Commonality strategy is a popular design practice in designing a product line as it enables the firm cost saving and simplification in design, manufacturing, and distribution processes. However the issue of commonality has been mostly analyzed from a profit maximizing firm's perspective and, to our knowledge, there is no literature that deals with the issue from a different perspective. in this paper, we consider the issue of commonality strategy from a social welfare maximization perspective, and argue that commonality strategy used in designing of public goods can bring certain benefits not just for a firm but also for consumers, i.e., for society as a whole. While we assume certain cost saving in production process due to economies of scale under commonality strategy, we conceptualize two different effects of commonality strategy, utility effect due to cost saving and weighted-averaging effect, and show how these two effects interplay to determine the design of common attribute and desirability of commonality strategy. We also discuss how the implementation of commonality strategy differs under different objectives of a product line designer : social welfare and firm's profit maximization.
The manufacturing companies under Make-To-Order (MTO) production environment face highly variable requirements of the customers. It makes them difficult to establish preemptive production strategy through inventory management and demand forecasting. Therefore, the ability to establish an optimal production schedule that incorporates the various requirements of the customers is emphasized as the key success factor. In this study, we suggest a process of designing the simulation model for establishing production schedule and apply this model to the case of a flat glass processing company. The flat glass manufacturing industry is under MTO production environment. Academic research of flat glass industry is focused on minimizing the waste in the cutting process. In addition, in the practical view, the flat glass manufacturing companies tend to establish the production schedule based on the intuition of production manager and it results in failure of meeting the due date. Based on these findings, the case study aims to present the process of drawing up a production schedule through simulation modeling. The actual data of Korean flat glass processing company were used to make a monthly production schedule. To do this, five scenarios based on dispatching rules are considered and each scenario is evaluated by three key performance indicators for delivery compliance. We used B2MML (Business To Manufacturing Markup Language) schema for integrating manufacturing systems and simulations are carried out by using SIMIO simulation software. The results provide the basis for determining a suitable production schedule from the production manager's perspective.
Nowadays, the increasing global competition forces manufacturing enterprises to apply new technologies such as laser welding to manufacturing of their products. In case of automotive industries, they interest in assembly system for BIW (Body in White) carrying out laser welding. In this paper, the method of implementation for digital laser welding assembly system is proposed. Based on the requirements of assembly tasks obtained through product analysis, process modeling is executed by using the IDEF0 and UML model. For digital assembly system, the selected components are modeled by using 3D CAD tools. According to the system configuration strategy, lots of the alternative solutions for the assembly system of welding side panels are generated. Finally, the optimal laser welding system is chosen by the evaluation of the alternative solutions with TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method.
Thermally-induced errors originating from machine tool errors have received significant attention recently because high speed and precise machining is now the principal trend in manufacturing proce sses using CNC machine tools. Since the thermal error model is generally a function of temperature, the thermal error compensation system contains temperature sensors with the same number of temperature variables. The minimization of the number of variables in the thermal error model can affect the economical efficiency and the possibility of unexpected sensor fault in a error compensation system. This paper presents a thermal error model with minimum number of variables using a fuzzy logic strategy. The proposed method using a fuzzy logic strategy does not require any information about the characteristics of the plant contrary to numerical analysis techniques, but the developed thermal error model guarantees good prediction performance. The proposed modeling method can also be applied to any type of CNC machine tool if a combination of the possible input variables is determined because the error model parameters are only calculated mathematically-based on the number of temperature variables.
This paper is focused on the formulation of explicit closed-form functions describing the performance measures of the general flexible manufacturing system (FMS)according to the strategy of material handling system(MHS). the performance measures such as the production rate, the production lead-time and the utilization rate of the general FMS are expressed, respectively, as the explicit closed-form functions of the part processing time, the service rate of the material handling system (MHS) and the number of machine tools in the FMS. For this, the gensral FMS is presented as a generalized stochastic Petri net model, then, the moment generating function (MGF) based approach is applied to obtain the steady-state probabity formulation. Based on the steady-state formulation, the explicit closed-form functions for performance measures of the probability FMS can be obtained. Finally, the analytical results are compared with the Petri net simulation results to verify the validity of the suggested method. The paper is of significance in the sense that it provides a comprehensive formula for performance measures of the FMS even to the industry engineers and academic reademic resuarchers who have no background on Markov chain analysis method or Petrinet modeling
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제2권2호
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pp.73-80
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2001
The objective of this research is to develop a measurement error model for sculptured surface in On-Machine Measurement(OMM) process based on a closed-loop configuration. The geometric error model of each axis of a vertical CNC machining center is derived using a 4$\times$4 homogeneous transformation matrix. The ideal locations of a touch-type probe for the sculptured surface measurement are calculated from the parametric surface representation and X-, Y- directional geometric errors of the machine. Also the actual coordinates of the probe are calculated by considering the pre-travel variation of a probe and Z-directional geometric errors. Then, the step-by-sep measurement error analysis method is suggested based on a closed-loop configuration of the machining center including workpiece and probe errors. The simulation study shows the simplicity and effectiveness of the proposed error modeling strategy.
Nowadays, manufacturing industry has been making its effort not only for productivity elevation but also for cost reduction in order to survive in the global market which is more and more challenging. In this paper, the method for planning of digital manufacturing system is proposed and door trim assembly system is determined as the subject of our research. First of all, the process sequence is generated based on the product analysis. And, the static and dynamic relationships between system components are represented using IDEF0 and UML model. The working time is estimated through the regression analysis based on MODAPTS method. According to the system configuration strategy, initial concept system layout is implemented 3D virtual environment. The problems caused by bad working motions are detected and modified through the ergonomic analysis using RULA method. According to proposed procedure, digital door trim assembly system is implemented in DLEMIA.
To survive in rapidly changing business environment, the enterprises of all over the world are trying to integrate their IT infra structure and are trying to automate their business process. Service Oriented Architecture (SOA) is being accepted as an IT standard to support efficient system integration and flexible business process automation between enterprises or departments. The material control system is required this software architecture between manufacturing company and materials supply vendors. This paper introduces concept of SOA, relevant technology about SOA such as Web Services and Business Process Execution Language (BPEL) and Enterprise Service Bus (ESB) and describes how to automate materials control process by designing the material control system based on SOA. The analysis of requirements is proceeded by Unified Modeling Language (UML) and SOA delivery strategy is selected the top-down strategy. And this paper describes how to derive services and operations and how to arrange services in three service layers and how to design business process.
A systematic construction and re-use of technology related to the product development and production has been the most important for the semiconductor industry dependent on process and equipment. Therefore, numerous outputs in the form of paper has been produced in the process of information management ranging from the creation to recycling and disposal of technologies. In this research, the technology and documents necessary for the business management in the field of semiconductor manufacturing were classified in an effort to solve problems while the modeling of document management architecture at the enterprise level was performed by properly setting up the security system to prevent the unauthorized disclosure of the product development technology to the third parties. Especially, the product and process specification are designed in such a way as to ensure a real-time response in interface with the production system in order to shorten the development lead-time and improve the productivity. This paper is to discuss the modeling approach, the strategy to construct the system and its results.
To study numerically the mechanical behaviors of advanced composite materials considering the microscopic phenomena as well as the macroscopic properties and behaviors, a multi-scale modeling and analysis by the mathematical homogenization method with the help of the finite element method(FEM) are reviewed. The hierarchical modeling strategy and the formulation are briefly described first to give some idea of the multi-scale framework. The latter half of this article focuses on the verification of the multi-scale analysis by the homogenization method in its applications to real advanced materials. The first example is the verification of the predicted macroscopic(homogenized) properties based on the microstructure of porous ceramics. In spite of the complexity of the random microstructure, the error between the predicted and the measured values was only 1%. Next, two applications to the process simulation of fiber reinforced polymer matrix composites are presented. The permeability characteristics are evaluated for sheared weave fabrics for resin transfer molding(RTM) simulation, and the thermoforming of FRTP sheet is analyzed considering the large deformation of the knit structure during the deep-draw forming was verified by comparison with the experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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