Hussain, Muzamal;Naeem, Muhammad N.;Tounsi, Abdelouahed
Advances in concrete construction
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제9권3호
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pp.301-312
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2020
This research deals with the study of the orthotropic vibrational features of single-walled carbon nanotubes according to Kelvin's model and to check the accuracy of the models, the results have been compared with earlier modeling/simulations. Obtaining rough approximations of the natural frequencies of CNTs using continuum equations are still a common procedure, even at high harmonics. The effects of different physical and material parameters on the fundamental frequencies are investigated for zigzag and chiral single-walled carbon nanotubes invoking Kelvin's theory. By using nonlocal Kelvin's model, the fundamental natural frequency spectra for two forms of single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) have been calculated. The influence of frequencies with nonlocal parameters and bending rigidity are investigated in detail for these tubes. Computer software MATLAB is utilized for the frequencies of SWCNTs and current results shows a good stability with comparison of other studies.
Ultrasonic wave technologies have been widely used in ultrasonic washing machines, ultrasonic surgery, ultrasonic welding machines, ultrasonic sensors, and medical instruments. Ultrasonic surgery can be realized through the cavitation effect of ultrasonic waves. In this study, piezoelectric ceramics were manufactured to achieve the optimum design of a piezoelectric vibrator in a handheld generator for ultrasonic surgery. The best specimen showed the excellent piezoelectric properties of kp=0.624, Qm=1,531, and $d_{33}=356pC/N$. Numerical modeling based on the finite element method was performed to find the resonance frequency, the anti-resonance frequency, and the displacement properties of the handheld ultrasonic generator. Maximum displacement was observed in the six-step piezoelectric vibrator at $6.36{\mu}m$.
An experimental model to enhance the mixing of parallel supersonic-subsonic jet ($M_1$=1.78 and $M_2$=0.30) is simulated with a numerical technique by modeling the wall-mounted cavity to a boundary condition of oscillating pressure. The computed pilot pressure distributions along three representative cross sections show a good agreement with the equivalent experimental data. The irradiation of acoustic wave in the ultrasonic range causes the mixing augmentation of jet and wake due to the transfer of vibration energy between fluid particles.
Journal of information and communication convergence engineering
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제10권2호
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pp.103-107
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2012
An end-launched adapter combining a coaxial loop within a rectangular waveguide has been analyzed and designed. The accurate electromagnetic modeling of input impedance for the adapter design has been developed using a modal analysis method. Also, design parameters to improve the end-launched adapter have been investigated. Numerical and experimental results of the proposed model have been compared with the results of previous works, and verified by an electromagnetic simulator of High Frequency Structure Simulator (HFSS). The input voltage standing wave ratios (VSWRs) are smaller than 2 over the wide frequency band from 7.5 GHz to 10.5 GHz.
The paper presents methodologies and results concerning one- and two-dimensional numerical modeling of radio frequency oscillations in a coaxial transmission line fed with a short pulse of electric current. The line is partially filled with a ferrite material, magnetized longitudinally close to saturation. The 2D model has permitted analyzing, for the first time in the art, the spatial structure and dynamics of the wave field within the radially non-uniform cross-section planes of the non-linear and dispersive guiding structure. This opens ways for optimizing size parameters of the line and the extent to which it is filled with the ferromagnetic material, thus increasing the line's electric strength and intensity of the r.f. oscillations.
한국지구물리탐사학회 2003년도 Proceedings of the international symposium on the fusion technology
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pp.459-463
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2003
Waveform inversion requires extracting a reliable low frequency content of seismic data for estimating of the low wave number velocity model. The low frequency content of the seismic data is usually discarded or neglected because of the band-limited response of the source and the receivers. In this study, however small the spectral of the low frequency seismic data is, we assume that it is possible to extract a reliable phase information of the low frequency from the seismic data and use it in waveform inversion. To this end, we exploit the frequency domain finite element modeling and source-receiver reciprocity to calculate the $Frech\`{e}t$ derivative of the phase of the seismic data with respect to the earth model parameter such as velocity, and then apply a damped least squares method to invert the phase of the seismic data. Through numerical example, we will attempt to demonstrate the feasibility of our method in estimating the correct velocity model for prestack depth migration.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제27권5호
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pp.547-568
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2020
Modeling the statistical autocorrelations in spatial data is often achieved through the estimation of the variograms, where the selection of the appropriate valid variogram model, especially for small samples, is crucial for achieving precise spatial prediction results from kriging interpolations. To estimate such a variogram, we traditionally start by computing the empirical variogram (traditional Matheron or robust Cressie-Hawkins or kernel-based nonparametric approaches). In this article, we conduct numerical studies comparing the performance of these empirical variograms. In most situations, the nonparametric empirical variable nearest-neighbor (VNN) showed better performance than its competitors (Matheron, Cressie-Hawkins, and Nadaraya-Watson). The analysis of the spatial groundwater dataset used in this article suggests that the wave variogram model, with hole effect structure, fitted to the empirical VNN variogram is the most appropriate choice. This selected variogram is used with the ordinary kriging model to produce the predicted pollution map of the nitrate concentrations in groundwater dataset.
Recently, an analysis method using machine learning for solving problems in coastal and ocean engineering has been highlighted. Machine learning models are effective modeling tools for predicting specific parameters by learning complex relationships based on a specified dataset. In coastal and ocean engineering, various studies have been conducted to predict dependent variables such as wave parameters, tides, storm surges, design parameters, and shoreline fluctuations. Herein, we introduce and describe the application trend of machine learning models in coastal and ocean engineering. Based on the results of various studies, machine learning models are an effective alternative to approaches involving data requirements, time-consuming fluid dynamics, and numerical models. In addition, machine learning can be successfully applied for solving various problems in coastal and ocean engineering. However, to achieve accurate predictions, model development should be conducted in addition to data preprocessing and cost calculation. Furthermore, applicability to various systems and quantifiable evaluations of uncertainty should be considered.
This paper presents numerical and experimental results on the use of guided waves for structural health monitoring (SHM) of crack growth during a fatigue test in a thick steel plate used for civil engineering application. Numerical simulation, analytical modeling, and experimental tests are used to prove that piezoelectric wafer active sensor (PWAS) can perform active SHM using guided wave pitch-catch method and passive SHM using acoustic emission (AE). AE simulation was performed with the multi-physic FEM (MP-FEM) approach. The MP-FEM approach permits that the output variables to be expressed directly in electric terms while the two-ways electromechanical conversion is done internally in the MP-FEM formulation. The AE event was simulated as a pulse of defined duration and amplitude. The electrical signal measured at a PWAS receiver was simulated. Experimental tests were performed with PWAS transducers acting as passive receivers of AE signals. An AE source was simulated using 0.5-mm pencil lead breaks. The PWAS transducers were able to pick up AE signal with good strength. Subsequently, PWAS transducers and traditional AE transducer were applied to a 12.7-mm CT specimen subjected to accelerated fatigue testing. Active sensing in pitch catch mode on the CT specimen was applied between the PWAS transducers pairs. Damage indexes were calculated and correlated with actual crack growth. The paper finishes with conclusions and suggestions for further work.
본 논문은 현재 청정에너지의 개념으로 대두되고 있는 에너지원 가운데 기계적인 에너지로 저장하여 필요 시 꺼내어 사용할 수 있는 플라이휠 에너지 저장장치에 대한 에너지 입, 출력 모델링 및 PWM 인버터 시스템의 해석 및 제어에 관한 논문으로서, 플라이휠 저장장치 특성 및 시스템 모델링에 관해 논의한다. 재질에 따른 플라이휠의 특성과 플라이휠 에너지 저장장치의 속도 특성에 따른 전압과 전류의 변화량을 수식으로 간략화 하여 분석하고, 시뮬레이션을 통하여 플라이휠의 에너지 저장상태를 분석하였다. 또한, 부하측 전원의 이상유무에 관계없이 에너지를 공급할 수 있는 Online UPS로 사용하기 위해 PDFF 제어기법을 이용하여 전압제어 및 전류제어의 이중루프 제어로 구성된 단상 PW방식의 인버터 시스템 제작하였으며, 실험을 통하여 실제로 0.1[p.u], 1[p.u]에서의 제어되는 전압, 전류제어파형 및 THD 특성에 관하여 평가한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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