This research has been performed to reveal the hysteresis phenomena of the hunting motion in a railway passenger cars. It is found that there are some factors and its operation region to make the nonlinear critical speed reacts to them more sensitively than the linear critical speed. The simulation results show that a self steering bogie system can be a substitute proposal to improve curving Performance together with the reduction of hysteresis of critical speed. Full scale roller rig test is carried out for the validation of the numerical results. Finally, it is certified that wear of wheel profile and stiffness discontinuities of wheelset suspension caused by deterioration have to be considered in the analysis to predict the hysteresis of critical speed precisely.
Finite Element Method(FEM) is one of the most popularly used method in analyzing the dynamic behaviors of structures. But unless the number of finite elements is large enough, the results from FEM are somewhat different form exact analytical solutions, especially at high frequency range. On the other hand, as the Spectral Element Method(SEM) deals directly with the governing equations of structures, the results from this method cannot but be exact regardless of any frequency range. However, despite two dimensional structures are more general, the SEM has been applied only to the analysis of one dimensional structures so far. In this paper, therefore, new methodologies are introduced to analyze the two dimensional plate structure using SEM. The results from this new method are compared with the exact analytical solutions by letting the two dimensional plate structure be one dimensional and showed the dynamic responses of two dimensional plate by including various waves propagated into x-direction.
In this study, the dynamic instabilities of a nonlinear elastic system subjected to follower forces are investigated. The two-degree-of-freedom double pendulum model with nonlinear geometry, cubic spring, and linear viscous damping is used for the study. The constant, the initial impact forces acting at the end of the model are considered. The chaotic nature of the system is identified using the standard methods, such as time histories, power density spectrum, and Poincare maps. The responses are chaotic and unpredictable due to the sensitivity to initial conditions. The sensitivities to parameters, such as geometric initial imperfections, magnitude of follower force, direction control constant, and viscous damping, etc., are analysed. Dynamic buckling loads are computed for various parameters, where the loads are changed drastically for the small change of parameters.
In this study, the effect of the steering vector model mismatch due to array uncertainties on the performance of array processing was analyzed through simulation, along with the alleviation of the model mismatch effect depending on array calibration. To increase the reliability of the simulation results, the actual steering vector of the array antenna obtained by electromagnetic simulation was used along with the Jahn's channel model, which is an experimental channel model. Based on the analysis of the power spectrum for each direction, beam pattern, and the signal-to-interference-plus-noise ratio of the beamformer output, the performance deterioration of array processing due to array uncertainties was examined, and the performance improvement of array processing through array calibration was also examined.
A method for image compression based on decomposition is presented. We design the efficient coding technique for upper band image signals. This coding technique with directive 1-D DPCM is based on the statistical properties of upper bands. Lower band image signals is encoded using 2-D DPCM. The directive 1-D DPCM is performed, scanning upper bands according to edge direction. And then the predicted error signals of upper band sis coded using B1 and Huffman code, and the predicted error signals of lower band is coded using Huffman code. The proposed system shows improved performance when compared with other existing methods with respect to peak signal to noise ratio(PSMR) and human visual system(HVS) properties.
A great many species of fish congregate in schools, reducing the risk of being eaten by predators and giving one of the considerable survival advantages for fishes. Such a fish school is self-organized only due to individual behaviors for matching the speed and direction with the neighboring fishes. It is interesting to simulate these fish school by small robots, because we can understand how the group structure emerges from the interaction among neighboring individuals. We use a nice simulator for Khepera robot presented by Oliver Michel. It is shown that the Khepera simulator is easily applied to fish school due to the algorithm introduced by I Aoki. The simulator includes sensor noise so appropriately that the simulator can be transferred easily to the real environment. The results of simulation are given as follows: (1) The stability as a group is shown by plotting mean deviations from the center of group ...
In this paper, we address the problem of closely spaced source localization using sensor array processing. In particular, the performance efficiency (measured in terms of the root mean square error) of the unconditional maximum likelihood (UML) algorithm for estimating the direction of arrival (DOA) of near-field sources is evaluated. Four parameters are considered in this evaluation: angular separation among sources, signal-to-noise ratio (SNR), number of snapshots, and number of sources (multiple sources). Simulations are conducted to illustrate the UML performance to compute the DOA of sources in the near-field. Finally, results are also presented that compare the performance of the UML DOA estimator with the existing multiple signal classification approach. The results show the capability of the UML estimator for estimating the DOA when the angular separation is taken into account as a critical parameter. These results are consistent in both low SNR and multiple-source scenarios.
The most effective method to overcome GPS jamming problem is to use an adaptive array antenna which has the capability of beamforming or nulling to a certain direction. In this paper, Space Time Adaptive Processing (STAP) beamforming algorithm of four elements array antenna will be designed and the anti-jamming performance will be analyzed. According to the analysis, the signal to noise ratio (SNR) and anti-jamming performance can be enhanced by beamforming algorithm. Also, the time tap effect of STAP algorithm will be analyzed theoretically and verified with array antenna modeling and simulation. Specially, the cautious selection of reference time tap in STAP can prevent the degradation of position accuracy performance.
Ultrasonic cutting is a kind of eco-technique and cost-effective technique to be used for cutting of various materials such as baked product, fresh/frozen food, rubber, textile, wood, bone, etc. The performance of ultrasonic cutting is affected by design of cutting horn and cutting conditions. Specially the design of horn to resonate at the longitudinal direction is most important. To analyze the problems from which cracking and noise are often generated with conventional cutting horn, FEA is carried out, and then improved cutting horn which can reduce maximum stress and stress concentration is designed. Vibration characteristics, resonant frequency, gain, and amplitude uniformity of the cutting horn designed optimally are evaluated through FFT analysis and compared with those of conventional cutting horn.
This paper reports a method to modify the gear tooth profile of a wind turbine gearbox to reduce the noise caused by the impact of the gear teeth. The major causes of tooth impact are the elastic deformation of the gear teeth, shafts, and case of the gearbox under loading, and the fabrication tolerances in gear manufacturing. In this study, the tooth profile was modified considering the elastic deformation of the gear tooth and the tooth lead modification to compensate for tooth interference in the lead direction as a result of shaft deformations. The method was applied to the gearbox of a 2.5MW wind turbine, and the transmission error was characterized before and after modifying the gear teeth. For the modified gear teeth, the transmission error (67.6%) was lower by 17.8%. Additionally, the gear contact stress was reduced by 6.3%, to 22.3%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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