Purpose: This exploratory study aims to identify various factors influencing the level of nursing professionalism among nursing students. Methods: This study surveyed 246 senior nursing students in U city with a structured self-report questionnaire analyzed with SPSS 22.0. Results: The average scores for clinical practice learning environment, self-leadership, clinical practice belonging, and nursing professionalism were 3.16, 3.77, 3.53, and 3.60, respectively. There were significant differences in nursing professionalism according to the subjects' satisfaction with the nursing major and satisfaction with the amount of nursing. The most significant factors affecting nursing professionalism included clinical practice learning environment (${\beta}=.40$, p<.001), self-leadership (${\beta}=.21$, p=.001), and clinical practice belonging (${\beta}=.16$, p=.011). These variables explained 39% of the total variance in nursing professionalism. Conclusion: Clinical practice learning environment, self-leadership, and clinical practice belonging are factors in the nursing professionalism of senior nursing students. Collaborative efforts by universities and clinics are needed to improve the clinical training environment and to produce good nurses. Particularly since few studies have been conducted in Korea on clinical practice belonging, it is meaningful to explore how clinical practice belonging affects nursing professionalism.
Purpose: This study was aimed at (a) describing professional nursing practice environments embedded in nursing care units and (b) examining its relationships to nurses' task motivation. Method: Using the Nursing Work Index Revised (NWI-R) and the Work Preference Inventory (WPI), a descriptive study was conducted with a sample of 320 registered nurses on 26 nursing care units in one University hospital in Korea. Result: Mean scores were 12.9 on a 5-20 score range of an autonomous environment scale, 7.3 on a 3-12 score range of a collaborative environment, and 15.8 on a 7-28 score range of control over nursing practice. Nurses' age, educational level, job position, working period at the hospital and employment status were significantly related to the degree of a professional practice environment. The extent to which a professional practice environment accounted for task motivation was $19.5\%$. Conclusion: There is a certain degree of professionalism in the workplace environment that nurses perceived within the nursing care units. When nurses care for patients, the degree of task motivation depends on the work environment supporting the professional nursing practice.
Purpose: This study was done to examine the relationships among practice environment, nursing professionalism, career commitment, and turnover intention in nurses working in small-medium sized hospitals. Method: This study utilized a descriptive correlational design. Data were collected using structured questionnaires from 362 nurses in 7 small-medium sized hospitals and analyzed with SPSS 18.0. Result: The mean scores for practice environment, nursing professionalism, career commitment, and turnover intention were 2.29 on a 4-point scale and 3.13, 2.78, 3.51 on a 5-point scale, respectively. The practice environment showed significantly positive correlations with nursing professionalism and career commitment. Nursing professionalism showed a significantly positive correlation with career commitment. The highest significant negative correlation was between practice environment and turnover intention. Nursing professionalism and career commitment had negative correlations with turnover intention. Factors having significant influence on turnover intention included age, assigned ward, average wage, practice environment, and career commitment. These factors explained 43.0% of variance in turnover intention. Practice environment was identified as the most important variable in explaining turnover intention. Conclusions: The results of this study demonstrate the necessity of improving the practice environment and increasing nurses' career commitment if turnover intention in small-medium sized hospitals is to be lowered.
This study was designed to compare the effect of internship and preceptorship on satisfaction of clinical practice in nursing students. A total of 46 third grade students were assigned to 2 groups; 23 to inturnship group, 23 to preceptorship group. Satisfaction scores of clinical practice instruction and practice environment in internship group were higher than satisfactory scores of preceptorship group. There were no difference between satisfactory scores of clinical practice contents, clinical practice hour and clinical practice environment in internship and preceptorship. Satisfaction scores on clinical practice weren't significantly correlated with school credits. There were significant correlations among clinical practice contents, practice environment, practice instruction and clinical practice hour. There were significant correlations among clinical practice instruction, practice environment and clinical practice evaluation. Clinical practice instruction was the highest factor predicting satisfaction of clinical practice. In stepwise multiple regression analysis, 100% of the variance in satisfaction of clinical practice was accounted for by clinical practice instruction(59.1%), clinical practice contents(14.9%), clinical practice environment(12.3), clinical practice hour(8.8%), and clinical practice evaluation(5.5%).
Purpose: This study was to identify the perceptions of nursing student on the clinical practice environment and related variables. Methods: The subjects of this study were 180 nursing students from a college participated in clinical practice at four regional hospitals. Data was collected with the questionnaire tool for the perceptions of clinical practice environment. Results: The students highly satisfied in the major had significantly high perception in innovation, personalization, student involvement, and clinical practice satisfaction. The students with a low level of stress and a clearly named guidance nurse were significantly high in the perceptions of task orientation, innovation, personalization, student involvement, and practice satisfaction. Clinical practice environment variables such as task orientation, innovation, individualization, personalization, student involvement, and practice satisfaction were significantly correlated with each other. In student characteristics, the main variables directly influencing the perceptions of clinical practice environment were religion, the level of stress, and the method of guidance. Conclusion: Understanding the students' perspective would be valuable for promoting a positive clinical practice environment. Developing a cooperative system between the college and educational hospitals is necessary for effective clinical practice education.
Purpose: The purpose of this study was to identify the effect of the clinical learning environment on nursing students' powerlessness and self-efficacy related to clinical practice. Methods: Participants were 149 nursing students from a university who had completed their clinical practicum in B city. Data were collected using self-report questionnaires and analyzed using t-test, one-way ANOVA, Scheffe's test, Pearson's correlation coefficients, and hierarchical multiple regression. Results: The mean score of the clinical learning environment was 2.99 out of 5 points, the powerlessness related to the clinical practice, 2.96 out of 5 points, and the self-efficacy related to clinical practice, 73.69 out of 100 points, respectively. The regression analysis showed that the clinical learning environment explained 11% of the powerlessness related to clinical practice and 3% of the self-efficacy related to clinical practice in the nursing students after controlling for the general characteristics. Conclusions: The result of this study indicated that it is necessary to improve the clinical learning environment for decreasing the feeling of powerlessness and increasing the self-efficiency related to clinical practice among the nursing students.
Purpose: The purpose of this study was to identify the influence of nursing practice environment, compassion fatigue and compassion satisfaction on burnout among clinical nurses in Korea. Methods: A descriptive crosssectional study was conducted. The sample consisted of 210 clinical nurses from three tertiary hospitals located in Seoul. Measurement instruments included the Korean version of the Practice Environment Scale of Nursing Work Index (K-PES-NWI) and Stamm's professional quality of life (ProQOL). Descriptive statistics, t-test, ANOVA, correlation analysis, and multiple regression were used to analyze the data. Results: Nursing practice environment had moderate negative influence on burnout (r=-.38, p<.001). Compassion fatigue had strong positive influence on burnout (r=.50, p<.001), while compassion satisfaction had strong negative influence on burnout (r=-.61, p<.001). The regression model explained 63% of variance of burnout and the compassion satisfaction was the most influencing factor for nurses' burnout. Conclusion: This study identified nursing practice environment, compassion fatigue and compassion satisfaction as influencing factors for nurses' burnout. Strategies to decrease compassion fatigue, enhance compassion satisfaction and create better nursing practice environment are recommended to decrease nurses' burnout.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of the teaching effectiveness and clinical learning environment on the clinical practice competency in nursing students. Method: Undergraduate nursing students (268) enrolled in one of 4 universities in 2 cities completed a survey questionnaire. Collected data were analyzed using descriptive statistics, Pearson's correlation coefficient and multiple regression with the SPSS/Win 11.0 program. Results: The mean score for teaching effectiveness was 3.09 (${\pm}.53$) on a 5-point scale, for clinical learning environment, 3.09 (${\pm}.50$) on a 5-point scale, and for clinical practice competency, 3.94 (${\pm}.52$) on a 6-point scale. Significant positive correlations were found between teaching effectiveness and clinical learning environment, and clinical practice competency. The regression model explained 8.8% of clinical practice competency. Teaching effectiveness and clinical learning environment were significant predictors of clinical practice competency. Conclusion: The findings of the study suggest that teaching effectiveness and clinical learning environment be considered when developing strategies to increase clinical practice competency in nursing students.
Purpose: This study attempted to discern the factors that influence nursing professionalism, learning agility, and the nursing practice environment on the performance of nurses. Methods: Data were collected from 202 clinical nurses who both consented to participate and who have worked for more than one year in one of five small- and medium-sized hospitals located in three regions of Korea. The data were analyzed using the SPSS/WIN 26.0 statistical programs. Results: The nurses' performance showed a statistically significant correlation with nursing professionalism (r=.50, p<.001), learning agility (r=.54, p<.001), and nursing practice environment (r=.37, p<.001). Factors affecting the results of nurses' performance in relation to the subjects are those of learning agility (β=.33, p<.001), nursing professionalism (β=.25, p<.001), clinical career (β=.24, p=.001), education level (β=.16, p=.011), and nursing practice environment (β=.15, p=.016). Conclusion: To improve the performance of nurses in medium-sized hospitals, it is necessary to develop a nursing practice environment, programs, and strategies for enhancing nursing professionalism and learning agility.
Purpose: The purpose of this study was to identify factors in the clinical learning environment that affect clinical practice stress and anxiety in nursing students. Methods: Participants were 210 senior nursing students from two universities who had completed their clinical experience. Data were collected from self-report questionnaires and analyzed using t-test, ANOVA, and hierarchical multiple regression analysis with the SPSS/WIN 21.0 Program. Results: The mean scores for the clinical learning environment, the clinical practice stress, and anxiety were $3.16{\pm}0.68$, $2.98{\pm}0.66$, and $43.74{\pm}10.18$ points, respectively. The regression analysis showed that the clinical learning environment contributed to 13% of the stress and 20% of the anxiety in the nursing students with the conditions controlled for general characteristics, department satisfaction and social support. Conclusion: The results of this study suggest that the clinical learning environment should be carefully assessed to reduce nursing students' stress and anxiety from clinical practice. Therefore, collaboration between nursing universities and teaching hospitals is necessary to optimize clinical learning environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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