Communications for Statistical Applications and Methods
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제24권3호
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pp.227-240
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2017
In this paper, we introduce the inverted exponentiated Weibull (IEW) distribution which contains exponentiated inverted Weibull distribution, inverse Weibull (IW) distribution, and inverted exponentiated distribution as submodels. The proposed distribution is obtained by the inverse form of the exponentiated Weibull distribution. In particular, we explain that the proposed distribution can be interpreted by Marshall and Olkin's book (Lifetime Distributions: Structure of Non-parametric, Semiparametric, and Parametric Families, 2007, Springer) idea. We derive the cumulative distribution function and hazard function and calculate expression for its moment. The hazard function of the IEW distribution can be decreasing, increasing or bathtub-shaped. The maximum likelihood estimation (MLE) is obtained. Then we show the existence and uniqueness of MLE. We can also obtain the Bayesian estimation by using the Gibbs sampler with the Metropolis-Hastings algorithm. We also give applications with a simulated data set and two real data set to show the flexibility of the IEW distribution. Finally, conclusions are mentioned.
The ac side current of a line commutated converter(LCC) high voltage direct current (HVDC) is characterized by highly non-sinusoidal waveform. If the harmonic current is allowed to flow in the connected ac network, it may cause unacceptable levels of distortion. Therefore, ac side filters are required as part of the total HVDC converter station, in order to reduce the harmonic distortion of the ac side current and voltage to acceptably low levels. The ac filters are also employed to compensate the requested reactive power because LCC HVDC also consume substantial reactive power. Among different types of filters, triple-tuned filters have been widely utilized for HVDC system. This paper presents two design methods of triple-tuned filter; equivalent method and parametric method. Using a parametric method, in particular this paper proposes a design algorithm for a triple tuned filter. Finally, the performance of the design algorithm is evaluated for a 250kV HVDC system in Jeju island. The results cleary demonstrate the effectiveness of proposed design method in harmonics reduction.
This paper is to introduce the main modeling assumptions and data structures associated with right-censored data to describe the successful methodological ideas for analyzing such a field-failure-data when components operating in different environments. The Kaplan - Meier method is the most popular method used for survival analysis. Together with the log-rank test, it may provide us with an opportunity to estimate survival probabilities and to compare survival between groups. An important advantage of the Kaplan - Meier curve is that the method can take into account some types of censored data, particularly right-censoring. The above non-parametric method was used to verify the equality of parts life used in different environments. After that, we performed the life distribution analysis using the parametric method. We simulated data from three distributions: exponential, normal, and Weibull. This allowed us to compare the results of the estimates to the known true values and to quantify the reliability indices. Here we used the Akaike information criterion to find a suitable life time distribution. If the Akaike information criterion is the smallest, the best model of failure data is presented. In this paper, no-nparametrics and parametrics methods are analyzed using R program which is a popular statistical program.
Purpose: The purpose of this paper is estimate response quality of three major portal in Korea based on the response time. In addition to response time, the response time by 1Kbyte will be analysed. Methods: Data was collected from July 2010 to November 2013 using Firebug. For comparing averages, ANOVA will be used. For comparing distributions, Chisquare test and Kolmogov-Smirnov test will be used for parametric and non parametric test respectively. Results: For response quality based on response time, Daum gets the first place, Naver the second place, and Nate the third place. But the order of the response time per 1Kbyte is different. The order is Naver, Daum and Nate. Conclusion: The response quality may be estimated using various factors. Response time is the most important factor. Daum provides the shortest response time. We could say Daum provides the best response quality. But Naver provides the shortest response time per 1Kbyte. From these results, we know reducing packets is very important thing in response time.
Background: Physical activity and quality of life (QOL) influence the health status of older adults. Recently, the use of wearable devices to monitor physical activity has increased. Objects: This study examined the relationship between the amount of physical activity, measured using a wearable device, and QOL among older adults. Methods: In total, 71 older adults (aged ≥ 65 years) were enrolled. The amount of physical activity was measured using a wearable device with a wrist strap, and daily physical activity was classified according to intensity (sedentary, light, moderate, or very active). Self-reported QOL was evaluated using the Short Form 36 (SF-36) questionnaire. Pearson and Spearman correlation analyses were conducted to analyze parametric and non-parametric variables, respectively. The relationship between amount of daily physical activity and SF-36 scores was assessed. Results: The correlation analyses revealed positive correlations between the amount of moderate-intensity and very active physical activity (minutes/day) and SF-36 scores (p < 0.05). Conclusion: Physical activity of at least moderate intensity is associated with better QOL in older adults. Further studies are required to verify the effects of increased physical activity on QOL in older adults.
Purpose: This study aimed to verify the effects of a community-based fall prevention exercise program for older adults on lower extremity muscle strength, balance ability, and fall efficacy. Methods: This study recruited 30 participants, and the program was conducted for 10 weeks. The program included sessions on strength and balance exercises, conducted for 50 minutes a day and at least three times a week. The collected data were analyzed using non-parametric (Wilcoxon signed-rank test, generalized estimated equation) and parametric statistics (paired t-test, rmANOVA). Results: After 12 weeks of exercise program, lower extremity muscle strength and static-dynamic balance ability significantly increased. The fall efficacy increased from an average score of 2.48 points before the test to an average score of 2.91 points after the test. Regarding general characteristics, there were no significant differences in effect before and after the program, except for fall efficacy. Conclusion: The above results showed that the intervention of a community-based fall prevention exercise program for older adults was effective. Therefore, it is suggested that this exercise program be organized regularly within the center to provide periodic and long-term services.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제13권3호
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pp.503-512
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2006
In this paper, the Inverse Weibull distribution parameters have been estimated using a new estimation technique based on the non-parametric kernel density function that introduced as an alternative and reliable technique for estimation in life testing models. This technique will require bootstrapping from a set of sample observations for constructing the density functions of pivotal quantities and thus the confidence intervals for the distribution parameters. The performances of this technique have been studied comparing to the conditional inference on the basis of the mean lengths and the covering percentage of the confidence intervals, via Monte Carlo simulations. The simulation results indicated the robustness of the proposed method that yield reasonably accurate inferences even with fewer bootstrap replications and it is easy to be used than the conditional approach. Finally, a numerical example is given to illustrate the densities and the inferential methods developed in this paper.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제15권2호
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pp.467-476
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2004
Recently, an approximation of a wavelet series has been developed in the analyses of an unknown function. Most of articles have been studied on thresholding and shrinkage methods for its wavelet coefficients based on (non)parametric and Bayesian methods when the sample size is considered as a maximum resolution in wavelet series. In this paper, regardless of the sample size, we are focusing only on the choice of a maximum resolution in wavelet series. We propose a Bayesian approach to the choice of a maximum resolution based on the linear combination of the wavelet basis functions.
Chanrim Park;Seo Young Park;Hwa Jung Kim;Hee Jung Shin
Korean Journal of Radiology
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제25권7호
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pp.656-661
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2024
Evaluating the performance of a binary diagnostic test, including artificial intelligence classification algorithms, involves measuring sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value. Particularly when comparing the performance of two diagnostic tests applied on the same set of patients, these metrics are crucial for identifying the more accurate test. However, comparing predictive values presents statistical challenges because their denominators depend on the test outcomes, unlike the comparison of sensitivities and specificities. This paper reviews existing methods for comparing predictive values and proposes using the permutation test. The permutation test is an intuitive, non-parametric method suitable for datasets with small sample sizes. We demonstrate each method using a dataset from MRI and combined modality of mammography and ultrasound in diagnosing breast cancer.
Purpose: This study was designed to evaluate the effects of an individual breast-feeding promotion program to address breast-feeding knowledge, attitude, method and rate of practice for married immigrant women. Methods: A non-equivalent control group quasi-experimental design was used (experimental group=16, control group=17). The intervention consisted of 3 phases: (1) Within 2 hours of delivery - individual breast-feeding training through video/verbal/practical training education and demonstration (2) After 1~2 days - group training using video, model doll, and breast models (3) After 7 days - family visit, counseling, retraining and reinforcement training. The data were analyzed using non-parametric tests with the SPSS program. Results: Married immigrant women who participated in the individual breast-feeding program scored high in knowledge, attitude, method and rate of practice compared to the control group. Conclusion: The results indicate that the individual breast-feeding program is very effective in increasing breast-feeding knowledge, attitude, method and rate of practicing breast feeding for married immigrant women. So, nurses are encouraged to aggressively utilize individual breast-feeding programs to help married immigrant women, who are exposed to vulnerability due to various situations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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