This study analyzed the factors that influence menu choices through eye-tracking and questionnaires in menu design. Demographic data of subjects coincided with choosing a menu and eye-tracking data. Hot Crispy Chicken Burger is the most popular menu. The study found that regardless of the selected menu, the menu name (35.5 seconds), price (21.6 seconds), and image (16.0 seconds) were viewed the longest, followed by country of origin (8.81 seconds), calories (4.6 seconds), and special indications (p<0.05). The menu name and image were checked more frequently, while calorie information was checked less often. As a result of analyzing various factors that influence menu selection through, Consumer experience and image greatly influenced menu choices. Therefore, if you want to receive a menu selection, it is considered effective to make good use of the menu name and image. In results of principal component analysis (PCA) by gender showed. Men had the longest price in the fixation duration. But, for females, there was a significant difference in gaze fixation when they took the exam, with menu names and special indications being important selection criteria. Since the results show that selection criteria and information acquisition methods differ depending on gender, this research is thought to be able to suggest directions for menu design.
The current study aims to determine the effects of descriptive menu labels on customers' purchase intentions in a restaurant setting. The research identified the importance of information provided by the menu labels as well as how the different types of descriptive menu labels affect patrons' purchase intentions in an American-style restaurant. The subjects evaluated in this study were foreign clients who frequented the Western cuisine restaurant in the United States Forces Korea. A total of 351 questionnaires were analyzed by factor analysis, analysis of variance (ANOVA), and regression analysis by means of SPSS 15.0. As a result, it was found that comprehension of menu and price were the most necessary pieces of information for customers encountering menu labels, and sensory type of descriptive menu labels was the most preferred. In addition, differences in the purchase intentions of customers in response to different types of descriptive menu labels suggests that there were more statistically significant differences in the perception of purchase intention among descriptive labels as compared to usual menu labels.
The purpose of this paper was to revise menu management in Korean restaurants of first class hotels in Cheju. This study was conducted to examine and analyze menu mixes using menu engineering and surveys of customer willingness to pay for price adjusting. The results were as follows. Those restaurants in this study need menu re-engineering and price adjustment for sales enhancement. And this paper suggested some recommendations. They have to develop new menu focusing on customer value based menu management. Furthermore, customer behavior analysis must be applied to menu engineering and new menu development.
This study investigated relationships between the importance and satisfaction of rice-based menu selection attributes at family restaurants. For data collection, a total of 250 copies of questionnaires were distributed to 4-year college students who had an experience of a rice-based menu at casual dining restaurants, and finally 221 surveys (88.4%) among them were analyzed by using SPSS Win ver. 11.5. Twenty selection attributes were used to test the level of importance and satisfaction for rice-based menu. The factor analysis identified six dimensions of the importance of rice-based menu selection attributes; variety of items, menu information, recommendation & atmosphere, food quality, preferred menu, and price. Also, five dimensions of satisfaction were identified as nutrition & taste, menu information, preferred menu & atmosphere, variety of items, and cooking. Canonical correlation analysis revealed that preferred menu factor of importance was highly correlated with preferred menu and restaurant atmosphere factor of satisfaction of rice-based menu selection. The managerial implications of these results for rice-base menu selection attributes are as follows: There seems to be a need to develop a variety of rice-based menus, because rice-based menus tend to be considered as an additional menu, not a main course. Aggressive marketing and communication strategies are necessary to position rice-based menu as a main course for college students and as a major maket segment to family restaurants.
This study was conducted to develop menugen program: Korean recommended menu planning and search based on internet to promote self sufficiency of food in Korea. This program manipulate menu and search 432 Korean recommended menus which have been developed in combination of population characteristics of 9 age level, 3 residential areas, 3 income groups, four seasons and male or female. Clients can select the high self sufficiency recommended menu by inputting their age, residental area, income, season and sex in using Menugen program. MenuGen can analyze nutrients and compare with Korean Recommended Allowance about clients' menu based on their age and sex. It can access the food, dish and menu databases. And also client can use MenuGen program for menu planning and analysis nutrients. Client's menu data can be store, delete, modify and print through MenuGen too. It will be able to read the nutrition analysis data of the foods, the dishes and the menu. Therefore it provides convenient user interface to not only users but also dietitians and nutritionists, who take charge of making a menu, and experts in the field of food and nutrition. MenuGen will help the nutrition policy accomplishment and the food self-supply rate improvement of the nation with use of menu drawing up program of internet base.
The principal objective of this study was to reveal the relationship between the menu management indicators and menu performance indicators in contract-foodservice operations. Menu indicators differed according to the type of business, type of contract, type of serving, and number of service lines. In accordance with the results of our correlation analysis, we noted significant correlations between menu performance indicators and menu management indicators. The first of these was the correlation between the food cost ration and meal counts, food loss, and the use of prepared vegetables. The second of these was the correlation between food cost per meal and forecasting error, food loss, and inventory turnover. The last of these correlations was the negative correlation between menu CSI(customer satisfaction index) and the use of prepared vegetables. According to the results of our canonical correlation analysis, 2 significant functions were identified. In the first function, we noted significant correlations between meal counts, use of prepared vegetables, food loss, and food cost ratio. Additionally, we noted significant correlations between forecasting error, inventory turnover, food loss, and food cost per meal in the second function. Menu management indicators had no influence on customer satisfaction.
The objective of this study was to suggest a new efficiency measurement indicator for evaluating the menu management efficiency of decision making units(DMUs) in contract-foodservice operations and to determine the relationship between the DEA(data envelopment analysis) menu efficiency score and menu factors. The results of applying DEA revealed relatively efficient types of service and frequency of meals. The efficient service was shown as a self-service type that operates Monday to Saturday. The considered menu factors included meal price, food cost per meal, meal counts, number of menu items, use of favorite menu use, forecasting error, accuracy of ordering, ratio of inventory, ratio of food loss, use of processed foods and use of prepared vegetables are considered. There were significant correlations between the DEA score and meal price, meal counts, number of menu items, ratio of food loss, accuracy of ordering and use of processed foods respectively. According to the regression results, menu price had a positive influence on the DEA menu efficiency score, and food cost per meal and the use of prepared foods had negative influences respectively.
This study intended to determine how price-ending types used for menu products affected consumers' price evaluation and value perception and such behavioral intentions as purchase intention and search intention. The collected data went through statistical processing, including frequency analysis, factor analysis, T-test and ANOVA using an $SPSS/PC^+$ 12.0 statistical package. The results can be summarized as follows: First, as for differences in internal reference price by ending, internal reference price was lower if menu ending was an odd number than it was an even number, which indicates that consumers tend to consider the price of the menu products to be lower if the ending of menu products is an odd number. Second, menu price-ending was found to have significant differences on consumers' purchase intention, search intention, and value perception. But the results of two-way ANOVA showed that price ending by restaurant types had no effect on consumers' search intention and restaurant type. This study suggested a desirable external reference price-ending type for menu products as one of sales promotion strategies to menu products planners and drew up a concrete plan to determine which price-ending type is useful by consumers' personal properties.
Case Study about the management of bakery menu through a menu analysis: This study checked the sales of bakeries this researcher has operated for 4 weeks before evaluating the menu with Kasavana & Smith Analysis, changing the position of the menu on the theoretical base of space composition and then checking the sales for 4 weeks again and analyzing in the same way. The study compared the two groups by using the menu analysis. The menu used in the analysis included 31 items produced in the stores and 29 items turned out from the headquarters. The results of the menu evaluation through Kasavana & Smith Analysis are as follows: (i) before changing the position of the menu 22 Stars, 20 Puzzles, 15 Plowhorses, 13 Dogs (ii) after changing the position 18 Stars, 24 Puzzles, 12 Plowhorses, 6 Dogs During the study, it was inconvenient that many things not thought about before were discovered. The limitations of the study are as below: a) when the displayed items were sold out, they couldn't be supplied continuously. The items from the headquarters were supplied as many as the ordered volume. As the stores prepared materials only for the day, they only produced bakeries as many as the dairy target. So it is difficult for them to keep extra bakery. b) it is natural that a new item make the sales of the existing items cut down. During the study, there appeared a new item, which influenced on the sales. c) as the store this researcher manages is smaller than the others, it was difficult to change all the position of the menu. With only 18 items changing their positions, there couldn't obtain more accurate data. d) because of the franchise contract, there fixed the prices of supply and sale. Therefore the price of Plowhorse couldn't be changed. However on the base of this study, it can search more specific ways to efficiently manage the bakery business in the future.
A foodservice manager always is concerned with which of the menus or potential menus, or which of the menu items is best for the operation. A menu may be profitable but not popular, or vice versa. How dose one compare one menu with another\ulcorner A technique to accomplish this is Menu Scoring, which was developed by Michael Hurst. It can be used to analyze possible menu changes by estimating sales of the new items and seeing what the new menu score will be. But menu scoring considers food costs, limited menu and relation only. After the menu score is calculated, management can determine more effectively why one score differs from another. Thus, this study is focused on the general equilibrium effect analysis. It will be attained from menu formation and menu type. I concluded that one can also change menu prices and see how menu popularity and profitability and the resulting menu score are affected through this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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