A decrease in the retro-reflectivity of glass-bead-covered road paint because of a rainwater film significantly reduces the visibility of drivers at night, and has been considered as a critical cause of traffic accidents. For enhanced visibility, the microencapsulation of hydrophobically modified $SrAl_2O_4:Eu^{2+}$,$Dy^{3+}$ phosphorescent phosphor was carried out via suspension polymerization of methyl methacrylate (MMA). The effects of surface modification agent and radical initiator types, loading amount of phosphorescent phosphor, and microcapsule size on the phosphor content ($W_{TGA}$) in the luminous poly(methyl methacrylate) (PMMA) microcapsules were investigated by thermogravimetric analyses (TGA). It was found that the $W_{TGA}$ value was ranged from 7 wt% to 81 wt%, which suggests suspension polymerization is suitable for the preparation of luminous microcapsules with a wide range of phosphor content. At a lower loading amount of phosphor, the $W_{TGA}$ value obviously increased as the microcapsule size decreased; however, the $W_{TGA}$ values with a higher loading amount of phosphor were less affected by the microcapsule size. The luminous microcapsules with the size range of $425{\sim}710{\mu}m$ were collected and tested as a luminous road lanes. It was found that luminance intensities of the microcapsule-coated plates remained higher than $300mcd/m^2$ for up to 100 s in darkness after 20 min of light emitting diode lamp irradiation. The results suggest that the luminous microcapsules can be a candidate for the replacement of glass beads for enhanced visibility of drivers.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.29
no.4
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pp.44-52
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2001
This study performed factor analysis for 21 independent variables related to the effect of illumination and suggested the effect by multiple regression analysis on the relationship between the effect of illumination and the satisfaction of use of a dependent variable to find the effect of illumination in urban parks at night and the effect of illumination on the satisfaction of use. The results of this study are as follows; 1) Of the 21 independent variables used to study the effect of illumination in urban parks at night, the impact on safety and possibility of crime was highly. The effects of illumination by factor analysis were abstracted as effects of removing anxiety, securing safety, increasing use. 2) As a result of multiple regression analysis, independent variables influencing satisfaction of use in urban park were proved as effects of removing anxiety, securing safety, increasing identity, preparing atmosphere and increasing use. Also, the effect of securing safety was the most important factor; it showed a level of importance 2 times higher than the effect of removing anxiety, and 7.7 times higher than the effect of preparing atmosphere in relative contribution of the effect of illumination to satisfaction of use. 3) Of the effects of illumination influencing satisfaction of use in urban parks, the effect of securing safety and the effect of increasing visibility were more significant than the effects of removing anxiety, preparing atmosphere and increasing use. This fact means that personal safety an the identity of persons or facilities in the space of use should be considered with priority in planning or designing illumination. Also, it implies hat, for night use in urban parks, lightness of the space is required for general safety of use at parks, and proper illuminance on the activity in the space of use should be required. The subject parks of this study are 8 urban neighborhood parks. The model on the effect of illumination and the satisfaction of use depends on characteristics and conditions of location of he park and user class, so the subject parks and persons should be varied, and the difference by sex or ages should be suggested.
Visibility studies are conducted in oxidizing organic compounds with ozone to investigate the oxidation in the waste and sewage water. While the ozone has been used as one of the major oxidation of the waste and sewage water, it is not effective to distroy the polluted organic compounds with the practical concentration in waste water treatment. The result are shown follows ; 1. Upon oxidizing organic compound with ozone, the former is much oxidized under three meters and the latter under the ABS waste water. 2. In case of being oxidized organics waste water with ozone codis, much removed under medicine and chemical waste water than anothers of primary treatment process. 3. The final treated waste water of oxidizing organics is higher than that of filtered water or sedimented water. Specially in organics waste water the colority after oxidizing decrease from 95% to 99.9% this suggests that any organic compounds produced during ozonation night be dissdved in the final treated waste water.
The fluctuation of VLBI visibility phase can be occurred, predominantly caused by the irregular distribution and motion of water vapor in the atmosphere at high frequencies (>1GHz). This radio-seeing effect shows up on filled-aperture telescopes as an anomalous refraction (AR). This can be shown as if the antenna pointing-offset increases, in other words the apparent displacement of radio sources from its nominal position happens. We carried out the single-dish observations on KVN sites in order to check the effect of AR from 2010 to 2014. Orion KL, U Her, and R Leo were observed with 1second sampling time at 22.235GHz and 43.122GHz simultaneously. Each source was observed with the tracking mode for 30 minutes per a source. We analyzed the structure function, power spectrum and Allan variance of the data according to a day and a night, a season and observatories. Finally, we can infer that the AR effect depends on the atmospheric environment, especially tropospheric turbulence.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.3D
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pp.403-412
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2011
On a curve radius, there is speed deviation because a driver who is on the curve radius can have visual distortion. The curve radius can be more dangerous than a straight radius by many reasons. Especially, visibility paralysis of delineator that is because of night and bad weather. Can pervert the information about curve sections, it threatens safety. More over accident risk is increased by influence to travel speed. Therefore, it needs to build and control delineators for driver's visibility. Therefore, this study focus on finding the two types of delineator(the retro-reflection and inside-lighting delineator) by insight-surveying and the operating speed are compared by survey and operating speed. Finally, inside-lighting delineator will be selected in terms of safety at the curve sections. The inside-lighting delineator was more effective than the retro-reflection delineator on visibility, the necessity of reduction of speed and will reduce the hazard at curve sections. Also, the study analyzes safety is guaranteed by the slight reduction of speed when the driver enters a curve radius with inside-lighting delineator. As a result, the inside-lighting delineator can give the information about horizontal and vertical profile effectively, so it can reduce the accident risk. And it can use to improve traffic safety on curve radius.
The aim of this study is to protect workers and pedestrians from accidents at night or bad weather by attaching optical fiber to existing safety clothing that is made only with fluorescent fabrics and retroreflective materials. A safety vest was designed and manufactured by applying optical fiber, and energy-harvesting technology was developed. The safety vest was designed to emit light using the automatic flashing of optical fibers attached to the film, and an energy harvester was manufactured and attached to drive the light emission of the optical fiber more continuously. As a result, first, the vest wearer' body was recognized from a distance through the optical fiber and retroreflection, which helped prevent accidents. Thus, this concept helps in saving lives by preventing accidents during night-time work on the roadside or activities of rescue crew and sports activities, or by quickly finding the point of an accident with a signal that changes the optical fiber light emission. Second, to use the wasted energy, a piezoelectric-element power generation system was developed and the piezoelectric-harvesting device was mounted. Potentially, energy was efficiently produced by activating the effective charging amount of the battery part and charging it auxiliary. In the existing safety vest, detecting the person wearing the vest is almost impossible in the absence of ambient light. However, in this study, the wearer could be found within 100 m by the light emission from the safety vest even with no ambient light. Therefore, in this study, we will help in preventing and reducing accidents by developing smart safety clothing using optical fiber and energy harvester attached to save lives.
We developed fog detection algorithm (KNU_FDA) based on the optical and textural properties of fog using satellite (COMS) and ground observation data. The optical properties are dual channel difference (DCD: BT3.7 - BT11) and albedo, and the textural properties are normalized local standard deviation of IR1 and visible channels. Temperature difference between air temperature and BT11 is applied to discriminate the fog from other clouds. Fog detection is performed according to the solar zenith angle of pixel because of the different availability of satellite data: day, night and dawn/dusk. Post-processing is also performed to increase the probability of detection (POD), in particular, at the edge of main fog area. The fog probability is calculated by the weighted sum of threshold tests. The initial threshold and weighting values are optimized using sensitivity tests for the varying threshold values using receiver operating characteristic analysis. The validation results with ground visibility data for the validation cases showed that the performance of KNU_FDA show relatively consistent detection skills but it clearly depends on the fog types and time of day. The average POD and FAR (False Alarm Ratio) for the training and validation cases are ranged from 0.76 to 0.90 and from 0.41 to 0.63, respectively. In general, the performance is relatively good for the fog without high cloud and strong fog but that is significantly decreased for the weak fog. In order to improve the detection skills and stability, optimization of threshold and weighting values are needed through the various training cases.
We surveyed 223 road workers between 2017 July-August about wearing and satisfaction in order to find basic data to develop safety clothing that enhances visibility of motion and comfort while meeting international standards. It was found that most of the current warning clothing owned by road cleaners and about 2/3 of policemen clothes were provided by public institutions. The purpose of wearing, color, properties, satisfaction and protectiveness differed significantly by occupation. Second, the most popular response for the type and quantity of warning clothing was 2 sets of spring/autumn, summer, and winter type for road cleaners, whereas policemen chose 2 sets of all types plus a safety vest. Therefore, a top-level (3rd class) warning clothing study is required. Third, satisfaction ranked Moderate>Good>Poor; in addition, the main reason for satisfaction was that 'retroreflective tape increases safety at night (54.4%)' for road cleaners and 'the fluorescent color stands out (43.7%)' for policemen. Thus, it was accepted that visibility contributed to safety. Fourth, body-protectiveness was evaluated higher compared to wearing satisfaction, and it was recognized more by road cleaners than policemen. Overall satisfaction was higher for road cleaners versus policemen both in Seoul than Incheon. Fifth, the main dissatisfaction in both groups was 'low sweat absorbency' showing improving the air permeability, moisture regain and permeability was the highest priority. Finally, those working 8 hours a day tended to evaluate more positively the 6 properties of the material.
The purpose of this study is to provide essential information conducive to designing efficient cycling apparel for everyday wear. To this end, this study identified key situations that cyclists face while riding their bicycles as well as clothing functions that are necessary for each situation. Furthermore, this study also analyzed the current trends in cycling apparels and hybrid designs. In order to analyze the current trends of clothing functionality in domestic and foreign cycling apparel brands, the researchers of this study first reviewed existing literature on the functionality of cycling clothing. Then a focus group, which comprised of two experts in cycling fashion brands and fourteen consumers, was formed and in-depth interviews were conducted to identify the major conditions related to bicycle riding. Based on the results of the interview, the study, then, classified 700 images of cycling clothing from exhibitions and 1,541 images of cycling clothing that were launched by domestic and foreign fashion brands. The results of this study were as follows. First, there were three major conditions in bicycle riding: night riding, weather changes and riding convenience. Second, functionalities required for each riding condition were as follows: visibility for night riding, comfort, waterproofness and heat preservation properties for weather changes, and elasticity, protective properties and storage capacity for riding convenience. Finally, hybrid designs for each riding condition were different from general designs.
Jung, Ji Heon;Jo, Su Min;Eo, Yang Dam;Park, Jinhyeok;Choi, Yeon Oh
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.3
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pp.397-405
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2024
In order to improve the visibility of nighttime thermal infrared images, a simulation method with daytime color images was proposed. As a simulation method consisting of two steps, the daytime thermal infrared image was simulated by learning the unpaired nighttime thermal infrared image and daytime thermal infrared image, then the result was translated into a daytime color image. A temperature change regression equation was constructed and applied to reflect the systematic characteristics of temperature changes in daytime and nighttime images, and day and night simulation and colorization were trained and modeled by CycleGAN. For the experimental area, 100 images were captured and used for training. As a result, the simulation showed an average SSIM of 0.2449 and a PSNR of 51.2254. It was confirmed that the method could simulate complex and detailed features such as vegetation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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