Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.6
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pp.627-636
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2010
Image segmentation technique is becoming increasingly important in the field of remote sensing image analysis in areas such as object oriented image classification to extract object regions of interest within images. This paper presents a new method for image segmentation to consider spectral and spatial information of high resolution satellite image. Firstly, the initial seeds were automatically selected using local variation of multi-spectral edge information. After automatic selection of significant seeds, a segmentation was achieved by applying MSRG which determines the priority of region growing using information drawn from similarity between the extracted each seed and its neighboring points. In order to evaluate the performance of the proposed method, the results obtained using the proposed method were compared with the results obtained using conventional region growing and watershed method. The quantitative comparison was done using the unsupervised objective evaluation method and the object-based classification result. Experimental results demonstrated that the proposed method has good potential for application in the object-based analysis of high resolution satellite images.
Recently, construction of housing sites, complexes, roads, ports and airports is increasing for high-intensity use of the country and balanced development between regions. Presently, constructions are being conducted at soft ground. Consequently, engineering problems as long-term settlement of the ground, differential settlement, local structural damage have been reported consistently at construction site. In particular, long-term subsidence of the ground as various constructions and loads by the load will necessarily occur in the soft ground of west-south coast and inland coast. Therefore, in this study, regional proper analysis methods of the Hyperbole method, Hosino method, $\sqrt{S}$ method, Asaoka method etc as existing long-term settlement prediction methods have been examined and a study on new prediction method was conducted through deduction of a generalized equation. Correlation coefficients of soil properties and construction conditions has been analyzed and a matching coefficient of long-term settlement characteristics has been deducted. Comparison and analysis of monitoring data and numerical analysis results of 16 local area have been conducted.
Ha, Gee-Joo;Sin, Jong-Hak;Yi, Dong-Ryul;Hong, Kun-Ho
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.11a
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pp.5-8
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2008
In this dissertation, experimental research was carried out to study the hysteretic behavior of reinforced high-strength concrete beam-column joints designed by high performance techniques, such as application of high-strength concrete, reducing of joint regions damage, moving of beam plastic hinge, advanced reinforcing detailings and High Ductile Fiber-Reinforced Mortar.(HDFRM) Specimens(HJCI), designed by the development of earthquake-resistant performance, moving of beam plastic hinge, and new design approach, were attained the moving of beam plastic hinge and developed significantly earthquake-resistant performance of such joints. Specimens(HJRP), designed with HDFRM, were indicated more stable hysteresis behavior, high load carrying capacity, and distributed crack pattern of specimens HJRP when compared to the control specimen.
Occlusion force measuring and analysis is a diagnostic method of tooth dynamics through the related force analysis. In this paper, we design and implement a series of occlusion force measuring software and evaluate its utility as a base system for a new occlusion force measure and analysis system development. For the reason, we developed a group of tools to measure the normal and abnormal occlusion force. Firstly, we have visualized the occlusion force distribution with quantitative figures. The center of force (COF) variation was visualized the path of marker according to teeth dynamics and the distribution of occlusion forces in 14 tooth regions. Secondly, we have implemented a left and right tooth force balance measurement ratio tool to estimate a specific tooth region force. Furthermore, the measured occlusion force variation recorded in the software each 0.5 second. As the result of the physical examination by the accessed hardware of sensor sheet method, we confirmed the distribution and balance of forces effectively.
In recent decade, there has been a very rapid development in technical possibilities to provide patients with maxillofacial prostheses. Dr. Brenemark first introduced possibility of use of maxillofacial interosseous implant in patients with ablative tumor surgery in 1979. He did introduce the new type of maxillofacial implants system which widen the fixture flange on top of the bone. The advantages of fixed prostheses with implants were well known to various ways, easy to attach, keep clean prostheses, and not to disturb recipient bed. But there are some problems to install implants on maxillofacial regions, because mostly facial bone has very thin cortical bone and poor bone quality. It needs more retention between implant and bone which overcome that fault with fixture flange. To make maxillofacial prostheses, it should be understood general procedure of maxillofacial laboratory work. Ear and midface maxillofacial fabrication which include nose and eye defects will be described step by step.
Transcritical flow is a term intended to denote the existence of both supercritical and subcritical flows within a computational domain. The major problems that need to be addressed while modeling transcritical flows include handling the differing features of signal propagation in subcritical and supercritical flow regions and maintaining conservation. The present study proposes the implicit ENO method as a high-resolution scheme for transcritical flow. This implicit ENO scheme is based on the ENO method, a new class of uniformly high-order-accurate essentially non-oscillatory implicit scheme, which has the advantage of unconditional stability. The implicit ENO scheme has not been used for the transcritical flow in open channel until now. As a result of application to the hypothetical dam-break flow, the implicit ENO scheme was ploved to produce accurate results with good robustness even though in the case of verb strong shock wave.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.15
no.4
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pp.148-154
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2014
This paper suggests a new system based on image-processed information which is designed to control traffic light by measuring two-way traffic at the same time with a surveillance camera. With this system, the existing way of using one camera for one lane or loop coil will be improved to the more effective way of using only one camera to monitor a two-way, 8 lane roads statistically. Car images can be detected clearly even in irregular condition because of the background updating in real time. In addition, more accurate measurement is possible to users by selecting extra attention-needed regions. The automatic traffic light controlling algorithm, suggested in this paper, will prevent users and drivers from wasting their time and energy by controlling the number of traffic in advance.
Kim, Sang-In;An, Jung-Hwa;Choi, Sung-Kyoung;Lee, Yun-Sun;Park, Han-Chan;Kimura, Junpei;Kim, Kyung-Seok;Min, Mi-Sook;Lee, Hang
Animal cells and systems
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v.16
no.3
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pp.230-236
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2012
The Korean hare, Lepus coreanus, is an important mammal in ecosystem food chains, and is distributed across the entire Korean peninsula and northeastern China. Polymorphic microsatellite loci were developed using the biotinenrichment technique for use in population genetics studies. Five trinucleotide and four dinucleotide microsatellite loci were selected and tested on 22 Korean hare specimens collected from Gangwon Province and Gyeongsangbuk Province in South Korea. The number of alleles across the two sampling regions ranged from three to nine with a mean of 6.1. Mean observed and expected heterozygosities and polymorphic information content were 0.540, 0.627 and 0.579, respectively. Only one locus, Lc06, showed departure from Hardy-Weinberg equilibrium after applying the Bonferroni correction. Four microsatellites, Lc01, Lc03, Lc12, and Lc19, satisfied the criteria to serve as a core set of markers recommended for population genetics studies. These new microsatellite markers will be widely applicable to future genetic studies for management and conservation of the Korean hare and related species, including assessment of the genetic diversity and population structure of L. coreanus.
Global warming has been widely recognized as a serious problem threatening the future of human beings. It is caused by the buildup in the atmosphere of greenhouse gases, such as carbon dioxide, methane, hydrofluorocarbons (HFCs), and sulfur hexafluoride (SF6). Particularly, SF6 has extremely high global warming potential compare to those of other global warming gases. One option for mitigating this greenhouse gas is the development of an effective process for capturing and separating these gases from anthropogenic sources. In general, gas hydrates can be formed under high pressure and low temperature. However, SF6 gas is known to form hydrate under relatively milder conditions. Therefore, technological and economical effects could be expected for the separation of SF6 gas from waste gas mixtures. In this study, we carried out morphological study for the SF6 hydrate crystals to understand its formation and growth mechanisms. The observations were made in high-pressure optical cell charged with liquid water and SF6 gas at constant pressure and temperature. Initially SF6 hydrate formed at the surface between gas and liquid regions, and then subsequent dendrite crystals grew at the wall above the gas/water interface. The visual observations of crystal nucleation, migration, growth and interference were reported. The detailed growth characteristics of SF6 hydrate crystals were discussed in this study.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.4
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pp.421-430
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2010
Image segmentation technique is becoming increasingly important in the field of remote sensing image analysis in areas such as object oriented image classification to extract object regions of interest within images. This paper presents a new method for image segmentation in High Resolution Remote Sensing Image based on Improved Seeded Region Growing (ISRG) and Region merging. Firstly, multi-spectral edge detection was done using an entropy operator in pan-sharpened QuickBird imagery. Then, the initial seeds were automatically selected from the obtained multi-spectral edge map. After automatic selection of significant seeds, an initial segmentation was achieved by applying ISRG to consider spectral and edge information. Finally the region merging process, integrating region texture and spectral information, was carried out to get the final segmentation result. The accuracy assesment was done using the unsupervised objective evaluation method for evaluating the effectiveness of the proposed method. Experimental results demonstrated that the proposed method has good potential for application in the segmentation of high resolution satellite images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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