This paper present the nonlinear control and the Lyapunov analysis of the nonlinear electro-hydraulic system for steering control of UCT. Electro-hydraulic system itself has the high nonlinearities arisen from the nonlinear characteristics of the pressure-fluid flow in valve and friction in cylinder. These nonlinearities are unmodeled terms in the transfer function. This paper presents the system modeling, analysis of stability based on the Lyapunov function and simulation of the nonlinear hydraulic servo system.
For hydroforming process, determination of back-up fluid pressure in chamber is one of the most essential tasks. In this paper, we present a back-up pressure estimation system which estimates the back-up pressure of hydroforming process utilizing a multi-layered neural network. The neural network learns the nonlinear relation ship between the back-up pressure and the geometric state variables of hydroforming process. The proposed method does not necessitate sophisticated analysis on hydroforming process but some geometric intuition. The experimental results show that the neural network well approximates the nonlinear relationship between the back-up pressure and the geometric state variables of hydroforming process, thus giving the good estimation of back-up pressure vs punch stroke curve.
The electro-hydraulic pump is usually used in testing equipments which require one control function. But until now, it is not applied to industrial equipments which are exposed to severe working environment and require various control functions. This paper proposes a technique which controls continuously flow, pressure and power by utilizing switching control mode. Mathematical model is developed from the continuity equation for the pressurized control volume and the torque balance for the swash plate motion. To simplify the model we make the linear state equation by differentiating the nonlinear model. We analyze the stability and disturbance by using the state variable model. Finally, we review the control performances of flow, pressure and power by tests using PID controller.
This paper presents the practical pressure control of hydraulic oil-pump system using SR drive for industrial application. In order to get a high performance of pressure dynamics in actual application, a data based PID control scheme is proposed in this paper. The look-up table from pre-measured data produces an approximately proper current reference according to motor speed and oil-pressure. And, PID controller can compensate the pressure error. With the combination of two references, the proposed control scheme can get a fast dynamics and stable operation. Furthermore, the suitable current controller considering the nonlinear characteristics of SRM(Switched Reluctance Motor) and practical test method for data measuring are introduced. The proposed control scheme is verified by the experimental test.
A combined computational fluid dynamics(CFD)-Kirchhoff method is presented for predicting high-speed impulsive noise generated by a hovering blade. Two types of Kirchhoff integral formula are used; one for the classical linear Kirchhoff formulation and the other for the nonlinear Kirchhoff formulation. An Euler finite difference solver is solved first to obtain the flow field close to the blade, and then this flow field is used as an input to a Kirchhoff formulation to predict the acoustic far-field. These formulas are used at Mach numbers of 0.90 and 0.95 to investigate the effectiveness of the linear and nonlinear Kirchhoff formulas for delocalized flow. During these calculiations, the retarded time equation is also carefully examined, in particular, for the cases of the control surface located outside of the sonic cylinder, where multiple roots are obtained. Predicted results of acoustic far-field pressure with the linear Kirchhoff formulation agree well with experimental data when the control surface is at the certain location(R=1.46), but the correlation is getting worse before or after this specific location of the control surface due to the delocalized nonlinear aerodynamic flow field. Calculations based on the nonlinear Kirchhoff equation using a linear sonic cylinder as a control surface show a reasonable agreement with experimental data in negative amplitudes for both tip Mach numbers of 0.90 and 0.95, except some computational integration problems over a shock. This concliudes that a nonlinear formulation is necessary if the control surface is close to the blade and the flow is delocalized.
본 연구에서는 실속 받음각 근처에 발생하는 익형 위의 유동박리를 억제하기 위하여 인공신경망 기반의 피드백 유동제어를 NACA0015 익형에 수치적으로 적용하였다. 익형 위 박리영역 크기의 축소화라는 제어 목표를 달성하기 위해 익형의 박리 지점 근처에 인위적 외란(Blowing & Suction) 제어 신호를 적용하였다. 유동의 운동을 나타내는 시스템 모델링 단계에서 압력데이터에 적합직교분해(Proper Orthogonal Decomposition)를 적용하여 유동제어에 필요한 운동 모드를 추출하고 유동의 특성을 분석하였다. 분해된 모드를 기반으로 NARX(Nonlinear AutoRegressive Exogenous) 구조의 인공 신경망을 학습하여 유동의 운동을 나타내도록 하였으며, 최종적으로 피드백 제어루프에 작동시켰다. 예측된 제어신호를 CFD 해석에 적용하였으며 제어 유/무에 따른 공력특성을 분석하고 익형 주변의 고유 공간모드의 변화를 비교하여 제어 효과를 분석하였다. 본 연구에서 진행된 피드백 제어는 약 29%의 압력항력 감소효과를 보여주었으며, 이는 익형 뒷전의 큰 압력회복으로 인해 나타나는 것을 확인하였다.
The lockup clutch is embeded on torque converter of automatic transmission to prevent the efficiency deterioration of torque converter in high speed. For improving fuel consumption rate, it is desirable to engage the lockup clutch earlier. But, it results in degrading shift quality, due to the transient torque. The transient clutch pressure which affects the shifting quality, should be controlled properly. In this study, to solve the problem, it is analysed the hydraulic circuit of lockup system including line pressure regulating circuit, established the nonlinear model, and designed the PID controller. The line pressure is supplied to the lockup clutch through the lockup control valve by switching the lockup solenoid valve on. In order to control the transient pressure actively, it is needed to control the lockup solenoid valve by closed loop control. The lockup solenoid valve is 2-way on-off valve, and is adequate for PWM control. To reduce the pressure chattering, the carrier frequency is increased. Target pressure profile is computed from optimized velocity difference profile throuth dynamic equation of vehicle system.
The purpose of this study is ID form the required force for measurements of the performances of the equipments or testpieces. For the generation of the required force, ft difference of pressures in each chamber of the hydraulic cylinder was controlled and Variable Structure Control theory was adopted to control it. Besides, observers -Luenberger Observer and nonlinear Variable Structure Observer - were designed to estimate the derivative of the load pressure which is necessary ID determine the sliding surface in VSC theory. As a consequence of the computer simulation, it was shown that VSC had better performance than classical control theory(P, PD control) and VSO performed better than the Luenberger Observer at the load pressure control.
본 논문에서는 유압 비례 제어 밸브로 구동되는 유압모터 부하계에 존재하는 정지마찰토크와 점성마찰토크를 해석하였다. 이에 기초 실험으로 유압시스템의 에너지인 압력과 유량에 대한 특성실험을 수행하였고, 공압브레이크 시스템을 이용하여 브레이크 압력의 변화를 인가하여 마찰토크의 변화를 실험하였다. 비선형마찰과 선형마찰에 대한 해석은 유압 시스템의 마찰특성에 대하여 수행하였다.
In order to understand the biomaterial like the blood vessel of artery, there is a need to quantify the biomechanical behavior of the vessel. Using computer-controlled experimental system, the experiment can acquire data such as inner pressure, axial load, diameter and axial gauge length without contacting the specimen. Rubber-liked material which is similar to passive artery was selected as pseudo-biomaterial. Deformations are measured for pressure-diameter curves. The data were collected and stored online to be used in the feedback control of experimental protocols. Finally, the illustrative data obtained from the experimental system were presented and the system shows that strain invariants are controlled to understand the nonlinear elastic behavior of biomaterial which is involved with strain energy function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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