Mkwanazi, Mbusiseni Vusumuzi;Ncobela, Cypril Ndumiso;Kanengoni, Arnold Tapera;Chimonyo, Michael
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제32권1호
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pp.1-13
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2019
This paper aims to critically analyse and synthesise existing knowledge concerning the use of environmental enrichment and its effect on behavior, physiology and performance of pigs housed in intensive production systems. The objective is also to provide clarity as to what constitutes successful enrichment and recommend when and how enrichment should be used. Environmental enrichment is usually understood as an attempt to improve animal welfare and to a lesser extent, performance. Common enrichment objects used are straw bedding, suspended ropes and wood shavings, toys, rubber tubings, colored plastic keys, table tennis balls, chains and strings. These substrates need to be chewable, deformable, destructible and ingestible. For enrichment to be successful four goals are essential. Firstly, enrichment should increase the number and range of normal behaviors; secondly, it should prevent the phenomenon of anomalous behaviors or reduce their frequency; thirdly, it should increase positive use of the environment such as space and fourthly it should increase the ability of the animals to deal with behavioral and physiological challenges. The performance, behavior and physiology of pigs in enriched environments is similar or in some cases slightly better when compared with barren environments. In studies where there was no improvement, it should be borne in mind that enriching the environment may not always be practical and yield positive results due to factors such as type of enrichment substrates, duration of provision and type of enrichment used. The review also identifies possible areas that still need further research, especially in understanding the role of enrichment, novelty, breed differences and other enrichment alternatives.
Recently, the textile and fashion industry has adopted 3D printing technology, through which filaments are accumulated continuously in the form of sections to produce digitalized three-dimensional fashion products. Little research has been done regarding the consumer perspectives on 3D printed fashion product. Therefore, the purpose of this study was to investigate the effects of consumer innovativeness, uniqueness, and perception factors on consumer attitudes and purchasing intentions for 3D printed fashion products. A questionnaire was given to consumers living in Seoul and Kyunggi, South Korea. The data obtained from the 159 completed questionnaires was analyzed by regression analysis, factor analysis, and Cronbach's alpha using SPSS 24.0. The results were as follows: First, consumer innovativeness and uniqueness, in descending order, positively affect the perceived social image. Consumer innovativeness positively affects perceived aesthetics and consumer uniqueness positively affects perceived novelty. Second, social image has a positive effect on consumer attitudes to 3D printed fashion products. Third, consumer attitude positively affects purchasing intentions towards 3D printed fashion products. Fourth, consumer innovativeness and uniqueness, in descending order, have a positive effect on consumer attitudes and purchasing intentions for 3D printed fashion products. Fifth, social image and novelty, in descending order, positively affect purchase intentions for 3D printed fashion products. Therefore fashion firms should develop their marketing strategy to focus on innovative, unique consumers as a main target and aim to enhance buyers' social image by using 3D printed fashion products.
OTT(Over The Top) 플랫폼은 개인화된 추천 서비스가 이용자들을 플랫폼에 더 오래 머물게 하고, 더 자주 방문하게 한다는 점에서 차별적 경쟁우위 특성을 강화하기 위해 노력하고 있다. 본 연구에서는 개인화된 추천 서비스의 특성을 추천 정확성과 추천 다양성, 추천 신기성의 3가지로 구분하고, 각 특성이 이용자가 추천 서비스에 대해 인지하는 유용성에 영향을 미치고, 기대충족으로 이어지는 연구모형을 제안하였다. 넷플릭스를 정기구독 결제하는 20, 30대 300명을 대상으로 온라인 설문조사를 진행한 결과, 추천 서비스의 정확성과 다양성, 신기성이 높았을 때 지각된 유용성이 높아짐을 확인하였다. 높은 지각된 유용성은 넷플릭스 이용 전후의 기대충족으로 이어진다는 점 역시 확인하였다. 도출된 연구 결과는 개인화된 추천 서비스 평가에서 이용자 경험 측면의 중요성과 추천 서비스 품질 개선 방안에 대한 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
Snoezelen, multi-sensory stimulation, provides stimulation through the visual, aural, tactile, olfactory, gustatory and proprioceptive senses. Its aim is to be a relaxing, feeling of safety, novelty and stimulation with no expectations for performance. Agitated behavior of people with dementia causes significant problems and distress for cares. The objective of this research study was to test the effects of Snoezelen room on physical and verbal agitated behaviors of people with dementia. Four patients participated five sessions in Snoezelen room of 'F' dementia care facility in Sweden. Assessment instrument was basically used Cohen-Mansfield Agitation Inventory-Short Form to be rated by caregivers on a 5-point frequency scale. Pre-trial and post-trial assessments were carried out during $27^{th}$ Aug.-$27^{th}$ Sept. 2007. Result shows that Snoezelen room has some short-term positive effect on agitated behavior even though there was a considerable variation individuals responded. This result adds to the increasing evidence that Snoezelen could be a therapeutic environment for the elderly with dementia. Further research study, with larger number of participation, and a control group is required to establish more scientific evidence of Snoezelen effects on health outcome.
This paper proposes a data-driven methodology for online early damage identification under changing environmental conditions. The proposed method relies on two data analysis methods: feature-based method and hybrid principal component analysis (PCA) and kernel PCA to separate damage from environmental influences. First, spectral sub-band features, namely, spectral sub-band centroids (SSCs) and log spectral sub-band energies (LSSEs), are proposed as damage-sensitive features to extract damage information from measured structural responses. Second, hybrid modeling by integrating PCA and kernel PCA is performed on the spectral sub-band feature matrix for data normalization to extract both linear and nonlinear features for nonlinear procedure monitoring. After feature normalization, suppressing environmental effects, the control charts (Hotelling T2 and SPE statistics) is implemented to novelty detection and distinguish damage in structures. The hybrid PCA-KPCA technique is compared to KPCA by applying support vector machine (SVM) to evaluate the effectiveness of its performance in detecting damage. The proposed method is verified through numerical and full-scale studies (a Bridge Health Monitoring (BHM) Benchmark Problem and a cable-stayed bridge in China). The results demonstrate that the proposed method can detect the structural damage accurately and reduce false alarms by suppressing the effects and interference of environmental variations.
The novelty of this paper is the use of trigonometric four variable plate theory for free vibration analysis of laminated rectangular plate supporting a localized patch mass. By dividing the transverse displacement into bending and shear parts, the number of unknowns and governing equations of the present theory is reduced, and hence, makes it simple to use. The Hamilton's Principle, using trigonometric shear deformation theory, is applied to simply support rectangular plates. Numerical examples are presented to show the effects of geometrical parameters such as aspect ratio of the plate, size and location of the patch mass on natural frequencies of laminated composite plates. It can be concluded that the proposed theory is accurate and simple in solving the free vibration behavior of laminated rectangular plate supporting a localized patch mass.
This paper presents a model predictive control (MPC) based on a neural network (NN) model for air/fuel ration (AFR) control of automotive engines. The novelty of the paper is that the severe nonlinearity of the engine dynamics are modelled by a NN to a high precision, and adaptation of the NN model can cope with system uncertainty and time varying effects. A single dimensional optimization algorithm is used in the paper to speed up the optimization so that it can be implemented to the engine fast dynamics. Simulations on a widely used mean value engine model (MVEM) demonstrate effectiveness of the developed method.
While BIM software becomes popular for CAAD and architectural design educations, the affordance of BIM for students' architectural idea developments, called intra-process of communication, is still unknown. Therefore, this study conducted t-test quantitative analysis in order to the scores for feedback, idea productivity, idea development for architectural elements(form, interior space, material, and details), and creative motivation(novelty, appropriateness) using BIM and non-BIM 3D modeler. To achieve the goal, in authentic CAAD class, architecture major students proposed two office designs using those two tools, then they evaluated in which ways those tools influenced their idea developments.
Purpose: The purpose of this research is that Metaverse platforms' UXBDI can be distinguished among Metaverse platform channel types. Metaverse platform represents a collective term signifying services that include augmented reality, lifelogging, mirror worlds, and virtual worlds. User Experience-Based Design Innovativeness (UXBDI) is characterized by novelty in product design and services that satisfy user experience. This study examined the effect of Metaverse platforms' UXBDI on user-Metaverse platform relationships. Research design, data and methodology: Metaverse platform users were selected as samples, and a marketing research institution known as a panel company conducted the survey. It used multiple regression to test the impact on platform identification and commitment based on a survey of 442 South Korean respondents. Results: The research confirmed that UXBDI sub-dimensional scales of attractiveness and interaction increased user-Metaverse platform identification and commitment. Also, a Metaverse platform identity increased user-Metaverse platform identification in virtual and mirror worlds. Conclusion: This study contributes to multiple academic fields. First, the UXBDI of Metaverse platforms appears to be a key component of ongoing user-Metaverse relationships. Second, UXBDI affects relationships differently based on the Metaverse platform type.
This paper presents forced vibration analysis of sandwich deep beams made of functionally graded material (FGM) in face layers and a porous material in core layer. The FGM sandwich deep beam is subjected to a harmonic dynamic load. The FGM in the face layer is graded though the layer thickness. In order to get more realistic result for the deep beam problem, the plane solid continua is used in the modeling of The FGM sandwich deep beam. The equations of the problem are derived based the Hamilton procedure and solved by using the finite element method. The novelty in this paper is to investigate the dynamic responses of sandwich deep beams made of FGM and porous material by using the plane solid continua. In the numerical results, the effects of different material distributions, porosity coefficient, geometric and dynamic parameters on the dynamic responses of the FGM sandwich deep beam are investigated and discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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