Methods of detecting, describing, matching image features, like corners and blobs, have been actively studied as a fundamental step for image processing and computer vision applications. As one of feature description/matching methods, LLAH(Locally Likely Arrangement Hashing) describes image features based on the geometric relationship between their neighbors, and thus is suitable for scenes with poor texture. This paper presents a modified LLAH algorithm, which includes the image features themselves for robustly describing the geometric relationship unlike the original LLAH, and employes a voting-based feature matching scheme that makes feature description much simpler. Then, this paper quantitatively analyzes its performance with synthetic images in the presence of Gaussian noise.
The author proposes algorithm which can use reduce processing time image restoration than original one by using modified Nagao filter, eliminating the part of modifying process of previous Nagao filter modified in disposing degraded image. The proposed image is as same as original Nagao filter image but the processing time is 10 times faster than original one.
In this paper, we propose a new data coding method and its circuits for minimizing data transition in text image. The proposed circuits can solve the synchronization problem between input data and output data in the modified LVDS algorithm. And the proposed algorithm is allowed to transmit two data signals through additional serial data coding method in order to minimize the data transition in text image and can reduce the operating frequency to a half. Thus, we can solve EMI(Electro-Magnetic Interface) problem and reduce the power consumption. The simulation results show that the proposed algorithm and circuits can provide an enhanced data transition minimization in text image and solve the synchronization problem between input data and output data.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.18
no.1
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pp.27-41
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2014
In this paper, we present an efficient numerical method for multiphase image segmentation using a multiphase-field model. The method combines the vector-valued Allen-Cahn phase-field equation with initial data fitting terms containing prescribed interface width and fidelity constants. An efficient numerical solution is achieved using the recently developed hybrid operator splitting method for the vector-valued Allen-Cahn phase-field equation. We split the modified vector-valued Allen-Cahn equation into a nonlinear equation and a linear diffusion equation with a source term. The linear diffusion equation is discretized using an implicit scheme and the resulting implicit discrete system of equations is solved by a multigrid method. The nonlinear equation is solved semi-analytically using a closed-form solution. And by treating the source term of the linear diffusion equation explicitly, we solve the modified vector-valued Allen-Cahn equation in a decoupled way. By decoupling the governing equation, we can speed up the segmentation process with multiple phases. We perform some characteristic numerical experiments for multiphase image segmentation.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.4
no.3
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pp.174-181
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2011
A new registration method for IR image and EO image is proposed in this paper. IR sensor is applicable to many area because it absorbs thermal radiation energy unlike EO sensor does. However, IR sensor has difficulty to extract and match features due to low contrast compared to EO image. In order to register both images, we used modified SIFT(Scale Invariant Feature Transform) and block processing to increase feature distinctiveness. To remove outlier, we applied RANSAC(RANdom SAample Concensus) for each block. Finally, we unified matching features into single coordinate system and remove outlier again. We used 3~5um range IR image, and our experiment result showed good robustness in registration with IR image.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.2
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pp.151-156
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2010
This paper is a study on image noise reduction of modified sigma filter by image decomposition using directivity. Conventional sigma filter has been shown to be a good solution both in terms of filtering accuracy and computational complexity. However, the sigma filter does not preserve well small edges especially for high level of additive noise. In this paper, we propose here a new method using a modified sigma filter. In our proposed method the input image is first decomposed in two components that have features of horizontal, vertical and diagonal direction. Then, two components are applied HPF and LPF. By applying a conventional sigma filter separately on each of them, the output image is reconstructed from the filtered components. Added noise is removed and our proposed method preserves the edges from the image. Comparative results from experiments show that the proposed algorithm achieves higher gains, on average, 2.6 dB PSNR than the sigma filter and 0.5 dB PSNR than the modified sigma filter. When relatively high levels of noise added, the proposed algorithm shows better performance than two conventional filters.
The Cobey method and the modified Cobey method are most commonly used in clinical practice. Therefore, the purpose of this study was to investigate the radiological differences between Cobey and modified Cobey and provide radiographic information about changes of hindfoot image with X-ray entrance center and tube angle change in modified Cobey. This study was performed on foot and ankle phantom. First, for image comparison of Cobey and modified Cobey, the images obtained by applying the same X-ray entrance center to the ankle joint were compared and analyzed. Second, in the modified Cobey, the X-ray entrance center is set as ankle joint and lateral malleolus. The X-ray tube angle was varied from $10^{\circ}$ to $40^{\circ}$ at $5^{\circ}$ intervals for each X-ray entrance center. The images obtained by varying the X-ray tube angle from $10^{\circ}$ to $40^{\circ}$ at intervals of $5^{\circ}$ for each X-ray entrance center were compared and analyzed. The irradiation conditions were the same with 110 kVp, 200 mA, 10 ms, and 110 cm of source - image receptor distance (SID). Image evaluation was performed by two radiologists. Measurements were made on the lateral point, middle point, and calcaneus width based on a hypothetical line parallel to the calcaneal tuberosity. Data were analyzed by using descriptive statistics as the mean of the distance to each measurement location. The modified Cobey was longer than the Cobey by an average of 3 to 4 mm lateral and medial points, and the calcaneus width was similar (ICC = 0.939). In modified Cobey method, when the X-ray entrance center is ankle joint, the lateral point is about 3 mm and the medial point is about 4.3 mm longer than lateral malleolus. Also, when the X-ray tube angle is more than $20^{\circ}$, the degree of distortion is large. The ICCs for the lateral, medial point, and calcaneus width were 0.998, 0.961, and 0.997, respectively, as the X-ray entrance center and tube angle were changed. There was no significant difference between Modified Cobey and Cobey. Modified Cobey showed no need to compensate the $20^{\circ}$ detector angle of the Cobey. In addition, we suggest that tube angle should be limited within $20^{\circ}$ when modified Cobey is performed.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.3
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pp.336-340
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2011
Many approaches to image restoration are aimed at removing either gauss or impulse noise. This is because both types of degradation processes are distinct in nature, and hence they are easier to manage when considered separately. Nevertheless, it is possible to find them operating on the same image, which produces a hard damage. This happens when an image, already contaminated by Gaussian noise in the image acquisition procedure, undergoes impulsive corruption during its digital transmission. Here we proposed an algorithm first judge the type of the noise according to the difference values of pixel's neighborhood region and impulse noise's characteristic. Then removes the gauss noise by modified weighted mean filter and removes the impulse noise by modified nonlinear filter. The result of computer simulation on test images indicates that the proposed method is superior to traditional filtering algorithms. The proposed method can not only remove mixed noise effectively, but also preserve image details.
The purpose of this study was to identfy the relationship between the body image adjustment of daily life. 58 subjects who had undergone radical mastectomy or modified radical mastectomy from 1979 to April 1984 at Seoul National University Hospital were selected as a sample and used for a final analysis. Finding of this study were as follows; 1) The relationship between the body image and the adjustment of daily life were significant differences. The body image is more positive, the adjustment of daily life is bet-ter. However, the cause-effect relationship was not found in this study. (p<0.05) 2) There were no significant differences in the body image between the right side mastectomy and left side mastectomy, between the radical mastectomy and modified radical mastectomy between those who had occupation and those who did not have occupation, and between the level of education. 3) There was no significant correlation between the body image and age, between the body image and elapsed time after surgery.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.7
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pp.9-15
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1994
This paper proposes a image compression algorithm which stores and transmites image data efficiently. The proposed compression algorithm modify enhances compression rate by modified ZIG-ZAG Scanning in JPEG standard algorithm which is based on 2D-DCT. And the up-compatible method of proposed algorithm can solve compatible problem with JPEG that is cased by modified ZIG-ZAG Scanning. And this paper presentes a block diagram of hardware for real-time processing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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