The Quality of Experience (QoE) of next Generation wired/wireless network services based upon IP networking is becoming a popular issue in recent years. The user experience of Internet services such as IPTV, online game, web surfing and etc, are becoming the most desirable factors to service providers to improve service performance and customer's satisfaction. However, collecting user experience from customers and obtaining the QoE parameters from the Quality of Service (QoS) parameters such as bandwidth, delay, jitter or admission control algorithm, are difficult subjects because of the various service types and user characteristics. In this paper, we propose a framework which contains service classification, QoE analysis and service enhancement steps for a suitable QoE measurement and management protocol. We define the user satisfaction indicators of the Internet services, classify the categories of each type of services, and analyse the Key Performance Indicator (KPI) in each type of services to perform the QoS parameters and improving the service qualities.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권2호
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pp.45-50
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2020
A Language model with neural networks commonly trained with likelihood loss. Such that the model can learn the sequence of human text. State-of-the-art results achieved in various language generation tasks, e.g., text summarization, dialogue response generation, and text generation, by utilizing the language model's next token output probabilities. Monotonous and boring outputs are a well-known problem of this model, yet only a few solutions proposed to address this problem. Several decoding techniques proposed to suppress repetitive tokens. Unlikelihood training approached this problem by penalizing candidate tokens probabilities if the tokens already seen in previous steps. While the method successfully showed a less repetitive generated token, the method has a large memory consumption because of the training need a big vocabulary size. We effectively reduced memory footprint by encoding words as sequences of subword units. Finally, we report competitive results with token level unlikelihood training in several automatic evaluations compared to the previous work.
International journal of advanced smart convergence
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제12권3호
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pp.19-24
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2023
Recently, fifth generation (5G) networks are being deployed in phases all over the world, the paradigm has shifted to developing the next generation wireless technologies, which have grown exponentially in last few decades, wireless networks are promising for the demand to enormous connections. Non-orthogonal multiple access (NOMA) and intelligent reflecting surface (IRS) are considered as the key technoloies for next-generation beyond 5G (B5G) and sixth generation (6G) networks, in which IRS can play an important advance in the wireless propagation environment, and NOMA can effectively increase massive connectivity to improve user fairness. In this paper, we analyze a performance on the strongest channel user in terms of achievable data rates numerically. Then, with the achievable data rates, the signal-to-noise ratio (SNR) gain is calculated for the IRS-NOMA network over the conventional NOMA network. As a consequence, IRS-NOMA schemes have been considered as some key technologies.
본 논문은 현재의 인터넷에서 IPv6 기반의 차세대 인터넷으로 진화하기 위한 연구 결과를 기술한다. IPv6 기반의 차세대 인터넷을 도입하기 위한 요구사항들을 분석하고, 이를 기반으로 기존 IPv4와 호환을 고려한 단계별 IPv6 도입 전략 개발, 본격적인 IPv6 도입 시 외국의 기술력에 의해 기술 피해 및 종속화를 막기 위한 핵심 기술 선정, 신규인터넷기관, ISP들이 IPv6 망을 단계별로 구축, 운용할 수 있도록 하기 위한 망 구축, 진화 방안, IPv6 공식주소의 체계 및 할당 방안, IPv6 관련 국제활동 강화 등을 포함하는 국내에서 IPv6 진화를 위해 필요한 내용들을 제안한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권3호
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pp.1047-1062
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2018
In this paper the problem of massive multiple input multiple output (MIMO) channel estimation with sparsity aware adaptive algorithms for $5^{th}$ generation mobile systems is investigated. These channels are shown to be non-stationary along with being sparse. Non-stationarity is a feature that implies channel taps change with time. Up until now most of the adaptive algorithms that have been presented for channel estimation, have only considered sparsity and very few of them have been tested in non-stationary conditions. Therefore we investigate the performance of several newly proposed sparsity aware algorithms in these conditions and finally propose an enhanced version of RZA-LMS/F algorithm with variable threshold namely VT-RZA-LMS/F. The results show that this algorithm has better performance than all other algorithms for the next generation channel estimation problems, especially when the non-stationarity gets high. Overall, in this paper for the first time, we estimate a non-stationary Rayleigh fading channel with sparsity aware algorithms and show that by increasing non-stationarity, the estimation performance declines.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권2호
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pp.43-51
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2021
As the number of mobile devices has been increasing tremendously, system capacity should be enlarged in future next generation communication, such as the fifth-generation (5G) and beyond 5G (B5G) mobile networks. For such future networks, non-orthogonal multiple access (NOMA) has been considered as promising multiple access technology. In this paper, to reduce both latency and complexity in existing NOMA, we propose non-successive interference cancellation (SIC) NOMA with asymmetric binary pulse amplitude modulation (2PAM), nearly without bit-error rate (BER) loss. First, we derive the closed form of BER expressions for non-SIC NOMA with asymmetric 2PAM, especially under Rayleigh fading channels. Then, it is shown that the BER performance of the stronger channel user who is supposed to perform SIC in conventional NOMA can be nearly achieved by the proposed non-SIC NOMA with asymmetric 2PAM, especially without SIC. Furthermore, we also show that the BER performance of the weaker channel user in conventional NOMA can be more closely achieved by the proposed non-SIC NOMA with asymmetric 2PAM. These BERs are shown to be achieved over the part of the power allocation range, which is consistent with the NOMA principle of user fairness. As a result, the non-SIC NOMA scheme with asymmetric 2PAM could be considered as a promising NOMA scheme toward next generation communication.
차세대 인터넷의 기반이 되고 있는 IPv6(Internet Protocol version 6, RFC2460)상에서 이동성(Mobility)을 지원하기 위하여 IETF(Internet Engineering Task Force)에서는 Mobile IPv6에 대한 표준화 작업을 진행 중에 있다. 본 논문에서는 라우터, 홈에이전트와 외부네트워크라우터 등의 접근노드, 대응노드, 이동단말 등의 구성요소를 활용하여 IPv6 상에서 이동성지원시스템을 구축하였으며 구축된 시스템에서 Mobile IPv6 기능 및 성능 평가를 수행하였다.
가까운 미래에 우리는 기존의 정액제 요금에서 종량제가 첨가되는 것과 같은 인터넷서비스의 요금체계에 변화를 맞이할 것이다. 본 논문은 이와 같은 움직임에 대비하여 차세대 네트워크에서 서비스품질이 보장되는 인터넷 서비스에 대한 사용량기반의 과금체계를 제안하고자 한다. 먼저, IP 네트워크에서 가장 주류를 이룰 Assured service에 의해서 발생되는 적응성이 있는 트래픽의 특성을 살펴보고, 이어서 네트워크 대역의 사용량에 기반한 과금방안을 제안한다. 그리고, 어떤 형태의 Assured service에도 적용 가능한 과금함수를 제안하고, 간단한 수치계산을 통하여 제안하는 방법의 유효성에 대하여 기술한다.
가까운 미래에 우리는 기존의 정액제 요금에서 종량제가 첨가되는 것과 같은 인터넷서비스의 요금체계에 변화를 맞이할 것이다. 본 논문은 이와 같은 움직임에 대비하여 차세대 네트워크에서 서비스품질이 보장되는 인터넷 서비스에 대한 사용량기반의 과금체계를 제안하고자 한다. 먼저, IP 네트워크에서 가장 주류를 이룰 Assured service에 의해서 발생되는 적응성이 있는 트래픽의 특성을 살펴보고, 이어서 네트워크 대역의 사용량에 기반한 과금방안을 제안한다. 그리고, 어떤 형태의 Assured service에도 적용 가능한 과금함수를 제안하고, 간단한 수치계산을 통하여 제안하는 방법의 유효성에 대하여 기술한다.
본 논문은 현재 사용하고 있는 비행정보 시스템 전체를 연구하고 차세대 유비쿼터스 비행정보시스템을 설계하였다. 지상의 서비스에서 좌석예약, 운송, 발권과 수화물 역추적, 그리고 비행기 내에서 고객을 위한 AVOD, 게임, TV, 휴대전화, 기내 인터넷 사용과 항공사와 관제업무인 ATC, ATS, 항공교통관제업무에 대한 유비쿼터스 비행정보시스템을 연구하였다. 연구 결과를 토대로 하여 차세대 유비쿼터스 비행정보시스템과 네트워크 보안, 시스템 보안에 필요한 정보보호 시스템을 설계하였으며, 기존의 유비쿼터스 비행정보시스템과 차세대 시스템을 비교 분석하여 개선점과 차이점을 도출하였다. 본 논문의 연구결과 세계 항공 및 관련산업에 비전을 제시하고 통신효율성과 고객의 만족도 및 비행 안전성과 효율성을 확보하여 비행정보산업에 새로운 지평을 개척할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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