본 연구는 다중서버 대기행렬시스템의 관측이 제한되어 있는 경우에 시스템 내부 행태를 추론하는 데에 그 목적이 있다. 대기행렬시스템 분석에 있어 도착 및 서비스시간에 자기상관성이 존재하면 이론적으로 모형화하기가 매우 복잡하고 어렵다. 이에 따라 다양한 분석 기법 및 확률과정 모형들이 개발되었다. 본 논문에서는 외부 관측치에 존재하는 자기상관성과 내부 행태를 관측하기 어려운 경우에 대한 추론 방법을 소개한다. 선행연구의 가정을 완화하여 추론 방법을 제시하고 그에 대한 보조정리 및 정리를 제시한다. 제시된 비모수적 방법을 적용하면 서비스시간에 자기상관성이 존재하더라도 외부 관측치만을 사용하여 다중서버 대기행렬의 내부 행태를 추론할 수 있다. 주요 내부 추론 결과로는 대기시간과 서비스시간을 사용하였다. 또한 제시된 방법의 타당성 검증을 위해 실험 결과를 제시하였다.
에너지 절감형 서버 클러스터에서는 에너지절감을 고려하지 않는 기존 환경에서만큼의 서비스 품질을 보장하면서 전력소비를 최대로 절감하는 것이 목표이다. 에너지 절감형 서버 클러스터에 관한 기존 연구에서는 현재의 사용자요청을 처리하는데 필요한 최소한의 서버 대수를 계산하여 해당 서버만을 활성화하도록 서버 전원 모드를 일정주기마다 제어한다. 부하가 급격하게 변하는 상황에서는 서버 수를 빨리 증가하지 못하기 때문에 기존 연구에서는 서비스품질이 떨어진다. 이 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 부하추세를 급증, 증가, 완만, 감소, 급감하는 5가지 상황으로 분류하여 필요한 서버 대수를 계산할 때 각 상황에 맞는 다중 임계치를 적용한다. 또한 부하추세를 5등급으로 나누는 기준을 서버가 부하를 추가로 감당할 수 있는 잔여용량에 따라 유연하게 조정하는 방법을 추가로 사용한다. 실험은 서버 15대로 클러스터를 구성하여 수행하였다. SPECweb이라는 전문 벤치마킹 툴을 이용하여 부하가 급격하게 변화하는 패턴들을 생성하여 사용하였다. 실험 결과는 서비스품질은 에너지절감을 고려하지 않는 기존의 클러스터링 방식 수준으로 향상되었으며, 소비전력은 부하 패턴에 따라 최대 약 50% 절감되었음을 보여준다.
This research suggests a load balancing method for a volume rendering system which supports concurrent users. When concurrent users use a volume rendering server system, the computational resources are occupied by a particular user by turns because each process consumes the computational resources as much as possible. In this case, the previous method shows acceptable throughput but the latency is increased for each user. In this research, we suggest a method to improve the latency without performance degradation. Each process makes concessions for taking the resources according to the number of users connected to the system. And we propose a load balancing method in the dynamic situation in which the number of users can vary. Using our methods, we can improve the latency time for each user.
Currently the Web, multiple files in the Client to upload to the server of the multi-upload method, files are stored in specific folders on the server, the file name field in DB(Database Field) stored in a way that the process has been widely utilized. Therefore, a minimum number of file upload as many file names in the Database and the Table should be created in the field, but also a variable number of files can be uploaded has no limits. In this paper we proposed the new method that files to be uploaded to the server, you can upload a limited number of files, nor due to upload files to reduce load on the database to improve the processing speed of a single field using a multi-method file uploads using PHP directly implemented
본 논문에서는 클라이언트 PC상에서 다축 모터를 제어하고 그 상태 데이터들을 모니터링 가능한 임베디드 웹 서버 기반의 다축 제어 시스템을 구성하였다. 하드웨어는 ARM 7312 CPU를 사용한 Nanowit사의 NanoWit2 보드를 사용하였다. 웹 서버는 이 보드에 리눅스 OS를 포팅하고 리눅스 프로그램인 GCC를 사용하여 구현하였다. 모션 컨트롤러는 이모션텍(주)의 MCS-40을 사용하여 웹 서버 보드에서 전송되는 제어 신호를 받아 다축 모터를 구동하고 상태 데이터들을 웹 서버 쪽으로 전송한다.
웹 기반 메일 시스템은 서버와 클라이언트로 구성되는데, 서버는 계정 발급, 서비스 등의 기능을 제공하며, 클라이언트는 사용자와의 인터페이스를 수행한다. 본 논문에서는 웹 기반의 다중 도메인 기능을 갖춘 메일 시스템을 설계하였으며, 인터넷 익스플로러(Internet Explorer) 기반의 사용자 환경과, Windows Server 2000 기반의 관리환경을 구현하였다. 메일 시스템의 서비스 엔진을 이용하여, 부재중 처리, 메일 자동 분류, 수신 확인 및 거부 등을 통한 효율적인 사용자 편리성을 제공하고, 메일의 폭주와 사용자의 급증으로 인한 시스템 저하현상을 극복하고, 시스템의 안정성을 제공하는 메일 시스템을 개발하였다.
Offline-first strategy is that it allows data to be saved while offline, and when connected online, data is synchronized to ensure that all devices have the same data. Multi-device is a term that shares data through synchronization on various platforms on Android, ios, etc. First, all of the data is stored in the local repository like SQLite and then on the server via HTTP communication. Then, the synchronization is completed by receiving the changed data from the server and storing it in the local repository at the time of the synchronization, and sending the changes to the server from the client. We proposed and implemented a database structure, APIs, and a illustrative application running on PC and Android phone.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권3호
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pp.911-931
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2021
Recently, most cloud services use Docker container environment to provide their services. However, there are no researches to evaluate the performance of communication libraries for multi-GPU based distributed deep learning in a Docker container environment. In this paper, we propose an efficient communication architecture for multi-GPU based deep learning in a Docker container environment by evaluating the performances of various communication libraries. We compare the performances of the parameter server architecture and the All-reduce architecture, which are typical distributed deep learning architectures. Further, we analyze the performances of two separate multi-GPU resource allocation policies - allocating a single GPU to each Docker container and allocating multiple GPUs to each Docker container. We also experiment with the scalability of collective communication by increasing the number of GPUs from one to four. Through experiments, we compare OpenMPI and MPICH, which are representative open source MPI libraries, and NCCL, which is NVIDIA's collective communication library for the multi-GPU setting. In the parameter server architecture, we show that using CUDA-aware OpenMPI with multi-GPU per Docker container environment reduces communication latency by up to 75%. Also, we show that using NCCL in All-reduce architecture reduces communication latency by up to 93% compared to other libraries.
Internet users been rapidly increased due to the convenient GUI environment. Current Web-based HTTP/CGI client/server architecture has several problems such as the CGI bottleneck, no maintaince of state, and no load balancing. However, with Java and CORBA technologies called“Object Web technology”, we can solve them because Java is not only a mobile code but also a platform-independent code, and CORBA has ability to build distributed object and language-independent object model. The goal of “Object Web technology”is to create multivendor, multiOS, multilanguage“legoware”using objects. This paper implement“Book Search System”which is Web-based client/server architecture using distributed objects. Environments of this implementation are Hangul Windows NT(included IIS) server, Hangul Windows 95 client, Visigenic's VisiBroker for Java 1.2 which is a product of CORBA 2.0, HTTP protocol on TCP-IP-based, Sybase SQL Anywhere 5.0 database server, and the interface between application server and database is JDBC-ODBC bridge middleware.
This paper deals with the real-time monitoring and control system using PC, PDA(Win CE embedded device) and PCS(based BREW platform). The camera attached to the server captures the moving target, and the captured frame of color image is encoded in JPEG for image compression at the server. The client(PC, PDA, PCS) receives the image data from the remote server and the received image is decoded from decompression. We use the TCP/IP protocol to send the image frames. The client can control the position of the camera by sending the control command to the server. Two DC servo motors for the camera are controlled in any directions, up-down and left-right, by the controller which is communicating with the server via the serial communication to get the control command. In this way, on the client we can monitor the moving images at the server and also control the position of the camera.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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