• 대한임베디드공학회논문지
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• 제13권6호
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• pp.305-312
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• 2018

Software has been used to develop many functions of the modern weapon systems which has a high mission criticality. Weapon system software must consider multi-threaded processing to satisfy growing performance requirement. However, developing multi-threaded programs are difficult because of concurrency faults, such as unintended data races. Especially, it is important to prepare analysis for debugging the data races, because the weapon system software may cause personal injury. In this paper, we present an efficient framework of analysis, called ConDeWS, which is designed to determine the scope of dynamic analysis through using the result of static analysis and fault analysis. As a result of applying the implemented framework to the target software, we have detected unintended data races that were not detected in the static analysis.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제7권10호
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• pp.2479-2496
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• 2013

Increasing demand for Full High-Definition (FHD) video and Ultra High-Definition (UHD) video services has led to active research on high speed video processing. Widespread deployment of multi-core systems has accelerated studies on high resolution video processing based on parallelization of multimedia software. Even if parallelization of a specific decoding step may improve decoding performance partially, such partial parallelization may not result in sufficient performance improvement. Particularly, entropy decoding has often been considered separately from other decoding steps since the entropy decoding step could not be parallelized easily. In this paper, we propose a parallelization technique called Integrated Multi-Threaded Parallelization (IMTP) which takes parallelization of the entropy decoding step, with other decoding steps, into consideration in an integrated fashion. We used the Simultaneous Multi-Threading (SMT) technique with appropriate thread scheduling techniques to achieve the best performance for the entire decoding step. The speedup of the proposed IMTP method is up to 3.35 times faster with respect to the entire decoding time over a conventional decoding technique for H.264/AVC videos.

• 한국통신학회논문지
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• 제39C권8호
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• pp.722-730
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• 2014

하드웨어의 발전으로 많은 기기가 휴대화 됨에 따라 많은 어플리케이션이 데이터 송수신을 필요로 하게 되었다. 또한 Application Processor (AP)의 발전으로 인해 스마트폰에서도 멀티 코어 및 멀티 쓰레드의 활용이 필수가 되었다. 따라서 본 논문은 데이터 송수신과 프로세싱이 동시에 이루어지는 시스템에서 다양한 데이터 통신 속도, 코어 수, 쓰레드 수를 활용하여 성능을 평가 하고 전력 소모를 분석하였으며, 성능 향상과 효율적인 전력소모 측면에서의 적절한 쓰레드 수를 결정할 수 있는 방향을 제시한다.

• 한국전자거래학회지
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• 제6권2호
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• pp.13-24
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• 2001

The Real-Time Best-Estimate simulator NPA4K is being developed for providing an efficient nuclear power, KALIMER, simulation environment for transient safety analyses using information visualization. The advanced features of NPA4K simulator are the Once-Through Running Environment, Functionalities of displaying the several X-Y Plot on one system, and Multi-thread Processing, The objective of NPA4K simulator is ta realize the Virtual Reality Environment through Network and Internet technology in Nuclear Power Plants.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (1)
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• pp.328-330
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• 2003

본 논문에서는 멀티미디어 프리젠테이션 과정에서 발생할 수 있는 여러 동기화 요소를 고려한 프리젠테이션 제어 방안에 대하여 기술하였다. 효율적인 프리젠테이션을 위하여 모노 미디어의 개별적인 효과 표현과 시나리오를 기반으로 한 스케줄러, 그리고 여러 하드웨어 및 소프트웨어 관리 쓰레드 등으로부터 동기화와 직.간접적으로 관련된 이벤트를 발생시키고 이러한 이벤트를 종합적으로 관리하도록 하였다. 발생된 이벤트는 불규칙하고 동시다발적이기 때문에 발생 환경에 따라 적절하게 폐기하거나 처리의 선후관계를 다시 정의하는 등 프리젠테이션 환경에 따른 최적의 서비스 품질을 유지할 수 있도록 고려하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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• pp.471-472
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• 2023

본 논문에서는 멀티 쓰레드를 이용하여 UI에 영상을 표현할 때, 걸리는 시간 및 적정 사용 방법을 연구하였다. 영상처리는 오픈 API인 OpenCV를 사용하여 처리하였으며, 1~4개의 스레드로 영상을 다운로드하는 시간부터 GUI에 보여주는 시간까지를 계산하는 기능을 구현하여 영상을 다운로드하고, GUI에 넣어주어야 할 때 스레드의 개수가 퍼포먼스에 관여하는 처리속도를 알아볼 수 있다.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제9권4호
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• pp.277-283
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• 2006

As the products such as HDD, Notebook, PDA, and Mobile Phone become smaller and thinner, the radius of threads as well as holes for assembling those products become smaller, even down to 1mm. To produce such small holes and thread efficiently, multi tapping is highly necessitated. However the multi tapping characteristics is not well known because its complicated cutting mechanism and thus the quality of the produced holes and threads is not well studied yet. In this paper, experiments have been conducted for small-radius threads using M2 and M2.6 and M3 cold forming tap to investigate multi tapping process using several useful signal such as torque and Z-axis encoder pulse. The surface and profile of the machined threads have been magnified and observed through a SEM.

• 디지털융복합연구
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• 제13권12호
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• pp.381-390
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• 2015

스마트폰과 같은 이동형 장치들은 계산 성능이나 메모리 크기, 배터리 전력량 등의 한계로 인해 엔터테인먼트 애플리케이션이 요구하는 상호작용성을 보장하기 어렵다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 상호작용이 필수적인 애플리케이션의 응답 속도를 개선할 수 있는 코드 수준 병렬화 방법론을 제안한다. 이 방법을 적용하면, 스마트폰 등에서 제공하는 멀티코어 아키텍쳐를 바탕으로 기존 애플리케이션의 모노코어 알고리즘을 복잡한 재설계 없이 코드 수준에서 병렬화 할 수 있다. 특히 플랫폼 독립적인 표준 쓰레드 라이브러리인 POSIX 쓰레드를 활용하면 안드로이드나 iOS등의 다양한 스마트폰 플랫폼에서 본 방법론을 적용할 수 있다. 이의 효과적인 응용 사례로서 수백만개의 원소를 처리하는 행렬 연산 함수를 병렬화 해보았고 실사용 환경에서 약 3배가량의 성능 향상을 확인하였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제5권8호
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• pp.1997-2012
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• 1998

병렬 시스템에서 순차 자바 프로그램을 재 사용할 수 있기 위해서는 자바 프로그램 내에 존재하는 병렬성을 찾아내는 것이 중요하다. 자바 프로그램을 병렬 시스템에서 실행할 경우 루프는 전체 수행 시간 중 많은 부분을 차지하므로 병렬성 검출의 기본이 되지만 데이터 종속으로 인하여 완전한 병렬 수행을 쉽게 이룰 수 없다. 따라서, 본 논문은 기존의 중첩 루프 구조를 갖는 자바 프로그래밍에서 데이터 종속성 분석에 의한 종속 그래프를 구성하여 묵시적 병렬성을 검출하는 방법을 제안한다. 또한 재구성 컴파일러에 의하여 자바 원시 프로그램을 자바 프로그래밍 언어 자체에서 지원하는 다중스레드 기법으로 변환하여 병렬 시스템에서 실행하는 방법을 제안한다. 스레드 문장으로 변환된 프로그램에 대해 루프의 반복계수와 스레드 수를 매개변수로 하여 성능 분석을 하였다. 재구성 컴파일러에 의한 장점은 사용자의 병렬성 검출에 대한 오버해드를 줄이고, 순차 자바 프로그램에 대한 효과적인 병렬성 검출을 가능하게 하여 병렬 시스템에서 실행 시간을 단축할 수 있다.

• 스마트미디어저널
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• 제8권2호
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• pp.9-15
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• 2019

홀로그램의 생성을 위한 연산은 포인트 클라우드의 규모에 따라 연산량이 기하급수적으로 증가하기 때문에 최근에는 다중의 GPU를 기반으로 CUDA 또는 OpenCL 라이브러리를 활용한 병렬처리가 이루어지고 있다. GPU기반의 병렬처리를 위한 CUDA 커널은 GPU의 코어 개수와 메모리 크기를 고려하여 쓰레드(thread), 블록(block), 그리드(grid)를 구성해야 하며, 다중 GPU 환경인 경우 GPU의 개수에 따른 그리드, 블록, 또는 쓰레드 단위의 분산처리가 필요하다. 본 논문에서는 CGH 생성에 대한 성능평가를 위해 포인트 클라우드의 포인트 개수를 10~1,000,000개 범위에서 점진적으로 증가시키면서 CPU, 단일 GPU, 다중 GPU 환경에서 연산 속도를 비교해 보았으며, 다중 GPU 환경에서 CGH(Computer Generated Hologram) 생성 연산을 가속화하기 위한 CUDA 기반의 병렬처리 과정에서 요구되는 메모리 구조 설계와 연산 방법을 제안한다.