This study is research on physical health and mental health(physical and mental symptom at school) in perceived school environment among adolescents. The study subjects ere selected by senior high school students in seoul and random sampling. The 3,060 subjects were selected 18 schools. The duration for survey was for Nov. 25-Dec. 13, 1998. The reliability of Questionnaire was Cronbach's $\alpha=0.95$. This study used multiple regression through Factor Analysis in SPSS programs. The major findings of this study are as follows: (1) All of Multiple Regression Models were significant. (p<0.001). (2) Physical Mental health is related to gender, personal environment, and economic status. (3) Physical Health is related to perceived school environmental variable (therapeutic teacher-student relationships, classrom climate, and school life satisfaction) among adolescents. (4) Mental Health is related to perceived school environment variables(therapeutic teacher-student relationships, classroom climate, school life satisfaction, teachers' climate, and classmates' attitudes) among adolescents. This study could be used as the basis for the development of educational program, counseling, teacher in-service training, student teacher training and the establishment of educational and health policy.
The matter of understanding mathematical concepts in learning mathematics is one of the most important issues in mathematics education. There have been so many studies about it but the more practical study has been asked. When we Think using intuitional models such as examples, figures of speech, situations and activities, it is supposed that the major elements of cognitive mechanism are prototypes, analogies, metaphors and metonymies. In this paper, we tried to examine Rosch's prototype theory, the studies about analogies in congnitive psychology, Lakoff and Johnson's metaphor theory from the viewpoint of teaching mathematics, and then tried to analyze examples, analogies, analogical transfers, metaphorical expressions, metonymies in middle school mathematics text books used in Korea now.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.11
no.2
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pp.125-130
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2014
Today in different higher educational institutions there is the active on a structure of expert models of monitoring the quality of education in the higher educational institutions, assuming continuous tracking an education status as a whole and its separate components. In most cases creation of a monitoring system of quality of education relies on the intermediate results of activities.
The Conceiving-Designing-Implementing-Operating (CDIO) initiative is a worldwide organization with members from over 120 institutions for higher education, and it provides an innovative educational framework for producing the next generation of engineers. This paper compares the CDIO standards and syllabus to the accreditation criteria of Accreditation Board for Engineering Education of Korea, ABEEK to identify similarities and differences and to find points of improvement for ABEEK criteria. It is found that the basic concepts of ABEEK criteria correlates well with those of CDIO standards, while the CDIO standards and syllabus provide more detailed and well-defined guidelines for engineering programs. Finally, some discussions are presented on the differences between the two educational models, a voluntary-based CDIO model and an accreditation-based ABEEK model.
Nguyen Ba Tien;Hoai-Nam Nguyen;Hoang-Ha Le;Tran Thu Trang;Chau Van Dinh;Ha-Nam Nguyen;Gyoo Seok Choi
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.2
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pp.261-267
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2023
A common approach to the problem of predicting student test scores is based on the student's previous educational history. In this study, high school transcripts of about two thousand candidates, who took the High-school Student Assessment (HSA) were collected. The data were estimated through building a regression model - Random Forest and optimizing the model's parameters based on Genetic Algorithm (GA) to predict the HSA scores. The RMSE (Root Mean Square Error) measure of the predictive models was used to evaluate the model's performance.
In e-commerce platforms, sentiment analysis on an enormous number of user reviews efficiently enhances user satisfaction. In this article, an automated product recommendation system is developed based on machine and deep-learning models. In the initial step, the text data are acquired from the Amazon Product Reviews dataset, which includes 60 000 customer reviews with 14 806 neutral reviews, 19 567 negative reviews, and 25 627 positive reviews. Further, the text data denoising is carried out using techniques such as stop word removal, stemming, segregation, lemmatization, and tokenization. Removing stop-words (duplicate and inconsistent text) and other denoising techniques improves the classification performance and decreases the training time of the model. Next, vectorization is accomplished utilizing the term frequency-inverse document frequency technique, which converts denoised text to numerical vectors for faster code execution. The obtained feature vectors are given to the modified convolutional neural network model for sentiment analysis on e-commerce platforms. The empirical result shows that the proposed model obtained a mean accuracy of 97.40% on the APR dataset.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.16
no.3
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pp.216-226
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2011
Surgeon dentists usually rely on their experiential judgments from patients' oral plaster casts and medical images to determine the positional and directional information of implant fixtures and to perform drilling tasks during dental implant surgical operations. This approach, however, may cause some errors and deteriorate the quality of dental implants. Computer-aided methods have been introduced as supportive tools to alleviate the shortcomings of the conventional approach. In this paper, we present an approach of 3D dental implant simulation which can provide the realistic and immersive experience of dental implant information. The dental implant information is primarily composed of several kinds of 3D mesh models obtained as follows. Firstly, we construct 3D mesh models of jawbones, teeth and nerve curves from the patient's dental images using software $Mimics^{TM}$. Secondly, we construct 3D mesh models of gingival regions from the patient's oral impression using a reverse engineering technique. Thirdly, we select suitable types of implant fixtures from fixture database and determine the positions and directions of the fixtures by using the 3D mesh models and the dental images with software $Simplant^{TM}$. Fourthly, from the geometric and/or directional information of the jawbones, the gingival regions, the teeth and the fixtures, we construct the 3D models of surgical guide stents which are crucial to perform the drilling operations with ease and accuracy. In the application phase, the dental implant information is combined with the tangible interface device to accomplish 3D dental implant simulation. The user can see and touch the 3D models related with dental implant surgery. Furthermore, the user can experience drilling paths to make holes where fixtures are implanted. A preliminary user study shows that the presented approach can be used to provide dental students with good educational contents. With future work, we expect that it can be utilized for clinical studies of dental implant surgery.
In this study, the model cognition level of high school science-gifted students about the two types of acid-base models taught in secondary schools was analyzed. In order to find out the model cognition level of students, 12 items were developed based on the acid-base reaction and the dissociation reaction of acids and bases. The subjects of the study were 95 students of two science-gifted schools. As a result of the questionnaire analysis, model cognition levels were analyzed 6 levels in the context of consistency, inconsistency, and unexplainable scope of the two models. In the acid-base reaction item, the largest percentage of students cognized only understanding of the two models. In the acid-base dissociation reaction item, they understood the two models and perceived the 'Known Ignorance' that cognizes the limitations of one model. However, there was only one student who perceived the limitations of both models and all of the 'Unknown Ignorance' that the model could not explain. Through this, we argued that there is a need for educational efforts to raise the model cognition level of science-gifted students.
Volkova Nataliia;Poyasok Tamara;Symonenko Svitlana;Yermak Yuliia;Varina Hanna;Rackovych Anna
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.4
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pp.127-134
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2024
The article highlights the problems of the digitalization of the educational process, which affect the pedagogical cluster and are of a psychological nature. The authors investigate the transformational changes in education in general and the individual beliefs of each subject of the educational process, caused by both the change in the format of learning (distance, mixed), and the use of new technologies (digital, communication). The purpose of the article is to identify the strategic trend of the educational process, which is a synergistic combination of pedagogical methodology and psychological practice and avoiding dialectical opposition of these components of the educational space. At the same time, it should be noted that the introduction of digital technologies in the educational process allows for short-term difficulties, which is a usual phenomenon for innovations in the educational sphere. Consequently, there is a need to differentiate the fundamental problems and temporary shortcomings that are inherent in the new format of learning (pedagogical features). Based on the awareness of this classification, it is necessary to develop psychological techniques that will prevent a negative reaction to the new models of learning and contribute to a painless moral and spiritual adaptation to the realities of the present (psychological characteristics). The methods used in the study are divided into two main groups: general-scientific, which investigates the pedagogical component (synergetic, analysis, structural and typological methods), and general-scientific, which are characterized by psychological direction (dialectics, observation, and comparative analysis). With the help of methods disclosed psychological and pedagogical features of the process of digitalization of education in a mixed learning environment. The result of the study is to develop and carry out methodological constants that will contribute to the synergy for the new pedagogical components (digital technology) and the psychological disposition to their proper use (awareness of the effectiveness of new technologies). So, the digitalization of education has demonstrated its relevance and effectiveness in the pedagogical dimension in the organization of blended and distance learning under the constraints of the COVID-19 pandemic. The task of the psychological cluster is to substantiate the positive aspects of the digitalization of the educational process.
The purpose of this study was to examine the utilization of oral health education media among dental hygienists in charge of oral health education. The findings of the study were as follows. 1. In regard to the general utilization of educational media in possession by workplace, age and career, the dental hygienists who worked in public health clinics(42.4%), who were in their 40s and up(341.%) and whose career was six years or more(32.2%) made more use of the educational media. Those who didn't use the educational media cited time constraints as the most common reason(46.1%). 2. Models(53.2%) were highly preferred in most of the institutions where the dental hygienists worked, but the public health clinics(81.8%) and university hospitals(80.0%) were most fond of video clips. 3. Concerning preference for educational media by career, the dental hygienists whose career was between three and less than six years and who had a 10 years or more of career had the most liking for video clips, followed by models. Those whose career was between one to less than three years and between six and less than 10 years showed the most preference for models, followed by video clips. 4. As for their perception of the necessity of educational media, the majority felt the need for the media(87.5%). Regarding difficulties in purchasing necessary educational media, the biggest group pointed out a shortage of information(56.1%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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