In this paper, we propose a segmentation algorithm which combines the ideas from local watershed transforms and the region merging algorithm based hierarchical queue. Only the process of watershed and region merging algorithm can be restricted area. A fast region merging approach is proposed to extract the video object from the regions of watershed segmentation. Results show the effectiveness and convenience of the approach.
For an automated transportation system like PRT(Personal Rapid Transit) system or IVHS, an efficient vehicle-merging algorithm is required for smooth operation of the network. For management of merging, collision avoidance between vehicles, ride comfort, and the effect on traffic should be considered. This paper proposes an unmanned vehicle-merging algorithm that consists of two procedures. First, a longitudinal control algorithm is designed to keep a safe headway between vehicles in a single lane. Secondly, 'vacant slot and ghost vehicle' concept is introduced and a decision algorithm is designed to determine the sequence of vehicles entering a converging section considering energy consumption, ride comfort, and total traffic flow. The sequencing algorithm is based on fuzzy rules and the membership functions are determined first by an intuitive method and then trained by a learning method using a neural network. The vehicle-merging algorithm is shown to be effective through simulations based on a PRT model.
This paper presents a vehicle control algorithm for Personal Rapid Transit (PRT) system. PRT system is a one-way direction network system which is composed of guideway branches, merging/diverging points. Vehicle control algorithm can be divided into two kinds. Those are merging control algorithm and the other. We emphasized on the merging control algorithm. For that, we first devised a front/virtual front vehicle finding strategies. Properly determined front/virtual front vehicle is the starting point of vehicle control. The objects of merging control are to avoid collision and to pass the merging point fluently. Which implies that jerk constraint and limits of acceleration and deceleration etc. are should be considered. To verify the validation of the vehicle algorithm, we executed simulations and presented test results.
Symmerge is a stable minimum storage algorithm for merging that needs $O(mlog\frac{n}{m})$ element comparisons, where m and n are the sizes of the input sequences with m ${\leqq}$ n. According to the lower bound for merging, the algorithm is asymptotically optimal regarding the number of comparisons. The objective of this paper is to consider the relationship between m and n for the spanning case with the recursion level m-1.
Even though algorithms for watermark embedding and extraction step are important issue for digital watermarking, watermark selection and post-processing can give us an opportunity to improve our algorithms and achieve higher performance. For this reason, we summarized the possibilities of improvements for digital watermarking by referring to the watermark merging techniques rather than embedding and extraction algorithms in this paper. We chose Cox's function as main embedding and extraction algorithm, and multiple barcode watermarks as a watermark. Each bit of the multiple copies of barcode watermark was embedded into a gray-scale image with Cox's embedding function. After extracting the numbers of watermark, we applied the watermark merging techniques; including the simple merging, N-step iterated merging, recover merging and combination of iterated-recover merging. Main consequence of our paper was the fact of finding out how multiple barcode watermarks and merging techniques can give us opportunities to improve the performance of algorithm.
본 논문에서는 ATM 망에서의 ABR 다점 대 점 연결을 위한 효과적인 VP 확장 알고리즘을 제안한다. ABR 다점 대 점 연결은 VC 머징 (VC merging) 방식 또는 VP 머징 (VP merging) 기법을 이용하여 구현할 수 있다. 본 논문에서는 VP 머징 기법을 이용하며, VP 자원 부족 문제점을 해결하기 위해 VP 확장 알고리즘을 제안한다. 제안된 기법은 표준 VPI/VCI 구조를 따르기 때문에 VP 확장에 따른 별도의 VPI/VCI 테이블을 필요로 하지 않는다. 성능 평가를 위해서 VC 머징 방식과 제안한 기법의 성능을 비교한다. 실험 결과 제안한 기법은 다점 대 점 연결의 각 소스에 대역폭을 공평히 분배할 수 있음을 알 수 있었다.
There is a well-known simple, stable standard merge algorithm, which uses only linear time but for the price of double space. This extra space consumption has been often remarked as lack of the standard merge sort algorithm that covers a merge process as central operation. In-place merging is a way to overcome this lack and so is a topic with a long tradition of inspection in the area of theoretical computer science. We present an in-place merging algorithm that rear-ranges the elements to be merged by rotation, a special form of block interchanging. Our algorithm is novel, due to its technique of determination of the rotation-areas. Further it has a short and transparent definition. We will give a presentation of our algorithm and prove that it needs in the worst case not more than twice as much comparisons as the standard merge algorithm. Experimental work has shown that our algorithm is efficient and so might be of high practical interest.
주어진 스트링 S의 접미사트리 $T_s$를 구축하기 위하여 , 먼저 홀수위치들에 대한 접미사트리 $ T_0$를 제귀적으로 구축하고 짝수위치들에 대한 접비사트리 $T_e$를 $ T_o$/로 부터 구축한 다음 $ T_o$와 $T_e$를 합병하여 $T_s$를 구축하는 새로운 방식이 사용되고 있다. 인덱스자료구조에 관련된 문제들 중 정수 문자집합상의 접미사트리를 선형시간에 구축하는 문제는 오랫동안 미해결문제로 남아 있었다. Farach은 이 방식을 적용하여 처음으로 성형시간이 소요되는 알고리즘을 제시하였다. 이 알고리즘은 중 가장 어려운 곳은 합병하는 부분이다. 본 논문에서는 BFS(breadth-first search)에 기반하는 새로운 합병알고리즘을 제안한다. 제안된 합병알고리즘은 Farach의 DFS(depth-first search) 방식보다 개념적으로 단순하게 동작하므로 다른 응용의로 쉽게 확장될수 있다.
Watershed Segmentation with Multiple Merging Conditions in Region Growing Process The watershed segmentation method holds the merits of edge-based and region-based methods together, but still shows some problems such as over segmentation and merging fault. We propose an algorithm which overcomes the problems of the watershed method and shows efficient performance for .general images, not for specific ones. The algorithm segments or merges regions by thresholding the depths of the catchment basins, the similarities and the sizes of the regions. The experimental results shows the reduction of the number of the segmented regions that are suitable to human visual system and consciousness.
본 논문은 영역을 병합할 때 두 영역의 색상 차를 영역 병합의 제한 조건으로 사용하는 칼라영상 분할 기법을 제안하였다. 이는 먼저 영역의 경제전 정보를 잘 보존하기 위해서 RGB 공간상에서 수리형태학 필터와 변형된 워터쉐드 알고리즘을 이용하여 켤라 영상을 과분할한다. 그리고 영역간의 색상 차를 영역 병합의 제한 조건으로 사용하는 영역 병합 과정을 반복 수행하여 칼라 영상의 분할 결과를 얻는다. 이는 인간 시각 시스템이 색상, 채도, 명도의 형태로 색을 구분하는 것을 기반으로 한다. 명도가 낮지 않는 경우에 색차 보다 색상 차가 중요한 요소로 작용하기 때문에 이를 영역 병합의 제한 조건으로 사용한다. 실험 결과에서 제안된 칼라영상 분할 기법은 다양한 칼라영상에 대하여 미리 설정된 재수의 영역으로 효율적인 분할 결과를 보임을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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