In this paper we present the linearized equations of motion for a bicycle as a benchmark. The results obtained by pencil-and-paper and two programs are compared. The bicycle model we consider here consists of four rigid bodies, viz. a rear frame, a front frame being the front fork and handlebar assembly, a rear wheel and a front wheel, which are connected by revolute joints. The contact between the knife-edge wheels and the flat level surface is modelled by holonomic constraints in the normal direction and by non-holonomic constraints in the longitudinal and lateral direction. The rider is rigidly attached to the rear frame with hands free from the handlebar. This system has three degrees of freedom, the roll, the steer, and the forward speed. For the benchmark we consider the linearized equations for small perturbations of the upright steady forward motion. The entries of the matrices of these equations form the basis for comparison. Three diffrent kinds of methods to obtain the results are compared : pencil-and-paper, the numeric multibody dynamics program SPACAR, and the symbolic software system Auto Sim. Because the results of the three methods are the same within the machine round-off error, we assume that the results are correct and can be used as a bicycle dynamics benchmark.
Shin, Sang Doo;Kim, Yi-Gon;Lee, Bong Kuk;Bae, Young Chul
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.4
no.2
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pp.187-192
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2004
In this paper, we proposed the method to design fuzzy controller using the experience of the operating expert and experimental numeric data for the robust control about the noise and disturbance instead of the traditional PID controller for the main steam temperature control of the thermal power plant. The temperature of main steam temperature process has to be controlled uniformly for the stable electric power output. The process has the problem of the hunting for the cases of various disturbances. In that case, the manual action of the operator happened to be introduced in some cases. We adopted the TSK (Takagi-Sugeno-Kang) model as the fuzzy controller and designed the fuzzy rules using the informations extracted directly from the real plant and various operating condition to solve the above problems and to apply practically. We implemented the real fuzzy controller as the Function Block module in the DCS(Distributed Control System) and evaluated the feasibility through the experimental results of the simulation.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.8
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pp.105-113
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1996
In this paper, a new korean digita speech recognition technique was proposed using muktolayer perceptron (MLP). In spite of its weakness in dynamic signal recognition, MLP was adapted for this model, cecause korean syllable could give static features. It is so simle in its structure and fast in its computing that MLP was used to the suggested system. MLP's input vectors was transformed using karhunen-loeve transformation (KLT), which compress signal successfully without losin gits separateness, but its physical properties is changed. Because the suggested technique could extract static features while it is not affected from the changes of syllable lengths, it is effectively useful for korean numeric recognition system. Without decreasing classification rates, we can save the time and memory size for computation using KLT. The proposed feature extraction technique extracts same size of features form the tow same parts, front and end of a syllable. This technique makes frames, where features are extracted, using unique size of windows. It could be applied for continuous speech recognition that was not easy for the normal neural network recognition system.
Traffic accident risk index Computation model's development apply traffic level of significance about area of road user group, road and street network area, population group etc.. through numerical formula or model by countermeasure to reduce the occurrence rate of traffic accidents. Is real condition that is taking advantage of risk by tangent section through estimation model and by method to choose improvement way to intersection from outside the country, and is utilizing being applied in part business in domestic. However, question is brought in the accuracy being utilizing changing some to take external model in domestic real condition than individual development of model. Therefore, selection intersection estimation element through traffic accidents occurrence present condition, geometry structure, control way, traffic volume, turning traffic volume etc. in 96 intersections in this research, and select final variable through correlation analysis of abstracted estimation elements. Developed intersection design model taking advantage of signal type, numeric of lane, intersection type, analysis of variance techniques through ANOVA analysis of three variables of intersection form with selected variable lastly, in signal crossing through three class intersection, distinction variable choice risk in model, no-signal crossing risk distinction analysis model and so on develop.
Won, Jae Kang;Lee, Jeong Chan;Jung, Yong Gyu;Lee, Young Ho
Journal of Service Research and Studies
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v.3
no.2
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pp.53-60
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2013
Datamining from the large data in the form of various techniques for obtaining information have been developed. In recent years one of the most sought areas of pattern recognition and machine learning method is created with most of existing learning algorithms based on categorical attributes to a rule or decision model. However, the real-world data, it may consist of numeric attributes in many cases. In addition it contains attributes with numerical values to the normal categorical attribute. In this case, therefore, it is required processes in order to use the data to learn an appropriate value for the type attribute. In this paper, the domain of the numeric attributes are divided into several segments using learning algorithm techniques of discritization. It is described Clustering with other data mining techniques. Large amount of first cluster with characteristics is similar records from the database into smaller groups that split multiple given finite patterns in the pattern space. It is close to each other of a set of patterns that together make up a bunch. Among the set without specifying a particular category in a given data by extracting a pattern. It will be described similar grouping of data clustering technique to classify the data.
Statement of problom: In the internal connection system the loading transfer mechanism within the inner surface of the implant and also the stress distribution occuring to the mandible can be changed according to the abutment form. Therefore it is thought to be imperative to study the difference of the stress distribution occuring at the mandible according to the abutment form. Purpose: The purpose of this study was to assess the loading distributing characteristics of 3 implant systems with internal connection under vertical and inclined loading using finite element analysis. Material and method: Three finite element models were designed according to the type of internal connection of ITI(model 1), Friadent(model 2), and Bicon(model 3) respectively. This study simulated loads of 200N in a vertical direction (A), a $15^{\circ}$ inward inclined direction (B), and a $30^{\circ}$ outward inclined direction (C). Result: The following results have been made based on this numeric simulations. 1. The greatest stress showed in the loading condition C of the inclined load with outside point from the centric cusp tip. 2. Without regard to the loading condition, the magnitudes of the stresses taken at the supporting bone, the implant fixture, and the abutment were greater in the order of model 2, model 1, and model 3. 3. Without regard to the loading condition, greater stress was concentrated at the cortical bone contacting the upper part of the implant fixture, and lower stress was taken at the cancellous bone. 4. The stress of the implant fixture was usually widely distributed along the inner surface of the implant fixture contacting the abutment post. 5. The stress distribution pattern of the abutment showed that the great stress was usually concentrated at the neck of the abutment and the abutment post, and the stress was also distributed toward the lower part of the abutment post in case of the loading condition B, C of the inclined load. 6. In case of the loading condition B, C of the inclined load, the maximum von Misess stress at the whole was taken at the implant fixture both in the model 1 and model 2, and at the abutment in the model 3. 7. The stress was inclined to be distributed from abutment post to fixture in case of the internal connection system. Conclusion: The internal connection system of the implant and the abutment connection methods, the stress-induced pattern at the supporting bone, the implant fixture, and the abutment according to the abutment connection form had differenence among them, and the stress distribution pattern usually had a widely distributed tendency along the inner surface of the implant fixture contacting the a butment post.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.6
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pp.1218-1224
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2017
With the increasing risk in building liquefied natural gas carriers (LNGC), pre-simulation of various scenarios is required for system integration and safe operation. In particular, the power management system (PMS) is an important part of the LNGC; it works in tight integration with the power control systems to achieve the desired performance and safety. To verify and improve unpredicted errors, we implemented a simulation model of power generation and consumption for testing PMS based on software-in-the-loop (SIL) method. To control and verify the PMS, numeric and physical simulation modeling was undertaken utilizing MATLAB/Simulink. In addition, the simulation model was verified with a load sharing test scenario for a sea trial. This simulation allows shipbuilders to participate in new value-added markets such as commissioning, installation, operation, and maintenance.
Provenance means the meta data that represents the history or lineage of a data in collaboration storage environments. Therefore, as provenance has been accruing over time, it takes several ten times as large as the original data. The schemes for effciently compressing huge amounts of provenance are required. In this paper, we propose a provenance compression scheme considering the RDF graph patterns. The proposed scheme represents provenance based on a standard PROV model and encodes provenance in numeric data through the text encoding. We compress provenance and RDF data using the graph patterns. Unlike conventional provenance compression techniques, we compress provenance by considering RDF documents on the semantic web. In order to show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the existing scheme in terms of compression ratio and the processing time.
In the study, we determined the optimal ingredient mixing ratio for the preparation of sponge cake containing bamboo (Pseudosasa japonica Makino) leaves. This experiment was designed in according with the D-optimal design of mixture design, which involved 14 experimental points including 4 replicates for three independent variables (sugar 110${\sim}$129%, bamboo leaves 3${\sim}$8%, oil 10${\sim}$25%). The results the F-test, specific gravity, volume and color values (L, a, b) decided a linear model, while the viscosity, hardness and sensory characteristics (color, smell, taste, texture and overall acceptance) decided a quadratic model. The results of our fitness analysis demonstrated that in all characteristic, the probabilities were significant within 0.05%; thus, the models were accepted as appropriate. The response surface and trace plot results demonstrated that increasing amounts of added bamboo leaves induced a reduction in brightness, and increasing redness and yellowness. In addition, increasing amounts of bamboo leaves caused increases in hardness, and thus the softness of the cake decreased. And as the level of added oil increased, softness increased. Cake samples received low sensory evaluation scores when sugar, bamboo leaves, and oil were added above their optimal levels. In the numeric optimization, the optimal ingredient amounts were 121.36% sugar, 4.96% bamboo leaves, and 15.69% oil. The above results demonstrate the feasibility of adding bamboo leaves to sponge cake, and therefore, a bamboo leaves as a functional food.
Han Eu-Taek;Kim Yung-Soo;Kim Chang-Whe;Yang Jae-Ho
The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
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v.39
no.1
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pp.1-13
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2001
An absolutely passive fit at the interface with the superstructure and the abutment cylinders is need for implant longevity. In this study, a method of cast framework correction using spark erosion technology was evaluated. Electric discharge machining(EDM) is a process that uses electrical discharges, or sparks, to machine metal, The surface being machined is bombared with high-intensity electrical energy pulses that gradually melt away the stock until the desired configuration is obtained. Master model was fabricated by using metal block impression analogue, which fired 5 Branemark squared impression coping in an arc shaped metal block. Then framework using 4mm standard gold cylinder and type IV gold alloy was fabricated. In order to measure the fit of the framework we used both contact and noncontact coordinate measurement machine and data was processed by computer program. After superimposition of gold framework and master model numeric image data the distances between gold cylinder bearing surfaces and abutment replica bearing surfaces, and the angle deviations between gold cylinder and abutment replica centroid points were calculated. The results were as follows 1 The total mean distance (p<0.01) and standard deviation (p<0.001) between the gold cylinders and abutment bearing surfaces were significantly decreased after EDM 2. The total mean of maximum distances was significantly decreased after EDM (p<0.05). 3. After EDM, the mean angle deviation between centroid points was decreased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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