Next-generation sequencing (NGS) is widely used to identify the causative mutations underlying diverse human diseases, including cancers, which can be useful for discovering the diagnostic and therapeutic targets. Currently, a number of single-nucleotide variant (SNV)-calling algorithms are available; however, there is no tool for visualizing the recurrent and phenotype-specific mutations for general researchers. In this study, in order to support defining the recurrent mutations or phenotype-specific mutations from NGS data of a group of cancers with diverse phenotypes, we aimed to develop a user-friendly tool, named mutation arranger for defining phenotype-related SNV (MAP). MAP is a user-friendly program with multiple functions that supports the determination of recurrent or phenotype-specific mutations and provides graphic illustration images to the users. Its operation environment, the Microsoft Windows environment, enables more researchers who cannot operate Linux to define clinically meaningful mutations with NGS data from cancer cohorts.
Kim, Ki Hyun;Lee, Dahae;Lee, Hye Lim;Kim, Chang-Eop;Jung, Kiwon;Kang, Ki Sung
Journal of Ginseng Research
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v.42
no.3
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pp.239-247
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2018
In recent years, several therapeutic drugs have been rationally designed and synthesized based on the novel knowledge gained from investigating the actions of biologically active chemicals derived from foods, plants, and medicinal herbs. One of the major advantages of these naturalistic chemicals is their ability to interact with multiple targets in the body resulting in a combined beneficial effect. Ginseng is a perennial herb (Araliaceae family), a species within the genus Panax, and a highly valued and popular medicinal plant. Evidence for the medicinal and health benefits of Panax ginseng and its components in preventing neurodegeneration has increased significantly in the past decade. The beneficial effects of P. ginseng on neurodegenerative diseases have been attributed primarily to the antioxidative and immunomodulatory activities of its ginsenoside components. Mechanistic studies on the neuroprotective effects of ginsenosides revealed that they act not only as antioxidants but also as modulators of intracellular neuronal signaling and metabolism, cell survival/death genes, and mitochondrial function. The goal of the present paper is to provide a brief review of recent knowledge and developments concerning the beneficial effects as well as the mechanism of action of P. ginseng and its components in the treatment and prevention of neurodegenerative diseases.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.7
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pp.34-42
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1999
Multi-target tracking system is defined as tracking several targets simultaneously. Kalman filter is widely used for target tracking problems. Kalman filter is known to be extremely useful as an optimal estimator but has a shortcoming of computational complexity. So a simplified estimator model which had less computational burden is proposed for a real-time implementation of multi-target tracking systems. In this paper, Kalman filter is applied to implement a real-time tracking system with a simplified target model. The proposed Kalman filter model is simpler compared with those of conventional ones, greatly reducing computation time, yet keeping the tracking abilities of the optimal Kalman filter. Through both simulations and experiments with real environments, it is demonstrated that the proposed simplified model works good in real situation with multiple to be tracked.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.29
no.2
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pp.526-536
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2017
This study intended to understand similarity of image between games and position of image attribute perceived by consumers according to the games of marine sports using MDS (Multidimensional Scaling). Through the foregoing, this study aims to provide preliminary data for establishing marketing strategies for games of marine sports by accurately understanding images of marines sports perceived by consumers. For survey targets, this study selected students of K University located in Gyeonggi-do as a population, and extracted samples using convenience sampling out of non-probability sampling methods targeting 200 students who showed intention of participation in this study, and total 188 sheets of questionnaire were used as final data excepting 12 sheets that are filled up unfaithfully or considered unreliable. For data processing, this study conducted Frequency Analysis, Descriptive Statistical Analysis, Reliability Analysis, MDS (Multidimensional Scaling) and Multiple Regression Analysis, and study results show that water ski and wakeboard(.602) have the most similar image attribute, indicating that image attributes of scuba diving and water ski(2.031) are positioned farthest with each other. As for image attribute, image attribute of water ski has appearance and progressiveness, windsurfing has an image attribute of positive, scuba diving has an image attribute of negation, and marin rafting has an image attribute of friendliness.
The evolutionary course of the CsRn1 long-terminal-repeat (LTR) retrotransposon was predicted by conducting a phylogenetic analysis with its paralog LTR sequences. Based on the clustering patterns in the phylogenetic tree, multiple CsRn1 copies could be grouped into four subsets, which were shown to have different integration times. Their differential sequence divergences and heterogeneous integration patterns strongly suggested that these subsets appeared sequentially in the genome of C. sinensis. Members of recently expanding subset showed the lowest level of divergence in their L TR and reverse transcriptase gene sequences. They were also shown to be highly polymorphic among individual genomes of the trematode. The CsRn1 element exhibited a preference for repetitive, agenic chromosomal regions in terms of selecting integration targets. Our results suggested that CsRn1 might induce a considerable degree of intergenomic variation and, thereby, have influenced the evolution of the C. sinensis genome.
Amyloid-${\beta}$ peptide ($A{\beta}$) is still best known as a molecule to cause Alzheimer's disease (AD) through accumulation and deposition within the frontal cortex and hippocampus in the brain. Thus, strategies on developing AD drugs have been focused on the reduction of $A{\beta}$ in the brain. Since accumulation of $A{\beta}$ depends on the rate of its synthesis and clearance, the metabolic pathway of $A{\beta}$ in the brain and the whole body should be carefully explored for AD research. Although the synthetic pathway of $A{\beta}$ is equally important, we summarize primarily the clearance pathway in this paper because the former has been extensively reviewed in previous studies. The clearance of $A{\beta}$ from the brain is accomplished by several mechanisms which include non-enzymatic and enzymatic pathways. Nonenzymatic pathway includes interstitial fluid drainage, uptake by microglial phagocytosis, and transport across the blood vessel walls into the circulation. Multiple $A{\beta}$-degrading enzymes (ADE) implicated in the clearance process have been identified, which include neprilysin, insulin-degrading enzyme, matrix metalloproteinase-9, glutamate carboxypeptidase II and others. A series of studies on $A{\beta}$ clearance mechanism provide new insight into the pathogenesis of AD at the molecular level and suggest a new target for the development of novel therapeutics.
Inflammation is a pathophysiological response to infection or tissue damage during which high levels of reactive oxygen and nitrogen species are produced by phagocytes to kill microorganisms. Reactive oxygen and nitrogen species serve also in the complex regulation of inflammatory processes. Recently, it has been proposed that peroxiredoxins may play key roles in innate immunity and inflammation. Indeed, peroxiredoxins are evolutionarily conserved peroxidases able to reduce, with high rate constants, hydrogen peroxide, alkyl hydroperoxides and peroxynitrite which are generated during inflammation. In this minireview, we point out different possible roles of peroxiredoxins during inflammatory processes such as cytoprotective enzymes against oxidative stress, modulators of redox signaling, and extracellular pathogen- or damage-associated molecular patterns. A better understanding of peroxiredoxin functions in inflammation could lead to the discovery of new therapeutic targets.
This paper contributes towards the development of a computer vision system for telemonitoring of industrial articulated robotic arms. The system aims to provide precision real time measurements of the joint angles by employing low cost cameras and visual markers on the body of the robot. To achieve this, a mathematical model that connects image features and joint angles was developed covering rotation of a single joint whose axis is parallel to the visual projection plane. The feature that is examined during image processing is the varying area of given circular target placed on the body of the robot, as registered by the camera during rotation of the arm. In order to distinguish between rotation directions four targets were used placed every $90^{\circ}$ and observed by two cameras at suitable angular distances. The results were deemed acceptable considering camera cost and lighting conditions of the workspace. A computational error analysis explored how deviations from the ideal camera positions affect the measurements and led to appropriate correction. The method is deemed to be extensible to multiple joint motion of a known kinematic chain.
Chemokine receptor antagonists have potential applications in field of drug discovery. Although the chemokine receptors are G-protein-coupled receptors, their cognate ligands are small proteins (8 to 12 kDa), and so inhibiting the ligand/receptor interaction has been challenging. In particular, CCR2 and CCR5 and their ligands have been implicated in the pathophysiology of a number of diseases, including rheumatoid arthritis and multiple sclerosis. Based on their roles in disease, they have been attractive targets for the pharmaceutical industry, targeting both CCR2 and CCR5 could be a useful strategy. Because of the importance of these receptors, providing information regarding the binding site is of prime importance. Herein, we report the comparison of CCR2 of CCR5 binding sites both sequentially as well as structurally. We also urged the importance of crucial residues in the binding site, to facilitate the development of dual antagonists targeting both the receptors. These results could also be useful for the design of novel and potent dual CCR2 and CCR5 antagonists using structure based drug design.
In December 2017, the Moon Jae-in administration announced a major policy shift away from nuclear and coal, committing itself to the vision of creating a society where renewable sources account for 20% of its electricity generation by 2030. This energy transition involves not just a technical transition from conventional energy sources to renewable energy but also active participation of multiple stakeholders in the energy governance. While energy policy making has long been dominated by the central government in Korea with the aim of managing the supply for rapid industrialization and economic growth, the Moon administration aims to diffuse the central government's authority across various actors in society. Among those actors, this study focuses on the roles that local governments play in energy transition. Despite deepening local autonomy since 1995, Korean local governments have remained policy targets or recipients in the energy policy domain. This article discusses how such a traditional role has evolved under the new administration's energy transition policy and examines what challenges and limitations local governments face in creating a more decentralized energy governance system.
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