Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.1198-1201
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2009
무선 BAN은 인체를 중심으로 3m 이내에서 이루어지는 통신을 위한 기술이다. 무선 BAN은 인체 내 외부에서 의료용 서비스를 위하여 여러 개의 채널로 구성된 MICS(Medical Implanted Communication Service) 주파수 대역을 사용한다. MICS는 다중 채널 환경에서 LBT(Listen Before Talk)와 AFA(Adaptive Frequency Agile)을 사용하여 장치간의 간섭을 최소화한다. 경쟁기반의 LBT와 AFA는 데이터 전송의 안정성을 보장하지 못할 뿐만 아니라 채널 홉핑(Hopping)으로 인한 전력 소비를 야기한다. 본 논문에서는 의료용 데이터의 주기적인 특성과 전송 안정성을 고려하여 예약 기법의 채널 액세스 관리 기법을 제안한다. 여러 채널 가운데 하나의 채널을 제어 채널로 설정하고 나머지는 데이터 전송을 위한 채널로 설정한다. 코디네이터는 제어 채널에서 beacon을 전송하여 디바이스에게 데이터 채널을 할당한다. 예약방식을 통하여 채널 할당의 안정성을 확보할 뿐만 아니라 디바이스의 요구 사항에 따라 채널을 유동적으로 결합함으로써 채널의 효율성을 개선한다. 또한 제어 채널 관리 방안을 통하여 LBT 장치와 상호 운용성을 확보하고, 시뮬레이션을 통하여 예약방식의 채널 관리 방안의 효율성을 검증한다.
Bang, young sun;Yang, Seung Mok;Jeon, Hye Rin;Lee, Danielle
Journal of Digital Contents Society
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v.19
no.9
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pp.1689-1697
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2018
This paper explored how to design amobile application for Korea's traditional markets based on O2O service and data science technologies. In order to cover a broader scope of customers, diversify the ways to sell products, and increase the profits of Korea's traditional markets, the application bridges online customers with offline stores at traditional markets and augments both convenience and accessibility. Beyond the typical face-to-face interactions between customers and sellers at traditional markets, this application offers mobile payments and personalized recommendations of nearby stores and preferable products using Beacon and datascience technologies. Moreover, it offers multi-language support for foreign customers who are not familiar with Korea's traditional markets and the products sold there. In conclusion, using O2O service, which is a rising trend among prevalent platform technologies, this study proposed a new e-commerce model for Korea's traditional markets to promote market expansion.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.109-113
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2011
In intelligent subway systems, UWB-based WiMedia D-MAC Protocol can be considered to send and receive multimedia data which requires high data rate. However, network devices which do not exist within 10 meters, the limited communication rage, can not communicate with each other because WiMedia does not support multi-hop communications. In this paper, we developed the algorithm to select a relaying device for multi-hop routing on WiMedia networks. In the first step, each device acquires information of neighbors through beacon and decides whether it is a normal or relaying device using the acquired information. In the next step, all devices can create the 2-hop routing table using the information received via relaying devices and the whole routing table for all devices on networks, eventually.
In this paper, an interference aware distributed multi-channel MAC (IDMMAC) protocol is proposed for wireless sensor and actor networks (WSANs). The WSAN consists of a huge number of sensors and ample amount of actors. Hence, in the IDMMAC protocol a lightweight channel selection mechanism is proposed to enhance the sensor's lifetime. The IDMMAC protocol divides the beacon interval into two phases (i.e., the ad-hoc traffic indication message (ATIM) window phase and data transmission phase). When a sensor wants to transmit event information to the actor, it negotiates the maximum packet reception ratio (PRR) and the capacity channel in the ATIM window with its 1-hop sensors. The channel negotiation takes place via a control channel. To improve the packet delivery ratio of the IDMMAC protocol, each actor selects a backup cluster head (BCH) from its cluster members. The BCH is elected based on its residual energy and node degree. The BCH selection phase takes place whenever an actor wants to perform actions in the event area or it leaves the cluster to help a neighbor actor. Furthermore, an interference and throughput aware multi-channel MAC protocol is also proposed for actor-actor coordination. An actor selects a minimum interference and maximum throughput channel among the available channels to communicate with the destination actor. The performance of the proposed IDMMAC protocol is analyzed using standard network parameters, such as packet delivery ratio, end-to-end delay, and energy dissipation, in the network. The obtained simulation results indicate that the IDMMAC protocol performs well compared to the existing MAC protocols.
As PRC linear interpolation algorithm is applied after analysed and verified in this paper, the unknown location of a user can be identified by using PRC information of multi-DGPS reference station. The PRC information of each GPS satellite is not varying rapidly, which makes it possible to assume that PRC information of each GPS satellite varies linearly. So, the PRC regeneration algorithm with linear interpolation can be applied to improve the accuracy of finding a user's location by using the various PRC information obtained from multi-DGPS reference station. The desirable PRC is made by the linear combination with the known position of multi-DGPS reference station and PRC values of a satellite using signals from multi-DGPS reference station. The RTK-GPS result was used as the reference. To test the performance of the linearly interpolated PRC regeneration algorithm, multi-channel DGPS beacon receiver was built to get a user's position more exactly by using PRC data of maritime DGPS reference station in RTCM format. At the end of this paper, the result of the quantitative analysis of the developed navigation algorithm performance is presented.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.2
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pp.13-20
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2014
In this paper, we implemented the object scanning with nxtOSEK which is an open source platform. nxtOSEK consists of device driver of leJOS NXJ C/Assembly source code, TOPPERS/ATK(Automotive real time Kernel) and TOPPERS/JSP Real-Time Operating System source code that includes ARM7 specific porting part, and glue code make them work together. nxtOSEK can provide ANSI C by using GCC tool chain and C API and apply for real-time multi tasking features. We experimented the 3D scanning with ultra sonic and laser sensor which are made directly by laser module diode and experimented the measurement of scanning the object by knowing x, y, and z coordinates for every points that it scans. In this paper, the laser module is the dimension of $6{\times}10[mm]$ requiring 5volts/5[mW], and used the laser light of wavelength in the 650[nm] range. For detecting the object, we used the beacon detection algorithm and as the laser light swept the objects, the photodiode monitored the ambient light at interval of 10[ms] which is called a real time. We communicated the 3D scanning platform via bluetooth protocol with host platform and the results are displayed via DPlot graphic tool. And therefore we enhanced the functionality of the 3D scanner for identifying the image scanning with laser sensor modules compared to ultra sonic sensor.
Recently, several ICT-based cat studies have produced some successful results, according to academic and industry sources. However, research on the level of simply identifying the cat's condition, such as the behavior and sound classification of cats based on images and sound signals, has yet to be found. In this paper, based on the veterinary scientific knowledge of cats, a practical and academic cat monitoring and disease diagnosis system is proposed to monitor the health status of the cat 24 hours a day by automatically categorizing and analyzing the behavior of the cat with location information using LSTM with a beacon sensor and a raspberry pie that can be built at low cost. Validity of the proposed system is verified through experimentation with cats in actual custody (the accuracy of the cat behavior classification and location identification was 96.3% and 92.7% on average, respectively). Furthermore, a rule-based disease analysis system based on the veterinary knowledge was designed and implemented so that owners can check whether or not the cats have diseases at home (or can be used as an auxiliary tool for diagnosis by a pet veterinarian).
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.2
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pp.101-111
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2011
A new MAC protocol, MT-MAC(Multi-Tier Medium Access Control) by name, is proposed for dense sensor networks. Depending on the density of nodes in a virtual cluster, the cluster header performs the splitting to several tiers in nodes of virtual cluster. MT-MAC split the tiers to use modfied-SYNC message after receiving the beacon message from the cluster header. Because only the sensor nodes in the same tier communicate each other, less power is consumed and longer network life time is guaranteed. By a simulation method with NS-2, we evaluated our protocol. In dense nodes environments, MT-MAC protocol shows better results than S-MAC in terms of packet delivery rates throughput and energy consumption.
Hyeok-Don Kwon;Sol-Bee Lee;Jung-Hyok Kwon;Eui-Jik Kim
Journal of Internet of Things and Convergence
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v.9
no.2
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pp.71-76
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2023
In this paper, we propose a smoothed received signal strength indicator (RSSI)-based distance estimation using deep neural network (DNN) for accurate distance estimation in an environment where a single receiver is used. The proposed scheme performs a data preprocessing consisting of data splitting, missing value imputation, and smoothing steps to improve distance estimation accuracy, thereby deriving the smoothed RSSI values. The derived smoothed RSSI values are used as input data of the Multi-Input Single-Output (MISO) DNN model, and are finally returned as an estimated distance in the output layer through input layer and hidden layer. To verify the superiority of the proposed scheme, we compared the performance of the proposed scheme with that of the linear regression-based distance estimation scheme. As a result, the proposed scheme showed 29.09% higher distance estimation accuracy than the linear regression-based distance estimation scheme.
Hwang, Yu Min;Jung, Jun Hee;Shim, Issac;Kim, Tae Woo;Kim, Jin Young
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.4
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pp.58-62
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2016
In this paper, we propose a pre-processing scheme for improving indoor positioning accuracy in impulsive noise channel environments. The impulsive noise can be generated by multi-path fading effects by complicated indoor structures or interference environments, which causes an increase in demodulation error probability. The proposed pre-processing scheme is performed before a triangulation method to calculate user's position, and providing reliable input data demodulated from a received signal to the triangulation method. Therefore, we studied and proposed an adaptive threshold function for mitigation of the impulsive noise based on wavelet denoising. Through results of computer simulations for the proposed scheme, we confirmed that Bit Error Rate and Signal-to-Noise Ratio performance is improved compared to conventional schemes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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