• Journal of Information Processing Systems
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• 제12권4호
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• pp.724-740
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• 2016

The performance issues of screening large database compounds and multiple query compounds in virtual screening highlight a common concern in Chemoinformatics applications. This study investigates these problems by choosing group fusion as a pilot model and presents efficient parallel solutions in parallel platforms, specifically, the multi-core architecture of CPU and many-core architecture of graphical processing unit (GPU). A study of sequential group fusion and a proposed design of parallel CUDA group fusion are presented in this paper. The design involves solving two important stages of group fusion, namely, similarity search and fusion (MAX rule), while addressing embarrassingly parallel and parallel reduction models. The sequential, optimized sequential and parallel OpenMP of group fusion were implemented and evaluated. The outcome of the analysis from these three different design approaches influenced the design of parallel CUDA version in order to optimize and achieve high computation intensity. The proposed parallel CUDA performed better than sequential and parallel OpenMP in terms of both execution time and speedup. The parallel CUDA was 5-10x faster than sequential and parallel OpenMP as both similarity search and fusion MAX stages had been CUDA-optimized.

• 정보처리학회논문지A
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• 제12A권2호
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• pp.145-150
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• 2005

최근 많은 프로세서 제작업체들이 프로세서의 효율을 높이기 위한 방법으로 독립적인 쓰레드들을 한 프로세서 사이클에 동시에 실행시킬 수 있는 동시다중 쓰레딩 기술을 구현하고 있으며 그 예의 하나가 하이퍼쓰레딩이다. 물리 프로세서 안에 여러 개의 논리 프로세서를 가질 수있는 하이퍼쓰레딩 기술은 기존의 여러 개의 독립적인 프로세서들을 갖춘 멀티 프로세싱 환경과는 차이가 있으며, 하이퍼쓰레딩 환경에 알맞은 특정한 작업 할당 방법이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 하이퍼쓰레딩 기술에 적합한 스케줄링 알고리즘을 제안하고 그 성능을 다양한 방법으로 측정해 봄으로서 하이퍼쓰레딩 시스템을 올바르게 인식하고 적절하게 관리하여 효율적인 성능을 기대할 수 있게 되었다.

• 한국안전학회지
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• 제19권1호
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• pp.23-30
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• 2004

Modern production systems are very complex by request of automation, and failure modes that occur in thisautomatic system are very various and complex. The efficient fault diagnosis for these complex systems is essential for productivity loss prevention and cost saving. Traditional fault diagnostic system which perforns sequential fault diagnosis can cause catastrophic failure during diagnosis when fault propagation is very fast. This paper describes the Real-time Intelligent Multiple Fault Diagnosis System (RIMFDS). RIMFDS assesses current machine condition by using sensor signals. This system deals with multiple fault diagnosis, comprising of two main parts. One is a personal computer for remote signal generation and transmission and the other is a host system for multiple fault diagnosis. The signal generator generates various faulty signals and image information and sends them to the host. The host has various modules and agents for efficient multiple fault diagnosis. A SUN workstation is used as a host for multiple fault modules and agents for efficient multiple fault diagnosis. A SUN workstation is used as a host for multiple fault diagnosis and graphic representation of the results. RIMFDS diagnoses multiple faults with fast fault propagation and complex physical phenomenon. The new system based on multiprocessing diagnoses by using Hierarchical Artificial Neural Network (HANN).

• 정보보호학회논문지
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• 제11권2호
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• pp.3-12
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• 2001

현재 대부분의 상용 마이크로프로세서는 슈퍼스칼라 구조를 채택하고 있으나, 반도체 집적도가 증가함에 따라 슈퍼 스칼라 구조를 대신할 새로운 마이크로프로세서 구조가 제안되고 있다. 본 논문에서는 최근 새로운 마이크로프로세서 구조로 급부상하고 있는 다중처리 마이크로프로세서 구조가 차세대 블록 암호화 알고리즘에 적합한지를 분석한다. 즉, 차세대 블록 암호화 알고리즘인 RC6와 Rijndael에서의 병렬성을 분석하기 위하여 프로그램 구동방식의 시뮬레이션을 수행한 결과, 명령어 수준 병렬성만으로는 성능의 한계를 갖지만 쓰레드 수준 병렬성을 동시에 활용함으로써 추가적인 성능 향상을 얻을 수 있음을 확인하였다

• 전자공학회논문지CI
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• 제41권6호
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• pp.23-37
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• 2004

자바의 쓰레드는 다중 처리 환경에서 하나의 프로그램 공간 내의 독립적인 프로세스로 취급되는 객체 요소이므로 병렬처리를 위한 독립적인 프로세스로 활용할 수 있다. 또한, 자바의 동기화 메커니즘과 쓰레드를 활용하면 병렬 처리를 수행하는 응용프로그램을 쉽게 작성할 수 있다. 이에 따라, 자바의 병렬 처리 지원 기능을 분산된 컴퓨팅 환경에 적용하기 위한 많은 연구 결과가 있다. 본 논문에서는 레거시 자바 프로그램에 포함된 쓰레드를 분산된 컴퓨팅 환경에서 병렬 수행 하도록 지원하는 시스템 환경을 제안한다. TORB(Transparent Object Request Broker)라고 명명된 본 시스템은 프로그래밍 투명성을 지원하므로 이미 작성된 레거시 자바 프로그램을 간단한 변환 과정을 거친 후 병렬 수행 하도록 지원한다. TORB는 본 연구팀에서 이미 발표한 분산 프로그래밍 도구의 기능을 확장한 것이며, 이는 지정된 기능을 지정된 컴퓨터에서 수행하도록 지원하는 전형적인 분산처리 기능만을 보유하고 있었다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제10C권1호
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• pp.71-76
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• 2003

인터넷 사용자의 증가와 인터넷을 이용한 전자상거래(E-commerce)의 확산 그리고 네트워크 게임 등으로 인해 인터넷상의 사용자 데이터는 끊임없이 증가하고 있는 상태이다. 이러한 인터넷의 확산을 지원하기 위해 고속 통신을 가능하게 할 초고속 라우터가 상용화되는 추세이다. 고속의 패킷 라우팅 처리를 위해 고안된 라우터 구조를 살펴보면, 라인 인터페이스와 호스트 프로세서는 각각 제어용 프로세서를 가지고 있어 독립된 디바이스로 동작하며 패킷 스위칭과 고속의 패킷 포워딩, 신속한 FIB(Forwarding Information Base)처리 등을 구현하고 있다. 본 논문에서는 라우팅 정보를 관리하는 유니캐스트 및 멀티캐스트 라우팅 프로토콜과 OAM(Operation And Maintenance) 관련 패킷을 비포워딩(nonforwarding) 패킷으로 정의하고, 이를 처리하는 라인 인터페이스와 호스트 프로세서에서의 소프트웨어 구조를 제시하였다. 또한 분산 시스템에 요구되는 프로세서 간의 통신 메커니즘으로 프로세서간 통신 처리용 프로토콜(Inter-Processor Communication Message Protocol)을 설계 및 적용하여 기존의 UDP/IP를 이용하는 통신 메커니즘에 비해 성능이 향상됨을 확인하였다.

• 한국항공우주학회지
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• 제30권7호
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• pp.144-149
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• 2002

본 논문은 항공전자 시스템 통제와 항법 및 사격통제, 커시브 및 라스터 그래픽 심볼 생성 둥의 기능이 통합된 항공전자시스템컴퓨터(ASC) 개발을 위한 실시간 다중 프로세서 병렬처리 기법을 제안한다. 4개의 32비트 RISC 프로세서간 논리적 계층구조는 마스터-슬레이브 다중 처리방식의 비대칭 구조를 가지며, Interaction 정도는 시분할 공통 시스템 버스와 공유 메모리 등을 활용한 밀 결합 방식을 채택하고, 효율적인 버스 중재방식을 고안하여 최적성능을 구현하였다. 일련의 비행시험을 통해 개발된 ASC를 검증하였으며, 전기적 시험과 환경 및 전자기 간섭 등 관련시험 또한 수행하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제26권11호
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• pp.1729-1740
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• 2022

근래 정보의 다양성과 활용에 따라 많은 데이터가 생성되었고, 데이터를 수집, 저장, 가공 및 예측 하는 빅데이터 분석의 중요성이 확대되었으며, 필요한 정보만을 수집할 수 있는 능력이 요구되고 있다. 웹 공간은 절반 이상이 텍스트로 이루어져 있고, 유저들의 유기적인 상호작용을 통해 수많은 데이터가 발생한다. 대표적인 텍스트 데이터 수집 방법으로 크롤링 기법이 있으나 데이터를 가져올 수 있는 방법에 치중되어 웹 서버나 관리자를 배려하지 못하는 크롤러가 많이 개발되고 있다. 본 논문에서는 크롤링 과정에서 발생할 수 있는 문제점 및 고려해야 할 주의사항에 대해 살펴보고 효율적으로 데이터를 가져올 수 있는 개선된 동적 웹 크롤러를 설계 및 구현한다. 기존 크롤러의 문제점들을 개선한 크롤러는 멀티프로세스로 설계되어 작업소요 시간이 평균적으로 4배정도 감소하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.87-89
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• 2022

최근 코로나로 인해 집에 있는 시간이 많아진 소비자들이 증가함에 따라 비대면으로 쉽게 사용 할 수 있는 SNS와 OTT등 디지털 소비를 하는 시간이 자연스럽게 늘어났다. 코로나가 발생한 2019년 이후 디지털 소비는 44%에서 82%로 두 배가량 증가하였고 트렌드가 빠르게 변화하는 디지털 특성상 소비자들의 감성을 분석하여 트렌드를 신속, 정확하게 파악하여 적용하는 것은 중요하다. 그러나 대기업 수준의 시스템이 아닌 소규모 시스템에서 감성분석을 활용한 서비스를 실제로 구현하기에는 제약 사항이 있으며 실제 서비스 되는 경우도 많지 않다. 하지만 소규모 시스템이라도 간편하게 소비자들 트렌드 분석을 할 수 있다면 빠르게 변화하는 현대사회에 도움이 될 것이다. 본 논문에서는 BERT Model의 Transfer Learning(Fine Tuning)을 통해 학습 네트워크를 구축하고, 실시간 데이터 수집을 위한 Crawler를 연동하는 경량 트렌드 분석 시스템을 제안한다.