In this paper, the sub-structuring technique-applied train-bridge interaction analysis model, which is formulated based on the simplified three-dimensional train-bridge interaction analysis model for high-speed bridge-train interaction analysis, is presented. In the sub-structuring technique, the super-structure and the supporting structure of railway bridges can be modeled as sub-structures, and train-bridge interaction analysis can be efficiently performed. As a train analysis model, two-dimensional train model is used, and the Lagrange equation of motion is applied to derive the equation of motion of two-dimensional train. In the sub-structuring technique, the number of degrees of freedom can be reduced by using the condensation method, thus reducing the time and cost for calculating the eigenvalues and eigenvectors, and the time and cost for the subsequent calculation. In this paper, Guyan reduction method is used as sub-structuring technique. By combining simplified three-dimensional bridge-train interaction analysis and Guyan reduction method, the efficient and accurate bridge-train interaction analysis can be performed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.3
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pp.654-662
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2016
As the number of gates and basic events in fault trees increases, it becomes difficult to calculate the exact probability of the top event. In order to overcome this difficulty the BDD methodology can be used to calculate the exact top event probability for small and medium size fault trees in short time. Fault trees are converted to BDD by using CUDD library functions and a failure path search algorithm is proposed to calculate the exact top event probability. The backward search algorithm is more efficient than the forward one in finding failure paths and in the calculation of the top event probability. This backward search algorithm can reduce searching time in the identification of disjoint failure paths from BDD and can be considered as an effective tool to find the cut sets and the minimal cut sets for the given fault trees.
The mass transit networks in Korea, such as buses, metro and subway, are co-related and the number of transfer points, in which a lot of pedestrian movement is generated, are rising. The functions of the transfer centers, in which several travel modes cross at a point, have to include convenience and comfort for pedestrians using the transfer centers, and such functions can make transit a more attractive travel option and thus eventually contribute to increases in ridership. However, the guidelines for station layouts and their assessments in transfer stations are not suggested so far. So the pedestrian pattern data (pedestrian walking distances and times, pedestrian approaching distances and times, pedestrian walking paths in the inside of stations) was collected and analyzed. Based on the results of the analysis, the ways to measure the quality of comfort for those who using transfer facilities were suggested using the times that pedestrians consume to transfer from a travel mode to another. The walking time of pedestrians at the inside of stations was also measured by pre-selected pedestrian pathways as the guidelines for station layout assessment in transfer facilities.
Jingxiao Liu;Yujie Wei ;Bingqing Chen;Hae Young Noh
Smart Structures and Systems
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v.31
no.4
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pp.325-334
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2023
Computer vision-based damage detection enables non-contact, efficient and low-cost bridge health monitoring, which reduces the need for labor-intensive manual inspection or that for a large number of on-site sensing instruments. By leveraging recent semantic segmentation approaches, we can detect regions of critical structural components and identify damages at pixel level on images. However, existing methods perform poorly when detecting small and thin damages (e.g., cracks); the problem is exacerbated by imbalanced samples. To this end, we incorporate domain knowledge to introduce a hierarchical semantic segmentation framework that imposes a hierarchical semantic relationship between component categories and damage types. For instance, certain types of concrete cracks are only present on bridge columns, and therefore the noncolumn region may be masked out when detecting such damages. In this way, the damage detection model focuses on extracting features from relevant structural components and avoid those from irrelevant regions. We also utilize multi-scale augmentation to preserve contextual information of each image, without losing the ability to handle small and/or thin damages. In addition, our framework employs an importance sampling, where images with rare components are sampled more often, to address sample imbalance. We evaluated our framework on a public synthetic dataset that consists of 2,000 railway bridges. Our framework achieves a 0.836 mean intersection over union (IoU) for structural component segmentation and a 0.483 mean IoU for damage segmentation. Our results have in total 5% and 18% improvements for the structural component segmentation and damage segmentation tasks, respectively, compared to the best-performing baseline model.
Kim, Jeong-Yeon;Park, Jong-Gook;Lee, Byeong-Gon;Hong, Hyun-Pyo
Proceedings of the KSR Conference
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2011.10a
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pp.1020-1026
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2011
In this paper, we propose a method that measures the height and stagger of an catenary using the laser profile images. One line laser and area scanner CCD cameras are used. To quickly and accurately extract, from a photographed image, the area of the overhead line on which the line laser is shone, we consider the established fact that the catenary is the lowest among the electric wires. Here we are solving the the distance to the catenary if we know the distance the camera is from the ground and the angle of the catenary in the field of view. The angle will be related to the number of pixels in the image. This pixels per degree is a constant for the camera. Also, because of the different pixel resolution of the camera according to the overhead line position, we compensate the measurement result through camera calibration.
The simulation analysis of fire-driven flow and passenger evacuation in Daegu subway station, Chung-Ang, have been performed. The first location of outbreak of fire is inside passenger car in the third basement in Chung-Ang station. The smoke flow in the second and third basement has been analyzed using FLUENT 6.2. The CO(carbon monoxide) and temperature distribution in the train units and station platform have been obtained and transferred to input data for evacuation simulation. The highest temperature in the train units was 1500K. For the simulation of passenger evacuation, EXODUS has been used for whole basements (level 1${\sim}$ level 3) in the station. Total number of people was assumed to be one thousand and 640 were placed inside train and 360 were placed outside train. In evacuation simulation, an average of 135 passengers were killed and an average time to evacuate takes 10min 19sec. The main evacuation routes used by passengers were investigated and the cause of death was identified by evacuation simulation.
Cho, Byeong Ho;Hyun, Wonki;Yi, Woojune;Kim, Sang Ahm
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.6
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pp.711-718
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2019
BDD is a well-known alternative to the conventional Boolean logic method in fault tree analysis. As the size of fault tree increases, the calculation time and computer resources for BDD dramatically increase. A new failure path search and path restructure method is proposed for efficient calculation of CS and MCS from BDD. Failure path grouping and bottom-up path search is proved to be efficient in failure path search in BDD and path restructure is also proved to be used in order to reduce the number of CS comparisons for MCS extraction. With these newly proposed methods, the top event probability can be calculated using the probability by ASDMP(Approximate Sum of Disjoint MCS Products), which is shown to be equivalent to the result by the conventional MCUB(Minimal Cut Upper Bound) probability.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.21
no.5
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pp.611-620
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2019
The shield tunnel was mostly applied to cable tunnel with a diameter of 3~4 m, recently 7.8 m diameter shield tunnel was constructed in the lower section of the Incheon International Airport runway and is planning or under construction to roads and railway tunnels in the lower section of the Han River. Segments are also becoming larger as the shield tunnel cross-section increases, which causes a number of problems in the design, construction, and performance evaluation of segments. In this study, segment lining structural safety, criteria for serviceability check considering axial forces and quality control method for approximately 8 m in diameter shield tunnel were reviewed by field measurements and full scale bending test.
This research was performed with emphasis on fire driven flow behavior and smoke exhaust efficiency which depend on the presence of PSD which are being installed domestically and overseas. For simulation, Jung-ang-ro station of Dae-gu subway station was chosen as model, and fire driven flow analysis was performed by using FDS as flow analysis code. Since many calculation time are required for calculation due to increase in the number of grid as the entire station is modeled, simulation was conducted in parallel processing technique. The fire driven flow analysis was analyzed case by case with composing fire scenario to compare fire driven flow and smoke exhaust efficiency changes depending on the presence of PSD. For fire scale, fire strength of 10MW was studied by referring to NFPA-l30. The calculation results were analyzed with focus on passenger safety by referring to NFPA-130.
Reliability analysis-based maintenance system has the merit than elapsed time-based preventive maintenance system. First, it is possible to active handling of rolling stocks failures. In the past, Failure handling activities began when after increase failures rapidly. But if we can continuous manage of reliability than changing of failure tendency can know more quickly. Second, It is possible to using maintenance resources effectively. We can look forward to cost reduction to distributing of much less failures parts's maintenance resources. KORAIL builds reliability system called KTX-RCM for operating high-speed rolling stocks. But existing rolling stocks have not reliability system from the past. Fortunately, KORAIL started ERP system called KOVIS at 2007. KOVIS includes maintenance data for reliability analysis. So in this study analysis failure data for getting reliability number about existing passenger car. And we desire to maintenance connection plan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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