This study was conducted to develop a rail-type boom sprayer, performing safe spraying with improved ergonomic postures during pesticide spraying of agro-photovoltaic power system. The sprayer was designed to reduce labor cost and to be safe from pesticide exposure, and was analyzed through a comparison with a conventional spray method. The rail-type boom sprayer, consisted of a self-propelled spray and hose winder, hose, and boom sprayer parts, was designed to automatically pull and spray in the vertical and horizontal directions. The performance of the sprayer for an agro-photovoltaic power system was appropriate. From the analysis of postures with the Ovako Working posture Analysis System (OWAS), Rapid Entire Body Assessment (REBA), and Rapid Upper Limb Assessment (RULA) methods, the musculoskeletal risk factors to the body using the rail-type boom sprayer were less than those with the conventional power sprayer. In addition, the possibility of pesticide poisoning was reduced compared to the conventional power sprayer. The working capacity with the rail-type boom sprayer was more than five times greater, compared with the conventional power sprayer. After performing pesticide spraying with the rail-type boom sprayer, the labor cost was reduced to 42,750 won·yr-1, which was 90% (402,750 won·yr-1) less than the cost with the use of a conventional power sprayer (445,500 won·yr-1).
Jihye Kang;Eunji Ahn;Jihyeon Lee;Dongmin Sung;Yujin Han;Dongsu Kim
Journal of Society of Preventive Korean Medicine
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v.28
no.1
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pp.1-11
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2024
Objectives : This study conducted a survey on the needs of Korean medicine doctors for health care education programs specializing in traditional Korean medicine. Methods : The study selected Korean medicine doctors who had experience participating in outpatient consultations. Data collected through surveys underwent frequency analysis on performance, importance, difficulty, and educational needs using SPSS 24.0. Additionally, an Importance-Performance Analysis (IPA) was conducted using importance and performance data. Results : According to the results of the IPA analysis, in the area of "keep up the good work" there were activities such as fee Claims (A3), comprehensive assessment (B4), care plan development (B5), client and caregiver interviews (C8), chronic disease monitoring (C9), musculoskeletal and other pain management, musculoskeletal rehabilitation (C10), mental health management (C11), and fall prevention (C15). In the "concentrate here" priority action area, skin care including pressure sore management (C13) was identified. Conclusions : The traditional Korean medicine community care service is expected to expand further, so it is anticipated that the developed educational programs will contribute to the activation of traditional Korean medicine health care business.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.21
no.2
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pp.73-78
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2020
Musculoskeletal disease is often caused by sitting down for long period's time or by bad posture habits. In order to prevent musculoskeletal disease in daily life, it is the most important to correct the bad sitting posture to the right one through real-time monitoring. In this study, to detect the sitting information of user's without any constraints, we propose posture measurement system based on multi-channel pressure sensor and CNN model for classifying sitting posture types. The proposed CNN model can analyze 5 types of sitting postures based on sitting posture information. For the performance assessment of posture classification CNN model through field test, the accuracy, recall, precision, and F1 of the classification results were checked with 10 subjects. As the experiment results, 99.84% of accuracy, 99.6% of recall, 99.6% of precision, and 99.6% of F1 were verified.
Crane operators usually work with their necks bent forward in a seating position for a long period. They have complained of their musculoskeletal stress at their necks. The objective of this study was to find the level of stress at the neck when crane operators bend their neck forward during their work. Experiments were conducted in the laboratory where subjects bent their necks forward for 1 minute and took a rest for 0.5 minute and repeated this performance for 60 minutes. Subjective evaluation using Borg's CR-10 scale and electromyography (EMG) were used to check the level of the stress at the neck. Subjects reported that the level of pain at the end of 60 min. experiment was close to the extreme pain(level 8.95). The EMG level(amplitude) increased 80% on the average and the center frequency of EMG shifted to the lower frequency level which indicated fatigue of neck muscles. Thus, it was found that there is quite much neck stress for crane operators when they maintain their neck posture of bending forward for a long time during their work. This information will be a basis in searching for an intervention measure for the crane operators' neck stress.
Dutta, Amrita;Breloff, Scott P.;Dai, Fei;Sinsel, Erik W.;Warren, Christopher M.;Wu, John Z.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.728-735
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2022
Roofers get exposed to increased risk of knee musculoskeletal disorders (MSDs) at different phases of a sloped shingle installation task. As different phases are associated with different risk levels, this study explored the application of machine learning for automated classification of seven phases in a shingle installation task using knee kinematics and roof slope information. An optical motion capture system was used to collect knee kinematics data from nine subjects who mimicked shingle installation on a slope-adjustable wooden platform. Four features were used in building a phase classification model. They were three knee joint rotation angles (i.e., flexion, abduction-adduction, and internal-external rotation) of the subjects, and the roof slope at which they operated. Three ensemble machine learning algorithms (i.e., random forests, decision trees, and k-nearest neighbors) were used for training and prediction. The simulations indicate that the k-nearest neighbor classifier provided the best performance, with an overall accuracy of 92.62%, demonstrating the considerable potential of machine learning methods in detecting shingle installation phases from workers knee joint rotation and roof slope information. This knowledge, with further investigation, may facilitate knee MSD risk identification among roofers and intervention development.
The FSA(Force Sensitive Application) system measures hand force by using force resistance sensors. Compared to conventional hand force measurement systems such as Lafayette hand dynamometer and Jamar hydraulic hand dynamometer, the FSA system can be applied to analyze use of hand forces while the hand is manipulating objects for a task, However, the measurement performance of the FSA system has not been objectively evaluated. The present study tested the FSA system in terms of stability, repeatability, accuracy, and linearity. It is shown that the FSA system has good stability (CV$\leq$0.02) and linearity($R^2$=0.82), but has low repeatability(CV=$0.11{\sim}0.19$) and accuracy(22% of underevaluation on average). This performance result indicates that measurements from the FSA system should be used for relative comparison rather than for absolute comparison.
Number of elderly, above 65 years old are 3,384,576 in korea on AD2000. Half of them will be have an experiencing in fall and decreasing of balance performance from musculoskeletal problems. Muscle strengthening exercise, empty hand gymnastics, gait training, rhythmic gymnastics are improved increasing of balance performance and prevent fall. Regular exercise program will make improve the balance performance and prevent fall. The exercise program have to perform continually that intensity and frequency will be once in day or 3-4 times in a week. Intensity and frequency of the exercise program start with low intensity and low frequency and gradually increasing of the intensity and frequency.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.19
no.1
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pp.181-192
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1995
In this study, we introduce new types of planar 2 degree-of-freedom robot modules resembling the musculoskeletal structure of the human arm with actuation redundancy. First, for the given actuator sizes the performance analysis for the manipulator with redundant actuation and without redundant actuation is performed with respect to maximum load handling capacity, maximum hand velocity, and maximum hand acceleration. Secondly an algorithm which decides optimal actuator sizes for the given operational performances is introduced, and the optimal actuator sizes for a robot module with four redundant actuation are obtained. The algorithms employed in this paper will be useful to analyze the robot performances and to determine the actuator sizes for general robot manipulators.
Objective: The aim of this study was to understand the effects of phone weight on the typing performance and muscle recruitment in the neck and upper extremity while typing a text message with dominant hand. The iPhone4 and iPhone5 were compared due to their 28-gram differences in weight. Background: Too much use of a cellular phone can lead the musculoskeletal disorders in the upper extremity. Phone makers tend to make their new models bigger, lighter, faster and smarter. Method: Fourteen healthy volunteers without any history of neuromuscular disorders or ongoing pain who used their smartphone more than one year were recruited. A 112g phone (iPhone5) and a 142g phone (iPhone4) were used for typing the lyric of the Korean national anthem with their dominant hand. Typing duration, the typing error, the perceived fatigue, and preference was investigated. Muscle recruitment and the resting gap of neck (middle trapezius and levator scapula), shoulder (infraspinatus and mid deltoid), elbow (biceps brachii and brachioradialis), thumb (extensor and abductor policis brevis) were collected using surface electromyography. Typing error was counted and typing speed was calculated in characters per min. The data were analyzed using a paired t-test and chi-square (${\chi}^2$) analysis for the effects of phone weight on the typing performance parameters and muscle recruitment. Results: Typing text message with iPhone5 took longer but had less muscle recruitment in brachioradialis, and extensor policis brevis muscles. Lighter weight of iPhone5 made biceps brachii to rest less without increasing the mean %EMG. Conclusion/Application: Findings of this study can be valuable information for phone designers to develop more productive device and for smartphone users to prevent the musculoskeletal disorders in the upper extremities.
Park, Jae-Hee;Lee, In-Seok;Kee, Do-Hyung;Jung, Hwa-Shik;Park, Jung-Keun
Journal of the Korean Society of Safety
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v.26
no.1
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pp.49-57
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2011
A questionnaire study was carried out to understand the status of performing the risk assessment of work-related musculoskeletal disorders(WMDSs), which is the employers' legal responsibility when the employees are involved in doing tasks with risk factors. Employers or managers from 340 companies and the representative employees from 250 companies participated in the survey. According to the participated employers and employees, 35.0~46.2% of companies had performed the first risk assessment before the end of 2005. However, it is presumed that the real condition might not be as much as the result, because most companies were very reluctant to took part in the survey. It was found that the type of business and size of the company are the main factors affecting the performance of the risk assessment in terms of the performing ratio, method, and so on. The participants were positive in the thought that the assessment would be helpful in preventing msuculoskeletal disorders, while there was a little difference between the employers and employees in the thought that the assessment would be helpful in finding the injuries in the early stage. It was found that it is necessary to modify and improve the definition and criteria of the tasks to be examined in the assessment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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