At present, in the case of pump fast optimization, there is a problem of rapid, accurate and effective prediction of cavitation performance. In "A Cavitation Performance Prediction Method for Pumps PART1-Proposal and Feasibility" [1], a new cavitation performance prediction method is proposed, and the feasibility of this method is demonstrated in combination with experiments of a mixed flow pump. However, whether this method is applicable to vane pumps with different specific speeds and whether the prediction results of this method are accurate is still worthy of further study. Combined with the experimental results, the research evaluates the sensitivity and accuracy at different flow rates. For a certain operating condition, the method has better sensitivity to different flow rates. This is suitable for multi-parameter multi-objective optimization of pump impeller. For the test mixed flow pump, the method is more accurate when the area ratios are 13.718% and 13.826%. The cavitation vortex flow is obtained through high-speed camera, and the correlation between cavitation flow structure and cavitation performance is established to provide more scientific support for cavitation performance prediction. The method is not only suitable for cavitation performance prediction of the mixed flow pump, but also can be expanded to cavitation performance prediction of blade type hydraulic machinery, which will solve the problem of rapid prediction of hydraulic machinery cavitation performance.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제2권3호
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pp.163-168
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2000
The problems of mixed $H_2/H_{\infty}$ filtering design fer continuous and discrete time linear systems with time delay are investigated. The main purpose is to design a stable mixed $H_2/H_{\infty}$ filter which minimizes the H$_2$Performance measure satisfying a prescribed H$_{\infty}$ norm bound on the closed loop system in continuous-time case and discrete-time case, respectively. The sufficient conditions of existence of filter, the mixed $H_2/H_{\infty}$ filter design method, and the upper bound of performance measure are proposed by LMI(linear matrix inequality) techniques in terms of all finding variables. Also, we present optimization problems in order to get the optimal mixed $H_2/H_{\infty}$ filter in continuous and discrete time case, respectively.
There has been a project in Japan recently to develop the mixed-use facility in order to help regenerate its city's vitality. They must make efficient use of resources that contains historical and local identity. In contrast, Korea hasn't considered developing their mixed-use facilities for maintaining their historical identity. This research will analyze how locality is reflected in the 8 mixed-use facilities in Japan. The research method was as follows: Preparatory study and literature research were conducted to extract the elements of locality shown in the mixed-use facilities in Japan. According to the results, the peculiarities of locality are as follows: 1) It's important to make the most of the local Identity by reflecting on the historical peculiarity of the region. 2) Nature and its environmental surroundings should be considered when constructing buildings in order to revitalize its local identity. 3) In the perception aspect, when a mixed-use facility is open for visit, the negative elements such as the 'peripheral regional gap' that may be felt by the visitor must be kept to the minimum.
Purpose - This study reestablished the concept of mixed emotions experienced in online and offline shopping environments, and structuralized emotional responses which manifest mixed emotions in each channel, and developed a method of measuring overall mixed emotions in consideration of the asymmetry of emotions. Design/methodology/approach - This study conducted a focus in-depth interview based on phenomenological research and exploratory preliminary survey using questionnaires. In addition, a survey was conducted as a quantitative survey. Findings - Qualitative and quantitative researches were conducted to derive major emotional responses items which manifest mixed emotions in online and offline shopping environments and determine differential emotional structure in each channel. As a result, it was confirmed that mixed emotions consisted of 5 factors in each channel and 21 emotional responses. In addition, a method of measuring overall mixed emotions considering the asymmetric of emotions was developed to prove the difference in behavioral responses. Research implications or Originality - This study is meaningful in that it helps companies efficiently manage and understand customer responses to their products by classifying and systemizing the emotional responses experienced by consumers in online and offline purchase and consumption situations according to the purchase environment.
This paper generalizes the classic two-stage multicommodity distribution system design problem to the one that includes plant locations as well as distribution center locations. Accommodating plant location leads to subproblems which are mixed are mixed integer. Hence. no LP-type subproblems are avail-able, and therefore standard Benders decomposition no longer applies. We develop new solution method which combines an integer L-shaped method with Benders decomposition to suit the purpose, and pre-sent the test results.
The traditional methods for radiation shield design always only focus on either the structure or the components of the shields rather than both of them at the same time, which largely affects the shielding performance of the facilities, so in this paper, a novel method for designing the structure and components of shields simultaneously is put forward to enhance the shielding ability. The method is developed by using the genetic algorithm (GA) and the MCNP software. In the research, six types of shielding materials with different combinations of elements such as polyethylene (PE), lead (Pb) and Boron compounds are applied to the radiation shield design, and the performance of each material is analyzed and compared. Then two typical materials are selected based on the experiment result of the six samples, which are later verified by the Compact Accelerator Neutron Source (CANS) facility. By using this method, the optimal result can be reached rapidly, and since the design progress is semi-automatic for most procedures are completed by computer, the method saves time and improves accuracy.
This paper discusses the development of a new optimization algorithm for DC motor design. In principle, the new algorithm utilizes a mixed method that consists of genetic algorithms in conjunction with direct search method. The genetic algorithms are used for locating the global optimum region while the direct search method is used to achieve objective function convergence. In order to validate the effectiveness, the new algorithm has been applied to an actual DC motor. Field and torque characteristics of the DC motor are computed using finite element method and the principle of virtual work, respectively.
Data from repeated measurements are accomplished through repeatedly processing the same subject under different conditions and different points of view. The power of testing enhances the choice of pertinent analysis methods that agrees with the characteristics of data concerned and the situation involved. Along with the clinical example, this paper compares the analysis of the variance on ex-post tests, gain score analysis, analysis by mixed design and analysis of covariance employable for repeating measure. Comparing the analysis of variance on ex post test, and gain score analysis on correlations, leads to the fact that the latter enhances the power of the test and diminishes the variance of error terms. The concluded probability, identified that the gain score analysis and the mixed design on interaction between "between subjects factor" and "within subjects factor", are identical. The analysis of covariance, demonstrated better power of the test and smaller error terms than the gain score analysis. Research on four analysis method found that the analysis of covariance is the most appropriate in clinical data than two repeated test with high correlation and ex ante affects ex post.
The study presents an efficient design method of Venn Diagram that can be used when implementing the quality design of experiments based on generalizability theory. The paper examines four mixed and combined models that are designed by fixed factor, random factor, crossed factor and nested factor. The models considered in this research are $A^*{\times}B^*{\times}C$, (B: $A^*$)${\times}C$, $A{\times}B{\times}C$ and (B: A)${\times}C$.
This paper deals with the problem of mixed model assembly line balancing. In mixed model assembly lines, tsks should be assigned to stations in such a manner that all stations have approximately the same amount of work on a production cycle basis. Further in balancing assembly lines, the related tasks, the performing task side and the team tasks should be considered to improve work methods, to give more job satisfaction to workers, and to allow greater flexibility in the design of assembly lines. In this paper, the heuristic dispatch assignment rule is developed to assign evenly tasks of each model to all stations. The heuristic method based on the assignment rule developed is presented for mixed model assembly line balancing with the considerations of the related tasks, the performing task side, and the team tasks. The proposed method is analyzed, and compared with other methods for line balancing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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