We discuss a model for acceptance/rejection decision regarding finite populations. The model is based on a beta-binomial prior distribution and additive costs -- relative sampling costs, relative sorting costs and costs of accepted defectives. A substantial part of the paper is devoted to constructing a Bayes sequential sampling acceptance plan (BSSAP) for attributes under the model. It is shown that the Bayes fixed size sampling acceptance plans (BFSAP) are better than the Hald's (1960) single sampling acceptance plans based on a uniform prior. Some tables and examples are provided for comprisons of the minimum Bayes risks of the BSSAP and those of the BFSAP based on a uniform prior and the model.
Recently, a multi facility, multi product and multi period industrial problem has been widely investigated in Supply Chain Network(SCN). One of keys issues in the current SCN research area involves minimizing both production and distribution costs. This study deals with finding an optimal solution for minimizing the total cost of production and distribution problems in supply chain network. First, we presented an integrated mathematical model that satisfies the minimum cost in the supply chain. To solve the presented mathematical model, we used a genetic algorithm with an excellent searching ability for complicated solution space. To represent the given model effectively, the matrix based real-number coding schema is used. The difference rate of the objective function value for the termination condition is applied. Computational experimental results show that the real size problems we encountered can be solved within a reasonable time.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.5
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pp.427-436
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2015
This study aims to select an optimal site for the development of small-scaled artificial ground water recharge system with the purpose of 50ton/day pumping in dry season. First of all, the topography shape satisfying the numerous factors of a hydraulic model experiment is defined and an appropriate pumping efficiency is calculated through the model experiment of injection and pumping scenario. In next step, GIS(Geographic Information System) database are constructed by processing several geospatial data to explore the optimal site. In detail, watershed images are generated from DEM(Digital Elevation Model) with 5m cell size, which is set for the minimum area of the optimal site selection. Slope maps are made from DEM to determine the optimal hydraulic gradient to procure the proper aquifer undercurrent period. Finally, the suitable site for artificial recharge system is selected using an integration of overall data, such as an alluvial map, DEM, orthoimages, slope map, and watershed images.
Recently, the number of interventional procedures has increased dramatically as an alternative of invasive surgical procedure. The need for the quality control program of the angiographic units has also increased, because of concerns about the increased patient dose and the importance of image quality of angiographic units for the successful procedures. The purpose of this study was to propose an optimal guideline for the quality control program of the angiographic units. We reviewed domestic and international standards about medical imaging system and we evaluated the quality of 61 angiographic units in Korea with the use of NEMA 21 phantom. According to the results of our study, we propose a guideline for the quality control program of the angiographic units. Quality control program includes tube voltage test, tube current test, HVL test, image-field geometry test, spatial resolution test, low-contrast iodine detectability test, wire resolution test, phantom entrance dose test. Proposed reference levels are as follows: PAE < $\pm$ 10% in tube voltage test, PAE < $\pm$ 15% in tube current test, minimum 2.3 mmAl at 80 kVp in HVL test, minimum 'acceptable' level at image-field geometry test, 0.8 lp/mm for detector size of 34-40cm, 1.0 lp/mm for detector size of 28-33cm, 1.2 lp/mm for detector size of 22-27cm in spatial resolution test, minimum 200mg/cc in low contrast iodine detectability test, phantom entrance dose should be under 10R/min, 0.012 inch wire should be seen at static wire resolution test, and 0.022 inch wire should be seen at moving wire resolution test.
Wireless Mesh Networks aim to attain large connectivity with minimum performance degradation, as network size is increase. As such, scalability is one of the main characteristics of Wireless Mesh Networks that differentiates it from other wireless networks. This characteristic creates the need for bandwidth efficiency strategies to ensure that network performance does not degrade as the size of the network increase. Several researches have been done to realize mesh networks. However, the researches conducted were mostly focused on a per TCP/IP layer basis. Also, the studies on bandwidth efficiency and bandwidth improvement are usually dealt with as separate issues. This paper aims to simultaneously study bandwidth efficiency and improvement. Aside from optimizing the bandwidth given a fixed capacity, the capacity is also increased using results of physical layer studies. In this paper, the capacity is improved by using the concept of non-overlapping channels for wireless communication. A channel allocation scheme is conceptualized to choose the transmission channel that would optimize the network performance parameters with consideration of chosen Quality of Service (QoS) parameters. Network utility maximization is used to optimize the bandwidth after channel selection. Furthermore, a routing scheme is proposed using the results of the network utilization method and the channel allocation scheme to find the optimal path that would maximize the network gain.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.54
no.6
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pp.293-305
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2005
This paper describes an improved Prony method in its speed, accuracy and reliability by efficiently determining the optimal sampling interval with use of DFT (discrete Fourier transformation). In the Prony method the computation time is dominated by the size of the linear prediction matrix, which is given by the number of data times the modeling order The size of the matrix in a general Prony method becomes large because of large number of data and so does the computation time. It is found that the Prony method produces satisfactory results when SNR is greater than three. The maximum sampling interval resulting minimum computation time is determined using the fact that the spectrum in DFT is inversely proportional to sampling interval. Also the process of computing the modes is made efficient by applying Hessenberg method to the companion matrix with complex shift and computing selectively only the dominant modes of interest. The proposed method is tested against the 2003 KEPCO system and found to be efficient and reliable. The proposed method may play a key role in monitoring in real time low frequency oscillations of power systems .
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.29
no.4
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pp.293-299
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2016
In this paper, a projection method is introduced which is used in topology design optimization. In the projection method, each active design variable is projected onto the design domain depending on the shape and size of the projection functions, and the finite element under this projection receives a solid material. Furthermore, the size of the projection function defines the minimum length scale of the structural members. Therefore, a designer can easily apply design constraints without complicated post-processing procedure. In addition, the projection method can be combined with the homogenization theory, and applied to material design problem for composite materials. Topology design optimization for the unit-cell of the periodic structures can maximize the effective material properties, which yields the optimal material distribution with maximum bulk or shear moduli under a given volume fraction.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.25
no.10
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pp.759-765
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2012
In this paper, a temperature control for LED (light emitting diode) lamp using a cooling fan is studied. An efficient temperature control scheme for the LED lamp using the fan wind at the lowest sound noise is studied. For the study, after measurement of the minimum sound noise of the fan and related temperature of the LED lamp through tests, experiments on temperature control of the LED lamp using the fan with various size of heat sinks was performed. To reduce the fan sound noise, a method of reducing the operation time with optimal size of the heat sink was studied. Also, a control of LED lamps using RF communication was studied.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.11
no.1
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pp.44-51
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2019
Designing sophisticate ship structures that satisfy several design criteria simultaneously with minimum weight and cost is an important engineering issue. For a ship structure composed of a shell and stiffeners, this issue is more serious because their mutual effect has to be addressed. In this study, a two-stage optimization method is proposed for the conceptual design of stiffeners in a ship's prow. In the first stage, a topology optimization method is used to determine a potential stiffener distribution based on the optimal results, whereupon stiffeners are constructed according to stiffener generative theory and the material distribution. In the second stage, size optimization is conducted to optimize the plate and stiffener sections simultaneously based on a parametric model. A final analysis model of the ship-prow structure is presented to assess the validity of this method. The analysis results show that the two-stage optimization method is effective for stiffener conceptual design, which provides a reference for designing actual stiffeners for ship hulls.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.40
no.9
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pp.373-383
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2003
In this paper we discuss the effect of the delay limit and the packet size related to the quality of service on a VoIP system using the Internet. We also provide a guideline to determining the optimal packet size of the voice data for a given delay limit. Empirical studies are done with two personal computers connected through the packet switched public IP network. The sender encodes the voice signal from the microphone to get PCM and ADPCM data and sends the data to the receiver using UDP packets. The receiver plays the reconstructed voice from the stream with lost and delayed packets. The quality of the reconstructed voice is evaluated offline by the MNB (Measuring Normal Block) method using the data acquired from the both sides. The result shows that under the delay limit of 100ms for 40Kbps, 32Kbps and l6Kbps of ADPCM data, the minimum packet size should be 300bytes, 400bytes and 600bytes respectively and the maximum packet size should be l200bytes commonly for the best quality of voice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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