Many failures in high voltage equipment are preceded by partial discharge activity. In this paper deals with the application of the high frequency partial discharge measurement technique in motorette. HFPD measurement is very effective method to detect the PD occurred in motorette which is the called name of test specimen for accelerating test of stator winding[1] In this study, CT type HFPD sensor is used to detect the partial discharges and a measured HFPD pattern is analyzed by fractal mathematics. The neural network algorithm is used to pattern recognition and ageing diagnosis. As a result of this study, the fractal dimensions are increased along to applied voltage and HFPD pattern recognition using neural network shown excellent recognition rate. Also, the ageing diagnosis of motorette has been Possible.
This paper proposes an expert system to generate automatically the test table of test system which can highly enhance the quality and productivity of product by inspecting quickly and accurately the defect device on the electronic circuit board tested. The expert system identifies accurately the tested components and the circuit patterns by tracing automatically the connectivity of circuit from electronic circuit database. And it generates automatically the test table to detect accurately the missing components, the misplaced components, and the wrong components for analog components such as resistance, coil, condenser, diode, and transistor, based on the experience knowledge of veteran expert. It is implemented in C computer language for the purpose of the implementation of the inference engine using the dynamic memory allocation technique, the interface with the electronic circuit database and the hardware direct control. And, the validity of the builded expert system is proved by simulating for a typical electronic board model.
A voice type Moving Coil Linear Oscillatory Actuator(MC-LOA) has unbalanced magnetic circuit structure. Its asymmetric magnetic flux distribution along the mover directions causes shifting of displacement center to one side. Therefore, this paper analyzes both thrust and displacement characteristics and settles the unbalanced flux problem by performing shape optimization. The propriety of the improved design model has been verified by dynamic analysis based on the coupling of kinetic and electric equations.
A laboratory sensor model was designed, constructed, and tested based on a newly proposed working principle of magnetic field detection. The principle of sensing employed a time-coded method in correlation with exploiting the advantageous features of the GMI effect. The sensor demonstrated a sensitivity of $10\;{\mu}s/{\mu}T$ in the field range of ${\pm}100\;{\mu}T$. The sensing element in the form of an amorphous thin wire, $100\;{\mu}m$ in diameter ${\times}50\;mm$ long, was fit into a small field modulation coil of 60 mm length. At a magnetic field modulation in the range of hundreds of Hz, the change in time interval of two adjacent GMI voltage peaks was linearly related to the external magnetic field to be measured. This mechanism improved the sensor linearity of the GMI sensor to better than 0.2% in the measuring range of ${\pm}100\;{\mu}T$.
A time-coded giant magnetoimpedance (GMI) magnetic field sensor was investigated and designed. The successfully constructed and tested laboratory model demonstrated a sensitivity of 5 ${\mu}s/{\mu}T$ in the field range of $\pm200{\mu}T$. The sensing element in the form of an amorphous thin wire, 100 mm in diameter $\times50$ mm long, was fit into a small field modulation coil of 60 mm length. At a magnetic field modulation in the range of hundreds of Hz, the change in time interval of two adjacent GMI voltage peaks was linearly related to the external magnetic field to be measured. This mechanism improved the sensor linearity to better than 0.3% in the measuring range of $\pm200{\mu}T$.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제5권3호
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pp.337-342
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2007
This paper proposes a helmet-type whole-head brain stimulator system considering a realistic head geometry. For more accurate design and computer simulations, a realistic volume conductor model was adopted and the current evoked on human cerebral cortex was analyzed using the boundary element method (BEM). To obtain a more focalized evoked current around the target points, various coil configurations were tested and an average targeting error of about 10 mm was obtained.
This paper investigates the influence of mechanical energy storage on the interior permanent magnet synchronous machine (IPMSM) when it is operated in the generating mode. An IPMSM with six-poles and nine-slots employing concentrated coil winding type is considered as the analysis model, and a surface-mounted permanent magnet synchronous motor directly connected to a heavy wheel is applied as the mechanical energy storage system by using the moment of inertia. Based on the constructed experimental set-up with manufactured machines and power converters, the generated electrical energy is converted into the mechanical energy, and the electromagnetic filed characteristics of IPMSM are subsequently investigated by applying the measured phase current of IPMSM based on finite element method. Compared to the characteristics in a no-load condition, it is confirmed that the magnetic behavior, radial force, and power loss characteristics are highly influenced by the harmonics of the phase current due to the mechanical energy storage system.
The design concept of a bending magnet to be installed in the KSTAR NBI system is presented. It is the function of a bending magnet that removes unconverted ions from the main beam stream and produces an 8 MW, 120 keV deuterium neutral beam. In order to determine the proper size and shape of the bending magnet, a parametric study on the B-field pattern was carried out by changing the dimensions of the pole face model. In addition, the detailed trajectories of the dominant ion species produced in the beam line were calculated. The electrical and cooling parameters of the coil assembly were also estimated.
The fault detection and diagnosis (FDD) technology may be applied in order to decrease the energy consumption and the maintenance cost of the air conditioning system. In this study, rule bases and curve fitting models were used to detect faults in an air handling unit. Gradually progressed faults, such as the fan speed degradation, the coil water leakage, the humidifier nozzle clogging, the sensor degradation and the damper stoppage, were applied to the developed FBD system. Simulation results show good detections and diagnoses of these faults. Therefore, this method may be effectively used for the fault detection and diagnosis of the air handling unit.
A lot of R&D on the diagnosis of stator winding insulation for large rotating machines has been carried out since the 1970s. The on-line partial discharge measurement has proved to be an effective technique in the evaluation of the state of stator insulation in high voltage rotating machines. It is well known that if the discharge pulses propagate through the winding conductor, they are attenuated and delayed. In the present study, to investigate the attenuation and the time delay of discharge pulses through the winding conductor, a series of tests were conducted using a model coils and slot. Thus it could be concluded that while the high frequency pulse propagates in radiation or end-winding coupling modes, the low frequency one does in a series mode through the coil conductor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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