• Title/Summary/Keyword: Network Distance

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소양강댐 유역의 강우관측망 적정성 평가 (Evaluation of Raingauge Networks in the Soyanggang Dam River Basin)

  • 김재복;배영대;박봉진;김재한
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2007년도 학술발표회 논문집
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    • pp.178-182
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    • 2007
  • In this study, we evaluated current raingauge network of Soyanggang dam region applying spatial-correlation analysis and Entropy theory to recommend an optimized raingauge network. In the process of analysis, correlation distance of raingauge stations is estimated and evaluated via spatial-correlation method and entropy method. From this correlation distances, respective influencing radii of each dataset and each methods is assessed. The result of correlation and entropy analysis has estimated correlation distance of 25.546km and influence radius of 7.206km, deducing a decrease of network density from $224.53km^2$ to $122.47km^2$ which satisfy the recommended minimum densities of $250km^2$ in mountainous regions(WMO, 1994) and an increase of basin coverage from 59.3% to 86.8%. As for the elevation analysis the relative evaluation ratio increased from 0.59(current) to 0.92(optimized) resulting an obvious improvement.

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홈 네트워크 환경의 멀티미디어 공동 작업을 위한 화이트보드에서의 오류 감지 (An Error Detection running on White Board for Multimedia Collaboration Works of Home Network Environment)

  • 고웅남
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제1권3호
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    • pp.49-52
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    • 2008
  • 본 논문은 홈 네트워크 환경에서 멀티미디어 원격 교육을 위한 소프트웨어 오류를 감지하기에 적합한 에이전트이다. 이 시스템은 ED, ES로 구성되어 있다. ED는 홈 네트워크 환경에서 멀티미디어 원격 교육을 위하여 훅 킹 기법으로 오류를 감지하는 에이전트이다. ES는 홈 네트워크 환경에서 멀티미디어 원격 교육을 위하여 오류를 공유하는 에이전트이다. 멀티미디어 공동 작업 환경의 관점에서 오류 공유는 협동 작업에 참가하는 참가자에게 상호작용적으로 오류를 공유한다.

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Circular sparse network에서 분할법을 이용한 최단거리 결정 (Finding the shortest distance between all pairs of nodes in circular sparse networks by decomposition algorithm)

  • Jun-Hong Kim;Young-Bae Chung
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제26권1호
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    • pp.47-53
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    • 2003
  • 이 논문은 환(環)을 형성하는 부분네트웍들로 이루어진 sparse network의 특수한 형태에서 최단거리 결정을 위한 효율적인 앨고리즘을 제안한다. 제시된 앨고리즘은 소위 비환(非換) 형태의 sparse network에 대한 최단거리 결정 앨고리즘의 확장이라 할 수 있다. 도우넛 형태를 갖는 sparse network에 대해 최단거리 결정을 위한 접근법으로 하나는 정점제거 방법이고, 다른 하나는 선분제거 방법이다. 여기서 제안된 앨고리즘은 일반적인 n-degree circular sparse network으로 확대될 수 있다.

회사 페이스북 메시지의 심리적 거리와 메시지 유형이 구전에 미치는 영향에 대한 탐색적 연구 (An Exploratory Study on the Effects of Psychological Distance and Message Type on Word-of-Mouth in Firm's Facebook)

  • 이성원
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제29권2호
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    • pp.71-94
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    • 2020
  • Purpose With the development of Social Network Service(SNS) and mobile devices, many companies have been using the Facebook as a Word-of-Mouth(WOM) channel. This study examines the effects of psychological distance and message type on WOM using the Facebook's real messages. And the moderating effect of the message type on the relationship between psychological distance and WOM was also analyzed. Design/methodology/approach A content analysis was used as a research method. A total 7,483 messages were collected from 50 companies' Facebook Fanpage (based on the ranking of socialbakers.com) and content analysis was conducted using human coding. As the influencing variables, the message type and psychological distance and the number of 'Likes', 'Share', and 'Comment' were used as the dependent variable. The R3.4.4 was used to perform descriptive statistics, cross-tab analysis, and analysis of variance(ANOVA). Findings First, a larger proportion of Facebook messages have close psychological distance for all message types(information, advertisement, event, and customer relationship). Second, 'Like' and 'Comment' number were significantly higher in messages of close psychological distance. Third, the effects of psychological distance on 'Like', 'Share', and 'Comment' number were different according to message type. However, 'advertisement' message type had significantly more numbers for all WOMs('Like', 'Share', and 'Comment') in messages with close psychological distance.

심층 인공신경망을 활용한 Smoothed RSSI 기반 거리 추정 (Smoothed RSSI-Based Distance Estimation Using Deep Neural Network)

  • 권혁돈;이솔비;권정혁;김의직
    • 사물인터넷융복합논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.71-76
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    • 2023
  • 본 논문에서는 단일 수신기가 사용되는 환경에서 정확한 거리 추정을 위해 심층 인공신경망 (Deep Neural Network, DNN)을 활용한 Smoothed Received Signal Strength Indicator (RSSI) 기반 거리 추정 기법을 제안한다. 제안 기법은 거리 추정 정확도 향상을 위해 Data Splitting, 결측치 대치, Smoothing 단계로 구성된 전처리 과정을 수행하여 Smoothed RSSI 값을 도출한다. 도출된 다수의 Smoothed RSSI 값은 Multi-Input Single-Output(MISO) DNN 모델의 Input Data로 사용되며 Input Layer와 Hidden Layer를 통과하여 최종적으로 Output Layer에서 추정 거리로 반환된다. 제안 기법의 우수성을 입증하기 위해 제안 기법과 선형회귀 기반 거리 추정 기법의 성능을 비교하였다. 실험 결과, 제안 기법이 선형회귀 기반 거리 추정 기법 대비 29.09% 더 높은 거리 추정 정확도를 보였다.

무선 센서 네트워크에서 잔여 에너지와 전송거리의 조율을 통한 데이터 전송 프로토콜 (On Data Dissemination Protocol Considering Between Energy and Distance in Wireless Sensor Networks)

  • 서재완;김문성;조상훈;추현승
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제9권5호
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    • pp.131-140
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    • 2008
  • 본 논문에서는 에너지 효율적인 전송과 긴 네트워크 라이프타임을 보장하는 데이터 전송 프로토콜을 소개한다. 잘 알려진 SPIN에 비해 SPMS는 최단경로로 데이터를 전송하기 때문에 전송 시 에너지 효율을 극대화했다. 하지만 최단경로상의 특정 노드를 반복해서 사용함으로써 짧은 네트워크 라이프타임을 가진다. 본 논문에서는 거리와 에너지 잔량의 두 가지 속성을 고려한 ConBED(A protocol Considering Between Energy and Distance) 프로토콜을 제안한다. 시뮬레이션 결과, ConBED는 에너지 효율적인 전송을 보장하며 SPMS에 비해 네트워크 라이프 타임이 6% 증가한 것을 보여준다.

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SEP에서 전송 거리 분배를 이용한 무선 센서 네트워크 수명 개선 (Lifetime Improvement of Wireless Sensor Network using the Distribution of a Transmission Distance in the SEP)

  • 이창희;이종용
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제15권5호
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    • pp.133-138
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    • 2015
  • 본 논문에서는 무선 센서 네트워크 공간을 둘로 나누어 멀리 있는 층의 클러스터 헤드의 전송 거리를 줄여 SEP 센서 네트워크의 수명을 개선하는 방법을 제안하고자 한다. 기지국은 노드의 위치 정보를 참고하여, 기지국으로부터 가장 가까운 노드 거리와 가장 먼 노드 거리의 중간 지점을 기준으로 층을 나눈 후, 기지국으로부터 먼 바깥쪽 층의 클러스터 헤드는 안쪽 층의 클러스터 헤드를 경유하여 기지국으로 데이터를 전송한다. 즉, 바깥쪽 층의 클러스터 헤드의 전송 거리를 줄임으로써 에너지 소비를 최소화하는 Layered SEP를 제안하였다. 제안된 알고리즘을 기존의 SEP와 비교하여 검증하였다.

Distance Geometry-based Wireless Location Algorithms in Cellular Networks with NLOS Errors

  • Zhao, Junhui;Zhang, Hao;Ran, Rong
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제9권6호
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    • pp.2132-2143
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    • 2015
  • This paper presents two distance geometry-based algorithms for wireless location in cellular network systems-distance geometry filtering (DGF) and distance geometry constraint (DGC). With time-of-arrival range measurements, the DGF algorithm estimates the mobile station position by selecting a set of measurements with relatively small NLOS (non-line-of-sight) errors, and the DGC algorithm optimizes the measurements first and then estimates the position using those optimized measurements. Simulation results show that the proposed algorithms can mitigate the impact of NLOS errors and effectively improve the accuracy of wireless location.

Problems of Distance Learning in Specialists Training in Modern Terms of The Informative Society During COVID-19

  • Kuchai, Oleksandr;Yakovenko, Serhii;Zorochkina, Tetiana;Оkolnycha, Tetiana;Demchenko, Iryna;Kuchaі, Tetiana
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제21권12호
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    • pp.143-148
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    • 2021
  • The article considers the training of specialists in education in the conditions of distance learning. It is lights up the advantages of distance learning and determined the characteristic features of distance learning of students training in the implementation of these technologies in the educational process. The article focuses on the main aspects of computerization of studies as a technological breach in methodology, organization and practical realization of educational process and informative culture of a teacher. Information technologies are intensive involved in life of humanity, educational process of schools and higher educational establishments. Intercommunication is examined between the processes of informatization of the society and education.

Distance Learning for Students with Intellectual Disability during the Emerging Coronavirus Pandemic: Opportunities and Challenges from Parents' Perspectives

  • Alnefaie, Adhwaa M.;Bagadood, Nizar H.
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제21권12호
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    • pp.85-92
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    • 2021
  • Distance learning for students with intellectual disabilities can prove beneficial, particularly if adjusted to their educational characteristics and needs. This study seeks to identify the views of parents living in Saudi Arabia, regarding the opportunities offered by distance learning for students with intellectual disabilities, alongside their challenges during the Covid-19 pandemic. The research employed qualitative methods using semi-structured interviews with six parents of students with intellectual disabilities. The results revealed a number of both opportunities and challenges, including issues related to the family, in addition, the data highlighted difficulties related to the educational process (i.e. a lack of variety of educational methods) and technical issues related to access to the Internet and the insufficient computer skills of both teachers and students. The findings have several important implications for future practice, including the need for training workshops for parents concerning the online platform, as well as further research to determine students' perspectives of their experiences with distance learning.