Background: The one-person households (OPH) are rapidly increasing and vulnerable to socioeconomic and health problems. Because it is predicted to be inequitable to health care utilization, we would like to find out about the equity of health care utilization of the OPH by comparison with the multi-person households (MPH). Methods: This study followed the theoretical framework of Wagstaff and van Doorslaer (2000), O'Donnell and his colleagues (2008), where the horizontal inequity index is the difference between the concentration indices of actual health care utilization and health care needs. This study employed the 9th Korea Health Panel survey, and a total of 10,807 cases were analyzed. Health care needs were measured by age, sex, subjective health status, chronic disease count, Charlson's Comorbidity Index, limitation of activities, and disability. Results: Compared with the MPH, there were pro-poor inequities in hospitalization, emergency utilization, hospitalization out-of-pocket payments, and pro-rich inequities in outpatient out-of-pocket payments for the OPH. The decomposition of the concentration index revealed that chronic disease count made the largest contribution to socioeconomic inequality in outpatient utilization. Age, health insurance, economic activities, and subjective health status also proved more important contributors to inequality. The variables contributing to the hospitalization and emergency utilization inequity were age, education, Charlson's Comorbidity Index, marital status, and income. Conclusion: Because the OPH was more vulnerable to health problems than the MPH and there were pro-poor inequities in medical utilization, hospitalization, and emergency costs, it is necessary to develop a policy that can correct and improve the portion of high contribution to medical utilization of the OPH.
Le, Cuong Vo;Tuan, Nghia Nguyen;Hong, Quan Nguyen;Lee, Hyuk-Jae
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제6권3호
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pp.193-199
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2017
Instead of using only spatial features from a single frame for person re-identification, a combination of spatial and temporal factors boosts the performance of the system. A recurrent neural network (RNN) shows its effectiveness in generating highly discriminative sequence-level human representations. In this work, we implement RNN, three Long Short Term Memory (LSTM) network variants, and Gated Recurrent Unit (GRU) on Caffe deep learning framework, and we then conduct experiments to compare performance in terms of size and accuracy for person re-identification. We propose using GRU for the optimized choice as the experimental results show that the GRU achieves the highest accuracy despite having fewer parameters than the others.
본 연구는 청년 1인가구를 위한 식생활교육 프로그램을 개발하였다. 청년 1인가구의 식생활 요구도 조사를 위해 국민건강영양조사 7기(2016~2018년) 자료를 활용하여 1인가구와 다인가구의 식생활 행태를 비교분석을 하였고, 청년 1인가구의 식생활 행태를 분석하기 위해 서울에 거주하는 청년 1인가구(만19~39세) 350명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 분석한 결과, 1인가구는 다인가구보다 아침 결식률과 외식빈도가 높았으며, 에너지 및 영양소 평균섭취량이 유의적으로 낮았다(p<0.05). 특히 청년 1인가구의 경우 가정에서의 조리 빈도가 낮을수록 아침 결식률이 높았고 외식과 배달음식 섭취빈도가 유의적으로 높았다(p<0.05). 이런 요구도 조사를 바탕으로 식생활교육 이론모델로 사회인지이론을 선정하였고, 청년 1인가구를 위한 식생활교육 프로그램을 DESIGN 6단계 절차를 적용하여 개발하였다. 1차시는 집밥의 건강향상 효과와 경제적 이익, 2차시 아침의 중요성과 생활 속 운동의 효과, 3차시 균형 잡힌 영양섭취의 중요성과 건강한 식단 작성의 원리, 4차시는 식품안전과 보관, 5차시는 소셜다이닝의 효과의 내용으로 구성하였다. 각 차시는 '건강한 집밥을 더 많이 만들어 먹기'라는 동기유발을 위한 이론강의와 행동수행력 향상을 위한 조리실습을 결합하여 구성되었다.
이 연구의 목적은 중등학생들의 융합인재에 대한 이미지는 어떤 유형으로 형성되어있는지 알아보고, 융합인재교육(STEAM)을 경험한 학생과 그렇지 못한 학생들 간에 융합인재 이미지 유형에 있어 어떠한 차이가 나타나는지 파악하는 것이다. 연구목적의 달성을 위하여 남부권 소재 중등학생 187명이 이 연구에 참여하였으며, 이들로 하여금 자신이 생각하는 융합인재에 대해 그림을 그리고 간략한 설명을 적도록 하였다. 이렇게 수집된 자료를 귀납적으로 범주화하여 중등학생들의 '융합' 및 '융합인재'에 대한 인식을 탐색적으로 알아보았다. 그 결과, 중등학생들의 융합에 대한 인식은 크게 '개인인지과정으로서의 융합', '집단인지과정으로서의 융합', '산물로서의 융합'으로 크게 범주화되었다. 융합인재에 대한 이미지는 '개인인지과정으로서의 융합'의 하위유형으로 '두뇌수준 사고융합형', '누구나 아는 유명 인사형', 생활의 달인형', '다양한 직업인형', '문제해결자형', '창조적 개발자형', '실존하지 않는 이상적 인간형'이 있었으며, '집단인지과정으로서의 융합'의 하위단계로는 '전문가 집단형'과 '학생 집단형'이 있었고, '산물로서의 융합'의 하위단계에는 '단순 융합체형'이 나타났다. 중등학생들은 융합인재교육의 경험유무에 따라서 서로 다른 유형의 이미지가 형성되고 있음을 확인할 수 있었다.
Qin, Zi Jie;Li, Ao Xuan;Lim, Hyotaek;Lee, Byung Gook
한국멀티미디어학회논문지
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제24권9호
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pp.1261-1267
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2021
Currently, the application of virtual reality technology is becoming more and more popular in all aspects of life. From virtual entertainment to industrial simulation, the new operation and working methods brought by virtual reality visualization technology have greater appeal and advantages. With the renewal and iteration of related equipment, more and more functions make its limitations continue to decrease, but its applicability continues to improve. Take the optically transparent head-mounted device as an example. It integrates more computer functions, presents and interacts in a virtual way, further integrates with daily behaviors, and shortens the distance between users and digital information.
Purpose: This study was conducted to assess the effect of household types on the occurrence of chronic diseases depending on gender and to identify the factors associated with chronic disease occurrence in one-person households. Methods: Multivariate logistic regression analysis was conducted using the data of 15,949 adults with the age of 19 years or older from the sixth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2013~2015). Results: For male, the risk of chronic disease occurrence was higher in one-person households than in multi-person households, and the same held true after adjusting for the confounding factors. For female, no significant relationship was found between household types and chronic disease occurrence. Factors associated with chronic disease occurrence were age, employment state, marital state, smoking, perceived stress, and depression in male, and age, employment state, physical activity, and obesity in female. Conclusion: It is necessary to monitor the disparity in health depending on household types in male. Additionally, providing a gender specific chronic disease prevention and health enhancement program is required.
Purpose: The purpose of this study was to compare the happiness level of one-person households according to gender in Korea and identify factors influencing householders' happiness. Methods: This was a descriptive correlational study design using the 2017 Community Health Survey data. The participants were 8,724 male and 16,810 female individuals in one-person households. Complex samples descriptive statistics, cross analysis, general linear model, and multi-order regression were conducted to identify the health status, health behavior, and factors influencing happiness. Results: The mean score of happiness was higher in female than male individuals. The main factors of happiness of male householders were suicide thought experience, subjective health level, and experience of having necessary medical services. The main factors of happiness of female householders were suicide thought experience, household income, depression experience. Conclusion: It is necessary to develop and implement nursing interventions and policies according to priorities for the happiness of one-person householders.
1인 가구는 매년 꾸준히 증가하고 있으며, 다가구와는 다르게 정신적으로 고립돼 있기 때문에 우울증 발병률이 더 높다. 우울증 발병 원인은 여러 가지가 있는데 신체 활동, 가족 수, 그리고 스트레스 등이 있다. 신체 활동이 적을수록, 스트레스가 많을수록 우울증의 발생률이 높아진다. 1인 가구가 증가하고, 2019년 발생한 코로나로 인해 팬데믹 사태가 겹침으로 인해 신체 활동에 제약이 생기면서 스트레스 지수가 증가하여 많은 우울증 환자가 발생했다. 우울증이 발병했더라도 진료받지 않는 환자가 많기 때문에 우울증 진료의 접근성을 높이기 위해 우울증 관리 체계 시스템을 제안한다.
In video surveillance system, the exposure of a person's face is a serious threat to personal privacy. To protect the personal privacy in large amount of videos, an automatic face detection method is required to locate and mask the person's face. However, in real-world surveillance videos, the effectiveness of existing face detection methods could deteriorate due to large variations in facial appearance (e.g., facial pose, illumination etc.) or degraded face (e.g., occluded face, low-resolution face etc.). This paper proposes a new face detection method based on multi-level facial features. In a video frame, different kinds of spatial features are independently extracted, and analyzed, which could complement each other in the aforementioned challenges. Temporal domain analysis is also exploited to consolidate the proposed method. Experimental results show that, compared to competing methods, the proposed method is able to achieve very high recall rates while maintaining acceptable precision rates.
This paper attempts to measure the environmental value of the Nakdong-river estuary, which is ecologically important but confronted with the threat of development. Especially, in order to elicit the environmental values of its four attributes, contingent valuation method(CVM) based on multi-attribute utility theory is applied and the CVM survey was rigorously designed to comply with the guidelines for best-practiced CVM studies. We surveyed a randomly selected sample of 400 and 350 households in Busan and six large cities(Seoul, Incheon, Daegu, Daejeon, Gwangju, and Ulsan), respectively and asked respondents questions in person-to-person interviews about how they would willing to pay for the estuary conservation and management program. Respondents overall accepted the contingent market and were willing to contribute a significant amount(2,457 won in Busan and 3,560 won in six large cities), on average, per household per year, which implies that there exists a large difference between the two. The aggregate values of the Nakdong-river estuary in Busan and six large cities amount to 2.92 and 22.32 billion won, respectively, per year. In addition, expanding the values to Korea produces 51.34 billion won per year. The quantitative values can be utilized in planning and decision-making about development versus conservation of the estuary.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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