• Journal of Electrical Engineering and information Science
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• 제2권3호
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• pp.105-112
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• 1997

The performance of a shared memory multiprocessor system is very sensitive to process scheduling. w can enhance the performance of a whole system as well as of an individual process by taking the multiprocessor characteristics into account in the design of the process scheduler. In this paper, we proposed a general purpose scheduler for a shared memory multiprocessor, called the Two-Level Multi-Scan (TLMS) process scheduler, that considers the processor affinity loosely and decreases the interference among multiple processors greatly. The TLMS scheduler is composed of a local scheduler at each processor and a semi-global scheduler that balances the load among processors. In particular, the semi-global scheduler tries to minimize priority inversion, which is an important factor of the system performance. The TLMS scheduler also tries to reduce the number of resources to be shared and improves the processor utilization. to meet these requirements, th semi-global scheduler interacts with the operation of the local scheduler when a need arises, thus the name is loose processor-affinity. We also show that the proposed scheduling technique can be extended for other types of resources making it a general purpose resource management queue.

• Management Science and Financial Engineering
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• 제11권1호
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• pp.63-78
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• 2005

Disassembly scheduling is the problem of determining the ordering and disassembly schedules of used or end-of-life products while satisfying the demand of their parts or components over a certain planning horizon. This paper considers the case of the assembly product structure for the cost-based objective of minimizing the sum of purchase, setup, inventory holding, and disassembly operation costs. To represent and solve the problem optimally, this paper presents an integer programming model, which is a reversed form of the multi-level lot sizing formulation. Computational experiments on an example derived from the literature and a number of randomly generated test problems are done and the results are reported.

• 정보과학회 논문지
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• 제44권2호
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• pp.115-123
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• 2017

메시지 처리기란 다양한 클라이언트로부터 오는 메시지를 받아 처리하는 서버 소프트웨어이며, 메시지의 종류에 따라 마감기한 이내에 처리해야 하는 실시간 메시지와 비실시간 메시지를 처리한다. 최근 마이크로프로세서 기술의 발전과 리눅스의 빠른 보급에 따라 메시지 처리기는 멀티코어 기반의 리눅스 서버에서 구현되고 있으며, 멀티코어 환경에서는 코어를 효율적으로 사용해야 시스템의 성능을 극대화 시킬 수 있다. 멀티코어를 효율적으로 사용하기 위한 다양한 실시간 스케줄러가 제안되어 있지만, 많은 연구들이 이론적 분석이나 시뮬레이션에 국한되어 있고, 리눅스를 위해 제안된 일부 알고리즘들도 커널을 수정하거나 특정 커널 버전에서만 동작된다는 단점이 있다. 본 논문에서는 멀티코어 환경에서 쓰레드를 사용자 수준에서 코어에 직접 매핑하는 리눅스 기반 메시지 처리기의 구조를 제안한다. 구현된 메시지 처리기에서는 기존의 RM(Rate Monotonic) 알고리즘을 수정하여 사용하였고, 특정 코어에 최대한 실시간 메시지를 몰아서 처리하도록 First fit 기반의 빈패킹(Bin-Packing) 알고리즘을 사용하여, 실시간 메시지의 위배율을 보장하면서 비실시간 메시지의 응답시간의 지연을 최소화하였다. 성능평가를 위하여 LITMUS 프레임 워크에서 제공하는 2가지 멀티코어 스케줄링 알고리즘(GSN-EDF, P-FP)을 이용하여 메시지 처리기를 구현한 후 제안된 시스템과 비교한 결과, 비실시간 메시지의 응답시간이 2가지 알고리즘 대비 최대 17~18%까지 향상되는 것을 확인하였다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제27권6호
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• pp.69-75
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• 2022

본 논문에서 비대칭 멀티 코어 구조의 스마트 모바일 단말에서 실시간성 보장과 에너지 소비량 절감을 고려한 작업 스케쥴링 기법을 제안한다. 최근 VR, AR, 3D 등 고성능 응용프로그램은 실시간과 고수준 작업이 요구된다. 스마트 단말은 배터리에 의존적이므로 높은 에너지 효율을 위해서 big.LITTLE 구조가 적용되었지만, 이를 제대로 활용하지 못함으로써 에너지 절감효과가 반감되는 문제점이 있었다. 본 논문에서는 big.LITTLE 구조의 단말에서 실시간성과 높은 에너지 효율을 높일 수 있는 비대칭 멀티코어 할당 기법을 제안한다. 이 기법은 SVM 모델을 활용해서 실제 작업의 실행시간을 예측하고 이를 통해서 에너지 소모와 실행시간을 최적화한 알고리즘을 제안한다. 상용 스마트폰에서의 비교실험을 통하여 제안기법이 기존 기법과 유사한 실행시간을 보장하면서 에너지 소비량의 절감을 보였다.

• 대한산업공학회지
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• 제26권1호
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• pp.17-26
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• 2000

This paper presents an integrated order scheduling method with the improved DRP concept for multi-echelon distribution system that has the constraint of limited production capacity of producers. The proposed method reflects the dynamic characteristics of inventory level changes in the regional and central distribution center. The simulation is done with two models : the traditional DRP method and the proposed method presented in this paper. From the results, the latter is more efficient than the former in cost, customer's service level as well as balanced production load on each producer.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권3호
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• pp.1091-1110
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• 2016

Hybrid deployment under current cloud data centers is a combination of online and offline services, which improves the utilization of the cluster resources. However, the performance of the cluster is often affected by the online services in the hybrid deployment environment. To improve the response time of online service (e.g. search engine), an effective scheduling algorithm based on Storm is proposed. At the component level, the algorithm dispatches the component with more influence to the optimal performance node. Inside the component, a reasonable resource allocation strategy is used. By searching the compressed index first and then filtering the complete index, the execution speed of the component is improved with similar accuracy. Experiments show that our algorithm can guarantee search accuracy of 95.94%, while increasing the response speed by 68.03%.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (A)
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• pp.832-834
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• 2005

임베디드 시스템은 범용 컴퓨팅 시스템과 달리 자신을 포함하고 있는 기기에 부과된 특정 목적의 컴퓨팅 작업만을 수행한다. 이 시스템을 제어하기 위해서 운영체제가 필요로 하며, 임베디드 환경에서는 신뢰성과 정확성을 요하는 부분이 많기 때문에 실시간 운영체제를 필요로 한다. Real-Time kernel을 기반으로 하는 MicroC/OS-II는 수많은 용도로 사용되고 있지만 task 사용에 한계가 있다. 이 논문에서 제안하는 스케줄링은 task의 생성 수를 늘려주지만, 이 경우 task간의 우선순위 설정이 어려워진다. 이 문제 해결을 위해서 task들의 우선순위 결정은 deadline을 이용하여 3레벨로 나눈다. 3레벨로 나누어지면 task의 수가 증가해도 개발자는 task들을 레벨에 맞게 설정하면 task 관리로 인하여 생기는 문제를 줄일 수 있으며, 효율적인 스케줄링을 가능하게 한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제12권19호
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• pp.39-47
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• 1989

This paper considers a multi-stage flowshop scheduling Problem where the setup times of jots depend on immediately preceding jobs. Three heuristics algorithms, CAMPBELL, PEIDAN and CAMRING are proposed. The performance measure is a minimization of makespan. The parameters of simulation model are PS(ratio of the processing times to setup times), M(number of machines), and N(number of job). This simulation model for each algorithm is a 4$\times$3$\times$3 factorial design with 360 observations. The makespan of the proposed heuristic algorithms is compared with the optimal makespan obtained by the complete enumeration of schedules. This yardstick of comparison is defined as a relative error. The mean relative error of CAMPBELL, PEIDAN, and CAMRING algorithms are 4.353%, 7.908%, and 8.578% respectively. The SPSS, is used to analyse emphirical results. The experimental results show that the three factors are statistically significant at 5% level.

• International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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• 제1권2호
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• pp.124-131
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• 2000

A shop floor can be considered as and importand level to develop a Computer Integrated Manufacturing system (CIMs). The shop foor is a dynamic environment where unexpected events contrinuously occur, and impose changes to planned activities. The shop floor should adopt an appropriate control system that is responsible for scheduling coordination and moving the manufacturing material and information flow. In this paper, the architecture of the hybrid control model identifies three levels; i.e., the shop floor controller (SFC), the cell controller(CC) and the equipment controller (EC). The methodology for developing these controller is employ an object-oriented approach for static models and IDEF0 for function models for dispatching a job. SFC and CC are coordinated by employing a multi-factors bidding and an adapted Analytic Hierarchy Process(AHP) prove applicability of the suggested method. Test experiment has been conducted by with the shopfloor, consisting of six manufacturing cells.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (A)
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• pp.76-78
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• 2002

최근 멀티미디어 데이터 서버로 리눅스 시스템을 쓰는 경우가 많아 졌다. 이 경우, 멀티미디어 데이터에 관한 서비스를 효율적으로 제공할 수 있어야 한다. 이를 위하여, 본 논문에서는 기존의 리눅스 scheduling 방식이 갖는 단일레벨 run-queue 구조를 변형한 다중레벨 run-queue를 제안하였다. 기존의 단일레벨 run-queue에서는 queue 내에 프로세스의 수가 많아질수록 검색시간이 길어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존의 run-queue를 여러 단계로 나누고, scheduling 과정에서 상위 queue부터 프로세스가 존재하는지를 조사하도록 스케줄러를 변형하였다. 따라서, 상위 queue에 프로세스가 있는 경우에는 하위의 queue는 더 이상 조사한 필요가 없게 되므로. 결과적으로 검색시간을 줄일 수 있게 된다. 한편, 다중 레벨의 run-queue를 사용할 경우, 이를 관리하기 위한 오버헤드가 별도로 발생한다. 본 논문에서는, 제안한 다중레벨의 run-queue 시스템의 성능을 최적화하기 위하여, queue의 적절한 개수 선정 및 각 프로세스를 어떤 queue에 넣을 것인지를 결정하는 것이 성능에 미치는 영향에 대하여 실험적으로 연구하여 새로운 스케줄러의 성능을 기존 스케줄러와 비로 분석하였다. 본 논문에서 제안한 멀티레벨 run-queue를 사용함으로써, 각 queue의 스케줄링 정책(policy)과 관련 파라메터 간을 독자적으로 변화시킬 수 있다. 따라서, 여러 가지 상황에 적합한 스케줄링을 각각의 경우에 맞게 최적화하는 것이 손쉬워 지므로 여러 분야에서 매우 유용하게 쓰일 것이다.