Kim, Chang-Hwan;Kim, Seung-Su;Ra, Syung-Kwon;You, Bum-Jae
The Journal of Korea Robotics Society
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v.3
no.4
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pp.287-299
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2008
People have expected a humanoid robot to move as naturally as a human being does. The natural movements of humanoid robot may provide people with safer physical services and communicate with persons through motions more correctly. This work presented a methodology to generate the natural motions for a humanoid robot, which are converted from human motion capture data. The methodology produces not only kinematically mapped motions but dynamically mapped ones. The kinematical mapping reflects the human-likeness in the converted motions, while the dynamical mapping could ensure the movement stability of whole body motions of a humanoid robot. The methodology consists of three processes: (a) Human modeling, (b) Kinematic mapping and (c) Dynamic mapping. The human modeling based on optimization gives the ZMP (Zero Moment Point) and COM (Center of Mass) time trajectories of an actor. Those trajectories are modified for a humanoid robot through the kinematic mapping. In addition to modifying the ZMP and COM trajectories, the lower body (pelvis and legs) motion of the actor is then scaled kinematically and converted to the motion available to the humanoid robot considering dynamical aspects. The KIST humanoid robot, Mahru, imitated a dancing motion to evaluate the methodology, showing the good agreement in the motion.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.3
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pp.150-156
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1998
In this paper, a 3-DOF(Degree Of Freedom) rigid body model is developed for dynamic analysis of a hydrostatic table. The dynamic coefficients, stiffness and damping constant of each pad are calculated from the mass flow continuity condition. The validity of this model is examined in theoretical and experimental method. The dynamic behavior when mass unbalances and local variations of stiffness and damping of pads present is analyzed for real applications of hydrostatic table. Since the theoretical and experimental results show goof agreement. it can be said that the 3-DOF rigid body model is useful for the dynamic model of the table. The analysis reveals that the pitching motion is the dominant mode of vibration, It also reveals that unbalanced loads can increase amplitude of tilting motion and reduce natural frequencies and damping capacity of the hydrostatic table.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.14
no.4
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pp.261-270
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2009
We can save a lot of efforts and time to perform various kinds of multibody system dynamics simulations if the equations of motion of the multibody system can be formulated automatically. In general, the equations of motion are formulated based on Newton's $2^{nd}$law. And they can be transformed into the equations composed of independent variables by using velocity transformation matrix. In this paper the velocity transformation matrix is derived based on a topological modeling approach which considers the topology and the joint property of the multibody system. This approach is, then, used to formulate the equations of motion automatically and to implement a multibody system dynamics simulation program. To verify the the efficiency and convenience of the program, it is applied to the lifting simulation of a floating crane.
This study deals with the motion modeling by the unit motion of robots and the work measurement through classification of robot motions and standardization. The proposed approach is to scrutinize the Predetermined Time Standards(PTS) methods for measurement of manual tasks performed by people and the basic motions for accomplishing that tasks. And then, it constructs the unit motion models as subsets composed with the basic motions. It apply together with movements distance as a time variable, too. These results are used for the work measurements of robots by the unit motion models.
Equations of motion of rotating cantilever curved beams are derived based on a dynamic modeling method developed in this paper. The Kane's method is employed to derive the equations of motion. Different from the classical linear modeling method which employs two cylindrical deformation variables, the present modeling method employs a non-cylindrical variable along with a cylindrical variable to describe the elastic deformation. The derived equations (governing the stretching and the bending motions) are coupled but linear. So they can be directly used for the vibration analysis. The coupling effect between the stretching and the bending motions which could not be considered in the conventional modeling method is considered in this modeling method. The natural frequencies of the rotating curved beams versus the rotating speed are calculated for various radii of curvature and hub radius ratios.
We present a new technique for constructing a sweep surface using two-parameter motion. Firstly, a new rational B-spline motion with two parameters is introduced, which is obtained by extending its orientation curve and scaling curve to surface counterparts. A sweep surface is then defined by a single vertex v under the two-parameter motion and allows to represent different u-directional iso-curves depending on parameter ${\upsilon}$. Efficient techniques for modeling and editing the surface are achieved by intuitively controlling the two-parameter motion. We demonstrate the effectiveness of our technique with experimental results on modeling and editing a 3D propeller model.
Two types of numerical modeling techniques were considered for the dynamic response of a structure subjected to a ground acceleration. One technique is based on the equation of motion relative to ground motion, and the other is based on the equation of absolute motion of the structure and the ground. The analytic background of the former is well established while the latter has not yet been extensively verified. The latter is called a large mass method, which allocates an appropriate large mass to the ground so that it causes the ground to move according to a given acceleration time history. In this paper, through the use of a single degree-of-freedom spring-mass system, the equations of motion of the two techniques were analyzed and useful theorems are provided on the large mass method. Using simple examples, the numerical results of the two modeling techniques were compared with analytic solutions. It is shown that the theorems provide a clear insight on the large mass method.
Background: Arm swing plays a role in gait by accommodating forward movement through trunk balance. This study evaluates the biomechanical characteristics of arm swing during gait. Methods: The study performed computational musculoskeletal modeling based on motion tracking in 15 participants without musculoskeletal or gait disorder. A three-dimensional (3D) motion tracking system using three Azure Kinect (Microsoft) modules was used to obtain information in the 3D location of shoulder and elbow joints. Computational modeling using AnyBody Modeling System was performed to calculate the joint moment and range of motion (ROM) during arm swing. Results: Mean ROM of the dominant elbow was 29.7°±10.2° and 14.2°±3.2° in flexion-extension and pronation-supination, respectively. Mean joint moment of the dominant elbow was 56.4±12.7 Nm, 25.6±5.2 Nm, and 19.8±4.6 Nm in flexion-extension, rotation, and abduction-adduction, respectively. Conclusions: The elbow bears the load created by gravity and muscle contracture in dynamic arm swing movement.
Background modeling and motion detection is the one of the most significant real time video processing technique. Until now, many researches are conducted into the topic but it still needs much time for robustness. It is more important when other algorithms are used together such as object tracking, classification or behavior understanding. In this paper, we propose efficient multi-modal background modeling methods which can be understood as simplified learning method of Gaussian mixture model. We present its validity using numerical methods and experimentally show detecting performance.
Ensuring the integrity of a country's infrastructure is necessary to protect surrounding communities in case of disaster. Embankment dam systems across the US are an essential component of infrastructure, referred to as lifeline structures. Embankment dams are crucial to the survival of life and if these structures were to fail, it is imperative that states be prepared. Southern California is particularly concerned with the stability of embankment dams due to the frequent seismic activity that occurs in the state. The purpose of this study was to create a numerical model of an existing embankment dam simulated under seismic loads using previously recorded data. The embankment dam that was studied in Los Angeles, California was outfitted with accelerometers provided by the California Strong Motion Instrumentation Program that have recorded strong motion data for decades and was processed by the Center for Engineering Strong Motion Data to be used in future engineering applications. The accelerometer data was then used to verify the numerical model that was created using finite element modeling software RS2. The results from this study showed Puddingstone Dam's simulated response was consistent with that experienced during previous earthquakes and therefore validated the predicted behavior from the numerical model. The study also identified areas of weakness and instability on the dam that posed the greatest risk for its failure. Following this study, the numerical model can now be used to predict the dam's response to future earthquakes, develop plans for its remediation, and for emergency response in case of disaster.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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