LEE, Kwang Sub;CHUNG, Sung Bong;EOM, Jin Ki;NAMKUNG, Baek Kyu;KIM, Seok Won
Journal of Korean Society of Transportation
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v.33
no.5
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pp.461-469
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2015
The next generation high-speed train, HEMU-430X, was developed and is now being tested. However, the existing mode choice models based on the guidelines for feasibility studies do not consider a high-speed train with a higher speed than KTX. This limitation might result in inaccurate demand forecasting. In this research, a stated preference survey was conducted in order to supplement the problem by considering the characteristics of HEMU-430X. Based on the survey results, this research developed two mode choice models, including a multinomial logit model and a nested logit model. For this purpose, the utility functions of travel time and travel costs were estimated using a Limdep 8.0 NLOGIT 3.0 package. After comparing the two models, it was concluded that the nested logit model is appropriate. The paper suggested a plan to implement the nested logit model and presented a policy implication.
This study finds a way to increase the usability of a subway commuter pass. Usability of the commuter pass on a probabilistic statistical model is calculated when the pass is allowed to used in a different mode(bus). A sunk cost of commuter pass is used to reduce the vehicle travels from public transit. 324 people aged 25 to 35 were surveyed and utilized to build a Nested Logit Model on STRADA 3.5 platform. Main results are as follows. First, commuter passes were issued in various forms. Second, the model turns out to be statistically significant in four explanatory variables (discount rate, inter-usablity between modes, forms of payment and periods). Lastly, the more valid on different modes, the more increased of the rail commuter pass.
In mode choice decision, travelers consider not only travel time but also reliability of its modes. In this paper, reliability was expressed in terms of standard deviation and maximum delay that were measured based on triangular distribution. In order to estimate value of time and value of reliability, the Multinomial and Nested Logit models were used. The analysis results revealed that reliability is an important factor affecting mode choice decisions. Elasticity is used to estimate the impacts of the different policies and system improvements for water transportation mode. Among these policies, decision maker can assess and select the best alternative by doing the benefit and cost analysis based on a new market share, the value of time, and the value of reliability. Finally, a set of promising policies and system improvement of the water transportation were proposed.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.6
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pp.933-943
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2019
The purpose of this study is to identify determinants for preferred funeral methods depending on socio-economic characteristics. In South Korea, the Act on Funeral Services, Etc. categorizes funeral methods into burial, inurnment, and natural burial. This study empirically analyzes how and what socio-economic characteristics affect choices among these three categories. Data is collected from Social Survey 2017 and funeral facilities in the country. The data to be analyzed is developed in terms of a hierarchy which puts the burial and cremation methods in an upper class and the inurnment and natural burial methods in a lower class. Based on this data, a nested logit model is employed to conduct empirical analysis. The analysis indicates that those characteristics that have a statistically significant influence on preferred methods include gender, age, householder, marriage, satisfaction with life, class awareness, monthly income, housing type, housing tenure type, and living in city area. Each variable's modulus of calculated direct and cross elasticity need to be used to analyze the outcome of a nested logit model. In this study, the modulus of direct and cross elasticity are determined for the significant variables. The calculated direct elasticity is applied to analyze the likelihood of choosing each funeral method when there are changes in the significant variables. When a particular method has been selected, on the other hand, the cross elasticity is utilized to analyze changes to the likelihood of choosing the other methods. One of the most notable results is related to natural burial. In order to meet the demand for natural burial, it is necessary to provide more burial sites and raise awareness of natural burial. This will facilitate the efficient use of national territorial space.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.6D
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pp.565-569
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2012
This study selected blind spot areas for public transportation in four metropolitan cities including Busan, Daegue, Gwangju, and Daejeon. Then this study developed a nested logit model and analyzed the changes of mode choice behaviors after adopting rapid transit system using stated preference(SP) survey. As the study results, blind spot areas have more potential public transportation demand and tendency to shift to public transportation from autos than built-up areas. This study results can be utilized to evaluate demand changes for new rapid transit system in a circular expressway and an arterial highway connecting CBD and surrounding areas. The study results also can be utilized to analyze the potential public transportation demand in the surrounding areas.
In general, Shopping centers are located in the center of transportation, which induce more traffic concentration than other facilities. As a result, it becomes to one of the aggravating factors of urban & transportation problem such as traffic conjestion, parking problems. Thus, in planning shopping-center, it is desirable that consumer\`s trip pattern is should lie more carefully analyzed in order to alleviate the above problems. This study is aimed at finding the characteristics of shopping tripes and analyzing the choice behavior of shopping center and mode-to-shop. This study has developed a nested logit model in which consumers choose shopping center and mode-to-shop with a sequential structure. The model was estimated using household data from the 1989 May, Seoul metropolitan area and the 18 alternatives of shopping center and 5 mode alternatives. The estimated model have been evaluated and it may be concluded that this model for shopping trips is effective and fesible. The conclusion of this study are as fellows. 1. Out-of-vehicle travel time is more important factor affecting behavior of mode choice than in-vehicle travel time. 2. All of direct-elasticities for mode with respect to the travel time is more elastic than travel cost. 3. Accessibility to shop is more important factor affecting the choice of shopping center than parking space. 4. The value of out-of-vehicle travel time exceeds the value of in-vesicle travel time by 1.64 times.
This paper develops a disaggregate model system for travel behavior of workers in a metropolitan area. We attempt to develop a set of models for predicting trip generation type, trip purpose, destination, mode choices in each trip on the way from work to home by using the concept of utility maximization of base-to-base tour. The model incorporates the concept that decisions of a trip in a trip in a travel tour depend on decisions of the trips having been made before and decisions of trip planned after of this trip, as well as on current trip conditions. As the structure of the model, the nested logit model is used to avoid a simultaneous model's complexity. The data to be used for estimating the model system are from the person trip survey which was carried out in 1981 in Nagoya metropolitan. Empirical tests of the model for Nagoya metropolitan area show encouraging results and prove the validity of the assumption of this model.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.28
no.2
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pp.18-27
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2000
The importance of constraints has been one of major issues in recreation for prediction of choice behavior; however, traditional conjoint choice model did not consider the effects of these variables or fail to integrate them into choice model adequately. The purposes of this research are (a) to estimate the effects of constraints in theme park choice behavior by the constraints-induced conjoint choice model, and (b) to test additional explanatory power of the additional constraints in this suggested model against the more parsimonious traditional model. A leading polling agency was employed to select respondents. Both alternative generating and choice set generating fractional factorial design were conducted to meet the necessary and sufficient conditions for calibration of the constraints-induced conjoint choice model. Th alternative-specific model was calibrated. The log-likelihood ratio test revealed that suggested model was accepted in the favor of the traditional model, and the goodness-of-fit($\rho$$^2$) of suggested and traditional model was 0.48427 and 0.47950, respectively. There was no difference between traditional and suggested model in estimates of attribute levels of car and shuttle bus because alternatives were created to estimate the effects of constraints independently from mode related variables. Most parameters values of constraints had the expected sign and magnitude: the results reflected the characteristics of the theme parks, such as abundance of natural attractions and poor accessibility in Everland, location of major fun rides indoor in Lotte World, city park like characteristics of Dream Land, and traffic jams in Seoul. Instead of the multinomial logit model, the nested logit model is recommended for future researches because this model more reasonably reflects the real decision-making process in park choice. Development of new methodology too integrate this hierarchical decision-making into choice model is anticipated.
Korea has been entering the ageing society as the population of age over 65 shared over 7% since the year 2000. The ageing society needs to have transportation facility considering elderly people's travel behavior. This study aims to understand the elderly people's travel behavior using recent data in Korea. The activity schedule approach begins with travel outcomes are part of an activitv scheduling decision. For tho?e approach. used discrete choice models (especially. Nested Logit Model) to address the basic modeling problem capturing decision interaction among the many choice dimensions of the immense activity schedule choice set The day activity schedule is viewed as a sot of tours and at-home activity episodes tied togather with overarching day activity pattern using the Seoul Metropolitan Area Transportation Survey data, which was conducted in June, 2002. Decisions about a specific tour in the schedule are conditioned by the choice of day activity pattern. The day activity scheduling model estimated in this study consists of tours interrelated in a day activity pattern. The day activity pattern model represents the basic decision of activity participation and priorities and places each activity in a configuration of tours and at-home episodes. Each pattern alternative is defined by the primary activity of the day, whether the primary activity occurs at home or away, and the type of tour for the primary activity. In travel mode choice of the elderly and non-workers, especially, travel cost was found to be important in understanding interpersonal variations in mode choice behavior though, travel time was found to be less important factor in choosing travel mode. In addition, although, generally, the elderly was likely to choose transit mode, private mode was preferred for the elderly over 75 years old owing to weakened physical health for such things as going up and down of stairs. Therefore. as entering the ageing society, transit mode should be invested heavily in transportation facility Planning tor improving elderly transportation service. Although the model has not yet been validated in before-and-after prediction studies. this study gives strong evidence of its behavioral soundness, current practicality. and potential for improving reliability of transportation Projects superior to those of the best existing systems in Korea.
Lee, Back Jin;Lee, Se Hong;Lee, Yun Seok;Lee, Deok Hwan
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.4
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pp.875-886
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2015
By promoting the international transportation and the improvement of advanced exchange between South and North Korea, the Asian Highway plan was expected to make considerable economical effects in the North-East Asian region. This study focuses on a part of AH6 route (i.e., South Korea-North Korea-China-Far East Russia) and aims to analyze the behavioral change of international passenger transport around the Korean Peninsula by assuming the non-existent North Korea land transport network connectivity. The study was performed using two main methods. First, a stated preference survey was performed to derive the actual modal share of each travel mode. Second, a disaggregate analysis was performed to develop possible mode-choice models for international passenger travel and find out the suitable choice. Based on the results of the model estimation, it is found that over 90% of the international passenger transport would be converted to land transport (rail+highway). In addition, international railroad modal share rate would be increased from 62.8% to 66.1% and international bus would be decreased from 29.6% to 21.9% as the distance lengthened (903km~1,631km).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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