The random regression model methodology was applied into the estimation of genetic parameters for body weights in Chinese Simmental cattle to replace the traditional multiple trait models. The variance components were estimated using Gibbs sampling procedure on Bayesion theory. The data were extracted for Chinese Simmental cattle born during 1980 to 2000 from 6 national breeding farms, where records from 3 months to 36 months were only used in this study. A 3 orders Legendre polynomial was defined as the submodel to describe the general law of that body weight changing with months of age in population. The heritabilities of body weights from 3 months to 36 months varied between 0.31 and 0.48, where the heritabilities from 3 months to 12 months slightly decreased with months of age but ones from 13 months to 36 months increased with months of age. Specially, the heritabilities at eighteenth and twenty-fourth month of age were 0.33 and 0.36, respectively, which were slightly greater than 0.30 and 0.31 from multiple trait models. In addition, the genetic and phenotypic correlations between body weights at different month ages were also obtained using regression model.
Purpose: This cross-sectional study was designed to identify anger-expression types in late school-age children and to investigate the relation of anger and the anger-expression type to their eating disorders. Method: Two hundred fifty four children in elementary school were recruited from 14 to 25, April, 2008. The data were analyzed by using descriptive statistics, cluster analysis, t-test, ANOVA, and Tukey's multiple comparison test. Result: Three anger-expression types in late school-age children were found; Anger-in/out, Anger-control, and Low anger-expression types. Children frequently using the anger-out/in type among the three types and with a higher trait anger reported higher eating disorders. Particularly trait anger and unhealthy anger expression type were linked to eating disorders. Conclusion: This study suggests that a specific anger management program needs to be developed for late school-age children with high trait anger and frequently using the anger out/in expression type and Anger-control type than low anger-expression types. Further research needs to be done with large samples and discussed in terms of the role of gender in eating disorders.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.22
no.8
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pp.1052-1059
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1998
The purposes of the study were to analyse the colors and, color combinations effect on the image perception using gestalt theory. The research method was a quasi-experimental with a between subjects design. The experimental materials developed for the study were a set of stimuli and a response scale. The stimuli was consisted of 17 drawings of females wearing Korean traditional dress, by using CAD simulation. A response scale consisted of semantic differential scales. The subjects were 1138 undergraduate students of Taejon city, Chungnam province and Chungbuk province. Their responses to the semantic differential scales were analyzed using factor analysis, ANOVA, Duncans multiple range test. Results were as follows; 1) The colors effect of blouse was significantly greater than the effect of skirt, and no interaction effect was found between blouse colors and skirt colors. 2) In bi-color combination dress set, the combined image of the two colors were compared to the image of the two mono color sets: No single principle was found, however, salient color (such as yellow) and unattractive color (such as green) seemed to act as central trait colors on the image perception. On conclusion the visual image of Korean traditional dress wearer was affected by central trait colors in bi-color combination, and this results support the gestalt theory with central traits.
Three hundred and seventy-four rhizobacteria were isolated from the rhizosphere soil (RS) or rhizoplane (RP) of Echinochloa crus-galli, Carex leiorhyncha, Commelina communis, Persicaria lapathifolia, Carex kobomugi, and Equisetum arvense, grown in contaminated soil with petroleum and heavy metals. The isolates were screened for plant growth-promoting trait (PGPT), including indole acetic acid (IAA) productivity, 1-aminocyclopropane-1-carboxylic acid (ACC) deaminase activity, and siderophore(s) synthesis ability. IAA production was detected in 86 isolates (23.0%), ACC deaminase activity in 168 isolates (44.9%), and siderophore(s) synthesis in 213 isolates (57.0%). Among the rhizobacteria showing PGPT, 162 isolates had multiple traits showing more than two types of PGPT. The PGPT-possesing rhizobacteria were more abundant in the RP (82%) samples than the RS (75%). There was a negative correlation (-0.656, p<0.05) between the IAA producers and the ACC deaminase producers. Clustering analysis by principal component analysis showed that RP was the most important factor influencing the ecological distribution and physiological characterization of PGPT-possesing rhizobacteria.
Background: It is important to evaluate preoperative anxiety and prepare sedation when performing dental surgery under local anesthesia. Spielberger's State-Trait Anxiety Inventory (STAI) is useful for predicting preoperative anxiety. State anxiety is defined as a subjective feeling of nervousness. Reduction in the number of the state anxiety items (questions) will be clinically important in allowing us to predict anxiety more easily. Method: We analyzed the STAI responses from 1,252 patients who visited our institution to undergo dental surgery under local anesthesia. Multiple linear regression analysis was conducted for 9 groups comprising anxiety level determinations using the STAI; we then developed a coefficient of determination and a regression formula. We searched for a group satisfying the largest number of requirements for regression expression while setting any necessary conditions for accurately predicting anxiety before dental surgery under local anesthesia. Results: The regression expression from the group determined as normal for preoperative state anxiety was deemed the most suitable for predicting preoperative anxiety. Conclusion: It was possible to reduce the number of items in the STAI by focusing on "Preoperative anxiety before dental surgery."
Objective: The objective of this study was to estimate the genetic parameters and trends for milk, fat, and protein yields in the first three lactations of Thai dairy cattle using a 3-trait,-3-lactation random regression test-day model. Methods: Data included 168,996, 63,388, and 27,145 test-day records from the first, second, and third lactations, respectively. Records were from 19,068 cows calving from 1993 to 2013 in 124 herds. (Co) variance components were estimated by Bayesian methods. Gibbs sampling was used to obtain posterior distributions. The model included herd-year-month of testing, breed group-season of calving-month in tested milk group, linear and quadratic age at calving as fixed effects, and random regression coefficients for additive genetic and permanent environmental effects, which were defined as modified constant, linear, quadratic, cubic and quartic Legendre coefficients. Results: Average daily heritabilities ranged from 0.36 to 0.48 for milk, 0.33 to 0.44 for fat and 0.37 to 0.48 for protein yields; they were higher in the third lactation for all traits. Heritabilities of test-day milk and protein yields for selected days in milk were higher in the middle than at the beginning or end of lactation, whereas those for test-day fat yields were high at the beginning and end of lactation. Genetics correlations (305-d yield) among production yields within lactations (0.44 to 0.69) were higher than those across lactations (0.36 to 0.68). The largest genetic correlation was observed between the first and second lactation. The genetic trends of 305-d milk, fat and protein yields were 230 to 250, 25 to 29, and 30 to 35 kg per year, respectively. Conclusion: A random regression model seems to be a flexible and reliable procedure for the genetic evaluation of production yields. It can be used to perform breeding value estimation for national genetic evaluation in the Thai dairy cattle population.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.8
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pp.3521-3531
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2012
This study was performed to determine the relationships among self-esteem, state anxiety, interpersonal behavior trait and locus of control, and to reveal its related factors. The interviews were performed, during the period from April 1st, to June 30th, 2011, to 396 elderlies in Daejeon city. As a results, the self-esteem was negatively correlated with state anxiety and interpersonal behavior trait, while it was positively correlated with locus of control. While state anxiety was positively correlated with interpersonal behavior trait, it was negatively correlated with locus of control, and interpersonal behavior trait was positively correlated with locus of control. Multiple stepwise analysis revealed that the factors of influence on self-esteem included IADL, spouse, mastication of food and amnesia. The factors of influence on State anxiety included mastication of food, IADL, spouse, subjective health status, disability of body, subjective sleep evaluation and educational level. The factors of influence on Interpersonal dependent behavior trait included spouse, IADL, monthly income and subjective health status. The factors of influence on locus of control included spouse and visual acuity. Above results suggested that the self-esteem, state anxiety, interpersonal behavior trait and locus of control of subjects were significantly related with the sociodemographic characteristics, health related factors and health status.
Maximum likelihood methodology was applied to analyze the efficiency and statistical power of interval mapping by using a threshold model. The factors that affect QTL detection efficiency (e.g. QTL effect, heritability and incidence of categories) were simulated in our study. Daughter design with multiple families was applied, and the size of segregating population is 500. The results showed that the threshold model has a great advantage in parameters estimation and power of QTL mapping, and has nice efficiency and accuracy for discrete traits. In addition, the accuracy and power of QTL mapping depended on the effect of putative quantitative trait loci, the value of heritability and incidence directly. With the increase of QTL effect, heritability and incidence of categories, the accuracy and power of QTL mapping improved correspondingly.
Quantitative trait loci, a genetic concept for explaining the inheritance of non-Mendelian traits in 1940s, have been realized as particular fragments of chromosome even unique genes in most crops in 21st century. However, only very a small portion of QTL has been screened out by geneticists comparing to a great number of genes underneath the quantitative traits. These identified QTL even have been seldom used into breeding program because crop breeders may not find the QTL in their breeding populations in their field station. Several key points will be proposed to meet the challenges of QTL analysis today: a fine mapping population and the related reference genetic map, QTL evaluation in multiple environments, recognizing real QTL with small genetic effect, map integration.
Genetic parameters for linear type and composite traits were estimated by using Bayesian inference via Gibbs sampling with a multiple threshold animal model in Holstein cows. Fifteen linear type traits and 5 composite traits were included to estimate genetic variance and covariance components in the model. In this study, 30,204 records were obtained in the cows from 305 sires. Heritability estimates for linear type traits had the estimates as high as 0.28~0.64. Heritability estimates for composite traits were also high, when the traits were assumed to be categorical traits. Final score was more correlated with the composite traits than with the linear type traits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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