is growing rapidly in recent years. Through this study, the characteristics of the platform preferred by consumers and the relationship between psychological benefits and loyalty were investigated. In addition, the relationship between the type of family and the characteristics of the platform and psychological benefits was investigated. In this study, a total of 255 surveys were conducted targeting consumers who have used OTT services, and 206 cases were analyzed with SPSS 18 and AMOS 21, excluding 49 cases that were insincere or inconsistent internally. According to the results of the study, all factors of convenience, AI recommendation service, and content, which are factors characteristic of OTT platform, had a significant effect on psychological benefits. In addition, psychological benefits were found to have a significant effect on brand loyalty. It was found that there was no difference between the characteristics of the OTT platform and the type of family according to the family type, which is a control variable. This study is significant in providing a theoretical background according to the type of family. Future studies are expected to consider various members or add factors to the study.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.851-860
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2024
This study analyzes the impact of online streaming services, particularly Over The Top (OTT) services, on consumer media consumption patterns in the digital age. It examines how consumer-centric service values affect OTT platform choice, consumer satisfaction, and brand loyalty, focusing on various factors such as content diversity, ease of use, affordability, brand awareness, and personalized services. The findings reveal that content diversity, ease of use, and affordability are significant factors positively influencing consumer satisfaction and brand loyalty, thereby motivating OTT platform selection. Contrary to expectations, personalized services did not have a significant impact. This research provides critical insights for OTT service providers to enhance consumer-centric values and develop competitive service strategies.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.445-450
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2023
This study analyzed the factors that viewers consider when watching anime on Over The Top(OTT) service platforms and the characteristics of each type of preference, which are the components of anime preference. To this end, the survey data of 240 animation major students were used for analysis, and the conclusions drawn through frequency analysis and cross-tabulation of IBM SPSS Statistics 27 are as follows. Netflix is the OTT service platform that viewers use the most, and TV series are the most preferred for animation works. In addition, it was found that Netflix OTT original animation works were preferred over other platforms, and long-form animation preferred Disney+. Among the characteristics of each type of animation preference, it was found that the factors considered when watching animation in terms of narrative value, aesthetic value, and entertainment value respectively value the structure, screen production, and immersion of the storyline. It is hoped that this study will be used as useful data for producing animation contents with the OTT service platform.
The study explored the key factors(content satisfaction factor, functional satisfaction factor, inertia factor and situational factor) that influence OTT users' continued use from the perspective of Behavioral Economics. In addition to rational factors that make OTT users feel satisfied after experiencing the contents and functions by the platform, we assumed that it would also affect habitual factors from the 'status quo bias'. To verify this, an online survey was conducted on 523 adults in 20s and 40s who have subscribed to the Top3 OTT platform(Netflix, Wavve, and Tving). As a result of regression analysis, 'content satisfaction factor', 'functional satisfaction factor' and 'inertia factor' were significant in OTT continued use. 'Inertia factor' did not affect domestic OTT users. Unlike previous studies that supposed OTT service users as beings with complete rationality, this study is meaningful to explain OTT continued use by applying 'bounded rationality'.
The purpose of this study is to explore what elements and measures are necessary to grasp the content influence and competitiveness of each OTT platform, which is difficult to measure only with the existing TV broadcast ratings indicator, on the same basis. In this study, based on the RACOI, the daily Top 10 list provided by Netflix was scored to determine the correlation with the viewers' reaction to TV dramas, and a meaningful comparison criterion index was derived. Based on this, the study tried to analyze the share of content provided by the top 3 OTT platforms in Korea. Spearman's correlation analysis was performed for each indicator of RACOI and the Netflix popularity score. It was confirmed that the Netflix popularity score was correlated with the digital video views indicator of RACOI. As a result of analyzing the platforms, it was found that the popularity of the content provided by Netflix and Tving was relatively high. This study did not secure the company's sales data, and there is a limitation in that long-term tracking analysis could not be performed. However, the study extracted the viewer response indicators of TV that are correlated with popularity within Netflix. It is valuable as a basic study of an extended study that compares and confirms the long-term impact of content provided by each OTT platform in the future.
In this paper, the dynamic buffering based smart OTT platform was proposed, and analyzed for adaptive bit-rate video delivery with the optimization of HLS (HTTP Live Streaming). This platform consists of the software platform between sever and client which detects the bandwidth capacity, and adjusts the quality of the streaming for multiple bit-rates resolutions. In order to apply adaptive buffering, two buffers are added to the basic HLS player, and each buffer is responsible for constantly buffering a previous and the next channels relative to the current channel. This adaptive transmitting with smart OTT platform is superior to delivering a static video file at a single buffering, because the video stream of adaptive double buffers can be switched streaming according to client's available network speed. As a result, this proposed smart OTT can be cooperated to the application of HLS server with segmented H.265 MPEG-2 TS video & m3u8 files with its information based on the optimized transmission channel state of live and VOD, and applied to PLC transmission, too.
This study employs text mining techniques to compare user responses across various Over-The-Top (OTT) service platforms. The primary objective of the research is to understand user satisfaction with OTT service platforms and contribute to the formulation of more effective review strategies. The key questions addressed in this study involve identifying prominent topics and keywords in user reviews of different OTT services and comprehending platform-specific user reactions. TF-IDF is utilized to extract significant words from positive and negative reviews, while BERTopic, an advanced topic modeling technique, is employed for a more nuanced and comprehensive analysis of intricate user reviews. The results from TF-IDF analysis reveal that positive app reviews exhibit a high frequency of content-related words, whereas negative reviews display a high frequency of words associated with potential issues during app usage. Through the utilization of BERTopic, we were able to extract keywords related to content diversity, app performance components, payment, and compatibility, by associating them with content attributes. This enabled us to verify that the distinguishing attributes of the platforms vary among themselves. The findings of this study offer significant insights into user behavior and preferences, which OTT service providers can leverage to improve user experience and satisfaction. We also anticipate that researchers exploring deep learning models will find our study results valuable for conducting analyses on user review text data.
Kim, Chong-il;Kang, Min-goo;Kim, Dong-hyun;Kim, In-ki;Han, Kyung-sik
Journal of Internet Computing and Services
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v.17
no.6
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pp.9-15
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2016
In this paper, we propose a smart HLS(HTTP Live Stream) platform with dynamic single buffering for the best transmission of adaptive video bit-rates. This smart HLS can optimizes the channel transition zapping-time with the monitoring of bandwidth between HLS server and OTT(Over The Top) client. This platform is designed through the control of video stream due to proper multi-bitrates and bandwidths. This proposed OTT can decode the live and VOD(Video On Demand) videos with the buffering of optimumal bitrate. And, the HLS can be cooperated with a smart OTT, and segmented for the m3u8 files of H.265 MPEG-2 TS(Transport Stream) videos. As a resullt, this single buffer based smart OTT can transmit optimal videos with the maximum data buffering according to the adaptive bit-rate depending on the network bandwidth efficiency and the decoded VOD video, too.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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