The present study observes collaboration methods in which 3D printing was a part of the fashion manufacturing process, expression methods of such cases, and their ripple effects. As a result, the three types of collaborations between fashion designers and other industry fields, fashion brands and 3D printing companies, and fashion designers and artists. Case analysis results and ripple effects found according to each collaboration method were as follows. First, in collaborations found were between fashion designers and other industry fields, 3D printed fashion works with futuristic images were seen through the fusion of future industries, which claim to support cutting edge digital technology, and creative fashion design. As they were mainly collaborations between automobile industries with cutting edge images or digital related industries and fashion designers, they were expressed as a new form of experimental clothing, and were used as strategies to improve future corporate images of the high tech industry. Second, in collaborations between fashion brands and 3D printing technology businesses, the sporting good brands and the shoe industry attempted to let their products be known through the promotion of functional material or ergonomic technology. While they emphasize practicality by mainly using flexible material, they were mainly proposed as functional sporting goods for famous players or as shoe accessories, so methods are still used for public distribution as brand promoting marketing strategies. Third, with collaborations between fashion designers and artists, creative pieces were shown through the grafting of 3D printing technology, the artistry of artists, and the experimentation of fashion designers. In particular, the innovative value of fashion as art was created through the union of the artistic 3D modeling technology support of artists and the creativity of designers. Like this, 3D printing fashion can graft the cutting edge nature of fashion to other industry fields through collaborations, enhancing pacesetting images, and in the fashion field, it can improve possibilities for innovations in the fashion industry through the support of 3D printing technology businesses and artists, raising expectations towards future human living.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권4호
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pp.121-128
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2021
In order to design a real time big data collection and analysis system of manufacturing data in a smart factory, it is important to establish an appropriate wired/wireless communication system and protocol. This paper introduces the latest communication protocol, OPC-UA (Open Platform Communication Unified Architecture) based client/server function, applied user interface technology to configure a network for real-time data collection through IoT Integration. Then, Database is designed in MES (Manufacturing Execution System) based on the analysis table that reflects the user's requirements among the data extracted from the new cutting process automation process, bush inner diameter indentation measurement system and tool monitoring/inspection system. In summary, big data analysis system introduced in this paper performs SPC (statistical Process Control) analysis and visualization analysis with interface of OPC-UA-based wired/wireless communication. Through AI learning modeling with XGBoost (eXtream Gradient Boosting) and LR (Linear Regression) algorithm, quality and visualization analysis is carried out the storage and connection to the cloud.
The manufacturing companies under Make-To-Order (MTO) production environment face highly variable requirements of the customers. It makes them difficult to establish preemptive production strategy through inventory management and demand forecasting. Therefore, the ability to establish an optimal production schedule that incorporates the various requirements of the customers is emphasized as the key success factor. In this study, we suggest a process of designing the simulation model for establishing production schedule and apply this model to the case of a flat glass processing company. The flat glass manufacturing industry is under MTO production environment. Academic research of flat glass industry is focused on minimizing the waste in the cutting process. In addition, in the practical view, the flat glass manufacturing companies tend to establish the production schedule based on the intuition of production manager and it results in failure of meeting the due date. Based on these findings, the case study aims to present the process of drawing up a production schedule through simulation modeling. The actual data of Korean flat glass processing company were used to make a monthly production schedule. To do this, five scenarios based on dispatching rules are considered and each scenario is evaluated by three key performance indicators for delivery compliance. We used B2MML (Business To Manufacturing Markup Language) schema for integrating manufacturing systems and simulations are carried out by using SIMIO simulation software. The results provide the basis for determining a suitable production schedule from the production manager's perspective.
Currently TMR feed produced in commercial plant is one of the major source to feed cattle for both beef and dairy farm. However, because of lack of cutting and mixing system for utilizing domestic produced firmly baled round roughage in commercial TMR plant, these commercial TMR feed can not satisfy to farmers both in quality and price points of view. In order to solve these problems, a farm group size TMR plant model was developed in this study. The model plant was consist of round bale receiving and cutting system, pneumatic conveying system for transfer the roughage which was cut at the cutter to TMR mixer through pneumatic conveyor, TMR mixer enable to soften the stiff rice strew and to mix with other ingredients, finished feed bin which can be transfer to either packing system or individual farm, packing system by tycon bag which contains 400 kg unit and bulk unloading system to individual farmer. Also, a simulation model ARENA was applied to the model system in order to evaluate and check the production rate in each unit process and operation rate of total system and to find out if there are any clogged unit system obstructing the smooth flow of the total process flow. Processing cycle for produce one batch of the model plant was less than 30 minutes. Thus, it will take less than four hours for producing 16 tons per day equivalent to 1,000 beef cattle's daily feed.
Recently, The manufacturing companies are introducing the CAD/CAM systems to solve problems for the lack of experts, the higher cost of manufacturing and the difficulties of process. Knowledge engineering approach makes it possible to change a know-how of experts to computerized information effectivly. The proposal of this paper is the development of an interactive knowledge-based CAM system to disign and manufacture the mold with non-expert engineers used easily. This system is composed of two functional parts. One is the geometric modeler that used the technique of a feature modeling. The other is the expert system module that composed inference engine and databas which contains characteristics of materials and cutting tools setc.
The swivel joint is an important part in hydraulic machine. The analysis on the material was made using the EDAX method to localize the swivel joint. Also, the modeling and design drawing were finalized with application of 3 dimensional measurement and structure analysis. The prototype product based on design drawing was made with cutting and grinding process. No abnormalities were found in the prototype product through the durability test and measurement. The localized swivel joint with light weight, price reduction and diversification was developed in this study.
In this paper, a spindle system using an electromagnetic exciter is proposed to compensate a spindle disturbance such as unbalance and machining force etc A spindle compliance can be readily varied with a disturbance which is generated by the interact ion between the spindle / workpiece structure and the cutting process dynamics. The varied compliance is one of the major constraints that deteriorates the surface quality of workpiece. This paper suggests a compliance compensation by using the EME in the proposed spindle system. To compensate the varied compliance, firstly a spindle system modeling was conducted by using the bond graph. Then the model is simulated by numerical analysis method and an optimal EME position is determined to compensate a disturbance effectively through simulation, which makes the bearing load to be minimized
We developed an on-line lathe simulator which can be used for a CAM education on the internet. Previously, VRML or static images such as JPG have been commonly used to achieve the same goal. With the 3D tool like VRML, it was possible to describe the movement of 3D object effectively. However, G-code based modeling and real-time visualization for the cutting process including parts being machined could not be accomplished. By using the simulator, we can machine a part with G-code input from a user or modeler, and parts being machined can be visualized in 2D as well as 3D. The developed system is based on EMCO lathe from Eshed and can be used through a web browser.
This paper simulated surface grinding process with statistically simulated grinding wheel topography, considering ridge formation phenomenon when grain scratch workpiece. Wheel grain is modeled as hybrid sphere and cone. Grinding wheel characteristic was evaluated with stylus by expanding the scanning region of the profilometer from a straight line to a plane. Each grain's diameter and semi-angle are assumed as normal distribution, each grain's protrusion height from wheel plane is assumed gamma distribution. So grinding wheel is simulated with grain's position randomly distributed without overlapping. Ground surface is 3-dimensionally simulated considering ridge formation of workpiece by each grain's cutting, and then surface profile and surface roughness parameters are compared with real ground workpiece.
With the exception of welding activities, it is forbidden to use electricity in shipyards, owing to safety concerns such as the possibility of fire, explosions, and short circuits. In this paper, an automatic chamfering machine using pneumatics is proposed for use in such environments. Customers specify their requirements and the machine derives the corresponding theoretical design conditions. The proposed machine was used to perform 3D modeling, and its suitability and performance were confirmed via cutting experiments of the manufactured device. Two types of sensors may be used in this system: contact and non-contact. In the case of the contact type, an end-stop switch that can recognize the end of the material is installed, and when the machine reaches the end of the material, the end-stop switch is operated to cut off the air pressure. In the non-contact type, four sensors were used: photonic, ultrasonic, metal detection, and encoder. The use of the four sensors was repeated 30 times, and the average error determined. Thus, the optimum sensor was identified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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