• 한국통신학회논문지
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• 제36권2A호
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• pp.133-138
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• 2011

This paper presents an information theoretic outage analysis for physical layer of a cooperative multihop wireless network. Our analysis shows that cooperation by selecting a proper relay at each hop increases the coverage or data rate of the network. In our analysis we consider both symmetric and asymmetric network model. We also investigate the availability of cooperative relay at each hop and show that end-to-end performance of the network depends on the relay selection procedure at each hop. We also verify our analytical results with simulations.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1998년도 제13차 학술회의논문집
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• pp.201-204
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• 1998

This paper presents a new construction method of candidate controllers using Multi-modal Neural Network(MNN). To improve a control performance of multiple controller, we construct, candidate controllers which consist of MNN. MNN can learn more complicated function than multilayer neural network. MNN consists of preprocessing module and neural network module. The preprocessing module transforms input signals into spectra which are used as input of the following neural network module. We apply the proposed method to multiple control system which controls the cart-pole balancing system and show the effectiveness of the proposed method.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2002년도 학술발표회 논문집(II)
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• pp.829-836
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• 2002

The paper presents a multi-objective genetic algorithm approach to the design of a water distribution network. The objectives considered are minimization of network cost and maximization of a reliability measure. In this study, a new reliability measure, called network resilience, is introduced. This measure mimics a designer's desire of providing excess power at nodes and designing reliable loops with practicable pipe diameters. The proposed method produces a set of Pareto-optimal solutions in the search space of cost and network resilience. Genetic algorithms are observed to be poor in handling constraints. To handle constraints in a better way, a constraint handling technique that does not require a penalty coefficient and applicable to water distribution systems is presented. The present model is applied to two example problems, which were widely reported. Pipe failure analysis carried out on some of the solutions obtained revealed that the network resilience based approach gave better results in terms of network reliability.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
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• pp.1046-1048
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• 2009

협업통신은 다중경로페이딩의 문제를 해결하고 전송전력소모를 감소시키기위한 효과적인 기술이다. 릴레이선택과 전력할당은 협업통신의 성능을 결정하는 중요한 요소이다. 본 논문에서는 센서네트워크에서 네트워크수명 극대화를 위해 새로운 형태의 다중 릴레이선택 방법과 전력할당 알고리즘을 제안한다. 제안하는 릴레이 선택 알고리즘은 채널상태 뿐아니라 각 노드의 잔여전력을 함께 고려함으로써 전송전력을 극소화하고 네트워크의 수명을 증가시킨다. 시뮬레이션결과는 제안된 알고리즘이 기존의 방식에비해 더 긴 네트워크 수명을 갖을 수 있음을 보여준다.

• ETRI Journal
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• 제42권6호
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• pp.846-858
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• 2020

The non-orthogonal multiple access (NOMA) technique offers throughput improvement to meet the demands of the future generation of wireless communication networks. The objective of this work is to further improve the throughput by including an underlay cognitive radio network with an existing multi-carrier NOMA network, using cooperative communication. The throughput is maximized by optimal resource allocation, namely, power allocation, subcarrier assignment, relay selection, user pairing, and subcarrier pairing. Optimal power allocation to the primary and secondary users is accomplished in a way that target rate constraints of the primary users are not affected. The throughput maximization is a combinatorial optimization problem, and the computational complexity increases as the number of users and/or subcarriers in the network increases. To this end, to reduce the computational complexity, a dynamic network resource allocation algorithm is proposed for combinatorial optimization. The simulation results show that the proposed network improves the throughput.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권4호
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• pp.279-293
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• 2023

This study investigates network effects to measure how strongly the early adopters affect the brand choice of the potential consumer. By using the Gumbel-Hougaard (GH) copula, this study checks the magnitude of network effects varied from country to country. To consider consumer heterogeneity and network effects in the growth market, this study proposes the multi-brand Gamma/Shifted-Gompertz (m-G/SG) model based on the GH copula. Out of eighteen Western European cellular phone market data and South Korea smartphone data sets, the m-G/SG model provides an improvement in the estimation accuracy over the Libai, Muller, and Peres model. The results show that network effects enhance (i) the polarization of brand choice probabilities as time elapses; (ii) the dominance of the more preferred and the earlier entered brand; and (iii) the deceleration of category-level diffusion. Potential followers can analyze their relationship with earlier entrants through the m-G/SG model and also establish an optimal market entry strategy.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제23권8호
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• pp.975-980
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• 2019

본 논문에서는 차세대 이동통신 시스템의 핵심 요소 기술 중의 하나로 각광 받고 있는 다중 사용자 다중 안테나 네트워크에서 사용자 선택을 위한 심화 학습 기반 스케쥴링 기법을 제안한다. 제안된 신경망을 학습시키기 위하여 기존의 최적 방식을 통해서 90,000 데이터 샘플을 확보하였으며, 추가적인 10,000 데이터 샘플을 이용하여 최종 학습된 신경망의 과최적화 여부를 확인하였다. 제안된 신경망 기반의 스케쥴링 알고리즘은 초기 학습 시에는 상당한 복잡도와 학습 시간이 필요하지만, 일단 학습이 완료된 이후에는 추가적인 복잡도가 유발되지 않는 장점이 있다. 반면에, 기존의 최적 방식은 매 스케쥴링마다 동일한 복잡도의 계산이 지속적으로 요구된다. 다양한 컴퓨터 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안된 심화 학습 기반의 스케쥴링 기법은 10dB 보다 낮은 SNR에서는 기존 최적 알고리즘의 약 88~96%에 이르는 평균 전송 속도의 합을 얻을 수 있으며, 10dB 이상의 SNR에서는 최적의 평균 전송 속도의 합을 얻을 수 있다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.1-7
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• 2009

본 논문에서는 고정된 멀티 채널 멀티 인터페이스 무선 메쉬 네트워크 환경에서의 최적의 인터페이스 수를 시뮬레이션을 통해 알아본다. 채널 경쟁기반의 무선통신망에서 하나의 인터페이스 및 채널을 사용하는 경우 임의노드 주변에 동일 채널에 경쟁하는 노드가 많으면 경쟁 및 전송 충돌로 인한 지연이 발생하며, 이는 통신망의 성능을 저하시키는 결과를 낳는다. 이에 대한 해결책으로 다수의 인터페이스를 장착하고 인터페이스마다 한 개의 채널을 사용하게 되면 채널 간섭을 피할 수 있고 또한 전송 충돌을 줄일 수 있기 때문에 통신망의 성능을 향상시킬 수 있다. 현재 802.11a 및 802.11b에서는 각각 12개와 3개의 서로 다른 직교 채널을 제공하고 있으므로 채널수에 맞는 다수의 인터페이스를 장착한다면 무선 통신망의 성능을 향상시킬 수 있게 된다. 그러나 환경에 따라 몇 개의 인터페이스/채널을 사용해야 성능이 최적이 되는지에 대한 연구는 아직 많지 않다. 인터페이스/채널 수를 늘리면 어느 정도 성능이 향상될 것으로 추론할 수 있으나, 인터페이스/채널 수를 한없이 늘리는 것은 오히려 성능 저하를 가져올 수도 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 점에 기반하여 다양한 환경에서 성능 향상에 필요한 최적의 인터페이스/채널 수를 시뮬레이션을 통해 알아본다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제9권2호
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• pp.301-314
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• 2013

In a parallel processing system, Multi-stage Interconnection Networks (MINs) play a vital role in making the network reliable and cost effective. The MIN is an important piece of architecture for a multiprocessor system, and it has a good impact in the field of communication. Optical Multi-stage Interconnection Networks (OMINs) are the advanced version of MINs. The main problem with OMINs is crosstalk. This paper, presents the (1) Destination Based Modified Omega Network (DBMON) and the (2) Destination Based Scheduling Algorithm (DBSA). DBSA does the scheduling for a source and their corresponding destination address for messages transmission and these scheduled addresses are passed through DBMON. Furthermore, the performance of DBMON is compared with the Crosstalk-Free Modified Omega Network (CFMON). CFMON also minimizes the crosstalk in a minimum number of passes. Results show that DBMON is better than CFMON in terms of the average number of passes and execution time. DBSA can transmit all the messages in only two passes from any source to any destination, through DBMON and without crosstalk. This network is the modified form of the original omega network. Crosstalk minimization is the main objective of the proposed algorithm and proposed network.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권1호
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• pp.193-214
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• 2017

In this paper, we study the problem of network utility maximization in a CSMA based multi-hop wireless network. Existing work in this aspect typically adopted continuous time Markov model for performance modelling, which fails to consider the channel conflict impact in actual CSMA networks. To maximize the utility of a CSMA based wireless network with channel conflict, in this paper, we first model its weighted network capacity (i.e., network capacity weighted by link queue length) and then propose a distributed link scheduling algorithm, called CSMA based Maximal-Weight Scheduling (C-MWS), to maximize the weighted network capacity. We derive the upper and lower bounds of network utility based on C-MWS. The derived bounds can help us to tune the C-MWS parameters for C-MWS to work in a distributed wireless network. Simulation results show that the joint optimization based on C-MWS can achieve near-optimal network utility when appropriate algorithm parameters are chosen and also show that the derived utility upper bound is very tight.