In the study, the effect of flipped classroom approach applied to chemistry I class in a foreign language high school was explored. Flipped classroom was applied to 176 grade 10 students (43 boys and 133 girls) from a foreign language high school located in a metropolitan city for one semester and its instructional effects were studied in terms of cognitive and affective aspects. Before the class, students were provided with guiding worksheets and asked to summarize contents. Within the class, various student-centered activities were adopted. After the flipped classroom for one semester, mid-term and final-term exam scores were analyzed, and students' attitude toward chemistry class and flipped classroom were surveyed. Analysis on the exam scores showed the possibility for positive impact on students' achievement and perceptions on chemistry class including flipped classroom approach. Moreover, some students mentioned flipped classroom was helpful for self-directed learning and meta-cognition. Based on these results, educational implications were discussed.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.32
no.4
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pp.249-272
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2015
Inappropriate applications of bibliometric approach and misinterpretation on the analysis in research evaluation have been found and recognized nationally and internationally as the use of the approach has been rapidly adopted in various sectors in research evaluation systems and research funding agencies. The flood of misuse led to several numbers of declarations and statements on appropriate research evaluation, including Leiden Manifesto, DORA, IEEE Statement, etc. The similar recommendations from five different declarations, Leiden Manifest, IEEE Statement, DORA, Institut de France, and Thomson Reuters White paper were reviewed and meta-analyzed in this study and it is revealed that most of them emphasize evaluation on quality in various aspects with multiple indicators. Research evaluation with assessing multiple aspects of individual research based on the understandings of its purpose and pertinent subject area was revealed as being mostly advised in the declarations, and this recommendation can be regarded as being mostly requested in national research evaluation system. For future study, interviews with relevant stakeholders of national research evaluation system in order to explore its application are needed to confirm the findings of this review.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.10
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pp.3834-3857
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2021
The design of cluster-based routing protocols is necessary for Wireless Sensor Networks (WSN). But, due to the lack of features, the traditional methods face issues, especially on unbalanced energy consumption of routing protocol. This work focuses on enhancing the security and energy efficiency of the system by proposing Energy Efficient Based Secure Routing Protocol (EESRP) which integrates trust management, optimization algorithm and key management. Initially, the locations of the deployed nodes are calculated along with their trust values. Here, packet transfer is maintained securely by compiling a Digital Signature Algorithm (DSA) and Elliptic Curve Cryptography (ECC) approach. Finally, trust, key, location and energy parameters are incorporated in Particle Swarm Optimization (PSO) and meta-heuristic based Harmony Search (HS) method to find the secure shortest path. Our results show that the energy consumption of the proposed approach is 1.06mJ during the transmission mode, and 8.69 mJ during the receive mode which is lower than the existing approaches. The average throughput and the average PDR for the attacks are also high with 72 and 62.5 respectively. The significance of the research is its ability to improve the performance metrics of existing work by combining the advantages of different approaches. After simulating the model, the results have been validated with conventional methods with respect to the number of live nodes, energy efficiency, network lifetime, packet loss rate, scalability, and energy consumption of routing protocol.
Objectives This scoping review aimed to suggest a Korean medicine approach by analyzing domestic and international clinical studies targeting the thoracic sympathetic ganglia. Methods This study was conducted based on Arksey and O'Malley's five steps and guided by the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses extension for scoping reviews checklist and appendix. We searched seven electronic databases for studies on thoracic sympathetic ganglia reported untill August 23, 2023. The search terms used were 'thoracic sympathetic chain', 'thoracic paravertebral sympathetic ganglia', and 'thoracic paravertebral ganglion'. Results One hundred twenty-nine studies were finally selected. 90 papers were non-comparative studies (69.8%). The most common disease or symptom was hyperhidrosis (n=109, 66.9%), associated with the T1-7 levels of thoracic sympathetic ganglia (n=107, 65.6%). There were 17 studies (13.2%) of percutaneous approaches targeting the thoracic sympathetic ganglia, five studies (3.1%) targeting the mid-lower thoracic sympathetic ganglia. Conclusions This study broadly analyzed trends in domestic and international research targeting the thoracic sympathetic ganglia and attempted to propose a future Korean medicine approach. Further studies are needed.
The growing interest in the privacy paradox involving discussions about discrepancy between attitude and behavior led to an increase in the number of studies on the topic. An in-depth theoretical review of the privacy paradox is essential to promote qualitative growth of domestic research in the privacy paradox. In this study, we conducted literature review of existing domestic studies in the privacy paradox. The results of this study showed that the quantity and the quality of research showed marked improvement. Earlier studies primarily focused on the existence of the privacy paradox phenomenon, but existing studies on the causes of the phenomenon gradually increased. Despite the use of various methodologies and analytical tools to investigate the causes of the privacy paradox, research in privacy paradox remains in its infancy. Further efforts are needed to achieve qualitative growth, and further studies should be conducted to introduce the behavioral economic approach. This approach posits that bounded rationality could contribute to a clear understanding of the privacy paradox and the academic development of the privacy field.
The core service of most research portal sites is providing relevant research papers to various researchers that match their research interests. This kind of service may only be effective and easy to use when a user can provide correct and concrete information about a paper such as the title, authors, and keywords. However, unfortunately, most users of this service are not acquainted with concrete bibliographic information. It implies that most users inevitably experience repeated trial and error attempts of keyword-based search. Especially, retrieving a relevant research paper is more difficult when a user is novice in the research domain and does not know appropriate keywords. In this case, a user should perform iterative searches as follows : i) perform an initial search with an arbitrary keyword, ii) acquire related keywords from the retrieved papers, and iii) perform another search again with the acquired keywords. This usage pattern implies that the level of service quality and user satisfaction of a portal site are strongly affected by the level of keyword management and searching mechanism. To overcome this kind of inefficiency, some leading research portal sites adopt the association rule mining-based keyword recommendation service that is similar to the product recommendation of online shopping malls. However, keyword recommendation only based on association analysis has limitation that it can show only a simple and direct relationship between two keywords. In other words, the association analysis itself is unable to present the complex relationships among many keywords in some adjacent research areas. To overcome this limitation, we propose the hybrid approach for establishing association network among keywords used in research papers. The keyword association network can be established by the following phases : i) a set of keywords specified in a certain paper are regarded as co-purchased items, ii) perform association analysis for the keywords and extract frequent patterns of keywords that satisfy predefined thresholds of confidence, support, and lift, and iii) schematize the frequent keyword patterns as a network to show the core keywords of each research area and connecting keywords among two or more research areas. To estimate the practical application of our approach, we performed a simple experiment with 600 keywords. The keywords are extracted from 131 research papers published in five prominent Korean journals in 2009. In the experiment, we used the SAS Enterprise Miner for association analysis and the R software for social network analysis. As the final outcome, we presented a network diagram and a cluster dendrogram for the keyword association network. We summarized the results in Section 4 of this paper. The main contribution of our proposed approach can be found in the following aspects : i) the keyword network can provide an initial roadmap of a research area to researchers who are novice in the domain, ii) a researcher can grasp the distribution of many keywords neighboring to a certain keyword, and iii) researchers can get some idea for converging different research areas by observing connecting keywords in the keyword association network. Further studies should include the following. First, the current version of our approach does not implement a standard meta-dictionary. For practical use, homonyms, synonyms, and multilingual problems should be resolved with a standard meta-dictionary. Additionally, more clear guidelines for clustering research areas and defining core and connecting keywords should be provided. Finally, intensive experiments not only on Korean research papers but also on international papers should be performed in further studies.
The purpose of this study is to analyze the elements forming interior design and to examine dimensional relationship among the elements which form space through the comparison of the spatial language and semiotics of space for the component of interior design. In addition to that it indtends to derive the principle of design which dominate interior design and the inherent diversified meaning by comparing those elements with the square of semiotic used in semiotics. Through this comparsion the meaning of constituent forming space which can be observed through the comparsion of square of semiotic has redefined flexbility among relational system of elements and this flexible concept make the scope of environment including human being broad and enriched. This study fist of all analyzes various phenomena of social culture review semiotics meta-learning and examines back theoretical ground of semiotics which is needed for space analysis. Second of all in the area of presenting an analysis tool for meaningful analysis this report introduces the square of semiotics which was invented,. A. J. Greimas in order to analyze the meaning of literary work and defind three categories of the progressive research method for the analysis of interior design and research itself. Finally as for the analysis of meaning for interior design this report sets the space and analyzed the space in accordance with the method and research procedure. being
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.22
no.5
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pp.859-864
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2013
Creation of a stress relief groove is a fairly simple yet high-performance method. During the application of this method, it is important to consider the location and size of the groove in order to achieve better performance. Consequently, this research proposes an approach for optimizing the application of the stress relief groove method to a press-fitted assembly. In a boss design, the position and diameter of the groove are configured as design variables and the design of experiments is applied. Based on this information, a 3D model is built and analyzed using the finite element analysis software ABAQUS. Meta-models are created using back-propagation neural networks. Then, deterministic optimization results obtained from a genetic algorithm are compared with the results of the finite element analysis. The temperature sensitivity of the optimized model is analyzed, and finally, reliability-based design optimization is conducted for enhancing the design quality.
Purpose While individuals have unique abilities for planned behavior, they also often act irrationally. In this study, we draw on myopic loss aversion perspective as a meta-theoretical lens to explain why mobile applications users have inertia from updating their applications, ultimately leading them to use current version of applications. Design/methodology/approach Based on a survey of 219 users, this study conducts its research model using partial least square analysis and also demonstrates that both subconscious triggers (habit and anxiety) of system 1 thinking and conscious triggers (sunk cost and transition cost) of system 2 thinking promotes user's inertia, thus leading to the willness to continue use current versions. Findings By grounding the research model in the combination of both status quo bias and dual information processing theory from the behavioral economics, this study provide an alternative theoretical lens to describe why mobile users hesitate to update their applications. The results of this research show that all triggers have significant impacts on inertia. This study also found that the relationship between inertia and willingness to continue to use current version was positively significant.
Lee Kang-Seok;Kim Jeong-Hee;Choi Chang-Sik;Lee Li-Hyung
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2005.04a
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pp.351-358
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2005
Many methods have been developed and are in use for structural size optimization problems, In which the cross-sectional areas or sizing variables are usually assumed to be continuous. In most practical structural engineering design problems, however, the design variables are discrete. This paper proposes an efficient optimization method for structures with discrete-sized variables based on the harmony search (HS) meta-heuristic algorithm. The recently developed HS algorithm was conceptualized using the musical process of searching for a perfect state of harmony. It uses a stochastic random search instead of a gradient search so that derivative information is unnecessary In this paper, a discrete search strategy using the HS algorithm is presented in detail and its effectiveness and robustness, as compared to current discrete optimization methods, are demonstrated through a standard truss example. The numerical results reveal that the proposed method is a powerful search and design optimization tool for structures with discrete-sized members, and may yield better solutions than those obtained using current method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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