• 제목/요약/키워드: Motion filter

검색결과 639건 처리시간 0.024초

움직임 보상을 통한 움직임 기반의 De-interlacing 기법 (A Motion-Adaptive De-interlacing Method using Motion Compensated Interpolation)

  • 이성규;강석규;이동호
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전자공학회 2001년도 제14회 신호처리 합동 학술대회 논문집
    • /
    • pp.371-374
    • /
    • 2001
  • 본 논문에서는 움직임 보상을 이용한 Motion-Adaptive De-interlacing Method를 제안 한다. 정확한 움직임 추정을 위해서 Pre-filter로서 EBMF(Edge Based Median Filter)를 사용하며 새로운 Block Matching Method를 제안한다. Temporal Filter로서 Motion Missing Error를 제거하기 위해 입력 영상의 움직임 영역에 따라 각각 다른 임계 값을 적용하는 AMPDF(Adaptive Minimum Pixel Difference Filter)를 적용하였으며 MMD(Maximum Motion Detection)와 SAD(Sum of Difference)를 이용하여 빠른 움직임 영역에서 화질을 향상시켰다. 최종적으로 잘못된 움직임 보상에 기인하는 화질의 열화를 방지하기 위한 Motion Correction Filter를 제안한다.

  • PDF

칼만 필터를 이용한 다중 차량 추적 알고리즘 (Multiple Vehicle Tracking Algorithm Using Kalman Filter)

  • 김형태;설성욱
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전자공학회 1998년도 추계종합학술대회 논문집
    • /
    • pp.955-958
    • /
    • 1998
  • This paper describes the algorithm which extracts moving vehicles from sequential images and tracks those vehicles using Kalman filter. This work is composed of a motion segmentation stage which extracts moving objects from sequential images and gets features of objects, and a motion estimation stage which estimates the position and the motion of moving objects using Kalman filter. In the motion estimation stage, applying to affine motion model we divided the Kalman filter into position filter and velocity filter to employ linear Kalman filter. Multi-target tracking requires a data association component that decides which measurement to use for updating the state of which object. We use pattern recognition method to solve this problem.

  • PDF

Washout Algorithm with Fuzzy-Based Tuning for a Motion Simulator

  • Song, Jae-Bok;Jung, Ui-Jung;Ko, Hee-Dong
    • Journal of Mechanical Science and Technology
    • /
    • 제17권2호
    • /
    • pp.221-229
    • /
    • 2003
  • In the virtual environment, reality can be enhanced by offering the motion based on a motion simulator in harmony with visual and auditory modalities. In this research the Stewart-Gough-platform-based motion simulator has been developed. Implementation of vehicle dynamics is necessary in the motion simulator for realistic sense of motion, so bicycle dynamics is adopted in this research. In order to compensate for the limited range of the motion simulator compared with the real vehicle motion, washout algorithm composed of high-pass filter, low-pass filter and tilt coordination is usually employed. Generally, the washout algorithm is used with fixed parameters. In this research a new approach is proposed to tune the filter parameters based on fuzzy logic in real-time. The cutoff frequencies of the filters are adjusted according to the workspace margins and driving conditions. It is shown that the washout filter with the fuzzy-based parameters presents better performance than that with the fixed ones.

기하학적 평균 필터에 의한 자연스러운 움직임 편집 (On Natural Motion Editing by a Geometric Mean Filter)

  • 김진옥
    • 인터넷정보학회논문지
    • /
    • 제4권2호
    • /
    • pp.31-37
    • /
    • 2003
  • 최근 움직임 포착 시스템은 애니메이션 연구 분야에 가장 활발하게 적용되고 있다. 움직임 데이터의 포착은 움직임 포착 시스템은 실제 배우의 움직임과 연결하여 이루어진다. 본 연구는 기하학적 평균 필터를 이용하여 움직임 데이터를 편집하는 방법에 대해 다룬다. 포착한 움직임 데이터에 잡음이 끼면 부자연스러운 동작을 생성하기 때문에 동작을 자연스럽게 만들어 내는 중간 과정이 필요한데 기하학적 평균 필터를 이용하여 자연스러운 동작을 생성할 수 있도록 한 것이다. 실험 결과는 기하학적 평균필터가 다양한 공간필터 중에서 움직임 데이터의 잡음을 제거하는데 가장 우수함을 보여준다. 본 연구의 제안 방법은 실시간 애니메이션, 가상현신, 3D 응용분야등에 다양하게 응용 가능하다.

  • PDF

분리된 전처리 및 후처리 광간영역 필터를 가진 움직임 적응적 시공간영역 잡음 제거 기법 (Motion Adaptive Temporal-Spatial Noise Reduction Scheme with Separated Pre- and Post-Spatial Filter)

  • 김성득;임경원
    • 대한전자공학회논문지SP
    • /
    • 제46권5호
    • /
    • pp.40-47
    • /
    • 2009
  • 시간영역 필터와 공간영역 필터를 연결한 움직임 적응적 동영상 잡음 제거기법을 제안한다. 움직임 적응적 시간영역 필터에서는 전처리 공간영역 필터를 활용하여 잡음에 강인한 움직임 검출을 수행하고, 움직임의 양에 따라 적응적으로 필터링 강도를 조절한다. 동영상에 내재된 시간적 연관성을 충분히 활용하기 위해, 잡음이 있는 입력 영상은 시간영역 필터에 의해 처음으로 처리된다. 따라서 시간적 연관성이 큰 동영상에서, 영상의 세밀한 부분을 잘 보존하며 잡음을 제거할 수 있다. 움직임 검출을 위해 사용되는 전처리 공간영역 필터와는 다르게, 후처리 공간영역 필터는 시간영역 필터의 강도와 전처리 공간영역 필터에서 얻어진 공간영역 자기유사성 탐색 결과를 바탕으로 공간영역 필터링을 수행한다.

모션 벡터의 각도 성분 추정을 통한 카메라 움직임 검출 (Camera Motion Detection Using Estimation of Motion Vector's Angle)

  • 김재호;이장훈;장소은
    • 한국멀티미디어학회논문지
    • /
    • 제21권9호
    • /
    • pp.1052-1061
    • /
    • 2018
  • In this paper, we propose a new algorithm that is robust against the effects of objects that are relatively unaffected by camera motion and can accurately detect camera motion even in high resolution images. First, for more accurate camera motion detection, a global motion filter based on entropy of a motion vector is used to distinguish the background and the object. A block matching algorithm is used to find exact motion vectors. In addition, a matched filter with the angle of the ideal motion vector of each block is used. Motion vectors including 4 kinds of diagonal direction, zoom in, and zoom out are added additionally. The experiment shows that the precision, recall, and accuracy of camera motion detection compared to the recent results is improved by 12.5%, 8.6% and 9.5%, respectively.

칼만필터와 적응필터를 기반한 PPG 동잡음 제거 필터 설계 (Design of Motion Artifacts Filter of PPG Signal based on Kalman filter and Adaptive filter)

  • 이병로;이주원
    • 한국정보통신학회논문지
    • /
    • 제18권4호
    • /
    • pp.986-991
    • /
    • 2014
  • 모바일 헬스케어와 원격진료에서 사용되는 광용적 맥파(PPG) 신호는 환자로부터 발생되는 여러 가지의 동잡음을 포함하고 있다. 이러한 동잡음을 제거하기위해 이동평균필터, 적응필터, 가속도 센서 등을 이용한 기법이 제시되었으나, 아직까지도 그 성능이 만족 스럽지 못하다. 따라서 본 연구에서는 이러한 동잡음 문제를 해결하기 위해 칼만필터와 적응필터를 이용한 새로운 동잡음 제거 기법을 제안하고 그 성능을 평가하기위해 다양한 동잡음을 사용하였다. 이 실험의 결과에서 제안된 방법의 신호대 잡음비는 이동 평균 필터 보다 4.8배인 우수한 성능을 보였다.

ESTIMATION OF DRIFT PARAMETER AND CHANGE POINT VIA KALMAN-BUCY FILTER FOR LINEAR SYSTEMS WITH SIGNAL DRIVEN BY A FRACTIONAL BROWNIAN MOTION AND OBSERVATION DRIVEN BY A BROWNIAN MOTION

  • Mishra, Mahendra Nath;Rao, Bhagavatula Lakshmi Surya Prakasa
    • 대한수학회지
    • /
    • 제55권5호
    • /
    • pp.1063-1073
    • /
    • 2018
  • We study the estimation of the drift parameter and the change point obtained through a Kalman-Bucy filter for linear systems with signal driven by a fractional Brownian motion and the observation driven by a Brownian motion.

동작 포착을 이용한 인체 동작의 생성 (Synthesis of Captured Human Motion using Kalman Filter)

  • 정순기;설창환;원광연
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
    • /
    • 제4권1호
    • /
    • pp.21-29
    • /
    • 1998
  • 동작 포착(motion capture)된 결과의 사용에 있어서, 포착 과정 중의 잡음 등에 의해 생기는 거친 동작을 수정하거나 몇 개의 단위 동착을 결합하기 위한 사후 편집 과정이 필요하다. 본 논문은 Kalman filter 기법을 사용하여 포착된 동작을 편집하는 방법을 기술한다. 제안된 방법은 특히 인체 모형이 갖는 제약 조건을 만족하는 동작을 자동적으로 생성할 수 있다. 아울러, 관측 모텔에 포함되는 불확실성의 조절을 통한 동작의 해상도의 다단계 제어와 매끄러운 동작 전이가 가능하다.

  • PDF

순서 통계형-적응 가중평균 혼성필터를 이용한 잡음화된 영상열의 향상 (Enhancement of noisy image sequence using order statistic-adaptive weighted average hybrid filters)

  • 박순영
    • 한국통신학회논문지
    • /
    • 제22권1호
    • /
    • pp.193-204
    • /
    • 1997
  • In this research we propose the design of the Order Statistic-Adaptive Weighted Average Hybrid(OS-AWAH) filter which can suppress noise from the corrupted image sequence effectively while preserving the image structure. The proposed filter combines the desirable properties of the order static based spatial filter which can preserve the image structure while reducing noise and the adaptive weighted average based temporal filter which can adapt the filtering weights according to the amount of motion without motion estimation. Performance characteristics of the OS-AWAH filter in noisy sequences containing moving step edges are investigated throuth computer simulations and compared with the median based filters such as 3-D WM(weighted median) filter, MMF (multistage median filter), ADCWM(adaptive directional center weighted median) filter. The visual evaluations are also carried out by applyin gthe filters to the real images. The statistical analysis and experimental reslts show that the OS-AWAH filter is effective in preserving image structures while suppressing noise effectively without motion compensation preprocessing.

  • PDF