Abstract
Traffic accident risk index Computation model's development apply traffic level of significance about area of road user group, road and street network area, population group etc.. through numerical formula or model by countermeasure to reduce the occurrence rate of traffic accidents. Is real condition that is taking advantage of risk by tangent section through estimation model and by method to choose improvement way to intersection from outside the country, and is utilizing being applied in part business in domestic. However, question is brought in the accuracy being utilizing changing some to take external model in domestic real condition than individual development of model. Therefore, selection intersection estimation element through traffic accidents occurrence present condition, geometry structure, control way, traffic volume, turning traffic volume etc. in 96 intersections in this research, and select final variable through correlation analysis of abstracted estimation elements. Developed intersection design model taking advantage of signal type, numeric of lane, intersection type, analysis of variance techniques through ANOVA analysis of three variables of intersection form with selected variable lastly, in signal crossing through three class intersection, distinction variable choice risk in model, no-signal crossing risk distinction analysis model and so on develop.
교통사고 위험도 지수 산정 모델의 개발은 교통사고와 사상자수의 발생률을 줄이기 위한 대책으로 도로이용자 그룹, 도로와 가로망의 구역, 인구집단 등에 대한 교통위험도를 수식 또는 모델화를 통해 사전에 적용하여 효과를 극대화하고자 한다. 국외에서는 위험도평가모형을 통해 단일로 및 교차로에 개선방안 우선순위를 선정하는 방법으로 활용하고 있으며, 국내에서도 일부 사업에 적용되어 활용하고 있는 실정이다. 하지만 모형의 독자적인 개발보다는 국외의 모형을 국내 실정에 맞도록 일부 변형하여 활용하고 있어 그 정확성에 의문이 제기되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 춘천시의 96개의 교차로를 대상으로 교통사고 발생 현황, 기하구조, 통제방식, 교통량, 회전교통량 등을 통해 교차로 평가요소를 추출하였으며, 추출된 평가 요소들의 상관분석을 통해 최종적인 변수를 도출하였다. 최종적으로 도출된 변수를 바탕으로 신호 구분, 차로수, 교차로형태의 세변수의 선형모형 분석을 통한 분산분석 기법을 이용하여 교차로 디자인 모형을 개발하였으며, 교차로의 계층분류, 판별변수 선정을 통해 신호교차로 위험도 모형, 비신호교차로 위험도 모형을 개발하였다.