As passive safety features for nuclear power plants receive increasing attention, various studies have been conducted to develop safety systems for 3rd-generation (GEN-III) nuclear power plants that are driven by passive systems. The Passive Auxiliary Feedwater System (PAFS) is one of several passive safety systems being designed for the Advanced Power Reactor Plus (APR+), and extensive studies are being conducted to complete its design and to verify its feasibility. Because the PAFS removes decay heat from the reactor core under transient and accident conditions, it is necessary to evaluate the heat removal capability of the PAFS under hypothetical accident conditions. The heat removal capability of the PAFS is strongly dependent on the heat transfer at the condensate tube in Passive Condensation Heat Exchanger (PCHX). To evaluate the model of heat transfer coefficient for condensation, the Multi-dimensional Analysis of Reactor Safety (MARS) code is used to simulate the experimental results from PAFS Condensing Heat Removal Assessment Loop (PASCAL). The Shah model, a default model for condensation heat transfer coefficient in the MARS code, under-predicts the experimental data from the PASCAL. To improve the calculation result, The Thome model and the new version of the Shah model are implemented and compared with the experimental data.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.12
no.2
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pp.81-90
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2016
The system performance of Engineered Safety Features is of utmost importance in a nuclear power plant. The human performance is identified as most critical to assurance of the optimal operability of safety systems during an emergency. The aim of this study is to determine how the performance of safety system could be evaluated using Augmented Reality technology. The paper presents a description of how a systems engineered approach could be used to develop the necessary operating conditions needed to conduct this measurement. Augmented Virtual Reality (AVR) interface technology is achieving ease of availability and widespread use in many applications today as illustrated by the launch of several AR and VR devices aimed at media consumption. As such, environments that incorporate such AVR hardware have become invaluable tools in designing human interface systems because of the high fidelity and intuitive response to natural human interaction that can be achieved [2]. The outcome of the measurement undertaken is to determine whether 1.) Operator(s) performance can be enhanced by introducing an improved cognitive method of monitoring plant information during an Emergency Operating Procedures (EOP) and 2.) In correlation, inform the performance of the diverse safety systems on the basis of human factors.
KO, MIN SEOK;LEE, BO AN;WON, WOO YOUN;LEE, YEON GUN;JERNG, DONG WOOK;KIM, SIN
Nuclear Engineering and Technology
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v.47
no.7
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pp.804-813
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2015
The electrical-impedance method has been widely used for void-fraction measurement in two-phase flow due to its many favorable features. In the impedance method, the response characteristics of the electrical signal heavily depend upon flow pattern, as well as phasic volume. Thus, information on the flow pattern should be given for reliable void-fraction measurement. This study proposes an improved electrical-conductance sensor composed of a three-electrode set of adjacent and opposite electrodes. In the proposed sensor, conductance readings are directly converted into the flow pattern through a specified criterion and are consecutively used to estimate the corresponding void fraction. Since the flow pattern and the void fraction are evaluated by reading conductance measurements, complexity of data processing can be significantly reduced and real-time information provided. Before actual applications, several numerical calculations are performed to optimize electrode and insulator sizes, and optimal design is verified by static experiments. Finally, the proposed sensor is applied for air-water two-phase flow in a horizontal loop with a 40-mm inner diameter and a 5-m length, and its measurement results are compared with those of a wire-mesh sensor.
Standard design of APR+(advanced power reactor plus) was certified at 2014 by Korea regulatory body. Based on the experience gained from OPR1000 and APR1400, the APR1400 was being developed as a 1,500MWe class reactor using Korean technologies for design code, reactor coolant pump, and man-machine interface system. APR+ has been basically designed to have the seismic design basis of safe shutdown earthquake (SSE) 0.3g, a 4-train safety concept based on N+2 design philosophy, and a passive auxiliary feedwater system (PAFS). Also, safety issues on the Fukushima-type accidents have been extensively reviewed and applied to enhance APR+ safety. APR+ provides higher reliability and safety against tsunami and earthquake. The purpose of this paper is to implement probabilistic safety assessment considering these design features and to analyze sensitivity of core damage frequency for large loss of coolant accident of APR+.
The thermal, mechanical, and neutronic performance of the metal alloy fast reactor fuel design complements the safety advantages of the liquid metal cooling and the pool-type primary system. Together, these features provide large safety margins in both normal operating modes and for a wide range of postulated accidents. In particular, they maximize the measures of safety associated with inherent reactor response to unprotected, doublefault accidents, and to minimize risk to the public and plant investment. High thermal conductivity and high gap conductance play the most significant role in safety advantages of the metallic fuel, resulting in a flatter radial temperature profile within the pin and much lower normal operation and transient temperatures in comparison to oxide fuel. Despite the big difference in melting point, both oxide and metal fuels have a relatively similar margin to melting during postulated accidents. When the metal fuel cladding fails, it typically occurs below the coolant boiling point and the damaged fuel pins remain coolable. Metal fuel is compatible with sodium coolant, eliminating the potential of energetic fuel-coolant reactions and flow blockages. All these, and the low retained heat leading to a longer grace period for operator action, are significant contributing factors to the inherently benign response of metallic fuel to postulated accidents. This paper summarizes the past analytical and experimental results obtained in past sodium-cooled fast reactor safety programs in the United States, and presents an overview of fuel safety performance as observed in laboratory and in-pile tests.
Important safety parameters such as the fuel temperature coefficient (FTC) and the power coefficient of reactivity (PCR) of the CANada Deuterium Uranium (CANDU-6) reactor have been evaluated using the Monte Carlo method. For accurate analysis of the parameters, the Doppler broadening rejection correction scheme was implemented in the MCNPX code to account for the thermal motion of the heavy uranium-238 nucleus in the neutron-U scattering reactions. In this work, a standard fuel lattice has been modeled and the fuel is depleted using MCNPX. The FTC value is evaluated for several burnup points including the mid-burnup representing a near-equilibrium core. The Doppler effect has been evaluated using several cross-section libraries such as ENDF/B-VI.8, ENDF/B-VII.0, JEFF-3.1.1, and JENDL-4.0. The PCR value is also evaluated at mid-burnup conditions to characterize the safety features of an equilibrium CANDU-6 reactor. To improve the reliability of the Monte Carlo calculations, we considered a huge number of neutron histories in this work and the standard deviation of the k-infinity values is only 0.5-1 pcm.
This paper introduces m analysis framework and procedure for the support of the cognitive error analysis of emergency tasks in nuclear poler plants. The framework provides a new perspective in the utilization of influencing factors into error prediction. The framework can be characterized by two features. First, influencing factors that affect the occurrence of human error me classified into three groups, i.e., task characteristic factors(TCF), situation factors(SF), and performance assisting factors(PAF). This classification aims to support error prediction from the viewpoint of assessing the adequacy of PAF under given TCF and SF. Second, the assessment of influencing factors is made by each cognitive function. Through this, influencing factors assessment and error prediction can be made in an integrative way according to each cognitive function. In addition, it helps analysts identify vulnerable cognitive functions and error factors, and obtain specific nor reduction strategies. The proposed framework was applied to the error analysis of the bleed and feed operation of nuclear emergency tasks.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1995.10a
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pp.235-241
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1995
YGN 3 and 4 are the nuclear power plants having System 80 characteristics with a rated thermal output of 2815 MWth and a nominal net electrical output of 1040 MWe. YGN 3 achieved commercial operation on March 31, 1995 and YGN 4 completed Power Ascension Test (PAT) at 20%, 50%, 80% and 100% power by September 23, 1995. YGN 3 and 4 design incorporates the Reactor Power Cutback System (RPCS) which reduces plant trips caused by Loss of Load (LOL)/Turbine Trip and Loss of One Main Feedwater Pump (LOMFWP). The key design objective of the RPCS is to improve overall plant availability and performance, while minimizing challenges to the plant safety systems. The RPCS is designed to rapidly reduce reactor power by dropping preselected Control Element Assemblies (CEAs) while other NSSS control systems maintain process parameters within acceptable ranges. Extensive RPCS related tests performed during the initial startup of YGN 4 demonstrated that the RPCS can maintain the reactor on-line without opening primary or secondary safety valves and without actuating the Engineered Safety Features Actuation System (ESFAS). It is expected that use of the RPCS at YGN will increase the overall availability of the units and reduce the number of challenges to plant safety systems.
$M^2LFR-1000$ is a medium-power modular lead-cooled fast reactor, developed by University of Science and Technology of China (USTC), aiming at achieving a reactor design fulfilling the Gen IV nuclear system requirements and meanwhile emphasizing the optimum safety and economics. In order to evaluate the safety performance of $M^2LFR-1000$ reactor core, three typical transients are selected from initiating events, which are unprotected transient overpower (UTOP), unprotected loss of offsite power (ULOHS+ULOF) and increase of feedwater flowrate with primary pumps trip (IFW+PLOF). These three transients presented and discussed in this paper are performed with the code Analysis of THermal-hydraulics of LEaks and Transients (ATHLET), which is developed by Gesellschaft $f{\ddot{u}}r$ Anlagen-und Reaktorsicherheit gGmbH (GRS). The results indicate that the $M^2LFR$ is safe enough under these three transients due to the good inherent safety features of the reactor, without human intervention, the reactor will reach a new steady state under UTOP condition.
Nidhin, T.S.;Bhattacharyya, Anindya;Behera, R.P.;Jayanthi, T.;Velusamy, K.
Nuclear Engineering and Technology
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v.49
no.8
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pp.1589-1599
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2017
Field programmable gate arrays (FPGAs) are getting more attention in safety-related and safety-critical application development of nuclear power plant instrumentation and control systems. The high logic density and advancements in architectural features make static random access memory (SRAM)-based FPGAs suitable for complex design implementations. Devices deployed in the nuclear environment face radiation particle strike that causes transient and permanent failures. The major reasons for failures are total ionization dose effects, displacement damage dose effects, and single event effects. Different from the case of space applications, soft errors are the major concern in terrestrial applications. In this article, a review of radiation effects on FPGAs is presented, especially soft errors in SRAM-based FPGAs. Single event upset (SEU) shows a high probability of error in the dependable application development in FPGAs. This survey covers the main sources of radiation and its effects on FPGAs, with emphasis on SEUs as well as on the measurement of radiation upset sensitivity and irradiation experimental results at various facilities. This article also presents a comparison between the major SEU mitigation techniques in the configuration memory and user logics of SRAM-based FPGAs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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