The aim of this study was to examine the effects of electroacupuncture(EA) at the PC6 (Naegwan) on normal humans using KarhunenLoeve decomposition method. Electroencephalogram(EEG) is a multi-scaled signal consisting of several components of time series with different dominant frequency ranges and different origins. EEG KarhunenLoeve decomposition method exibit site-specific and state-related differences in specific frequency bands. In this study, KarhunenLoeve decomposition method was used as a measure(D2) of complexity. 30 channel EEG study was carried out in 10 subjects (10 males; $age=21.4{\pm}0.5$ years). Results : We found that the average values and standard deviations of D2 at FP1, FP2, FTC1, FTC2, TT1, TT2, T4, TCP1, P3, P4, T6, OZ channel (p<0.05) were higher than during the acupuncture treatment, and the average values and standard deviations of D2 at F3, F8 channels(p<0.05) were lowered than during the acupuncture treatment. However, the comparison with that before and after the treatment shows no significant differences in all channels.
Hoa, Le Thai;Tamura, Yukio;Matsumoto, Masaru;Shirato, Hiromichi
Wind and Structures
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v.16
no.5
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pp.517-540
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2013
This paper presents applications of proper orthogonal decomposition in both the time and frequency domains based on both cross spectral matrix and covariance matrix branches to analyze multi-variate unsteady pressure fields on prisms and to study spanwise and chordwise pressure distribution. Furthermore, modification of proper orthogonal decomposition is applied to a rectangular spanwise coherence matrix in order to investigate the spanwise correlation and coherence of the unsteady pressure fields. The unsteady pressure fields have been directly measured in wind tunnel tests on some typical prisms with slenderness ratios B/D=1, B/D=1 with a splitter plate in the wake, and B/D=5. Significance and contribution of the first covariance mode associated with the first principal coordinates as well as those of the first spectral eigenvalue and associated spectral mode are clarified by synthesis of the unsteady pressure fields and identification of intrinsic events inside the unsteady pressure fields. Spanwise coherence of the unsteady pressure fields has been mapped the first time ever for better understanding of their intrinsic characteristics.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.7
no.2
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pp.65-72
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2006
In digital signal processing, the polyphase decomposition of signal has been often used in the implementation of multirate system. Especially, in the design of digital filter and so forth the method in very useful to improve the performance of various algorithms because it provides the multi-channel for paralled processing. Generally, the polyphase-decomposed signals tend to expand the frequency band by including more high frequencies than original signal from decimation for down sampling. This property brings about the significant limitation in the structure or the performance of digital polyphase signal processing system. In this paper we theoretically propose a perfect band compression and reconstruction method for polyphase component signals, then experimentally show its effectiveness through Matlab simulation.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.11a
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pp.699-704
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2004
Empirical mode decomposition(EMD) method has been recently proposed to analyze non-linear and non-stationary data. This method allows the decomposition of one-dimensional signals into intrinsic mode functions(IMFs) and is used to calculate a meaningful multi-component instantaneous frequency. In this paper, it is assumed that each mode of damped vibration signal could be well separated in the form of IMF by EMD. In this case, we can have a new powerful method to calculate natural frequencies and dampings from damped vibration signal which usually has multiple modes. This proposed method has been verified by both simulation and experiment. The result by EMD method which has used only output vibration data is almost identical to the result by FRF method which has used both input and output data, thereby proving usefulness and accuracy of the proposed method.
The thermal decomposition behavior and degradation characteristics off our different thermotropic liquid crystalline polymers (TLCPs) were studied. The thermal decomposition behavior was determined by means of thermogravimetric analysis (TGA) at different heating rates in nitrogen and air. The order of the thermal stability was as follows: multi-aromatic polyester > hydroxybenzoic acid (HBA)/hydroxynaphthoic acid (HNA) copolyester > HNA/hydroxyl acetaniline (HAA)/terephthalic acid (TA) copolyester > HBA/Poly(ethylene terephthalate) (PET) copolyester. The activation energies of the thermal degradation were calculated by four multiple heating rate methods: Flynn-Wall, Friedman, Kissinger, and Kim-Park. The Flynn-Wall and Kim-Park methods were the most suitable methods to calculate the activation energy. Samples were exposed to an accelerated degradation test (ADT), under fixed conditions of heat ($63{\pm}3^{\circ}C$), humidity ($30{\pm}4%$) and Xenon arc radiation ($1.10\;W/m^2$), and the changes in surface morphology and color difference with time were determined. The TLCPs decomposed, discolored and cracked upon exposure to ultraviolet radiation.
In this paper, we presents a method for multi-level logic mainmization which is suitable for the minimization of look-up table type FPGAs. A pattern extraction algorithm is minimized AND/XOR multi-level circuits. The circuits apply to Roth-Karp decomposition which is most commonly used technique in the FPGA technology mapping. We tested the FPGA synthesis method using pattern extraction on a set of benchmark. The proposed method achieved reductions on the number of LUTs in mapping soultion as compared with MISII(or SIS) or previous results〔5〕
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.450-453
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2004
본 연구는 리드타임이 상이한 다단계의 공급 사슬에서 수송비용과 재고비용을 최소화하는 다기간의 차량일정계획 수립에 관한 연구이다. 일반적인 공급사슬모형과 차량일정계획 문제를 통합한 모형으로서, 각 단계의 가용차량과 차량 용량이 제한된 제약조건하에서 비용을 최소화하는 차량일정을 구하는 문제이다. 본 연구에서는 이에 대한 최적화 수리모형과 2단계의 분할해법을 제시하였으며, 다양한 공급사슬모형에 대한 발견적 기법의 성능을 분석하였다.
This paper suggests a procedure of decomposing a multi-stage dynamic location problem into stages with respect stage. The problem can be formulated as a mixed integer programming problem, which is difficult to be solved directly. We perform a series of transformations in order to divide the problem into stages. In the process, the assumption of PSO (production-system-only) plays a critical role. The resulting subproblem becomes a typical single-stage dynamic location problem, whose efficient algorithms have been developed efficiently. An extension of this study is to find a method to integrate the solutions of subproblems for a final solution of the problem.
In this note we observe that any truncated multi-index sequence has an interpolating measure supported in Euclidean space. It is well known that the consistency of a truncated moment sequence is equivalent to the existence of an interpolating measure for the sequence. When the moment matrix of a moment sequence is nonsingular, the sequence is naturally consistent; a proper perturbation to a given moment matrix enables us to confirm the existence of an interpolating measure for the moment sequence. We also illustrate how to find an explicit form of an interpolating measure for some cases.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.4
no.1
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pp.1-9
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2006
This paper presents the modeling and multivariable feedback control of a novel high-precision multi-dimensional positioning stage. This integrated 6-degree-of-freedom. (DOF) motion stage is levitated by three aerostatic bearings and actuated by 3 three-phase synchronous permanent-magnet planar motors (SPMPMs). It can generate all 6-DOF motions with only a single moving part. With the DQ decomposition theory, this positioning stage is modeled as a multi-input multi-output (MIMO) electromechanical system with six inputs (currents) and six outputs (displacements). To achieve high-precision positioning capability, discrete-time integrator-augmented linear-quadratic-regulator (LQR) and reduced-order linearquadratic-Gaussian (LQG) control methodologies are applied. Digital multivariable controllers are designed and implemented on the positioning system, and experimental results are also presented in this paper to demonstrate the stage's dynamic performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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