• 한국프랜차이즈경영연구
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• 제10권4호
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• pp.43-52
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• 2019

Purpose: As a research on the effects of the characteristics of franchise educational institution and contents on the educational transition, commitment, and recommendation intention, this study aimed to suggest the basic data that could be used for the performance of educational training of franchise headquarters, and also to suggest an empirical research helpful for the development of actual educational system and the operation of curriculum for franchise educational institutions. Research design, data, and methodology: This study selected the trainees who recently completed the training in a franchise educational institution as the samples. The survey was conducted for 20 days from October 1st to October 20th 2018, targeting total 230 people, and total 207 questionnaires were collected (Missing value 23). To verify the validity of the measurement tool used for this study, this study reviewed the factor loading of each factor by conducting the confirmatory factor analysis(CFA), and then verified the average variance extracted(AVE) and the composite construct reliability(CCR). Lastly, the structural equation model(SEM) was verified based on the research hypotheses and research model. The SPSS Win Ver. 20.0 & AMOS 20.0 were used for every analysis of this study. Results: The results of this study could be summarized as follows. First, the reputation and interaction of the characteristics of franchise educational institution had significantly positive(+) effects on the educational transition. Second, all the sub - variables of educational contents such as job relevance, education method, and instructors' professionalism had positive(+) effects on the educational transition while the educational transition had positive effects on the organizational commitment, career commitment, and job commitment. Lastly, the organizational commitment and job commitment had positive(+) effects on the recommendation intention. Thus, the trainees with higher organizational commitment and job commitment in a franchise educational institution, showed higher intention to recommend the educational institution to others. Conclusions: The results of this study imply that the franchise educational institutions could increase the actual performance of education such as educational transition, commitment, and recommendation intention by increasing interactions within educational institutions and also designing effective educational contents, so that the trainees could highly perceive the educational transition of education.

• 융합정보논문지
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• 제11권3호
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• pp.87-94
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• 2021

본 연구는 2016년~2018년도에 수집된 국민건강영양조사 7기 자료의 2차 분석을 통해 심혈관질환자의 활동 제한 여부에 의한 정신 건강과 삶의 질을 확인하였다. 연구대상자는 자료대상자 총 24,269명 중 협심증이나 심근경색 진단 병력이 있는 530명의 성인에서 변수의 누락이 없는 521명이다. SAS 9.4 version으로 활동 제한 유무에 따른 정신 건강과 삶의 질 차이를 Chi-square방법, 활동 제한에 의한 정신 건강과 삶의 질 영향을 Logistic regression 통계 방법으로 분석하였다. 분석 결과 활동 제한이 있을 때 스트레스 정도, 최근 2주간 우울감과 자살 생각 정도가 높아 정신 건강에 유의한 영향이 있었다. 활동 제한이 있을 때 운동능력, 자기관리, 일상활동에 더욱 지장이 있다고 느꼈고, 통증/불편감과 불안/우울감이 증가하여 삶의 질 역시 유의한 영향이 있었다. 따라서 심혈관질환자의 정신 건강 및 삶의 질 증진을 위해 활동 제한을 최소화할 수 있는 효과적인 신체 활동 증진프로그램의 개발 및 운영이 필요함을 제언한다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제37권4호
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• pp.777-788
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• 2021

Since aerosol has a relatively short duration and significant spatial variation, satellite observations become more important for the spatially and temporally continuous quantification of aerosol. However, optical remote sensing has the disadvantage that it cannot detect AOD (Aerosol Optical Depth) for the regions covered by clouds or the regions with extremely high concentrations. Such missing values can increase the data uncertainty in the analyses of the Earth's environment. This paper presents a spatial gap-filling framework using a univariate statistical method such as DCT-PLS (Discrete Cosine Transform-based Penalized Least Square Regression) and FMM (Fast Matching Method) inpainting. We conducted a feasibility test for the hourly AOD product from AHI (Advanced Himawari Imager) between January 1 and December 31, 2019, and compared the accuracy statistics of the two spatial gap-filling methods. When the null-pixel area is not very large (null-pixel ratio < 0.6), the validation statistics of DCT-PLS and FMM techniques showed high accuracy of CC=0.988 (MAE=0.020) and CC=0.980 (MAE=0.028), respectively. Together with the AI-based gap-filling method using extra explanatory variables, the DCT-PLS and FMM techniques can be tested for the low-resolution images from the AMI (Advanced Meteorological Imager) of GK2A (Geostationary Korea Multi-purpose Satellite 2A), GEMS (Geostationary Environment Monitoring Spectrometer) and GOCI2 (Geostationary Ocean Color Imager) of GK2B (Geostationary Korea Multi-purpose Satellite 2B) and the high-resolution images from the CAS500 (Compact Advanced Satellite) series soon.

• 산업융합연구
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• 제20권10호
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• pp.131-136
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• 2022

본 연구는 가족 내 의사결정 태도가 청소년의 인권의식에 미치는 영향에서 자아존중감의 매개효과를 검증하는 것이다. 연구의 목적 달성을 위해 2018년 한국청소년정책 연구원에서 조사한 한국아동·청소년 인권실태조사 자료를 활용하여 분석하였다. 본 자료의 전체 응답자 중 아르바이트 경험이 있는 청소년 693명을 추출한 뒤, 결측치 및 이상치, 가중치를 제거하여 총 511명을 최종 연구대상으로 선정하였다. 측정 변인 간 영향력과 매개효과 검증을 위해 SPSS WIN 25.0 프로그램을 사용하였다. 분석결과, 가족 내 의사결정 태도가 청소년의 인권의식에 미치는 영향에서 자아존중감의 부분 매개 효과를 확인하였다. 또한, 자아존중감의 매개효과 유의성 확인을 위해 Sobel Test를 실시하였다. 본 연구결과를 토대로 부모-자녀 간의 바람직한 의사소통과 인권의식 고취 및 자아존중감 증진을 위한 사회복지개입실천의 필요성을 제언하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권5호
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• pp.205-213
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• 2022

본 연구는 2014년도에 조사가 완료된 한국아동패널 자료를 활용하여 자아발달, 사회성발달, 학습준비도, 학업능력의 잠재변수에 대한 관계를 분석하고 학령전기 아동의 학업능력에 영향을 미치는 요인을 찾아내는 것이다. 본 연구 대상은 한국아동패널 7차(2014년도) 자료의 2150가구 중에서 해당 자료의 미응답자와 시스템 결측치 1037가구를 제외한 1113가구의 초등학교 취학전 만 6세의 아동들이다. 연구 모델의 경로 효과를 분석한 결과 자아발달과 학업능력 사이에서 자아발달이 학업능력에 직접적인 영향을 미치는 동시에 사회성 발달과 학습 준비도를 매개로 한 간접적인 영향에도 유의미하게 나타났다. 그리고 학업능력에 미치는 자아발달, 사회성발달, 학습준비도 중에서 학습준비도가 가장 큰 비중으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결과적으로 학령전기 아동의 학업능력은 창의력과 문제해결능력을 겸비한 인재로 육성하기 위해서 학습준비도가 매우 중요하게 다루어져야 한다는 것이다.

• 문화기술의 융합
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• 제8권6호
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• pp.899-904
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• 2022

본 세계적으로 출생률이 줄고 기대 수명이 늘어나 고령화 사회가 되어감에 따라 고령 인구의 건강 관리를 위한 시스템이 필요하다. 그 중 실내 건강 관리를 위한 스마트 홈 캐어 서비스를 위해서는 재실 여부 및 활동 유형에 관한 다양한 연구가 수행되고 있다. 본 논문에서는 스마트 홈 캐어 서비스를 위해 실내 온습도, CO2, 미세먼지 값과UWB 레이더 측위를 통해 재실 여부 뿐만 아니라 활동 유형을 분류하는 랜덤 포레스트 모델을 제안한다. 실험은 실내 온습도, CO2, 미세먼지를 측정하는 센서 3개와 UWB Radar 2개를 사용하여 2초 간격으로 실내 환경 및 재실자의 측위 데이터를 측정한다. 측정된 데이터는 이상치와 결측치를 보정 처리한 후 80%의 트레이닝 셋 데이터와 20%의 테스트 셋 데이터로 이분하며 랜덤 포레스트 모델을 적용하여 중요도 상위 변수 목록, 정확도, 민감도, 특이도, T1 스코어를 평가한다.

• 대한치위생과학회지
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• 제5권2호
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• pp.73-83
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• 2022

Background: This study was aimed at reducing depression and improving the quality of life and oral health of the elderly Koreans by elucidating the effect of depression on their life quality and oral health. Methods: Original data from the 8th National Health and Nutrition Survey (2019) were analyzed and implemented. The elderly (age≥65years) Koreans were enrolled. The oral health status was determined using the Decayed, Missing, Filled Teeth (DMFT) index and subjective self-report. The quality of life was quantified as the sum of score of each item in the Euro Qol-5 dimension (EQ-5D) and Health-related Quality of Life Instrument with 8 Items (HINT-8). The t-test, one-way analysis of variance, correlation analysis, and multiple regression analysis were performed to statistically compare the quality of life, oral health status, and oral health status according to the depression status. Results: EQ-5D and HINT-8 scores differed significantly with the history of depression, current depression, stress perception, depression for 2 weeks, and annual suicidal intention (p≤0.05). The DMFT index score differed significantly with the depression diagnosis and depression for 2 weeks (p≤0.05). EQ-5D, HINT-8, and DMFT index differed significantly with all oral health behavior variables (p≤ 0.05). Conclusions: The results of this study could serve as a basis to formulate oral health programs for the elderly to reduce depression and improve the quality of life.

• 대기
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• 제33권1호
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• pp.1-20
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• 2023

Holding the longest observation data from April 1904, Busan is one of the essential points to understand the climate variability of the Korean Peninsula without missing data since implementing the modern weather observation of the South Korea. Busan is featured by coastal areas and affected by various climate factors and fluctuations. This study aims to investigate climate variability and changes in climatic variables, extremes, and several weather indexes. The statistically significant change points in daily mean rainfall intensity and temperature were found in 1964 and 1965. Based on the change point detection, 117 years were divided into two periods for daily mean rainfall intensity and temperature, respectively. In the long-term temperature analysis of Busan, the increasing trend of the daily maximum temperature during the period of 1965~2021 was larger than the daily mean temperature and the daily minimum temperature. Applying Ensemble Empirical Mode Decomposition, daily maximum temperature is largely affected by the decadal variability compared to the daily mean and minimum temperature. In addition, the trend of daily precipitation intensity from 1964~2021 shows a value of about 0.50 mm day^-1, suggesting that the rainfall intensity has increased compared to the preceding period. The results in extremes analysis demonstrate that return values of both extreme temperatures and precipitation show higher values in the latter than in the former period, indicating that the intensity of the current extreme phenomenon increases. For Wet-Bulb Globe Temperature (effective humidity), increasing (decreasing) trend is significant in Busan with the second (third)-largest change among four stations.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제56권1호
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• pp.31-40
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• 2023

Objectives: This study investigated the effect of cognitive impairment on the association between social network properties and mortality among older Korean adults. Methods: This study used data from the Korean Social Life, Health, and Aging Project. It obtained 814 older adults' complete network maps across an entire village in 2011-2012. Participants' deaths until December 31, 2020 were confirmed by cause-of-death statistics. A Cox proportional hazards model was used to assess the risks of poor social network properties (low degree centrality, perceived loneliness, social non-participation, group-level segregation, and lack of support) on mortality according to cognitive impairment. Results: In total, 675 participants (5510.4 person-years) were analyzed, excluding those with missing data and those whose deaths could not be verified. Along with cognitive impairment, all social network properties except loneliness were independently associated with mortality. When stratified by cognitive function, some variables indicating poor social relations had higher risks among older adults with cognitive impairment, with adjusted hazard ratios (HRs) of 2.12 (95% confidence interval [CI], 1.34 to 3.35) for social nonparticipation, 1.58 (95% CI, 0.94 to 2.65) for group-level segregation, and 3.44 (95% CI, 1.55 to 7.60) for lack of support. On the contrary, these effects were not observed among those with normal cognition, with adjusted HRs of 0.73 (95% CI, 0.31 to 1.71), 0.96 (95% CI, 0.42 to 2.21), and 0.95 (95% CI, 0.23 to 3.96), respectively. Conclusions: The effect of social network properties was more critical among the elderly with cognitive impairment. Older adults with poor cognitive function are particularly encouraged to participate in social activities to reduce the risk of mortality.

• 한국빅데이터학회지
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• 제6권2호
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• pp.39-49
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• 2021

최근 국가 관측망, 기업 공기 측정기 등을 통해 많고 다양한 기상 데이터가 수집되고 있다. 기계학습 기법을 통해 기상 예측하려는 노력이 곳곳에서 이루어지고 있으며, 국내 미세먼지는 농도가 증가해오고 사람들의 관심이 높아 가장 관심있는 예측 대상 중 하나이다. 본 연구에서는 서울시 전역에 설치된 840여 개실외공기측정기 데이터를 사용하여 PM10·PM2.5 예측 모형을 비교하고자 한다. 5분 뒤 미세먼지 농도 예측을 통해 실시간으로 정보를 제공할 수 있으며, 이는 10분·30분·1시간 뒤 예측 모형 개발에 기반이 될 수 있다. 잡음 제거, 결측치 대체 등의 데이터 전처리를 진행하였고, 시·공간 변수를 고려할 수 있는 파생 변수를 생성하였다. 모형의 매개변수는 반응 표면 방법을 통해 선택하였다. XGBoost, 랜덤포레스트, 딥러닝(Multilayer Perceptron)을 예측 모형으로 사용하여, 미세먼지 농도와 예측값의 차이를 확인하고, 모형 간 성능을 비교하고자 한다.