As a representative method for mass production, a multi-cavity type mold capable of simultaneously molding products of the same shape can be applied. It has the advantage of improving the productivity from several times to several tens of times, but it may cause disadvantages which is the quality deviation with each cavity. This study, therefore, has tried to increase the cavity filling balance by using a melt flipper and a flow distance control part in the runner part of the mold. Along with this, the design and manufacturing of air vents during injection molding have been verified through experimental methods to achieve a higher level of multi-cavity filling balance and dimensional accuracy.
Migration and interaction of multi-protons in a zinc-doped barium zirconate (Zn-doped $BaZrO_3$) super cell were investigated using a density functional theory. O ions in the super cell form interconnected octahedrons with Zr or Zn ions positioned in their centers and Ba ions positioned among the eight octahedrons. When one proton was added to the super cell, the energy barrier of 0.80 eV for proton transfer from the first to second nearest O ion sites from the Zn ion reached its highest value. When two protons were added to the super cell, the two protons preferred the first nearest O ions from the Zn ion. The two protons were accommodated by pushing the neighboring Zn ion further away from the center of the octahedron. Energy barriers for proton transfer from the Zn-octahedron to the neighboring Zr-octahedron were spread in the range of 0.36 ~ 1.02 eV.
Metal additive manufacturing (AM) technologies are classified into two groups according to the consolidation mechanisms and densification degrees of the as-built parts. Densified parts are obtained via a single-step process such as powder bed fusion, directed energy deposition, and sheet lamination AM technologies. Conversely, green bodies are consolidated with the aid of binder phases in multi-step processes such as binder jetting and material extrusion AM. Green-body part shapes are sustained by binder phases, which are removed for the debinding process. Chemical and/or thermal debinding processes are usually devised to enhance debinding kinetics. The pathways to final densification of the green parts are sintering and/or molten metal infiltration. With respect to innovation types, the multi-step metal AM process allows conventional powder metallurgy manufacturing to be innovated continuously. Eliminating cost/time-consuming molds, enlarged 3D design freedom, and wide material selectivity create opportunities for the industrial adoption of multi-step AM technologies. In addition, knowledge of powders and powder metallurgy fuel advances of multi-step AM technologies. In the present study, multi-step AM technologies are briefly introduced from the viewpoint of the entire manufacturing lifecycle.
This research was conducted to investigate the removal characteristics of heavy metals and sulfate ion from acid mine drainage (AMD) by multi-functional zeolite-slag ceramics (ZS ceramics), in which natural zeolite and converter slag were mixed and calcined at high temperature. The batch test showed that the removal efficiency of heavy metals by pellet-type ZS ceramics increased as the mixing weight ratio of converter slag to natural zeolite increased. The optimal mixing ratio of natural zeolite to converter slag for the removal of heavy metals and sulfate ion from AMD was observed to be 1:2~1:3. The adequate calcination temperature and time of ZS ceramics for the treatment of AMD were found to be $600{\sim}800^{\circ}C$ and 2 hours, respectively. The removal test of heavy metals and sulfate ion from AMD by the ZS ceramics prepared in optimal condition exhibited very high removal efficiencies close to 100% for all heavy metals (Al, As, Cd, Cu, Fe, Mn, Pb, Zn) and 77.1% for sulfate ion. The experimental results in this study revealed that the ZS ceramics could function as an effective agent for the treatment of AMD.
Multi-omics data is difficult to interpret due to the heterogeneity of information by the volume of data, the complexity of characteristics of each data, and the diversity of omics platforms. There is not yet a system for interpreting to visualize research data on environmental diseases concerning environmental harmful substances. We provide MEE, a web-based visualization tool, to comprehensively explore the complexity of data due to the interconnected characteristics of high-dimensional data sets according to exposure to various environmental harmful substances. MEE visualizes omics data of correlation between omics data, subjects and samples by keyword searches of meta data, multi-omics data, and harmful substances. MEE has been demonstrated the versatility by two examples. We confirmed the correlation between smoking and asthma with RNA-seq and Methylation-Chip data, it was visualized that genes (P HACTR3, PXDN, QZMB, SOCS3 etc.) significantly related to autoimmune or inflammatory diseases. To visualize the correlation between atopic dermatitis and heavy metals, we selected 32 genes related immune response by integrated analysis of multi-omics data. However, it did not show a significant correlation between mercury in blood and atopic dermatitis. In the future, should continuously collect an appropriate level of multi-omics data in MEE system, will obtain data to analyze environmental substances and diseases.
Park, Geun-Yong;Kim, Woo-Seung;Kim, Do-Hyung;Yang, Jung-Seok;Baek, Kitae
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.18
no.1
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pp.6-15
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2013
The influence of processing fluids and electrode spacing on the electrokinetic process was evaluated to remediate As-, Cu-, Pb-contaminated soil. Single and mixture of sodium citrate, EDTA and NaOH was used to investigate the metal extraction. EDTA for washing reagent showed the highest removal efficiency. Based on the extraction result, the electrode spacing (20, 40, 60 cm) on the electrokinetic process was investigated to remove the multi-metals from soil. The highest removal was observed at the experiment with 60 cm of electrode spacing, however, the correlation between electrode spacing and removal of metals was not clear. The electrode spacing influenced the amount of accumulated electro-osmotic flow. BCR sequential extraction showed that electrokinetic process removed the fractionation of metals bound to Fe-Mn oxyhydroxide.
The characteristics of heavy metal biosorption on the seaweeds were investigated to develop a biological treatment technology for wastewater polluted with heavy metals. The heavy metal biosorption on seaweeds ranked in the tallowing order: U. pinnatifida$\geq$E. stolonifera$\geq$Laminaria sp.>G. amansii. The Pb was biosorbed in the range of $93{\sim}99%$, and the Cu and Cd were biosorbed in the range of $70{\sim}80%$ at the concentration of the heavy metal of $100mg/{\ell}$ respectively. The seaweed which was pretreated with $CaCl_2$ solution improved the biosorption of the heavy metals. The temperature and pH didn't affect the biosorption of heavy metals. The Langmuir isotherm reasonably fit the data of heavy metal biosorption compared to the Freundlich isotherm. The affinity of metals on the biosorption ranked in the following order: Pb>Zn>Cu>Cd. The biosorption efficiency of the heavy metals on the U. pinnatifida decreased in the multi-component rather than the single component. The heavy metals adsorbed on the U. pinnatifida were recovered using 0.3%-NTA. U. pinnatifida among the seaweed used in this work showed the best performance for the biosorption of the heavy metals.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.12
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pp.2936-2948
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1993
Multi-stage deep drawing is an important sheet metal forming process. The deformation mechanisms of sheet metals during forming processes are complicated mainly due to the geometry and the lubrication of tools involved, the formability and the anisotropic behaviour of the material. The multi-stage deep-drawing processes including normal-drawing, reverse-drawing, and re-drawing are analyzed by use of the rigid-plastic finite element method. The anisotropic behaviour represented by r-value can be incorporated into the formulation. Punch/die loads and thickness distributions were obtained as results of simulating axisymmetric deep drawing processes. The computed results showed good agreements with experiments.
Nondestructive eddy current testing has been used for measuring the electromagnetic properties of metals. It is well known that the conventional eddy current sensors are not effective to measure multi-layer properties. In this paper, the mutual inductance type sensor is studied and transformed fractions of metals are measured. Characteristic factors in eddy current testing are considered and their influences on the testing results are investigated.
Bonding technology and bonding mechanism of metal to ceramic including brazing, diffusion bonding, friction welding and etc were reviewed in this study. Various factors should be considered from a bonding design step to acquire a good bonding joint because of a large difference between metal and ceramic in crystal lattice, coefficient of thermal expansion and various properties. In addition, metal and ceramic bonding technologies are constantly being developed according to precise components, multi-function and application to harsh environment. However, improvement of bonding properties and bonding reliability also should be accompanied. Bonding of ceramics, such as $ZrO_2$, $Ti_3AlC_2$ and SiC, to metals like Ti-alloy, TiAl and steel were described in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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