• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제17권3호
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• pp.451-457
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• 2010

This paper considers the problem of nonparametric deconvolution density estimation when sample observa-tions are contaminated by double exponentially distributed errors. Three different deconvolution density estima-tors are introduced: a weighted kernel density estimator, a kernel density estimator based on the support vector regression method in a RKHS, and a classical kernel density estimator. The performance of these deconvolution density estimators is compared by means of a simulation study.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제3권3호
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• pp.387-396
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• 2005

The Rotational/Translational Actuator (RTAC) benchmark problem considers a fourth-order dynamical system involving the nonlinear interaction of a translational oscillator and an eccentric rotational proof mass. This problem has been posed to investigate the utility of a rotational actuator for stabilizing translational motion. In order to experimentally implement any of the model-based controllers proposed in the literature, the values of model parameters are required which are generally difficult to determine rigorously. In this paper, an approach to the least-squares estimation of the parameters of a system is formulated and practically applied to the RTAC system. On the other hand, this paper shows how to model a nonlinear system as a linear uncertain system via nonparametric system identification, in order to provide the information required for linear robust $H_\infty$ control design. This method is also applied to the RTAC system, which demonstrates severe nonlinearities, due to the coupling from the rotational motion to the translational motion. Experimental results confirm that this approach can effectively condense the whole nonlinearities, uncertainties, and disturbances within the system into a favorable perturbation block.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제15권1호
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• pp.27-41
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• 2008

그림으로 일반화 선형모형의 적합성을 진단하는 방법을 제안한다. 이 그림은 일반화 선형모형에서 연결함수를 설명변수들의 선형결합으로 표현할 수 있다는 가정을 진단할 때 유용하다. 이 그림에서 연결함수와 설명변수들의 관계를 비모수적으로 추정하는 작업이 필요한데, 이를 위해 여러 가능한 기법중에서 부스팅 기법을 적용하였다. 정규분포와 이항분포 자료로 모의실험을 실시하여 새로이 제안한 진단그림의 효과성을 보였다. 그리고 진단그림의 한계와 기술적 세부사항들을 설명하였다.

• 한국수자원학회논문집
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• 제39권6호
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• pp.495-502
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• 2006

비매개변수적 빈도해석을 위해 제시되는 핵밀도함수 방법에서 내삽법은 외삽법보다 더 신뢰적이기 때문에 내삽법과 관련된 광역폭의 선택이 외삽 문제와 연관되는 핵함수의 선택보다 중요하다. 그러나, 재현기간이 자료구간보다 커지거나 또는 $200{\sim}500$년 빈도 발생과 같은 확률 값에 대한 추정을 하는 경우는 자료의 외삽이 중요한 문제이며 따라서 이에 따른 핵함수의 선택도 중요시된다. 핵함수에 따라서는 외삽에 대해 상대적으로 작거나 큰 값이 제시 될 수 있으므로 극치값 추정에는 어려운 점이 있다. 따라서 본 논문에서는 일반적으로 내삽 및 외삽에도 적합한 핵함수로 Modified Cauchy 핵함수를 제시하였다.

• 약학회지
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• 제40권1호
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• pp.1-9
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• 1996

The purpose of this investigation was to determine pharmacokinetic parameters of gentamicin using nonlinear least square regression(NLSR) and Bayesian analysis in Korean normal volunteers and gastrointestinal surgical patients. Nonparametric expected maximum(NPEM) method for population pharmacokinetic parameters was used. Gentamicin was administered every 8 hours for 3 days by infusion over 30 minutes. The volume of distribution(V) and elimination rate constant(K) of gentamicin were $0.226{\pm}0.032,\;0.231{\pm}0.063L/Kg\;and\;0.357{\pm}0.024,\;0.337{\pm}0.041hr^{-1}$ for normal volunteers and gastrointestinal surgical patients using NLSR analysis. Population pharmacokinetic parameters, KS and VS were $0.00344{\pm}0.00049(hr{\cdot}ml/min/1.73m^2)^{-1}\;and\;0.214{\pm}0.0502L/Kg$ for gastrointestinal surgical patients using NPEM method. The V and K were $0.216{\pm}0.048L/Kg\;and\;0.336{\pm}0.043hr^{-1}$ for gastrointestinal surgical patients using Bayesian analysis. There were no differences in gentamicin pharmacokinetics between NLSR and Bayesian analysis in gastrointestinal surgical patient.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제17권2호
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• pp.275-292
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• 2010

동일 환자에게 적용된 2가지 진단검사의 정확성을 비교하기 위한 방법들 중에서 두개의 ROC곡선 아래 면적(AUC; Area Under Curve)의 차이는 주요한 잣대 중 하나이다. 본 연구에서는 AUC의 차이를 추정하는 방법으로 비모수적방법, 최대가능도법, 일반화추축량에 의한 방법, 붓스트랩방법의 4가지를 포함확률(coverage probability), 기대길이 (expected length) 측면에서 모의실험을 통하여 비교하였다.

• 응용통계연구
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• 제26권5호
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• pp.835-845
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• 2013

통행시간은 교통정보 중에서 가장 대표적이고 이용자 선호도가 높은 정보이다. 본 연구에서는 일반국도를 대상으로 실시간 시스템에 적용 가능한 통행시간 예측 방법을 개발하고자 하였다. 통행시간 예측방법으로 비모수적 접근 방법인 K 최대근접이웃 방법을 적용하였다. K 최대근접이웃 방법은 데이터에 대한 특별한 가정이 필요 없고, 모수 추정 과정이 필요 없어 실시간 교통관리시스템에 적합하다. K 최대근접이웃 방법의 우수성을 평가하기 위해 교통 분야에서 많이 적용되고 있는 이력자료 평균방법과 칼만 필터방법을 선정하여 평균절대백분율오차와 변동계수를 통해 평가하였다. 평가 결과 K 최대근접이웃 방법이 이력자료 평균방법과 칼만 필터방법에 비해 우수한 것으로 분석되었다. 통행시간 정보 제공 시 본 연구에서 개발된 방법을 통해 도출된 통행시간과 구간검지기로부터 관측된 통행시간을 탄력적으로 적용함으로써 통행시간 정보의 신뢰도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권11호
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• pp.479-485
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• 2017

본 논문은 금강 하구의 직 간접적 사용과 관련되지 않는 비사용가치를 조건부가치측정법(CVM)으로 추정하였다. 조건부가치측정법 설문에서 금강 하구의 비사용가치만을 추정하도록 유도하였고, 지불의사금액을 도출하기 위한 제시금액에 대한 양분선택적 응답 결과를 Turnbull 비모수적 추정법을 적용하여 분석하였다. 모형의 추정 결과로부터 Turnbull 하한 평균 지불의사금액을 구하면, 단일양분선택형 CV 자료에서는 5,822원(95% 신뢰구간 5,295원 ~ 6,349원)이고 이중양분선택형 CV 자료에서는 6,205원(95% 신뢰구간 5,701원 ~ 6,710원)으로 추정되었다. 따라서 본 연구에서는 두 추정치의 평균값인 6,014원(95% 신뢰구간 5,498원 ~ 6,529원)을 금강 하구의 연간 비사용가치 산정에 이용하였다. 이로부터 도출된 금강 하구의 비사용가치는 연간 연간 2,203억 원(95% 신뢰구간 2,014억 원 ~ 2,392억 원)에 이른다. 여기에는 유산가치 683억 원(95% 신뢰구간 625억 원 ~ 742억 원), 존재가치(고유가치) 580억 원(95% 신뢰구간 530억 원 ~ 630억 원) 및 선택가치 577억원(95% 신뢰구간 527억 원 ~ 626억 원) 및 대리소비가치 363억 원(95% 신뢰구간 331억 원 ~ 394억 원)이 포함되는 것으로 평가되었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제21권1호
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• pp.105-114
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• 2014

In this paper we suggest an efficient method to estimate the distribution function using the Bezier curve, and compare it with existing methods by simulation studies. In addition, we suggest a robust version of cross-validation criterion to estimate the number of Bezier points, and showed that the proposed method is better than the existing methods based on simulation studies.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2000년도 추계학술발표회 논문집
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• pp.27-32
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• 2000

To overcome boundary problems with wavelet regression, we propose a simple method that reduces bias at the boundaries. It is based on a combination of wavelet functions and low-order polynomials. The utility of the method is illustrated with simulation studies and a real example. Asymptotic results show that the estimators are competitive with other nonparametric procedures.