This paper reports an investigation of pulse width modulation (PWM) techniques for two-phase brushless DC (BLDC) motors fed by a two-phase eight-switch inverter in a fan application. The three-phase BLDC motor is widely applied in industry; however, a lower-cost two-phase BLDC motor and drive circuit has been greatly in demand in recent years. In this paper, we introduce a mathematical model of the two-phase BLDC motor with sinusoidal back electromotive forces (EMFs) based on traditional three-phase BLDC motors. To simplify the drive algorithm and speed up its application, we analyze the principle of block commutation for a two-phase BLDC motor drive in the 180-electrical-degree conduction mode, and we further propose five PWM schemes to improve the commutation performance of the two-phase BLDC drive. The effectiveness of the proposed PWM methods is verified through experiments.
토크, 효율 등 전동기의 최대특성을 얻기 위해 모든 전동기는 각 전동기 특성에 맞게 설계된 범용인버터를 기본적으로 사용한다. 그러나 최근 연구 결과들을 살펴보면 BLDC 범용인버터인 6-스위치 인버터를 이용한 SRM 구동 연구, 3상 BLDC 전동기를 4-스위치 인버터를 이용한 구동 연구사례들을 살펴볼 수 있다. 따라서 기존 범용인버터에서 벗어나 각 전동기를 구동할 시킬 수 있는 구동 및 제어에 대한 여러 방법에 대해 접근하여 연구 방법들을 모색할 수 있다. 이러한 연구 경향에 맞춰 본 논문에서는 SRM 구동용 컨버터인 C- dump 형태의 컨버터를 BLDC 전동기의 구동 드라이버로 적용하여 이에 대한 특성과 가능성에 관해 연구하였다.
In this paper, control method proposed for effective speed control of the induction motor indirect vector control. For the induction motor drive, indirect vector control scheme that controls torque current and flux current of the stator current independently so that it can have improved dynamics. Also, neuro-fuzzy algorithm employed for torque current control in order to optimal speed control The proposed neuro-fuzzy algorithm can be applied to the precise speed control of an induction motor drive system or the field of any other power systems.
In this Paper. the DSP implementation of induction motor drive is Presented on the viewpoint of the design and experiment. The speed estimation of control system for induction motor drive is designed on the base of neural network speed estimator. This neural network speed estimator is experimentally applied to the induction motor system. This system Provides the satisfactory results.
Saravanan, P;Balaji, M;Balaji, Nagaraj K;Arumugam, R
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제12권4호
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pp.1548-1555
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2017
This paper attempts to employ and investigate neural based approaches as interpolation tools for modeling of Switched Reluctance Motor (SRM) drive. Precise modeling of SRM is essential to analyse the performance of control strategies for variable speed drive application. In this work the suitability of Generalized Regression Neural Network (GRNN) and Extreme Learning Machine (ELM) in addition to conventional neural network are explored for improving the modeling accuracy of SRM. The neural structures are trained with the data obtained by modeling of SRM using Finite Element Analysis (FEA) and the trained neural network is incorporated in the model of SRM drive. The results signify the modeling accuracy with GRNN model. The closed loop drive simulation is performed in MATLAB/Simulink environment and the closeness of the results in comparison with the experimental prototype validates the modeling approach.
This paper presents an implementation of position control system of Switched Reluctance Motor (SRM) using digital hysteresis controller. Although SRM possess several advantages including simple structure and high efficiency, the control drive system using power semiconductor device is required to drive this motor. The control drive system increases overall system cost. To overcome this problem and increase the application of SRM, it is needed to develope the servo drive system of SRM. So, the position control system of 1 Hp SRM is developed and evaluated by adaptive switching angle control. The position/speed response characteristics and voltage/current waveforms are presented to prove the capability of SRM for a servo drive application. Moreover, digital hysteresis current controller is developed and evaluated by experimental testing for the purpose of system developmental cost reduction.
This paper is to research about design and drive system of a switched reluctance motor for a pallet truck application. SRM is suitable for a pulse type source and is researched for home and industrial applications owing to the advance of power electronics technology. An SRM for a pallet truck drive is developed and tested. The drive system has to operate with low voltage and high current. The small size, robustness and high efficiency make it possible to replace with DC motor which is used in a pallet truck conventionally. Test results show that pallet truck with SRM has better drive characteristics than that of the DC motor.
The paper shows a result for development of BLDC motor drive by using a resolver as position detection sensor. The developed drive use a method detecting rotor position based on HSI interrupt function of microprocessor without a specialized counting circuit. The algorithm generating three-phase PWM wave to change switching voltage and current is realized based on single chip microprocessor. The PWM generating part and position counting circuit are realized by software technique without usage of conventional analogue circuit or object-oriented chips. So the drive system become compact. The effectiveness of the developed drive is verified by experimented results of speed response for step reference input.
The torque of SRM depends on a phase current and the inductance of the motor. But the inductance is saturated nonlinearly according to the position and current. To drive the motor effectively, the control scheme should take into account the nonlinear characteristics of the magnetic material. This paper proposes an optimal control scheme for high efficiency drive of SRM by adjusting both the turn-on and turn-off angle. The high efficiency drive points are simulated and searched by using GA-Neural Network The switching angles are nonlinearly varied with rotor speed and load.
Kim Lee-Hun;Won Chung-Yuen;Kim Young-Seok;Choi Se-Wan
전력전자학회:학술대회논문집
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전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.761-767
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2001
In this paper, filtering techniques to reduce the adverse effects of motor leads on high-frequency PWM inverter fed AC motor drives will be examined. The filter was designed to keep the motor terminal from the cable surge impedance to reduce overvoltage reflections, ringing, and the dv/dt, di/dt. Therefore, filtering techniques are investigated to reduce the motor terminal overvoltage, ringing, and EMI noise in inverter fed ac motor drive systems. The output filter is used to limit the rate of the inverter output voltage and reduce EMI(common mode noise) to the motor. The performance of the output filter is evaluated through simulations (PSIM) and experiment on PWM inverter-fed ac motor drive(3phase, 3hp(2.2kw), input voltage 220/380V, induction motor). An experimental PWM drive system reduction of conducted EMI was implemented on an available TMS320C31 microprocessor control board. Finally, experimental results showed that the inverter output filter reduces more CM noise than the LPF(low pass filter) and reduce overvoltage and ringing at the motor terminal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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