This study has analyzed the scanning path algorithm shown at the process of exploring spatial information through an observation experiment with the object of lobby in subway station. In the estimation of observation time by section, the frequency of scanning type was found to increase as the observation time got longer, which makes it possible that the longer the observation lasts the more the observation interruptions occur. In addition, the observation slipped out of the range of imaging when any fatigue was caused from the observation or the more active exploration took place. Furthermore, when the trend line was employed for the examination of the changes to the scanning type by time section, "concentration" "diagonal or vertical" showed a sharp and a gentle increases along with the increase of time section respectively, while "circulation. combination, horizontal" showed a reduction. The observation data of the subjects observing a space include various visual information. The analysis of the scanning type found at "attention concentration" enabled to draw this significant conclusion. The features of increase and decrease of scanning types can be a fundamental data for understanding the scanning tendency by time.
Yuwei Zhao;Mesut Gor;Daria K. Voronkova;Hamed Gholizadeh Touchaei;Hossein Moayedi;Binh Nguyen Le
Steel and Composite Structures
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v.48
no.2
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pp.179-190
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2023
Many recent attempts have sought accurate prediction of pile pullout resistance (Pul) using classical machine learning models. This study offers an improved methodology for this objective. Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), as a popular predictor, is trained by a capable metaheuristic strategy, namely equilibrium optimizer (EO) to predict the Pul. The used data is collected from laboratory investigations in previous literature. First, two optimal configurations of EO-ANFIS are selected after sensitivity analysis. They are next evaluated and compared with classical ANFIS and two neural-based models using well-accepted accuracy indicators. The results of all five models were in good agreement with laboratory Puls (all correlations > 0.99). However, it was shown that both EO-ANFISs not only outperform neural benchmarks but also enjoy a higher accuracy compared to the classical version. Therefore, utilizing the EO is recommended for optimizing this predictive tool. Furthermore, a comparison between the selected EO-ANFISs, where one employs a larger population, revealed that the model with the population size of 75 is more efficient than 300. In this relation, root mean square error and the optimization time for the EO-ANFIS (75) were 19.6272 and 1715.8 seconds, respectively, while these values were 23.4038 and 9298.7 seconds for EO-ANFIS (300).
The purpose of this study was to get some basic data for health care for working women, especially or hospital nurses. The number of subjects was 796 nurses from one general hospital and four private educational hospitals. The data were collected from February to April, 1988 using the questionnaire "Symptom Table on Fatigue Perception" designed by the Research Committee of Industrial Fatigue in Hygienic Association of Japan Industry. The collected data were analyzed using means and standard deviations for the subjective symptoms of fatigue and each item as an independent variable was analyzed by T-test and ANOVA test. The results are as follows 1) The mean score for degree of fatigue was 1.89 and the degree of fatigue for physical symptoms had highest score of 2.04, the next was psychological symptoms at 1.89, and neuro -sensory symptoms were the lowest at 1.74. Among the fatigue symptoms, the item scored most frequently was "Legs feel heavy" with a mean score of 2.40 and the least frequent item was "My hand and foot trembled" with a mean score of 1.40. 2) With the respect to the general characteristics of subjects, there were statistically significant difference according to age (F=17.039, p=.000), state of marriage(t=5.381, p=.000) presence of children(t=5.134, p=.000), clinical experience (F=16.663, p= .000), present position(F=18.204, p=.000), working place(F=12.598, p=.000), duty time(F=9.068, p=.000), monthly wages(F=7.361, p=.000). satisfaction about the pay and treatment at work(t=-5.511, p=.000), relation the doctors(t=-4.593, p=.000) the doctors(t=-4.593, p=.000)
Objectives : This study was designed to evaluate the effects of oriental medical treatments on the facial nerve palsy in Herpes Zoster Oticus. Methods : Subjects were 1 patients with the facial nerve palsy in Herpes Zoster Oticus. She had improved slightly still she had be gotten the medical services on inpatient states for 2 month. We gave Kamiligigepung-san to the patient 90 minutes after each meal and tried acupuncture 2 times every day. And we had evaluated the conditions of the patient using VAS, House-Brackmann Grade and Yanagihara scale. Results : After the comparison between an admission and discharge date at VAS, House-Brackmann Grade and Yanagihara scale, the facial nerve palsy of the patient had improved. Conclusions : It is effective the Kamiligigepung-san and Acupuncture on the facial nerve palsy in Herpes Zoster Oticus.
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.8
no.2
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pp.166-172
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1997
Background : For example, aerodynamic study, vibratory study, acoustic study, neuro-muscular test and psychoacoustic evaluation, a number of objective methods are now available for assessing pathologic voice change. They help to differentiate pathologic condition from normal condition and to monitor pathologic and aging change. These laboratory analyses are used commonly to monitor speech therapy and to follow a patient's recovery after surgery. Objectives : We investigated the values of jitter, shimmer and NNE of normal person and hoarseness patients in Korea. The values of Jitter and shimmer might be meaningful parameters distinguishing pathologic vibration from normal and recovery after surgery. Materials and Methods : Statistical significance between normal control and 48 subjects taken microlaryngeal surgery were compared with Dr. speech science program that is computerized system for acoustic analysis of voice production employed to determine vocal characteristics of pitch perturbation(jitter) and amplitude perturbation(shimmer). Results : The mean normal values of jitter and shimmer were 0.226${\pm}$0.110(%), 2.200${\pm}$0.421(%) in male and 0.164${\pm}$0.060(%), 2.063 ${\pm}$0.575(%) in female. In patients with vocal nodule, the preoperative and postoperative values of jitter and shimmer were valueless. In patients with vocal polyps, the preoperative and postoperative values of jitter and shimmer were valuable. Conclusion : Dr. speech science program was effective to monitor laryngeal disease and aging changes.
Background: Stroke patients show abnormal walking patterns due to brain injury. In order to have the desired walking pattern, appropriate stimulation is required to activate the central pattern generator. For this reason, our study performed treadmill ambulatory training with rhythmic auditory stimulation. However we did not consider the influence of visual feedback. Objects: The purpose of this study was to compare the gait abilities in chronic stroke patients following either treadmill walking training with rhythmic auditory stimulation and visual feedback (TRASVF) or treadmill walking training with rhythmic auditory stimulation (TRAS) alone. Methods: Twenty-one stroke patients were divided into two groups: A TRASVF group (10 subjects) and a TRAS group (11 subjects). They received 30 minutes of neuro-developmental therapy (NDT) and walking training for 30 minutes, five times a week for three weeks. Temporal and spatial gait parameters were measured before and after the training period. The Biodex gait trainer treadmill system measured gait parameters. Results: After the training periods, the TRASVF group showed a significant improvement in walking speed, the step length of the affected limb, and time on each foot of the affected limb when compared to the TRAS group (p<.05). Conclusion: The results of this study showed that the treadmill walking training with rhythmic auditory stimulation and visual feedback improved individual gait ability more than the treadmill walking training with rhythmic auditory stimulation alone. Therefore, visual feedback should be considered along with rhythmic auditory stimulation training.
This report describes a rare, congenital hypertrophy of the left upper extremity that appeared after compressive bandage of right arm at the age of two. He is eighteen years old, and hypertrophy was aggravated for about 2 years since he started weight training exercise. Recently, skin turgor changed and he visited the Dermatology department. Skin biopsy revealed increased thickness of the dermis. On Orthopaedic examination, the left arm showed nonspecific neuro-muscular changes other than easy fatigability a.nd increased skin consistency after exercise, compared to the right arm. The differences of circumference were 2.5 to 4cm according to the level of the upper limb. But the relative proportion of hypertrophy of the limb was balanced., On X-ray examination, bony changes were not shown. Through the MRI, we could find edematous changes of subcutaneous fatty tissue. Muscular structures showed unremarkable changes. Through the endurance test of both arms, we could find a decrease in endurance of the left upper arm musculatures. On histologic examination, infrequent focal necrosis and peri fascicular degeneration of the muscle fiber were present.
In this paper, we present the research result related to a game application system which improves the symmetry of the left and right brain activity for alleviating the emotional disorders such as anxiety and depression. Since the characteristics of patients with affective disorders are less willing to therapy. obvious motivation is needed in general. To provide a strong incentive for these patients, we propose a customized game system through game-oriented content of enjoyment. After the experiments conducted for 5 days, it was found that the symmetry of left and right brain activity is enhanced. The proposed functional game system can be applied to a wide range of applications such as healthcare or education.
The Zolpidem, commonly used as a sleeping pill, binds to GABA receptors to increase neuro-inhibiting transporters. There are many cases where people take Zolpidem for more than four weeks in a row. The Drug Utilization Review, currently in effect in South Korea, can identify the use patterns of Zolpidem. It is necessary to prevent Zolpidem's misuse. The study was conducted from May 10, 2019 to May 15, 2019. Primary and secondary screening was performed out of 125,197 total retrieved documents. The final 254 literature cases directly related to Zolpidem's misuse were selected. Through systematic literature research through meta-analysis, we tried to find a way to prevent Zolpidem's misuse through the Drug Utilization Review. The distortion was minimized by applying it in the screening process. Zolpidem's misuse was severe and continued to increase its use. There has also been an increase in crime using Zolpidem. It has been analyzed that Zolpidem can be managed through Narcotics Integrated Management System and Drug Utilization Review. In order to reduce the use of Zolpidem, the supply through the Narcotics Integrated Management System and the demand through long-term user education should be suppressed.
The hippocampal volume atrophy is known to be linked with neuro-degenerative disorders and it is also one of the most important early biomarkers for Alzheimer's disease detection. The measurements of hippocampal pure volumes from Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a crucial task and state-of-the-art methods require a large amount of time. In addition, the structural brain development is investigated using MRI data, where brain morphometry (e.g. cortical thickness, volume, surface area etc.) study is one of the significant parts of the analysis. In this study, we have proposed a patch-based ensemble model of 3-D convolutional neural network (CNN) to measure the hippocampal pure volume from MRI data. The 3-D patches were extracted from the volumetric MRI scans to train the proposed 3-D CNN models. The trained models are used to construct the ensemble 3-D CNN model and the aggregated model predicts the pure volume in one-step in the test phase. Our approach takes only 5 seconds to estimate the volumes from an MRI scan. The average errors for the proposed ensemble 3-D CNN model are 11.7±8.8 (error%±STD) and 12.5±12.8 (error%±STD) for the left and right hippocampi of 65 test MRI scans, respectively. The quantitative study on the predicted volumes over the ground truth volumes shows that the proposed approach can be used as a proxy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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